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1. TEMA 2:
DATOS Y BASE DE DATOS
Dr. Roly Baldoceda Astete
PUCALLPA - 2022
UNIVERSIDAD NACIONAL DE UCAYALI
FACULTAD DE CIENCIAS FORESTALES Y AMBIENTALES
CURSO: SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA

2. CONTENIDO
• DATOS
• CONCEPTOS BÁSICOS DE DATOS Y DATOS GEOGRÁFICOS
• COMPONENTES DE LOS DATOS GEOGRÁFICOS
• COMPONENTE ESPACIAL
• COMPONENTE TEMÁTICO
• COMPONENTE TEMPORAL
• CALIDAD DE LOS DATOS
• METADATOS
• DEFINICIÓN
• ESTÁNDARES DE METADATOS
• BASE DE DATOS
• CARACTERÍSTICAS DE LA BASE DE DATOS
• DISEÑO Y CREACIÓN DE UNA BASE DE DATOS
• SISTEMA GESTOR DE BASES DE DATOS (SGBD)
• MODELOS DE DATOS GEOGRÁFICOS
• MODELO DE BASES DE DATOS RELACIONALES

3. El Componente mas importante de la
información
EMISOR RECEPTOR
DATOS PROCESAMIENTO INFORMACIÓN
SÍMBOLOS SIGNIFICADO
Los datos son la
base fundamental
de todo SIG

4. DATOS
• Para Sirvente (2004), los datos son, representaciones
simbólicas de las propiedades, cualidades o atributos de las
entidades y sucesos que suceden el espacio y un determinado
tiempo, que pueden ser seleccionados, reunidos, para ser
operados con el fin de obtener a partir de ellos nuevas
representaciones simbólicas, necesarias para decidir la mejor
manera de llevar a cabo una acción concreta. Los datos tienen
la propiedad de poderse transmitir, almacenar (para su uso
posterior) y transformar (operando sobre ellos conforme a
ciertas reglas, para obtener nuevos datos)
• Un dato es la representación de una variable que puede ser
cuantitativa o cualitativa que indica un valor que se le asigna a
las cosas y se representa a través de una secuencia de
símbolos, números o letras (Wikipedia).
• En resumen, los datos son la representación de atributos o
variables que describen entidades o hechos, y al analizarlos y
procesarlos, estos se transforman en Información.
502132N

5. Componentes de un dato
Todo dato tiene dos características: soporte y variable
Al primero de ellos, Bosque (1992), lo denomina
observación o soporte, o también conocido como
entidad, unidad de observación, objeto geográfico,
individuo (Madrid, 2005), es la entidad de la realidad
sobre la cual se observa un fenómeno (por ejemplo un
árbol del bosque) .
El segundo componente denominado variable o atributo
temático, comprende la información cuantitativa y/o
cualitativa que posee el fenómeno o la unidad de
observación, y que le atribuye un valor diferenciado a
cada uno de ellos. Como los objetos espaciales están
dotados de propiedades intrínsecas las cuales se pueden
medir, constituyendo el atributo o atributos del dato.

6. Objeto o entidad geográfica
Las entidades geográficas son representaciones de las cosas u objetos
ubicadas en la superficie de la tierra o cerca de ellas (también puede ser un
concepto abstracto) y es distinguible de todos los demás objetos. También se
le conoce como fenómeno geográfico, unidad de observación, objeto
geográfico o individuo.

7. Objeto geográfico o entidad
Castro (1990), clasifica las unidades de observación
o entidades en dos grupos:
Unidades de observación o entidades naturales,
que “son aquellas que ocurren naturalmente y
donde la referencia espacial es intrínseca al propio
hecho (variable observada), por ejemplo, sus
limites, las distancias, área y forma de las parcelas
de cultivo.
Unidades de observación artificiales, que son
creadas por el hombre y en las que “la referencia
espacial es extrínseca y ajena a los fenómenos o
variables temáticas medidas en ellas”, ejemplo
común a este último grupo, es la división político-
administrativa.

8. TIPOS DE ENTIDADES
• Es importante saber que las entidades,
elementos o fenómenos que ocurren en
la superficie de la tierra, pueden ser
representados en un SIG por medio de
varios elementos de dibujo estos son:
Puntos, Líneas o Polígonos en el caso
del formato de representación o
modelo de datos vectorial y en pixels en
el caso del formato o modelo raster.
• Las entidades pueden ser :
• Entidades discretas
• Entidades continuas

9. TIPOS DE ENTIDADES
a) Entidades discretas
• Un objeto discreto es discontinuo,
tiene límites conocidos y definibles.
Es fácil definir con precisión dónde
comienza y dónde termina el objeto.
Un lago es un objeto discreto dentro
del paisaje que lo rodea. Se puede
establecer definitivamente dónde el
borde del agua alcanza la tierra.
Otros ejemplos de objetos discretos
incluyen edificios, carreteras y
parcelas de suelo. Los objetos
discretos se representan en el
sistema vectorial.

