Storm @ twitter
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Apache Storm es una plataforma de análisis de datos en tiempo real desarrollada originalmente por Twitter en 2011. Permite procesar grandes volúmenes de datos de forma escalable y tolerante a fallos agregando nodos al cluster. Utiliza una arquitectura basada en spouts, bolts y streams para distribuir el procesamiento entre los nodos.
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Problemas con red lan
Actualizar los parches de seguridad de Microsoft y escanear los equipos desconectados de la red para limpiarlos de gusanos circulantes que podrían volver a infectarlos mientras estén conectados.
Twitter Storm
The document discusses Twitter Storm, an open source distributed real-time computation system. Storm allows users to reliably process unbounded streams of data, doing tasks like analytics, monitoring, or real-time alerts. It works by coordinating a cluster of machines to reliably process streams of tuples in parallel. Storm topologies are directed graphs of spouts and bolts that process tuples from streams.
Introduction to Twitter Storm
Talk held at the FrOSCon 2013 on 24.08.2013 in Sankt Augustin, Germany
Agenda:
- Why Twitter Storm?
- What is Twitter Storm?
- What to do with Twitter Storm?
storm at twitter
Talk given at facebook's analytics@webscale conference. Covers storm basics, system overview, architecture at twitter and current use-cases.
Storm: distributed and fault-tolerant realtime computation
Storm is a distributed real-time computation system that provides guaranteed message processing, horizontal scalability, and fault tolerance. It allows users to define data processing topologies and submit them to a Storm cluster for distributed execution. Spouts emit streams of tuples that are processed by bolts. Storm tracks processing to ensure reliability and replays failed tasks. It provides tools for deployment, monitoring, and optimization of real-time data processing.
Java (1)
Este documento presenta una introducción al lenguaje de programación Java. En 3 oraciones o menos, resume que Java es un lenguaje de propósito general orientado a objetos desarrollado originalmente por James Gosling y que tiene características como ser dinámico, portable, seguro y multihilo. Además, facilita la creación de aplicaciones distribuidas a través de clases de red y es más fiable que C al eliminar características peligrosas y agregar comprobaciones.
Topicos selectos de TI
Este documento presenta un trabajo realizado por cuatro estudiantes de Ingeniería en Tecnologías de la Información y Comunicación de la Universidad Tecnológica de Puebla. El trabajo incluye una investigación sobre tendencias y tecnologías emergentes en TI, un cuadro sinóptico comparando diferentes tendencias y tecnologías, y un ensayo que define tendencias y tecnologías emergentes.
Diapositiva java
Este documento presenta información sobre el tema Java. Se detalla que Java es un lenguaje de programación orientado a objetos desarrollado originalmente por Sun Microsystems (ahora Oracle) con el propósito de permitir la interacción en internet independientemente del sistema operativo. Se describen algunas características clave de Java como su arquitectura neutral, portabilidad, seguridad y soporte para programación orientada a objetos y multithreading. Finalmente, se mencionan los principales tipos de datos y operadores en Java.
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PATRON DE CAPAS.pptx
El documento describe la arquitectura en capas, la cual divide una aplicación en componentes horizontales que solo se comunican con la capa inmediatamente inferior. Cada capa debe ser independiente para poder desplegarse por separado. La arquitectura en capas tiene ventajas como la separación de responsabilidades y facilidad de desarrollo y pruebas, pero también desventajas como un posible deterioro en el rendimiento debido a la comunicación entre capas y dificultades para la escalabilidad. A pesar de esto, es uno de los patrones arquitectónicos
C32 cm30 eq3oracle-sun
Oracle es una herramienta cliente/servidor para la gestión de bases de datos relacionales desarrollada por Oracle Corporation. Se utiliza principalmente en grandes empresas debido a su elevado precio. Fue creada a finales de los años 70 y ha evolucionado para adaptarse a las necesidades de las empresas en la era digital. Oracle compró la compañía Sun Microsystems, creadora de tecnologías como Java y MySQL, en 2010.
Cassandra intro
Cassandra fue desarrollado originalmente por Facebook para solucionar problemas de rendimiento en la búsqueda de mensajes entre usuarios, y fue liberado como código abierto en 2008 siendo desarrollado actualmente por la Apache Software Foundation. Cassandra es una base de datos NoSQL, de código abierto y multiplataforma que utiliza un modelo clave-valor y replica datos para proporcionar alta disponibilidad y tolerancia a fallos.
