Este documento presenta un cuadro comparativo de tres conceptos: mining data, big data y cloud computing. Mining data se refiere al proceso de análisis automático de datos para encontrar patrones, big data son conjuntos de datos que superan la capacidad del software habitual, y cloud computing ofrece servicios de computación en línea. El documento describe las ventajas y desventajas de cada concepto, así como sus similitudes y diferencias.
Diseño de entradas para sistemas de informaciónYaskelly Yedra
Los sistemas de información deben contar con interfaces de usuario que facilitan la entrada de datos para luego ser procesada por el sistema y que sea convertida en información.
Hablando de BigData y SmallData a gerentes de turismo corporativo y agencias de viaje, esta es la pesnetación realizada en el mi charla de “Big Data para la toma de decisiones en viajes corporativos y reuniones de negocio” en el evento ViajesCorp que se hizo el pasado 11 de abril del 2016 en Cartagena CO
Diseño de entradas para sistemas de informaciónYaskelly Yedra
Los sistemas de información deben contar con interfaces de usuario que facilitan la entrada de datos para luego ser procesada por el sistema y que sea convertida en información.
Hablando de BigData y SmallData a gerentes de turismo corporativo y agencias de viaje, esta es la pesnetación realizada en el mi charla de “Big Data para la toma de decisiones en viajes corporativos y reuniones de negocio” en el evento ViajesCorp que se hizo el pasado 11 de abril del 2016 en Cartagena CO
Información Adaptativa, Ingeniería del Conocimiento e Inteligencia Colectiva ...Joaquín Borrego-Díaz
Primera parte del Tema, impartido dentro de la asignatura "Sistemas de Información Avanzados (Comercio electrónico)" dentro del
Máster de estudios avanzados en dirección de empresas de la Universidad de Sevilla
IT-NOVA Tendencias TI 2024 Memorias WebinarIT-NOVA
Memorias Webinar: 5 Tendencias Tecnológicas Clave del 2024
El día jueves 22 de enero llevamos a cabo de manera virtual nuestro webinar llamado «5 Tendencias Tecnológicas Clave del 2024» El cual, fue dirigido por nuestro Líder Digital, Lucas Madrid y nuestro Socio Director, John Ferro.
Comenzamos con la primera tendencia, la Inteligencia Artificial. Compartimos con nuestra audiencia los diferentes tipos que existen y la implementación de cada una de ellas a nivel corporativo, como:
IA generativa
Realidad virtual y aumentada
Experiencia del cliente
Gobernanza ética
Para conocer más, ingrese aquí: https://it-nova.co/memorias-webinar-5-tendencias-tecnologicas-clave-del-2024/
SQL Saturday Bogota - Big Data HDInsight ServerEduardo Castro
En esta presentación vemos los conceptos de Big Data y cómo podemos integrar las herramientas de BI de SQL Server 2012 con Hadoop y con HDInsigth Server y con PowerPivot.
Saludos
Ing. Eduardo Castro
Microsoft SQL Server MVP
ebook Club Chief Data Officer Spain_ Autoservicio del datoClubCDOSpain
Este ebook contiene lo más destacado de la sesión del Club Chief Data Officer Spain dónde se trataron varios temas de actualidad como la importancia de la protección del dato en un tiempo en el que los ciberataques son críticos y abordamos los retos del autoconsumo de datos por parte de los usuarios.
Empieza a utilizar Big Data en tus análisis
Vivimos en un mundo “Big Data”. Este término está relacionado con la tecnología para manejar inmensas cantidades de datos, recogidas en diferentes formatos y a partir de una gran variedad de orígenes cada segundo. Estos datos hablan de nosotros, de nuestra vida diaria y son recogidos tanto de fuentes nuevas como tradicionales, constituyendo una gran oportunidad de mejorar el conocimiento de los clientes.
Uno de los principales factores de éxito en las empresas de hoy es convertir esos grandes volúmenes de datos, siempre cambiantes y de orígenes diversos, en información válida para la toma de decisiones.