10. • Muchos fenómenos naturales están
relacionados a entidades geográficas
continuas, es decir que son entidades que no
tienen limites definidos y sus limites no son
palpables o visibles y para representar se
utilizan superficies de transición entre los
valores posibles sin cortes abruptos o sin
estar bien definidos los cambios entre los
valores.
• Las superficies son datos continuos se
presentan principalmente en el campo de la
meteorología, como la precipitaciones, la
temperatura, humedad, altitud, concentración
de contaminación en el aire y agua. Estos
entidades se pueden representar utilizando el
modelo raster (es complicado combinar en un
SIG datos de entidades discretas y continuas).
TIPOS DE ENTIDADES
b) Entidades continuas

11. COMPONENTES DE LAS ENTIDADES
GEOGRÁFICAS
• Los objetos o las entidades del mundo real
pueden ser descritas por sus diferenciados
componentes a diferencia de otros datos.
Sus componentes son:
• COMPONENTE ESPACIAL
• COMPONENTE TEMÁTICO
• COMPONENTE TEMPORAL

12. 1.- COMPONENTE ESPACIAL
• Cuando hablamos del componente espacial, nos
referimos a la localización geográfica, a las propiedades
espaciales de los objetos, entidades o soporte y a las
relaciones espaciales que hay entre éstos y trata de
responder a la pregunta ¿dónde? se localiza la entidad
(Gutiérrez y Gould, 1994).
• Las relaciones espaciales se pueden clasificar en
geométricas, también conocido como localización
absoluta (calculadas a partir de las coordenadas de los
objetos) y topológicas o también llamada localización
relativa (posición de un objeto frente a otro).
• Las propiedades espaciales de una entidad (objeto)
pueden ser:
• Localización geográfica (localización absoluta)
• Propiedades geométricas
• Relaciones espaciales o topológicas (localización relativa)

13. 1a.- La localización geográfica - absoluta
• Nos referimos a una localización espacial absoluta.
• Hace referencia a la posición de los objetos sobre la superficie de la tierra,
utilizando un sistema de coordenadas y proyección cartográfica, que debe
de ser el mismo en todos los estratos, capas o coberturas de la
información, por ejemplo, coordenadas geográficas. Además, dependiendo
de sus dimensiones espaciales, los objetos pueden tener cierto tamaño: la
longitud de una carretera, el área de un bosque o el volumen de una masa
de agua.
• Para una correcta localización de los objetos o entidades o eventos dentro
de un área geográfica, se utiliza un sistema de coordenadas y un sistema
de referencia que varía de acuerdo al propósito del estudio (por ejemplo, el
nivel de detalle de los componentes), extensión del área geográfico, área
donde se encuentra el área de estudio.

14. 1a.- Localización geográfica de una entidad
• Un sistema de coordenadas es una creación artificial que permite la
ubicación de la posición univoca de un objeto o un fenómeno en la
superficie de la tierra. Hay múltiples opciones para definir analíticamente la
situación geométrica de un elemento y, por lo tanto, es posible escoger
entre diferentes sistemas de coordenadas (Muñoz, 2020).
• Los sistemas de coordenadas más utilizados para representar la superficie
de la Tierra son:
• El sistema de coordenadas geográficas expresadas en grados, minutos y
segundos.
• El sistema de coordenadas geográficas expresadas en grados decimales
• El sistema de coordenadas proyectadas.

15. SISTEMA DE COORDENADAS GEOGRÁFICAS
• Un sistema de coordenadas geográficas (GCS)es un
método para describir la posición de una ubicación
geográfica en la superficie de la tierra utilizando
mediciones esféricas de latitud y longitud. Se trata
de mediciones de los ángulos (en grados) desde el
centro de la tierra hasta un punto en la superficie
de la Tierra representada como una esfera.
• En el sistema de coordenadas geográficas, la esfera
se divide en partes iguales que se suelen
denominar grados. En algunos países se utilizan los
grados centesimales. Un círculo tiene 360° o 400
grados centesimales. Cada grado se subdivide en 60
minutos y cada minuto está formado por 60
segundos.

16. 1a.- Localización geográfica de una entidad
SISTEMA DE COORDENADAS GEOGRÁFICAS

17. SISTEMA DE COORDENADAS GEOGRÁFICAS- expresadas en grados decimales
I Cuadrante
Valores en X= +
Valores en Y= +
II Cuadrante
Valores en X= -
Valores en Y= +
III Cuadrante
Valores en X= -
Valores en Y= -
IV Cuadrante
Valores en X= +
Valores en Y= -

18. SISTEMA DE COORDENADAS PROYECTADAS
• Si la Tierra trata como una esfera o
un esferoide, es necesario transformar su
superficie de tres dimensiones para crear una
hoja de mapa plano. Esta transformación
matemática se conoce normalmente como
una proyección cartográfica.
• Un sistema de coordenadas proyectadas se
define sobre una superficie plana de dos
dimensiones. A diferencia de un sistema de
coordenadas geográficas, un sistema de
coordenadas proyectadas posee longitudes,
ángulos y áreas constantes en las dos
dimensiones. Un sistema de coordenadas
proyectadas siempre está basado en un
sistema de coordenadas geográficas basado
en una esfera o un esferoide.

19. SISTEMA DE COORDENADAS PROYECTADAS
• La representación de la superficie de la Tierra
en dos dimensiones provoca la distorsión de la
forma, el área, la distancia o la dirección de los
datos.
• Una proyección cartográfica utiliza fórmulas
matemáticas para relacionar las coordenadas
esféricas del globo con coordenadas planas,
planares.
• Diferentes proyecciones producen diferentes
tipos de distorsiones. Algunas proyecciones
están diseñadas para minimizar la distorsión
de una o dos de las características de los
datos. Una proyección podría mantener el
área de una entidad pero modificar su forma.

21. TIPOS DE PROYECCIÓN CARTOGRÁFICAS

22. El sistema de coordenadas universal transversal de Mercator es un sistema de coordenadas basado en la proyección cartográfica transversa de
Mercator, que se construye como la proyección de Mercator normal, pero en vez de hacerla tangente al Ecuador, se la hace secante a un
meridiano.

