El documento detalla la metodología para crear un modelo de simulación, enfatizando la importancia de documentar detalladamente la actividad que se simula. Se abordan los objetivos del modelamiento, la recolección de datos y los resultados obtenidos al finalizar la simulación, así como la relevancia de las medidas de desempeño. Además, se destaca el uso de la simulación para resolver problemas en contextos de riesgo e incertidumbre.

1. INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR
DE COATZACOALCOS
Carrera:
Ingeniería informática
Materia:
Herramienta de simulación
Docente:
I.S.C Lizbeth Hernández Olán
Alumna:
Amairani Berenice Gutierrez Antonio
Grupo:
9 “B”
Coatzacoalcos Veracruz 01 de diciembre del 2015

2. TABLA DE LA METODOLOGIA
Documentar la situación
El proceso de crear un modelo de simulación requiere comprender y documentar en
forma detallada la actividad que se simula. Por ejemplo, a primera vista el flujo de
información que se presente en un almacén suele parecer muy simple. No obstante, una
vez que se desarrolla una simulación de este flujo de información, se identifican muchas
excepciones y flujos de información alternos.
Problema formal
Consiste en estudiar el contexto del problema, identificar los objetivos del proyecto,
especificar los índices de medición de la efectividad del sistema, especificar los objetivos
específicos del modelamiento y definir el sistema que se va a modelar. Esta actividad
requiere de la conversación con los mandantes y con las personas que participan de las
actividades que se están analizando mediante el modelo. Al término de esta etapa se
entrega el Informe de Avance Nº1.
Sistema
Un sistema es una colección de objetos o cosas (ideas, hechos, principios) de un sector
específico de la realidad que es objeto de estudio o interés. Las cosas u objetos se
encuentran relacionados lógicamente entre sí para realizar una función o alcanzar un
objetivo mediante la ejecución de un proceso.
Objetivos
Establecimiento de condiciones experimentales para el uso del modelo preparándolo
para su procesamiento y donde haya una correspondencia entre el modelo y la realidad
con fines de usar resultados para toma de decisiones y documentar el funcionamiento y
uso del modelo
Medidas de desempeño
En un modelo de simulación de eventos discretos existen dos tipos de datos numéricos:
los datos de entrada y los datos de salida del modelo. Los datos de entrada son todos
aquellos parámetros que el modelo requiere para iniciar el proceso de la simulación,
después de esto comienza el proceso de evaluación numérica del modelo hasta que este
termina según el criterio de parada establecido. Una vez que la simulación termina es
cuando se muestran los datos de salida del modelo, los cuales son conocidos como
medidasde desempeñodel modelo de simulación. Modelo de simulación 53 Según [8] las
medidas de desempeño de un modelo de simulación de eventos discretos son datos de
salida relevantespara el entendimiento del sistema que se está evaluando, las cuales son
definidas por el administrador.
Grupo de decisiones
La técnica de simulación es muy útil para la solución de problemas con riesgo y bajo
incertidumbre. Muchas de estas técnicas se han estado utilizando en técnicas de juegos.
estas técnicasde juegosse utilizancuando enel sistemaconsideradoexistenvariosgrupos
de decisión que interaccionan