Administración de datos

1. Ing. Germania R. Veloz R.
Composición
Objetivos
Modelos
Fuentes
Transformación
Bases de Datos
Resumen

2.  Definir conceptos básicos para el manejo de
los datos o la información en un SIG.
 Analizar y sintetizar modelos y estructuras
importantes dentro de la gestión de datos
 Analizar las relaciones entre los diferentes
modelos de datos en un SIG.
https://academiagvel.milaulas.com/
Acceso Contenido:
Clave: academia 2015

3. La gestión de los datos es vital dentro de un SIG y requiere:
 Definir la naturaleza de los datos.
 Prestaciones.
 Limitaciones.
 Identificar características
DATO =
INFORMACIÓN?

4. ¿dónde?
Localización
Valor numérico
Espacial
¿qué?
Fenómeno o
característica
Maneja
Diferentes Tipos
Temático

5. • Sin abstracciónMUNDO REAL
• Mira los datos geográficos
• Mira los comportamientos
MODELO
CONCEPTUAL
• Organización del modelo
derivado
MODELO
LÓGICO
• Esquema de cómo almacenar
los elementos de M. Lógico
MODELO
FÍSICO

6.  Corresponden a mediciones tomadas de un
lugar en un momento en el mundo real.
 Relacionan un lugar, instante y atributos
descriptivos
 Son complejos de manipular en mapas
clásicos.

7. atributos
métodos
Describe :
• Conocimiento
• Comportamiento para
una visión contextual
de la realidad.
Compone:
• Localización.
• Descripción
• Comportamiento

8.  Descriptiva
Datos simples (dominio finito N,Z,R)
 Localización:
Dato Localización: En 2D o 3D , puntos, líneas.
Atributo de Localización: Nuevo espacio,
método, medición, precisiones.

9.  El modelo cartográfico se representa en
zonas, líneas, puntos (2D, 3D)
 Píxel: Es una zona o punto.
 El modelo Conceptual : Define el espacio es
función de una variable tratada que puede
tener variación en el espacio. (Dimensión y
Continuidad).
 Son las entidades Discretas las que hacen uso
de estos elementosgeométricos.

10. • Modelo de variación de un
marco n-dimensional, donde
cada punto del espacio
vectorial asocia un único valor
escolar.
Campo
• Asocia un entorno geográfico
como un espacio vacío, posee
características propias.
Entidades
Discretas.

11. Los campos pueden ser:
 Escalar: Temperatura.
 Vectorial: El espacio vectorial de destino es
multidimensional. Ej: Movimiento del viento-
>velocidad y dirección). f(x,y,z, t).
 Continuo: Todos los puntos tienen un valor
asociado.

12. Por el nivel de elevación.
 Curvas de nivel: Recogen la elevación en una
serie de curvas equidistantes.
 Malla de celdas regulares: Dispone un valor
que corresponde a las características de la
zona ocupada por dicha celda
 Puntos regulares: Serie de puntos
regularmente espaciados .
 Red de triángulos Irregulares (TIN):
Estructura con los puntos más característicos
del relieve en triángulo.

13.  Es una representación matricial, donde la
simplificación de la localización de los
objetos es máxima.
 Tienen la misma forma.
 Se define una geometría única de objeto
(celda) al que se asigna los atributos
descriptivos.

14.  Las celdas cubren todo el espacio.
 Se define la precisión al principio.
 La implementación de algoritmos para las
operaciones de análisis es fácil, pero el
análisis espacial es complejo.

16.  No divide el espacio completamente
 Define una serie de elementos geométricos
con valores asociados.
 Guarda relación con los objetos geográficos
presentes en la zona de estudio.
 Controla la definciión de los valores
asociados. Mide la localización y forma
dejando fijo el tiempo.
 Hace uso de Capas, donde solo se coloca la
información requerida.

18.  Los objetos del modelo concpetual no son
modificados, la precisión geométrica se
mantiene, la relación gráfico-descriptiva no
se afecta.
 El espacio de almacenamiento es reducido.
 La estructura permite la indexación
bidimensional.