24. 1b.- Propiedades geométricas
Los objetos con que se representa la realidad tienen ciertas
propiedades geométricas conforme a su naturaleza (puntos,
líneas y polígonos). Estas propiedades varían según el
modelo de representación vectorial o un modelo raster
(Rodríguez y Olivella, 2010).
Las principales propiedades geométricas son:
• En los modelos vectoriales para las entidades lineales, las
propiedades geométricas son: la longitud, la forma, la
pendiente y la dirección u orientación.
• Para las entidades de polígonos, las propiedades
geométricas son: la superficie, el perímetro, la forma, la
pendiente y la orientación. Forma (mas aplicado en los
sistemas vectoriales)

25. 1c.- Las relaciones espaciales o topológicas
la topología o “geometría de la localización”, es la rama de las
matemáticas que se encarga del estudio de la posición relativa de los
objetos, independientemente de su localización topográfica, y de su
tamaño. Lo que permite la representación de los detalles de las
conexiones entre los diferentes objetos espaciales. Provee una
definición precisa de los objetos y sus relaciones con otros objetos, y
permite obtener de manera inmediata cualquier relación de
adyacencia, conectividad, contención, etc.
“estudia aquellas propiedades de los objetos relacionados que
permanecen invariables a pesar de que el mapa sufra variaciones,
distorsiones, cambios de escala o referenciación, proyección,
alargamiento o reducción, etc.”
Permite realizar análisis espaciales y responder preguntas como:
• cuales son los predios están contenidos en cada municipio?
• cuales son los centros comerciales que quedan a menos de 1 km de una vía
principal?

26. 1c.- Las relaciones espaciales o topológicas
• La topología en los SIG, provee una definición
precisa de los objetos y sus relaciones con otros
objetos, y permite obtener de manera inmediata
cualquier relación de proximidad y vecindad,
describe una relación espacial de tipo cualitativo
(adyacencia, contigüidad, conectividad,
pertenencia e inclusión) entre objetos de un mapa.
Estas relaciones se caracterizan por ser invariables,
aunque cambie la escala, la rotación del mapa,
proceso de suavización o cambio del sistema de
proyección del mapa. La relación espacial pretende
responde ¿Cómo? se configura una entidad
geográfica en el espacio donde se localiza.

27. • CADA ENTIDAD ESTA
RELACIONADA CON
OTRAS ENTIDADES.
• R. de adyacencia, se
refiere a la condición
cuando comparten un
limite (entre polígonos)
• R. de contigüidad, se
refiere cuando dos
entidades tienen un arco
en común (entre línea y
polígono)
• R. de contacto (touches),
y no de proximidad.
RELACIONES ENTRE ENTIDADES

28. RELACIONES ENTRE ENTIDADES
R. de proximidad ( basados en
concepto de distancia, pueden ser en
forma cualitativa en términos de
cerca o lejos, y cuantitativamente
mediante unidades de distancia (km,
m, otros)
R. conectividad se basa en dos
conceptos, el primero se basa en la
existencia de una conexión y el
segundo de la existencia de un flujo
(relación de orden en los ríos),
generalmente en relaciones entre
arcos y en redes.

29. • R. de inclusión, se define sobre el hecho de que un
evento o entidad rodea a otro en todas direcciones, esto
es lo incluye (punto en polígono, línea en polígono,
polígono en polígono).

30. • R. de superposición, cruce y disjuntos

32. 2.- COMPONENTE TEMÁTICO
• Son las características que se conocen como
atributos de los objetos con los que
representamos el mundo real. Cada objeto
puede registrar un determinado valor para
sus atributos (variables), los cuales pueden
presentar cierta regularidad en el espacio y
en el tiempo y, además, pueden ser de
distinto tipo y escala de medida.
• A través de este componente se trata de
responder a la cuestión ¿Qué es? esa
entidad del espacio geográfico.

33. Los atributos son las características o propiedades de una entidad. Cada uno
de los elementos de una clase de entidad poseen los mismos atributos y a cada
atributo se le asigna un valor único por cada elemento.

34. ATRIBUTO PRINCIPAL Y ATRIBUTO SECUNDARIO
• Cuando hemos identificado todos los
atributos que hacen parte de la entidad,
debemos identificar cuál de estos
corresponde al atributo principal, teniendo
en cuenta que este es el atributo o conjunto
de atributos que hacen único a cada
instancia o elemento de una entidad.
• Para el caso de personas es fácil reconocer la
“identificación” como el atributo principal,
ya que no se encontrarán allí 2 personas
diferentes que posean el mismo número de
identificación. Esta característica no sucede
con el resto de atributos. Si tomamos como
ejemplo el nombre, veremos que no cumple
la regla ya que existen varias personas que
se puedan llamar igual, y así mismo para los
apellidos. Del mismo modo diferentes
personas podrían haber nacido en la misma
fecha y ser del mismo sexo.

35. Clasificación de los datos
Según el número de valores posibles:
Continuas
Discretas
Según su escala de medición:
Nominal (dicotómica, politómicas)
Ordinal
De intervalos (continuas o de escala)
De razones (continuas o de escala)

36. a). Datos discretos (admite valores enteros)
• Se utilizan para expresar los
atributos en valores numéricos,
pero en números enteros,
generalmente producto de
un conteo, saltan de un número
entero a otro, no pueden tener
valores decimales o intermedios
en ese rango.
• Los datos discretos, también
conocidos como datos categóricos
o discontinuos, representan
principalmente objetos en los
sistemas de almacenamiento de
datos ráster y vectorial.

