Este documento presenta un cuadro comparativo de tres conceptos: Mining Data, Big Data y Cloud Computing. Mining Data se refiere al proceso de análisis automático de datos para encontrar patrones, Big Data son conjuntos de datos muy grandes que superan la capacidad del software habitual, y Cloud Computing ofrece servicios de computación en línea. Las ventajas incluyen mejorar la competitividad, productividad y accesibilidad de datos, mientras que las desventajas son costos elevados, seguridad y privacidad de datos. Los tres conceptos giran en torno

1. INSTITUTO NACIONAL TEXISTEPEQUE
“CUADRO COMPARATIVO DE LOS SIGUIENTES CONCEPTOS:
MINING DATA, BIG DATA, CLOUD COMPUTING”.
MATERIA: practica III
PROFESOR: Hjalmar Hernández
ALUMNA: Roxana Elizabeth Ardon García
CODIGO: 10
GRADO: tercero contador

2. CUADRO COMPARATIVO
MINING DATA
(MINERIA DE DATOS)
BIG DATA
(GRANDES DATOS)
CLOUD COMPUTING
(COMPUTACION EN LA
NUBE)
CONCEPTO Es el proceso de
exploración y análisis de
manera automática o
semiautomática de los
datos para Obtener
patrones significativos y
reglas de negocio.
Big data" es un término
aplicado a conjuntos de
datos que superan la
capacidad del software
habitual para ser
capturados, gestionados y
procesados en un tiempo
razonable.
Es un paradigma que nos
ofrece servicios de
computación online.
VENTAJAS  Los mercados
están en un
constante cambio.
 los consumidores
se tornan cada día
más críticos.
 esperan cada vez
un mejor producto,
más
individualizado y
que solucione sus
problemas
particulares.
 Competividad para
muchas empresas.
 puede animar a
divisiones con
peores resultados
 a mejorar sin
intervención directa
de la dirección de
la empresa.
 Productividad.
 No necesitamos de
equipos con gran
capacidad de
almacenamiento.
 Móvil.
 Económico
 Acceso en cualquier
lugar.
 Nos ayuda a no
depender de
hardware, software
e instalaciones
costosos.
DESVENTAJAS  Automatización del
equipo de ventas
 Automatización de la
mercadotecnia
 Soporte y servicio al
cliente
 Analítica y
generación de
reportes
 Tecnología del
producto
 Captura
 Almacenado
 Búsqueda
 Compartición
 Análisis
 Visualización
 Como gestionar
tanta información
implica costos muy
elevados
 Algunos datos no
se encuentran en la
empresa lo que
puede ocasionar
robo de la
información.
 Seguridad hay que
ser cuidadosos con
los datos para evitar
que sean robados.
 Privacidad datos
muy propios de una
empresa como
planes de mercadeo
lanzamiento de
producto
información de los
empleados
etc...pueden quedar
en manos de
terceros.
 Conectividad sin
acceso a internet no
hay cloud computing
y este servicio puede
caerse en cualquier
momento.

3. BIBLIOGRAFIA
LOS DATOS DE EL CUADRO COMPARATIVO ANTERIOR SE
EXTRAJERON DE LOS SIGUIENTES SITIOS.
MINING DATA:
 http://dataminig.bligoo.com/content/view/432915/Alguna-
definiciones-de-Data-Mining-Cual-Te-
Gusta.html#.UcIsqNg1PJI
 http://bamma.wikispaces.com/Ventajas+y+desventajas
 http://www.monografias.com/trabajos26/data-mining/data-
mining.shtml
BIG DATA
 http://es.wikipedia.org/wiki/Big_data
 http://www.altonivel.com.mx/36123-big-data-y-el-
reto-de-analizar-millones-de-datos-por-segundo.html
 http://computeractual.blogspot.com/2012/12/que-es-big-
data.html
CLOUD COMPUTING
SIMILITUDES Su gran similitud es que giran en torno a alas empresas prestando sus servicios y
procesando sus datos.
DIFERENCIAS Mining data analiza los datos, big data almacena grandes conjuntos de datos, y cloud
computing ofrece sus servicios online.

4.  http://www.e-
conomic.es/programa/glosario/definicion-cloud-
computing
 http://www.kumo.com.co/blog/ventajas-
desventajas-cloud-computing/
 http://es.wikipedia.org/wiki/Computaci%C3%B3n
_en_la_nube