3. DEFINICIONES
BASICAS
MODELADO
Es la habilidad para analizar un
problema, resumir sus
características esenciales,
seleccionar y modificar las
suposiciones básicas que
caracterizan al sistema, y luego
enriquecer y elaborar el modelo
hasta obtener una aproximación
útil.
4. DEFINICIONES
BASICAS
SIMULACION
La simulación es el diseñar y
desarrollar un modelo
computarizado de un sistema o
proceso y conducir
experimentalmente con este modelo
con el propósito de entender el
comportamiento del sistema del
mundo real o evaluar varias
estrategias con los cuales puedan
operar el Sistema.
(Shannon, 1989)
5. DIFERENCIA ENTRE LA MODELACION Y
SIMULACION
La modelación parte de un sistema netamente real y lo convierte
en patrones o formulas en que los resultados o valores no varían
mucho de la realidad que ya se conoce. Mientras que la
simulación parte de un "sistema" en cual se nos presenta una
posible realidad y a través de cálculos o intercambio de valores en
las variables podemos tomar decisiones según el comportamiento
que tenga el "sistema" en la simulación.
6. SIMULACION DE SISTEMAS
Es la representación analítica de
sistemas apoyadas en herramientas
matemáticas y computacionales que
permiten evaluar el impacto de
cambios en diferentes variables así
como la elección de los recursos
óptimos para el proceso analizado.
7. SIMULACION DE SISTEMAS
EJEMPLOS
Determinar la mejor localización de una nueva
planta.
Diseñar un nuevo sistema de trabajo.
La programación requerida de algún sistema
automático.
Analizar una planta de manufactura con
máquinas, personas, métodos de transporte,
bandas transportadoras y espacio de
almacenamiento.
8. SIMULACION DE SISTEMAS
VENTAJAS
Adquirir una rápida experiencia a muy bajo
costo y sin riesgos.
Un estudio sistemático de alternativas.
Puede ser aplicada para diseño de
sistemas nuevos en los cuales se quieren
comparar alternativas muy diversas
surgidas de utilización de diferentes
tecnologías.
DESVENTAJAS
No es posible asegurar que el modelo sea
válido.
No existe criterio científico de selección de
alternativas a simular (Estrategia).
Existe el riesgo de utilizar un modelo fuera
de los límites para el cual fue construido,
queriendo realizar ensayos para el cual el
modelo no es válido.