37. b). Datos continuos (admite valores decimales)
• Los datos cuantitativos continuos se
miden en lugar de contarse. Además,
tienen entre sus características que
pueden dividirse y reducirse a niveles
cada vez mas finos, utilizando valores
decimales. Se usa cuando los atributos de
las entidades pueden adoptar cualquier
valor en un intervalo.
• Por ejemplo, puede medir la altura de los
árboles en escalas progresivamente más
precisas (metros, centímetros, milímetros
y más), por lo que la altura es un dato
continuo. También para representar
superficies con valores meteorológicos

38. Clasificación en función a la escala de
medición de los datos
c) Escala nominal – datos cualitativos
• En esta escala de medición, las variables se diferencian por su nombre,
característica, número, o símbolo, no tiene orden ni jerarquía asociadas a
ellos (Bosque, 1992). Las características que se pueden clasificar según este
sistema son las que ofrecen una variable con una relación “igual o distinto”.
La observación de la característica en dos objetos nos lleva exclusivamente a
constatar que son iguales o diferentes. Aquí no son válidas las operaciones
matemáticas, solo funcionan como expresión de un hecho, es así que el
nombre de éste hecho es único, lo que no admite asociación nominal a otro,
es decir una categoría no incluye la otra.
• En estadística, la escala nominal hace referencia a datos que pueden ser
dicotómicos (solo pueden tomar dos valores posibles (como vivo o muerto) y
politómicas (pueden tomar mas de dos valores, ejemplo: estado civil). El nivel
de medición más débil, la única relación que se establece entre los datos de
la característica estudiada es la de ser iguales o diferentes
• Por ejemplo: en un mapa del uso del suelo, la escala nominal de las unidades
espaciales son: agricultura, ganadería, industria, etc. Sin embargo si existen
unidades que tienen las mismas características serán clasificadas con el
mismo nombre. Aparentemente, los datos de esta variable pueden
presentarse de forma numérica, pero no expresan una relación matemática,
esto ocurre cuando se le asigna a cada unidad un código: 001, 002, 003....

39. Escalas de medición de los datos
B) Escala ordinal – datos ordenados
• Además de la relación igual/distinto entre los objetos
geográficos, podemos introducir también la relación
mayor/menor, a la que denominamos escala ordinal
porque además de la diferenciación cualitativa sumamos
una gradación de orden aunque no de manera
cuantitativa.
• En esta escala las cualidades de los fenómenos están
jerarquizados, los valores de los datos están clasificados
de acuerdo a un orden relativo. La escala ordinal en
estadística, permite una jerarquización de los datos
observados en una relación de mayor a menor, donde el
nivel superior incluye a las categorías menores (Bosque,
1992).
• Esta escala representa una serie ordenada de relaciones
no cuantitativas, no permitiendo por lo tanto establecer
la diferencia numérica entre uno y otro dato. Ejemplo la
gradación de niveles de sonido, división política en
departamento, provincia, distrito, centro poblado.

40. Escalas de medición de los datos
C) Escala de intervalo
• Si a las dos escalas anteriores se les añade una posibilidad de
cuantificar la variable de tal manera que permita establecer
diferencias entre las medidas de las características, hemos
introducido otra relación que nos permite abordar otro tipo de
clasificaciones. Es necesario en primer lugar, establecer una unidad
de medida y poder contabilizar cuantas unidades existen entre dos
valores de la variable.
• En este tipo de medida puede utilizarse cualquier unidad, sea cual
sea su magnitud; y la elección del cero (origen) puede hacerse de
modo arbitrario. El cero no representa conceptos como ‘ninguno’,
‘vacío’ o ‘nada’; es decir, cero no representa la ausencia de la
característica medida; representa un punto conveniente del cual se
marcan intervalos de igual magnitud para construir la escala. Este
punto podría colocarse en cualquier posición dentro del rango
posible de la variable que se mide. Puede ser valores negativos.
• Ejemplo: pH del suelo, ubicación de una carretera con respecto a un
punto de referencia, sistema de coordenadas cartesianas, la
temperatura, deudas/ganancias.

41. Escalas de medición de los datos
D) Escala de razón
• La escala de razón, cumple con las características de las tres
anteriores y permite identificar cuántas unidades de medida hay
de una modalidad a otra con respecto a un punto cero o un
carácter de origen (el cero es real, es absoluto, no es arbitrario).
Esto significa que existe un solo punto de partida que es
absoluto y que determina el valor del dato medido, por ejemplo
para establecer la altitud, se parte de un valor 0, en este caso,
dicho valor hace referencia al nivel del mar, punto de partida de
esta medida. Esta escala admite la realización de operaciones
matemáticas, permitiendo por ejemplo, conocer la diferencia
entre una variable y otra o entre los atributos al interior de una
misma variable.
• Esta escala permite la medición de magnitudes físicas como la
longitud, masa, peso, velocidad. Por ejemplo, al observar la
variable altitud en dos puntos diferentes: El Callao (001 m.s.n.m)
y Chosica (850 m.s.n.m), podemos decir que entre el primero y
el último hay 849 metros de diferencia.

42. Resumen de los datos en función a su escala de medición

43. LOS DATOS TEMÁTICOS EN EL MODELO
VECTORIAL

44. Las tablas en el componente temático
SIG
• La componente temática (información
tabular) es la base de las entidades
geográficas; esta componente permite la
visualización, la consulta y el análisis de
los datos disponibles.
• Las tablas están constituidas por filas y
columnas, donde todas las filas de una
tabla de datos tienen las mismas
columnas. Estas filas reciben en nombre
registros, y las columnas el nombre de
campos.

45. Definición de registro
• En el contexto de una base de datos, un
registro (también llamado fila o tupla)
representa un objeto único de datos
implícitamente estructurados en una
tabla.
• En otras palabras, ya hemos comentado
que una tabla de una base de datos
puede imaginarse como un conjunto de
filas y columnas. Cada fila de una tabla
representa un conjunto de datos
relacionados, y todas las filas de la
misma tabla tienen la misma estructura.

