Este documento describe los pasos para la solución de problemas utilizando computadoras. Explica que primero se debe definir y delimitar el problema, luego analizarlo para determinar los datos de entrada y salida y los cálculos necesarios, y después diseñar un algoritmo con los pasos lógicos para resolverlo. Finalmente, se codifica el algoritmo en un lenguaje de programación y se compila, depura y ejecuta el programa resultante.
Análisis de decisiones con probabilidadesUTPL UTPL
Este documento presenta un método para tomar decisiones bajo incertidumbre usando probabilidades y valores esperados. Explica cómo calcular el valor esperado de diferentes alternativas de decisión basadas en las probabilidades de diferentes estados de la naturaleza y sus resultados. Luego compara las decisiones y resultados con y sin información perfecta sobre el estado de la naturaleza.
Este documento presenta un ejemplo práctico de toma de decisiones bajo incertidumbre para una empresa textil que debe decidir qué talla de pantalón producir. Analiza las decisiones de producir talla S, M o L considerando la demanda y utilidades para dos tiendas. Usa métodos como decisión optimista, pesimista, conservadora, de probabilidad máxima, igual probabilidad y valor esperado para recomendar la mejor decisión.
Análisis de decisiones sin probabilidadesUTPL UTPL
Este documento presenta tres métodos para tomar decisiones sin probabilidades: el enfoque optimista, que elige la alternativa con el mejor resultado posible; el enfoque conservador, que elige la alternativa con el mejor de los peores resultados; y el enfoque de arrepentimiento, que calcula cuánto se dejaría de ganar con cada alternativa. Se aplican estos métodos a un ejemplo de tres alternativas de tamaño de complejo y dos estados de la naturaleza para recomendar la mejor alternativa.
Instituto tecnologico de la laguna topicos de la calidad IIIsabel Garcia
Este documento presenta una introducción a las técnicas de Shainin para la ingeniería de calidad. Explica que Dorian Shainin desarrolló herramientas como el Lot Plot y las cartas multivariables. Luego describe algunas de estas herramientas clave como el Lot Plot, comparaciones apareadas, y diagramas de dispersión. Finalmente, explica cómo estas técnicas se pueden usar para resolver problemas crónicos de manera estable a través del método Shainin.
El documento describe diferentes técnicas de calidad para la planificación, control y mejora de la calidad, como QFD, AMFE, cartas de control e índices de capacidad. También presenta modelos como PDCA, DMAIC y herramientas para la resolución de problemas como las 7 herramientas básicas de Ishikawa y las 7 nuevas herramientas.
Este documento presenta información sobre Dorian Shainin, un ingeniero estadounidense pionero en el desarrollo de métodos estadísticos para la mejora de procesos. Se describe su trayectoria profesional y cómo inventó el Lot Plot para la inspección de lotes. También introduce varias técnicas estadísticas desarrolladas por Shainin como gráficos multi-variables, comparaciones apareadas y factoriales completos.
El documento describe 7 herramientas de control de calidad: 1) Diagrama de afinidad, 2) Diagrama de relaciones, 3) Diagrama de árbol, 4) Diagrama matricial, 5) Matrices de priorización, 6) Diagrama del proceso de decisión, 7) Diagrama de flechas. Cada herramienta se utiliza para organizar y analizar datos de diferentes maneras con el fin de mejorar procesos y resolver problemas.
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Este documento presenta un método para tomar decisiones bajo incertidumbre usando probabilidades y valores esperados. Explica cómo calcular el valor esperado de diferentes alternativas de decisión basadas en las probabilidades de diferentes estados de la naturaleza y sus resultados. Luego compara las decisiones y resultados con y sin información perfecta sobre el estado de la naturaleza.
