INSTITUTO NACIONAL TEXISTEPEQUE
TEMA: CUADRO COMPARATIVO SIBRE: MINING DATA,
BIG DATA, CLOUD COMPUTING.
ALUMNOS: HENRY ALEXANDER ALDANA…….. COD 07
DAVID ALEXANDER GUEVARA……. COD 31
DOCENTE: HJALMAR HERNANDEZ
GRADO: 3ro
CONTADOR
FECHA: 29/ABRIL/2013
DESCRIPCION MINING DATA BIG DATA CLOUD COMPUTING
Ciencias de la
computación referida al
proceso que intenta
descubrir patrones en
grandes volúmenes de
conjuntos de datos.
Manipula grandes
conjuntos de datos.
Ofrece servicios de
computación a través
de Internet.
Extrae información de un
conjunto de datos para
luego transformarla en
una información más
comprensiva.
La información que se
tiene guardada se das
a conocer a los demás
y luego se agrega a la
demás información
para hacerla más
entendible.
La información se
almacena
permanentemente en
servidores de internet y
en redes sociales q
brindan información
comprensiva a los
usuarios.
Utiliza los métodos de la
inteligencia
artificial, aprendizaje
automático, estadística y
sistemas de bases de
datos.
Crecimiento
constante de datos.
La información se
almacena de manera
permanente en
servidores de Internet y
se envía
a cachés temporales de
cliente, lo que incluye
equipos de escritorio,
centros de ocio,
portátiles, etc.
Solo se refiere a descubrir
patrones de conjuntos de
datos grandes y no se fija
en volúmenes de
conjuntos de datos en
pequeñas cantidades.
Las dificultades más
habituales en estos
casos se centran en la
captura, el
almacenado,
búsqueda,
compartición,
análisis, y
visualización.
La centralización de las
aplicaciones y el
almacenamiento de los
datos originan una
interdependencia de los
proveedores de
servicios.
Al momento de extraer
los datos la información
que nos presentan no es
comprensiva, hay que
esperar el proceso que se
hace para poderla
comprender.
Conjuntos de datos
que superan la
capacidad del
software habitual
para ser capturados,
gestionados y
procesados en un
tiempo razonable.
La disponibilidad de las
aplicaciones está ligada
a la disponibilidad de
acceso a Internet.

Tarea hja

  • 1.
    INSTITUTO NACIONAL TEXISTEPEQUE TEMA:CUADRO COMPARATIVO SIBRE: MINING DATA, BIG DATA, CLOUD COMPUTING. ALUMNOS: HENRY ALEXANDER ALDANA…….. COD 07 DAVID ALEXANDER GUEVARA……. COD 31 DOCENTE: HJALMAR HERNANDEZ GRADO: 3ro CONTADOR FECHA: 29/ABRIL/2013
  • 2.
    DESCRIPCION MINING DATABIG DATA CLOUD COMPUTING Ciencias de la computación referida al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos. Manipula grandes conjuntos de datos. Ofrece servicios de computación a través de Internet. Extrae información de un conjunto de datos para luego transformarla en una información más comprensiva. La información que se tiene guardada se das a conocer a los demás y luego se agrega a la demás información para hacerla más entendible. La información se almacena permanentemente en servidores de internet y en redes sociales q brindan información comprensiva a los usuarios. Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos. Crecimiento constante de datos. La información se almacena de manera permanente en servidores de Internet y se envía a cachés temporales de cliente, lo que incluye equipos de escritorio, centros de ocio, portátiles, etc. Solo se refiere a descubrir patrones de conjuntos de datos grandes y no se fija en volúmenes de conjuntos de datos en pequeñas cantidades. Las dificultades más habituales en estos casos se centran en la captura, el almacenado, búsqueda, compartición, análisis, y visualización. La centralización de las aplicaciones y el almacenamiento de los datos originan una interdependencia de los proveedores de servicios.
  • 3.
    Al momento deextraer los datos la información que nos presentan no es comprensiva, hay que esperar el proceso que se hace para poderla comprender. Conjuntos de datos que superan la capacidad del software habitual para ser capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable. La disponibilidad de las aplicaciones está ligada a la disponibilidad de acceso a Internet.