46. Definición de campo
• Un campo tiene algunas tipo de datos
características esenciales, como un
nombre que lo identifica de manera
única dentro de una tabla, un que define
la naturaleza de los datos, las
operaciones que se pueden realizar en
los datos y la cantidad de espacio de
almacenamiento reservada para cada
valor.
• Eventualmente un registro puede tener
un (es decir, no existe un valor nulo
valor) en un campo determinado. No
debemos confundir valor nulo con valor
cero.

47. Tipos de datos del campo
• Al momento de diseñar una tabla o capa geográfica
debemos seleccionar . Los tipos disponibles dependen
un único tipo de datos para cada campo de cada
manejador de base de datos, pero en general incluyen
diversos tipos de datos:
• números,
• texto,
• Fecha
• objetos binarios grandes (BLOB)
• Identificadores de objetos
• Identificadores globales (GUID)
• Campos de tipo raster
• Geometría
• La elección del tipo de datos correcto permite
almacenar los datos adecuadamente y facilita las
necesidades de análisis, de administración de datos
• Todo dato es de un tipo concreto, cuando diseñamos
una tabla debemos indicar los campos para ubicar un
tipo de dato concreto. Por otro lado debemos
establecer el tamaño máximo para cada campo.

48. Tipos de datos del campo:
datos numéricos
• Los datos numéricos son de cuatro tipos :
• Entero corto
• Entero largo
• Dato flotante (Flotante de precisión simple)
• Dato Doble (Flotante de precisión doble)
• Al elegir el tipo de datos, primero debemos
tener en cuenta la necesidad de números
enteros versus los números fraccionarios (o
decimales). Considerando el tipo de datos para
el tipo de atributo y la cantidad de espacio de
almacenamiento de estos datos.
• Los datos enteros, son para cualidades que no
necesitan utilizar decimales, el entero corto
soporta hasta 5 dígitos, los enteros largos
soportan hasta 10 dígitos.
• En los datos que necesitan utilizar decimales,
pueden ser flotante o doble. Los números
flotantes soportan hasta 6 dígitos y los
números doble soportan hasta 15 dígitos.
Además podemos llegar a tener la necesidad
de especificar la precisión (la longitud máxima
del campo) y la escala (número máximo de
posiciones decimales).
Tipo de datos
Precisión (longitud
del campo)
Escala (posiciones
decimales)
Entero corto
1–5 (rango de -32.768
a 32.767)
0
Entero largo 6–10 0
Flotante 1–6 1–6
Doble 7+ 0+

49. Tipos de datos del campo: datos texto,
fecha
• TEXTO:
• Un campo de tipo texto representa una serie
de símbolos alfanuméricos. Esto puede incluir
nombres de calles, propiedades de atributos u
otras descripciones textuales.
• Una alternativa para repetir atributos
textuales en una base de datos es establecer
un valor codificado. Una descripción textual se
codificará con un valor numérico.
• FECHAS:
• En el tipo de datos de fecha se pueden
almacenar fechas, horas o fechas y horas. El
formato predeterminado en el cual se
presenta la información es mm/dd/aaaa
hh:mm:ss y una especificación para a.m. o
p.m. Cuando introduzca campos de fecha en la
tabla, se convierten automáticamente a este
formato.

50. Metadatos
La definición más concreta de los metadatos es qué
son “datos acerca de los datos” y sirven para
suministrar información sobre los datos producidos.
Los metadatos consisten en información que
caracteriza datos, describen el contenido, calidad,
condiciones, historia, disponibilidad y otras
características de los datos.
Los Metadatos permiten a una persona ubicar y
entender los datos, incluyen información requerida
para determinar qué conjuntos de datos existen
para una localización geográfica particular, la
información necesaria para determinar si un
conjunto de datos es apropiado para fines
específicos, la información requerida para recuperar
o conseguir un conjunto ya identificado de datos y la
información requerida para procesarlos y utilizarlos.

51. Metadatos
ESTÁNDARES DE METADATOS
• Existe una gran cantidad de datos recopilados y
desarrollados por la comunidad geoespacial que
pueden ser útiles para diversas aplicaciones. La
falta de medios y mecanismos para conocer los
datos que existen, la calidad de los mismos, cómo
acceder a ellos y el uso que puede dárseles hacen
necesaria una solución que evite la duplicación de
esfuerzos. En este contexto nacen los primeros
trabajos para la definición de estándares de
metadatos geográficos.
• Después de revisiones públicas durante octubre
de 1992 y abril de 1993 se aprobó la primera
versión del estándar de Contenido de Metadatos
Geoespaciales (CSDGM).
• La Organización Internacional de Estándares (ISO)
aprueba la Norma 19115.
• Estándares OPENGIS.

52. Metadatos
NORMAS TÉCNICAS DE METADATOS
• La Norma Técnica Peruana NTP-ISO 19115:2011
Información Geográfica, Metadatos.
• Fue aprobada el 20 de julio de 2011. Dicha norma
fue elaborada por el Comité Técnico de
Normalización de Información Geográfica –
Geomática. Esta Norma Técnica Peruana es una
adopción de la ISO 19115:2003 Geographic
information – Metadata, presentando cambios
editoriales referidos principalmente a
terminología propia del idioma español y ha sido
estructurada de acuerdo a las Guías Peruanas.
• Según la Norma Técnica Nacional del Perú sobre
metadatos (anexo 2) de la información geográfica,
comprende 8 paquetes y 61 elementos (PERÚ,
2011).