Arquitecturas y posicionamientos tecnológicos
Este documento presenta una introducción sobre arquitecturas y posicionamientos tecnológicos. Explica que las aplicaciones se pueden categorizar por su tamaño y criticidad, y que la tecnología elegida depende de estas necesidades. Para aplicaciones pequeñas y medianas se recomiendan aproximaciones rápidas de desarrollo, mientras que para aplicaciones críticas el enfoque debe ser a largo plazo y enfocado al dominio.
Why Apache Flink is better than Spark by Rubén Casado
https://www.bigdataspain.org/2016/program/fri-why-apache-flink-better-than-spark.html
https://www.youtube.com/watch?v=SFaOjut0H8Q&t=17s&index=55&list=PL6O3g23-p8Tr5eqnIIPdBD_8eE5JBDBik
Ocell
Ocell es una aplicación cliente de Twitter para Windows Phone desarrollada por Guillermo Julián Moreno. Ha tenido más de 13.000 descargas en un año en la tienda de aplicaciones. Ocell ofrece integración con servicios de terceros, gestión avanzada de listas y cuentas, tweets programados y filtros. El desarrollador recibe feedback de usuarios para mejorar la personalización y usabilidad. Ocell usa C# y .NET para el desarrollo móvil y de servidores en la nube de Windows Azure. A pesar de los límites
Big Data en Azure: Azure Data Lake
Este documento describe el concepto de Big Data y los principales componentes de la plataforma Microsoft Azure Data Lake para procesar y analizar grandes cantidades de datos. Explica que Big Data se refiere a almacenar y encontrar patrones en grandes cantidades de datos de diversas fuentes y formatos. Luego describe las características de volumen, velocidad y variedad de los datos, y algunas de las herramientas clave de Azure Data Lake como Azure Data Lake Store, Azure Data Lake Analytics, HDInsight y U-SQL para procesar y analizar datos a gran escala de
Sistemas Operativos
El documento clasifica y describe varios sistemas operativos, incluyendo sistemas operativos de multiprogramación, sistemas operativos distribuidos, sistemas operativos de red, Linux, Solaris, LAN Manager, Android y Mac OS X. Proporciona información sobre sus ventajas y desventajas, así como características clave de cada uno.
Conociendo las tecnologías de TypeSafe (Primer meetup Scala Perú Nov 2015)
Conociendo las tecnologías de TypeSafe (Primer meetup Scala Perú Nov 2015)Marco Antonio Ordoñez Valverde
El documento habla sobre casos de éxito de empresas como Twitter, LinkedIn y Coursera al adoptar Scala. Explica que Twitter y LinkedIn usan Scala para crear servicios de alto tráfico que forman parte de sistemas distribuidos. También menciona que Coursera migró de PHP a Play, Scala y Slick para soportar su alto tráfico.Webprendedor 2009 Escalabilidad
Este documento discute los desafíos de escalar aplicaciones web a gran escala. Explica que para lograrlo se necesita un equipo de alta calidad, procesos sólidos, software de buena calidad, una arquitectura simple y probada, y herramientas que permitan escalabilidad. También cubre cómo elegir componentes para capas de contenido, lógica y datos, así como el ciclo de detección y corrección de cuellos de botella a medida que la aplicación crece.
Proyecto herramientas para analisis del big-data.pdf
Este documento presenta una guía de herramientas para el análisis de big data, incluyendo lenguajes de programación como R, Python, SQL, Java y Scala, así como bases de datos relacionales y no relacionales. Describe las ventajas y desventajas de cada opción para ayudar a determinar la mejor herramienta para diferentes tipos de análisis de datos.
Plataforma FONDEF
La plataforma FONDEF proveerá un ambiente compuesto de servicios que pueden usarse para crear aplicaciones escalables y tolerantes a fallas. La plataforma será elástica, eficiente, escalable a nivel nacional, movible, robusta y compatible con múltiples entornos. Proveerá documentación y ejemplos para generar aplicaciones que hagan un buen uso de sus capacidades.