20.  Son las relaciones geométricas entre obketos
gráficos (adyacencias, cierre, conectividad)
Permite:
 Describir las relaciones espaciales entre
elementos geométricos.
 Mantener la coherencia de un conjunto.
 Optimizar el almacenamiento.

21. PRIMARIAS SECUNDARIAS
Su Forma original es susceptible
a operaciones (manejo /análisis)
Derivan de otro dato previo no
adecuado para el SIG
Ej: GPS Ej: mapas clásicos
Teledetección: Cartografía impresa
Estudio y medida de las
características de una serie de
objetos (en nuestro caso
elementos de la superficie
terrestre) sin que exista
contacto físico .
Estudia las perturbaciones.
Digitalización
*Entidades Puntuales
*Entidades lineales.
*Entidades poligonales.
Emplea scanner/tabla
digitalizadora.

22.  A: Fuente de radiciación.
 B: Interrelaciona con la radiación que emite.
 C: Admósfera
 D: Satélite/avión, globo aesrostático.

23.  Datum: Es aquel conjunto formado por una
superficie de referencia y un punto en el que
enlaza al geoide.
Los objetos deben ser geo-refrenciados en el
mismo sistema.
 Proyección : es aquella que transforma
coordenadas sobre la superficie de la tierra
en coordenadas sobre una superficie plana.

25.  Toda traslación es una isometría directa.
 Toda traslación transforma rectas en rectas
paralelas a ellas.
 Los elementos dobles de la traslación son las
rectas paralelas al vector
 Una traslación queda determinada si
conocemos un punto del plano y su imagen.
Dónde P(x,y) y P(x',y')

27.  Toda simetría axial es una isometría inversa.
 Los únicos puntos dobles de una simetría
axial son los puntos del eje. Las rectas
perpendiculares a dicho eje son rectas
dobles.
 Una simetría axial queda determinada si
conocemos un punto del plano y su imagen.

29.  Todo giro es una isometría directa.
 El único punto doble de un giro es su centro.
 Un giro queda determinado si conocemos el
centro, un punto y su homólogo o bien dos
puntos y sus respectivos homólogos.

32.  Está relacionada con identificar un objeto a
través de la simbología adecuada para no
contener un alto índice de error al convertir
los datos espaciales a planos.

33. Del objeto a la colección de objetos.
 Se debe gestionar un conjunto de objetos ya
que no solo es un objeto. Los atributos
deben ser comunes a todos los objetos de la
colección.
 DB Asocia la realidad con los objetos que
describen la realidad según este esquema.
 La gestión la realiza el DBMS

34.  La administración primaria está destinada a los
datos geográficos.
 Es importante saber que al manejar datos
geográficos se manipula la superficie terrestre
que es “redonda”, por que se debe trasladar a
coordenadas en el plano, ocasionando un margen
de error y una proyección cartográfica.
 Se disponen de datos espaciales y temáticos,
donde el uno hace referencia a una posición y el
otro a una propiedad.
 Los principales modelos de representación de
datos es el ráster y el vectorial.
 Los principales niveles de abstracción son: real,
conceptual, lógico, físico.

35.  Ingresar al link
http://www.disfrutalasmatematicas.com/geo
metria/rotaciones.html
 Validar las transformaciones indicadas.
 Iniciar el modelo de un mapa en una
aplicación.
 ArcGis.

36. Realizar una tabla comparativa con los
principales Modelos de Datos geográficos
analizados.
Evaluación:
• T. Escrito 5pt.
• Conclusiones: 2 pt.
• Mapa creado y visualizado en la web 3 pt.
Nota: 10 pt.

37.  Olaya C., (2012)., OESGEO, Sistemas de
Información Geográfica.,
http://volaya.github.io/libro-
sig/chapters/Cliente_servidor.html
 Núñez M., Lantada N., (2006) Sistemas de
información geográfica, Prácticas ArcView.,
México, Alfaomega Group
 Burrough P.,(1994).,Principles of
Geographical Information Systems for Land
Resources Assesment, Oxford, Oxforce
Science Publications