3. Para encontrar las diferencias que puedan haber entre “MODELAR” y “SIMULAR” debemos conceptualizar cada una de
ellas, analizar y compararlas.
¿A qué llamamos MODELO?
Se le dice MODELO, a toda
representación que desarrollemos (ya sea
de manera abstracta, conceptual, gráfica
o visual) , con la intención de poder
analizar el comportamiento de los
factores que intervienen en este proceso
que hemos representado, con el fin de
descubrir, explicar todo el proceso y de
esta manera controlar y/o predecir un
resultado final
4. Existen 3 tipos de Modelo
• Por una descripción cualitativa bien organizada que permite la medición de sus factores.
Modelo Conceptual
• Se refiere a una representación numérica por aspectos lógicos y estructurados con
aspectos de la ciencia matemática.
Modelo Matemático
• Estos modelos generalmente representan el fenómeno estudiado utilizando las mismas relaciones
físicas del prototipo pero reduciendo su escala para hacerlo manejable.
Modelo Físico
5. Conceptualmente la simulación de sistemas se
entiende como la representación analítica la cual
esta apoyada en herramientas y/o funciones
matemáticas y computacionales que permiten
evaluar el impacto que producen cambios en las
distintas variables, haciendo de esta forma que sea
la elección de los mejores recursos o recursos
óptimos para un mejor desempeño
¿A qué llamamos SIMULACIÓN?
6. ¿En qué nos beneficia?
Además al ser una
simulación, podemos ver
que cambios se deberían o
no deberían aplicar,
analizar y plantear si se
debe realizar una
reingeniería de los procesos
El beneficio que se consigue al aplicar la
simulación de sistemas puede llegar a ser muy
beneficioso para los que lo aplican, ya que prevé
posibles casos, lo cual da una idea de la manera
correcta en la que se debe actuar para superar
dichos acontecimientos
7. Mientras que el modelamiento es la abstracción de un sistema,
con el propósito de construir solo lo que es de interés para la
solución que dicho sistema necesita; la simulación se basa en la
imitación del comportamiento de un sistema, con el propósito de
comprenderlo, para poder predecirlo y de esta forma elaborar
estrategias que nos permitan obtener el mayor beneficio de dicho
sistema
8.
9. La simulación de sistemas es la representación
analítica apoyada en herramientas matemáticas y
computacionales que permiten evaluar el impacto
que producen cambios en las distintas variables,
también nos permite la elección de recursos
óptimos para el proceso analizado.