53. 3.- COMPONENTE TEMPORAL
• La consideración de la dimensión temporal supone la necesidad de almacenar y tratar grandes
volúmenes de datos, ya que cada estrato, capa o nivel de información se debe almacenar tantas
veces como momentos temporales se consideren para el análisis del área de estudio.
• Hace referencia al «¿Cuándo?» . Ademas de saber donde, es importante saber el año, el mes,
el día o incluso la hora del día en que fueron tomados los datos territoriales es totalmente
esencial en la mayoría de las aplicaciones.

54. LA CALIDAD DE LOS DATOS GEOGRAFICOS
• el error, que no es sino la discrepancia existente
entre el valor real (puede ser un valor de posición,
de un atributo, o cualquier otro), y el valor
recogido en una capa o cobertura.
• Dos términos importantes en el estudio de la
calidad son la precisión y la exactitud.
• La precisión indica el nivel de detalle con el que se
recoge la información. Un capa en la que las
posiciones se han medido con 5 valores decimales
es más precisa que una en la que se han medido
con un único decimal.
• Por su parte, la exactitud nos indica el grado en
que los valores estimados se asemejan al valor
real.
PRECISO
IMPRECISO
INEXACTO EXACTO

55. Las componentes de la calidad
• La calidad de un dato espacial depende de muchos factores. Las
características que dotan de dicha calidad al dato espacial son variadas,
pues el dato espacial es en sí complejo, y cada una de estas
características es susceptible de incorporar errores y por tanto de
implicar una pérdida de calidad por ello. Las siguientes son algunos de los
componentes principales de la calidad del dato espacial
• Exactitud posicional.
• Exactitud en los atributos.
• Consistencia lógica y coherencia topológica.
• Compleción.
• Calidad temporal.
• Procedencia.

56. Fuentes y tipos de errores
• Cuando un dato espacial llega a nosotros
para ser empleado en un SIG, ha pasado por
una serie de etapas a lo largo de los cuales
puede haber incorporado errores.
Estudiando esas etapas por separado,
encontramos las siguientes fuentes de error
• Errores de concepto y modelo.
• Errores en las fuentes primarias y entrada de
datos.
• Errores en los procesos de creación de la
capa.
• Errores en los procesos de análisis.
• Errores de representación de los resultados

57. Características de la herramienta topología
• La herramienta “topología” sirve para detectar y corregir errores de
digitalización (p.ej. dos líneas en una capa vectorial de vías que no se
juntan perfectamente en una intersección).
• La topología es una colección de reglas que, acopladas a un conjunto
de herramientas y técnicas de edición, permite a las geodatabases
modelar relaciones geométricas con mayor precisión.
• La topología se utiliza fundamentalmente para garantizar la calidad
de los datos de las relaciones espaciales y para facilitar la
compilación de los datos.
• La topogía es necesaria para llevar a cabo algunos tipos de análisis
espacial, como el análisis de red.
• La distancia de captura y el radio de búsqueda nos ayudan a
digitalizar datos vectoriales correctos de topología.
• Tolerancia clúster (snaping) que se usa en las operaciones de
procesamiento topológico. El término tolerancia clúster suele
utilizarse para hacer referencia a dos tolerancias: la tolerancia x, y y
la tolerancia z. El valor predeterminado de la tolerancia clúster es 10
veces la resolución de las coordenadas.

60. Base de Datos
Datos Espaciales
BD
Records Spatial
Conceptos Básicos

61. Conceptos básicos
• Una base de datos espaciales es una colección
de los datos espaciales referidos que actúan
como modelo de la realidad
• Una base de datos es un modelo de la realidad
en el sentido que la base de datos representa
un sistema o una aproximación seleccionado
de fenómenos
• Estos fenómenos complejos son
representados en forma mas simplificada que
puede ser procesados por el lenguaje de las
computadoras. La representación digital puede
ser para un cierto período pasado, actual o
futuro (o contener una cierta combinación de
varios períodos en una manera organizada)

62. BASES DE DATOS
Definición
ES UNA COLECCIÓN DE UNO O MAS FICHEROS DE DATOS,
ALMACENADOS EN FORMA ESTRUCTURADA Y QUE
CONTIENE INFORMACIÓN NO REDUNDANTE, DE MODO
QUE LAS RELACIONES QUE EXISTEN ENTRE LOS
DISTINTOS ITEMS O CONJUNTOS DE DATOS PODRÁN SER
UTILIZADOS POR EL SISTEMA DE GESTIÓN PARA
MANIPULAR O RECUPERAR LOS MISMOS.
ESTA ORIENTADO A SATISFACER CONCURRENTEMENTE
LAS NECESIDADES DE INFORMACIÓN DE MÚLTIPLES
USUARIOS Y A MANTENER UN CONTROL CENTRALIZADO
DE LOS DATOS COMO UN RECURSO ORGANIZACIONAL

63. Características de la Base de
Datos
• Una base de datos es integrada; porque consta de una serie de
tipos de datos interrelacionados.
• La redundancia de los datos se reduce a un mínimo.
• Es creada y modificada independientemente de los programas
de aplicación.
• Es compartida, en forma concurrente por diferentes usuarios.
• Permite satisfacer diferentes necesidades de información.
• Se adapta con relativa facilidad a los cambios de las
necesidades de información de los usuarios.
• Facilita el control centralizado de los datos y su administración
como recursos de la organización.