trabajo pharo
Este documento presenta una introducción al lenguaje de programación Pharo. Explica que Pharo es una implementación moderna de código abierto del lenguaje Smalltalk, con características como la programación en vivo. Detalla las ventajas de Pharo como su portabilidad y soporte para desarrollo web avanzado. También resume la historia de Pharo, sus características principales como la reflexividad, y cómo comenzar a usarlo a través de su menú mundial y navegador de clases. Finalmente, menciona algunas compañías que
Presentacion final redes I
El documento presenta un proyecto de rediseño de la red de un laboratorio de sistemas con el objetivo de mejorar la estructura del cableado. Se detalla el hardware y software existente, el diseño actual y propuesto de la red, los materiales y costos requeridos, asi como las conclusiones y recomendaciones del proyecto.
iOS dev group - Introduccion core data
El documento presenta una introducción a Core Data, el framework de persistencia de datos de iOS. Explica los conceptos básicos como el Core Data Stack, las operaciones de alta, baja y consulta, y las clases generadas a partir del modelo de datos. También menciona temas avanzados como migraciones, versionado y manejo de hilos.
Introduccion a las redes de computadoras
Una red de computadoras es un grupo de dos o más computadoras conectadas por un medio de transmisión que permite compartir recursos de hardware y software. Existen dos modelos principales de red: peer-to-peer, que es de bajo costo pero con seguridad limitada, y cliente/servidor, que es más seguro y escalable pero también más costoso. Las redes se pueden clasificar según su área de cobertura y utilizan diferentes topologías como bus, estrella, malla o anillo para conectar los nodos.
Java
El documento presenta información sobre el lenguaje de programación Java. Java es un lenguaje orientado a objetos ampliamente utilizado tanto en el ámbito académico como comercial. Sus principales características incluyen ser multiplataforma, robusto y tener recolección de basura automática. El documento también explica conceptos básicos de programación orientada a objetos en Java como clases, métodos, herencia y encapsulamiento.
Parte 1 momento 3 inis
Este documento describe varios aspectos relacionados con la implementación de una red informática para una empresa llamada Siste+. Discute temas como lenguajes de programación, motores de bases de datos, tipos de redes, software necesario, materiales de red y topologías de red. Recomienda una topología mixta de árbol y malla para Siste+ para lograr buenas comunicaciones dentro de la empresa.
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Una red de computadoras es un grupo de dos o más computadoras conectadas por un medio de transmisión que permite compartir recursos de hardware y software. Existen dos modelos principales de red: peer-to-peer, que es de bajo costo pero con seguridad limitada, y cliente/servidor, que es más seguro y escalable pero también más costoso. Las redes se pueden clasificar según su área de cobertura y utilizan diferentes topologías como bus, estrella, malla o anillo para conectar los nodos.
Java
El documento presenta información sobre el lenguaje de programación Java. Java es un lenguaje orientado a objetos ampliamente utilizado tanto en el ámbito académico como comercial. Sus principales características incluyen ser multiplataforma, robusto y tener recolección de basura automática. El documento también explica conceptos básicos de programación orientada a objetos en Java como clases, métodos, herencia y encapsulamiento.
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Este documento describe varios aspectos relacionados con la implementación de una red informática para una empresa llamada Siste+. Discute temas como lenguajes de programación, motores de bases de datos, tipos de redes, software necesario, materiales de red y topologías de red. Recomienda una topología mixta de árbol y malla para Siste+ para lograr buenas comunicaciones dentro de la empresa.
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Storm @ twitter
- 3. ¿Que es APACHE STORM? Plataforma para el análisis de flujos de datos en tiempo real.
- 4. Orígenes 2011 Desarrollado por Nathan Marz. Twitter adquiere BackType. 2013 Inicia la incubación de Storm por parte de la fundación APACHE 2016 Primer release estable 1.0 2012 Open Source
- 6. Escalabilidad Facilidad para crecer horizontalmente agregando los nodos necesarios. Características Resistencia La tolerancia a fallas es manejada por la topología reasignando las tareas a los nodos en caso de desastre.
- 7. Extensible Soporta una amplitud de llamadas a componentes externos. Caracteristicas Eficiencia Capacidad de trabajar con una gran cantidad de datos en tiempos muy cortos.
- 8. Arquitectura
- 11. Ejemplo @ Twitter CPU 700% CPU 924%CPU 660% JAVA STORM Sin tolerancia a fallos STORM Con tolerancia a fallos Cluster 3 Equipos Sin tolerancia a fallos Picos de CPU de 1200%
- 12. ¿Alguna Pregunta? Contacto ◉ ladyd.calderon@utadeo.edu.co ◉ felixe.orduzg@utadeo.edu.co ¡Gracias!