Decisiones En Diferentes Condiciones

1. TOMA DE DECISIONES EN
DIFERENTES CONDICIONES
Condiciones de certidumbre
En condiciones de certidumbre se conocen
todas las variables y los resultados de cada
acción potencial. Un ejecutivo puede tomar
decisiones seguro de que no habrá resultados no
anticipados. En este sentido las decisiones que
toma en condiciones de certidumbre son
decisiones programadas.

2. Condiciones de certidumbre
Un ejemplo de estas condiciones es la relación
entre los productores de televisores y los niveles
de inventario de partes. No existe incertidumbre:
a mayores niveles en la fabricación, menor el
nivel de inventario de partes usadas en la
fabricación.

3. Condiciones de riesgo
El riesgo se define como una condición en la que
los resultados de cualquier decisión o acción no
se conocen en definitiva, pero probablemente
caerán dentro de un rango conocido. Se describe
el riesgo desde el punto de vista de la
probabilidad; esto es, la “probabilidad de un
resultado específico es una fracción entre 0 y 1,
y si la probabilidad del resultado es 1, se conoce
por completo; si la probabilidad es 0, se
desconoce por completo”.

4. Condiciones de riesgo
Como en las condiciones de riesgo la probabilidad
no se conoce ni se desconoce por completo, se le
describe como una fracción entre dos extremos. Si
la probabilidad de que un bateador en juego de
béisbol de liga mayor haga un hit es 0.2 (note que
este punto es dos, o dos décimas), esto significa que
este bateador generalmente colocará un hit en 20 de
cada 100 bateadas. La probabilidad que obtenga un
hit cualquier momento al bat es 20/100 o 1 de 5 o
20%. Cada uno de éstos se convierte en una
expresión del riesgo involucrado en el evento.

5. Condiciones de incertidumbre
Cuando un ejecutivo no puede predecir o no es
predecible el resultado de una decisión, existe
condición de incertidumbre. La incapacidad de
predecir resultados o asignar probabilidades puede
deberse a los factores siguientes: 1) existen muchas
variables en la situación, 2) hay pocas variables en
la situación pero es insuficiente el conocimiento de
estas variables, y 3) o en ambos, existen muchas
variables y el conocimiento de éstas es insuficiente.
La asignación de probabilidades se imposibilita en
estas condiciones.

6. Condiciones de incertidumbre
Aunque se conozcan los resultados potenciales
de la introducción de un producto (de fracaso o
de éxito), se desconocen las probabilidades de
cada resultado. No existen datos pasados con los
cuales se puedan hacer predicciones. Ésta es la
razón por la cual la introducción de productos es
un evento muy incierto y se pierden vastas
sumas de dinero cada año si ducha introducción
no tiene éxito.