64. Sistema manejador de base de datos
(DBMS)
• Un sistema manejador de bases de datos, Database Management
System (DBMS) es un conjunto de programas que realizan tareas
de forma interrelacionada, cuya función es servir de interfaz entre
la base de datos, el usuario y las distintas aplicaciones utilizadas.
• El objetivo de los sistemas manejadores de base de datos es
precisamente el de manejar o administra un conjunto de datos
para convertirlos en información relevante para el usuario, la
organización, ya sea a nivel operativo o estratégico.
• Entre sus funciones también se encuentran la de permitir a los
usuarios almacenar la información, modificar datos y acceder a la
base de datos. Asimismo, el gestor de base de datos también se
ocupa de realizar consultas y hacer análisis para generar
informes.
• En la actualidad hay gestores de bases de datos que cumplen un
modelo para acceder a la misma de modo más sencillo, con
lenguajes de consulta que permiten generar informes, analizar,
garantizar la seguridad y la integridad de los datos.
• No hay muchas opciones en el Mercado, se dispone de DBMS
como Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, IBM Informix o
IBM Db2)

65. Ventajas de un Sistema manejador
de base de datos (DBMD)
• Eficiencia (almacenar muchos datos en menos espacio)
• Velocidad (es rápido y sencillo encontrar la información)
• Muy rápido y sencillo editar, ingresar y eliminar
• Para ello los datos deben ser ordenados en forma sencilla
• Importación (de fácil importación a otras aplicaciones)
• Acceso múltiple (mas de una persona puede acceder)
• Replicación (copiar y distribuir a otras bases de datos)
• Seguridad (permite la identificación, contraseña, roles y permisos)
• Consistencia (deben cumplir reglas para evitar inconsistencias)
• Transacciones ACID
• Atomicidad (en una operación de varios pasos, se ejecutan
todos o ninguno)
• Consistencia (solo se empieza algo que se puede acabar)
• Aislamiento (una operación no puede afectar a otras)
• Durabilidad (una vez realizada la operación persistirá)

66. Diseño de la base de datos

67. Modelo de datos

68. Modelo de datos – Jerárquico
Mapa
Polígonos
Líneas
Puntos

69. Modelo de datos – Red
Mapa
Polígonos
Líneas
Puntos

70. Modelo de datos - Relacional
Mapa
Polígonos
Líneas
Puntos

71. BASES DE DATOS RELACIONAL
• Las bases de datos relacionales son aquellas que están organizadas en tablas y
relaciones entre tablas, usa una serie de elementos:
• Conjunto de entidades: Son los objetos relevantes para la BD a elaborar. En un SIG lo
integra cualquier hecho que puede ser localizado espacialmente como, por ejemplo,
municipios, manzanas, casas, pozos, carreteras, etc
• Conjunto de atributos: Forman el segundo tipo de componentes del modelo entidad –
relación y son las variables o características asociados a cada entidad u objetos. Por
ejemplo: N° habitantes / manzana; área del municipio; Cabezas de ganado por finca,
etc. Cada atributo posee un conjunto de valores posibles, por ejemplo: 0-200 hab, 0-20
km², etc.
• Conjunto de relaciones: Forman el tercer tipo de elementos de este modelo y vienen a ser
los mecanismos de cualquier orden que permiten relacionar a cualquier nivel una entidad
con otra. De este modo se puede modelar y representar cualquier tipo de situación y de
interacción entre dos entidades. Por ejemplo: La manzana X posee muchas escuelas; Cada
escuela solo está en una manzana; La carretera F cruza muchas fincas; Una finca puede
tener varias carreteras

72. Término Definición
Tabla Conjunto de datos organizados en filas y columnas. Cada fila representa un registro
único y cada columna un campo del registro. Las filas y columnas se intersecan para
formar celdas, que contienen un valor concreto para un campo en un registro.
Atributo Característica no espacial de una entidad geográfica en el SIG, normalmente
almacenado en una tabla y vinculado a una entidad geométrica mediante un
identificador único o clave. Por ejemplo, los atributos de una finca podrían incluir su
propietario, nombre, área registral y colindantes.
Campo Cada una de las columnas de la tabla; almacena el valor de un atributo único.
Alias de campo Nombre alternativo especificado para un campo, tabla, archivo o set de datos, que
es más descriptivo y fácil de usar que el nombre real. Por ejemplo, el nombre del
campo puede ser “uso” y el alias puede ser “uso año 2012”.
Registro Cada una de las filas de una tabla.
Unir Operación que anexa temporalmente los campos de una tabla a los de otra a través
de un atributo o campo común a ambas tablas denominado clave. Las uniones se
utilizan normalmente para asociar más atributos a la tabla de atributos de una capa
geográfica.
Terminología usada en la gestión de tablas
Relación Operación que establece una conexión temporal entre registros en dos tablas,
utilizando un clave común a ambos.

73. Término Definición
Clase de relación Un elemento de la geobase de datos que almacena información sobre una relación. Una clase de
relación establece una conexión permanente entre registros en dos tablas, utilizando una clave
común a ambos.
Dominio Mecanismo utilizado en una geobase de datos para asegurar la integridad de los datos. Los
dominios de atributos definen qué valores se permiten en un campo en una clase de entidad o tabla
de atributos no espaciales. Si las entidades u objetos no espaciales se han clasificado en subtipos,
se pueden asignar distintos dominios de atributo a cada uno de los subtipos.
Subtipo Subconjunto de entidades de una clase de entidad u objetos de una tabla en una geobase de datos,
que comparten los mismos atributos. Por ejemplo, la clase de entidad “corrientes naturales” puede
subdividirse en tres subtipos: ríos, quebradas y arroyos. Al diseñar una geobase de datos o
simplemente una tabla de atributos es más eficiente crear subtipos que crear muchas clases de
entidad o tablas en una geobase de datos.
Tabla de consultas Tabla que contiene los resultados de una consulta. Por ejemplo, el software puede crear una tabla
para mostrar todas aquellas corrientes naturales que cumplen con la condición de ser “quebradas”.
Consulta basado en
atributos
El software procesa una consulta basada en atributos tabulares o de la entidad y presenta solo
aquellas entidades o registros que satisfacen los criterios de búsqueda.
ID de objeto Identificador numérico único de cada registro o entidad asignado y administrado por el sistema de
gestión de la base de datos.
Terminología usada en la gestión de tablas