En este curso de big data aprenderás, desde un punto de vista práctico y realista, a abordar y resolver problemáticas analíticas desde entornos big data, dando respuestas a través de soluciones tecnológicas tanto en tiempo real como en diferido. Recorreremos contigo el camino desde el área de análisis de cliente, CRM o B.I. tradicionales hacia los nuevos retos en proyectos Big Data.
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Horarios y fechas de la PAU 2024 en la Comunidad Valenciana.
Cuadro comparativo
1. INSTITUTO NACIONAL TEXISTEPEQUE
“CUADRO COMPARATIVO DE LOS SIGUIENTES CONCEPTOS:
MINING DATA, BIG DATA, CLOUD COMPUTING”.
MATERIA: practica III
PROFESOR: Hjalmar Hernández
ALUMNA: Roxana Elizabeth Ardon García
CODIGO: 10
GRADO: tercero contador
2. CUADRO COMPARATIVO
MINING DATA
(MINERIA DE DATOS)
BIG DATA
(GRANDES DATOS)
CLOUD COMPUTING
(COMPUTACION EN LA
NUBE)
CONCEPTO Es el proceso de
exploración y análisis de
manera automática o
semiautomática de los
datos para Obtener
patrones significativos y
reglas de negocio.
Big data" es un término
aplicado a conjuntos de
datos que superan la
capacidad del software
habitual para ser
capturados, gestionados y
procesados en un tiempo
razonable.
Es un paradigma que nos
ofrece servicios de
computación online.
VENTAJAS Los mercados
están en un
constante cambio.
los consumidores
se tornan cada día
más críticos.
esperan cada vez
un mejor producto,
más
individualizado y
que solucione sus
problemas
particulares.
Competividad para
muchas empresas.
puede animar a
divisiones con
peores resultados
a mejorar sin
intervención directa
de la dirección de
la empresa.
Productividad.
No necesitamos de
equipos con gran
capacidad de
almacenamiento.
Móvil.
Económico
Acceso en cualquier
lugar.
Nos ayuda a no
depender de
hardware, software
e instalaciones
costosos.
DESVENTAJAS Automatización del
equipo de ventas
Automatización de la
mercadotecnia
Soporte y servicio al
cliente
Analítica y
generación de
reportes
Tecnología del
producto
Captura
Almacenado
Búsqueda
Compartición
Análisis
Visualización
Como gestionar
tanta información
implica costos muy
elevados
Algunos datos no
se encuentran en la
empresa lo que
puede ocasionar
robo de la
información.
Seguridad hay que
ser cuidadosos con
los datos para evitar
que sean robados.
Privacidad datos
muy propios de una
empresa como
planes de mercadeo
lanzamiento de
producto
información de los
empleados
etc...pueden quedar
en manos de
terceros.
Conectividad sin
acceso a internet no
hay cloud computing
y este servicio puede
caerse en cualquier
momento.
3. BIBLIOGRAFIA
LOS DATOS DE EL CUADRO COMPARATIVO ANTERIOR SE
EXTRAJERON DE LOS SIGUIENTES SITIOS.
MINING DATA:
http://dataminig.bligoo.com/content/view/432915/
Alguna-definiciones-de-Data-Mining-Cual-Te-
Gusta.html#.UcIsqNg1PJI
http://bamma.wikispaces.com/Ventajas+y+desventaj
as
http://www.monografias.com/trabajos26/data-
mining/data-mining.shtml
BIG DATA
http://es.wikipedia.org/wiki/Big_data
http://www.altonivel.com.mx/36123-big-data-
y-el-reto-de-analizar-millones-de-datos-por-
segundo.html
http://computeractual.blogspot.com/2012/12/q
ue-es-big-data.html
CLOUD COMPUTING
http://www.e-
conomic.es/programa/glosario/definicion
-cloud-computing
http://www.kumo.com.co/blog/ventajas-
desventajas-cloud-computing/
http://es.wikipedia.org/wiki/Computaci%
C3%B3n_en_la_nube
SIMILITUDES Su gran similitud es que giran en torno a alas empresas prestando sus servicios y
procesando sus datos.
DIFERENCIAS Mining data analiza los datos, big data almacena grandes conjuntos de datos, y cloud
computing ofrece sus servicios online.