Este documento presenta un ejemplo práctico de toma de decisiones bajo incertidumbre para una empresa textil que debe decidir qué talla de pantalón producir. Analiza las decisiones de producir talla S, M o L considerando la demanda y utilidades para dos tiendas. Usa métodos como decisión optimista, pesimista, conservadora, de probabilidad máxima, igual probabilidad y valor esperado para recomendar la mejor decisión.
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El documento describe 7 herramientas de control de calidad: 1) Diagrama de afinidad, 2) Diagrama de relaciones, 3) Diagrama de árbol, 4) Diagrama matricial, 5) Matrices de priorización, 6) Diagrama del proceso de decisión, 7) Diagrama de flechas. Cada herramienta se utiliza para organizar y analizar datos de diferentes maneras con el fin de mejorar procesos y resolver problemas.
Este documento describe los pasos para resolver problemas utilizando computadoras, incluyendo definir y delimitar el problema, analizar los datos de entrada y salida requeridos, diseñar un algoritmo para la solución, codificar el algoritmo en un lenguaje de programación, depurar y ejecutar el código, y mantener el programa.
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1. UNIVERSIDAD
TECNICA DE AMBATO
FACULTAD DE INGENIERÍA CIVIL Y
MECÁNICA
CARRERA DE INGENIERÍA MECÁNICA
Pasos para solución de problemas
ALEX ALMACHE
SEGUNDO
"A"
2. INDICE
•CARÁTULA
•ÍNDICE
•OBJETIVOS
•RESUMEN
•DESARROLLO
o Definición y delimitación del Problema
o Análisis del Problema
o Diseño del Algoritmo
o Codificación
o Compilación
o Compilación
o La documentación
o Ejecución
Mantenimiento
•BIBLIOGRAFÍA
3. OBJETIVOS
• Comprender los pasos para la resolución de
un problema en el computador
• Delimitar y definir el problema
• Determinar los pasos para solucionar un
algoritmo
4. Resumen
Esta presentación contiene un resumen del
literal 5 del elemento 4 ,este habla de la
identificación y solución de un problema
,siguiendo una serie de pasos que debemos
entender .
5. Desarrollo
o Definición y delimitación del Problema
Conocer el dada por el
problema enunciado
Delimitaciòn
Se puede dar solucion
no confundir el a un problema
enunciado inexistente.
6. Análisis del Problema
datos de entrada
datos de salida
todos los calculos
Analisis Definir
Pensar en lugar de
la computadora
Se recomienda
los cálculos necesarios y la
información para una
solución
7. Diseño del algoritmo
Llevar a cabo el
Diseño del
orden lógico de
algoritmo
ejecución
técnicas de
representación de un
algoritmo
• seudocódigo
• diagramación libre o
rectangular
8. Codificación
Se escribe en
Codificación Es la solución
lenguaje de
del problema
programacion
Conocido como
código fuente
9. Compilación
Revisión de las
instrucciones Estén escritas
colocadas por el correctamente
Compilación programador
transcribe el
programa al
interior de la
memoria.
11. Documentación
Documentación
Interna Externa
Es el mensaje que se
Es la descripción
añade al código
del problema
12. Ejecución
Ejecución
Ejecutar los Si no tiene algún error
resultados obtenidos
Se utiza dispositivos Necesariamente no
de entrada y salida funcionará correctamente
Tener en cuenta los errores de
digitalización y ejecución
13. Mantenimiento
Mantenimiento
Después de
terminado
el programa
Ajuste o complementación
14. Conclusiones
• Para delimitar el problema debemos
conocer el problema con el enunciado y no
confundir el enunciado
• Para definir el problema es necesario
comprender bien el planteamiento
• Debemos conocer los datos de entrada y
salida para poder resolver el problema
15. Bibliografía
• AULA VIRTUAL
http://educacionvirtual.uta.edu.ec/elearning/course/view.php?id=124
• WIKIPEDIA -Resolución de problemas de programación
http://es.wikipedia.org/wiki/Resoluci%C3%B3n_de_problemas_de_programaci
%C3%B3n