74. El nombre de la localidad es Atlantida.

75. Operaciones de consultas usando el lenguaje SQL
• SQL (por sus siglas en inglés Structured Query Language: lenguaje de consulta estructurada) es un
lenguaje específico del dominio que da acceso a un sistema de gestión de bases de datos
relacionales (DBMS) que permite especificar diversos tipos de operaciones en ellos.
• Una de sus características es que permiten efectuar consultas con el fin de recuperar, de forma
sencilla, información de bases de datos, así como hacer cambios en ellas.
• SQL se compone de un conjunto discreto de sentencias que permiten realizar tanto consultas como
modificaciones sobre una base de datos relacional.

76. Consultas usando el lenguaje SQL
• La estructura básica de una expresión SQL consiste en tres cláusulas elementales: select,
from y where (Silverschatz, 2002).
• La cláusula SELECT corresponde a la operación proyección del álgebra relacional. La
operación más común con el SQL se usa para listar los atributos deseados del resultado de
una consulta. La operación SELECT devuelve información de una o más tablas filtrada según
unos determinados criterios, como un listado, pero no modifica los datos.
• Justo después de la operación SELECT se especifican los campos de resultado de la
consulta. Para indicar todos los campos disponibles en las tablas consultadas, se debe
escribir el carácter asterisco (*). Recordar que el resultado de una consulta SELECT tiene la
forma de una tabla con campos y registros.
• La cláusula FROM permite indicar las tablas de las que se extraerá la información.
• La cláusula WHERE incluye el filtro que restringe los registros de la consulta.
• Esta cláusula elimina todos los registros para los cuales la expresión indicada por el usuario
se evalúa como falso.

77. Consultas usando el lenguaje SQL
• La clausula SELECT
• El resultado es un listado, considérese como
una consulta simple. Ejemplo:
• Select * from propiedad
• Te devuelve la relación total de los campos
de la tabla propiedad (el comodín asterisco
“*” , devuelva todos los campos de la tabla ).
• Otro ejemplo:
• Select NumID, Ocupante, Direccion from
propiedad
• Te devuelve los campos NumID, Ocupante,
Dirección de la tabla propiedad.
• Select NumID, Ocupante, Valor from
propiedad
• Te devuelve los campos NumID,
Ocupante, Valor de la tabla propiedad.

78. Consultas usando el lenguaje SQL
• Uso de la clausula WHERE
• Para especificar la condición de búsqueda
de las filas dentro de un campo. Ejemplo:
• Select NumID, Ocupante, Direccion from
propiedad where Ocupante = ‘Irene‘
• Te devuelve el registro de la ocupante Irene
con los campos NumID, Ocupante, Direccion
de la tabla propiedad.
• Otro ejemplo:
• Select * from propiedad where valor > 29000
• Te devuelve el registro de los tres propiedades
que cumplen esa condición de la tabla
propiedad.

79. Consultas usando el lenguaje SQL
• SQL usa las conectivas lógicas and, or y not
• Para especificar la condición de búsqueda de las
filas dentro de un campo. Ejemplo:
• Select * from propiedad where valor > 29000 and
NumArea = 1
• Te devuelve el registro de las dos propiedades que
cumplen esta condición.
• Select * from propiedad where valor > 35000 or
NumArea = 2
• Te devuelve el registro de las cuatro propiedades que
cumplen esta condición.
• Otro ejemplo:
• Select * from propiedad where not (valor > 35000 or
NumArea = 1
• Te devuelve el registro de las dos propiedades que NO
tienen valores mayor de 35000 o NumArea sea 1 de la
tabla propiedad.

80. Consultas usando el lenguaje SQL
• SQL usa los operadores LIKE y comodines “%” y “_”
• Select * from propiedad where ocupante like ‘Mar% ‘
• Te devuelve el registro de las dos propiedades que
cumplen esta condición cuyo nombre empiezan con
“Mart”.
• Select * from propiedad where ocupante like ‘%e ‘
• Te devuelve el registro de las dos propiedades que
cumplen esta condición cuyo nombre terminan con la
letra “e”.
• Otro ejemplo:
• Select * from propiedad where ocupante like ‘_a%‘
• Te devuelve el registro de las tres propiedades que la
segunda letra del nombre tiene “a”.
• Select * from propiedad where ocupante like
‘J%‘ and Direccion ‘%o‘
• …..

81. • En el siguiente esquema de
la base de datos:
Localidad(Nombre (texto),
Superficie (doble), Población
(doble))
• Escribir las expresiones para
seleccionar las localidades
que cumplan:
• 1. El nombre de la localidad
es Atlantida.
• 2. Superficie es mayor o
igual a 10.000 m2 y menor a
20.000 m2.
• 3. El nombre termina con la
letra “O“o empieza con la
letra “N“.
• 4. Todos sus atributos
numéricos son nulos.
• 5. El nombre tiene como
segunda letra “A“ y la
población es menor a
30.000.
• 6. El nombre tiene dos
letras.
1.- Select * from localidad where nombre= “atlantida”
2. Select * from localidad where superficie => 1000 and superficie
<20000

82. Gracias por la atención