Este documento trata sobre estadística y cómo realizar investigaciones estadísticas. Explica conceptos clave como escalas de medición, tipos de escalas de medición, e incluye pasos para realizar una investigación estadística como seleccionar una población, obtener datos, analizar datos, y elaborar conclusiones. También discute la importancia de la estadística para la investigación científica.

1. 29 de mayo del 2020.
Profesor:Pedro Beltrán.
Materia: Estadística.
Bachiller: Diana Alcalá.
C.I:28286045.
IngenieríaIndustrial.

2. Índice
 Introducción-------------------------------------------------------------(pag.1)
 Estadística--------------------------------------------------------------(pag.2)
 Investigaciónestadística-------------------------------------------(pag.3)
 Escalas de medición-------------------------------------------------(pag.4)
 Como realizar una investigación estadística----------------(pag.5-6)
 Aplicaciónde la (IE)--------------------------------------------------(pag.7)
 Tipos de escalas de medición-------------------------------------(pag.8)
 Como y cuando aplicar las escalas de medición-------------(pag.9)
 Conclusión-------------------------------------------------------------(pag.10)
 Bibliografía------------------------------------------------------------(pag.11)

3. Introducción
Día a día, realizamos muchas acciones y tomamos decisiones a
partir de un pensamiento estadístico y casi nunca somos conscientes
de ello. La estadística impacta prácticamente todos los aspectos de
nuestra vida, porque a partir de todas nuestras actividades es posible
recopilar datos que, después de ser analizados, nos permiten tomar
decisiones. Ésta es la ciencia que estudia los fenómenos inciertos o
las situaciones que no se pueden predecir con certeza, pero sobre las
cuales podemos recabar información.
(pag.1)

4. Estadística
La estadística es una disciplina científica que se ocupa de la
obtención, orden y análisis de un conjunto de datos con el fin de
obtener explicaciones y prediccionessobre fenómenos observados. La
estadística consiste en métodos, procedimientos y fórmulas que
permiten recolectar información para luego analizarla y extraer de ella
conclusiones relevantes. Se puede decir que es la Ciencia de los
Datos y que su principal objetivo es mejorar la comprensión de los
hechos a partir de la información disponible.
Conviene saber que la estadísticano es una rama de las matemáticas.
Utiliza herramientas de las matemáticas del mismo modo que lo hace
la física,la ingeniería o la economía,pero eso no las hace ser parte de
las matemáticas. Es cierto que tienen una relación estrecha, pero la
estadística y las matemáticas son disciplinas diferentes.
(pag.2)

5. Investigación estadística
Una investigación se puede denominar “estadística” cuando las
hipótesis son del tipo definido más arriba: afirmaciones relativas a la
distribución de una o más variables aleatorias. En estas
investigaciones pueden identificarse, entre otros, los siguientes
componentes:
• Un universo: un conjunto de entidades (personas, seres vivos,
objetos inanimados) respecto de los cuales se deseaconocer alguna o
algunas de sus características
• Variables: características medibles que poseen todas las unidades
del universo
• Objeto de la investigación: no consiste en identificar las entidades del
universo con ciertas características, sino que se trata de resumir
información acerca de la distribución de dichas características en la
población.
• Procedimiento de recolección: es posible conocer, mediante un
procedimiento adecuado, el valor de la o las variables de algunas o de
todas las entidades del universo
• Restricciones: en cuanto a los recursos disponibles (humanos,
técnicos,financieros) y en cuanto a la oportunidad en que debendarse
a conocer los resultados de la investigación, lo que obliga a elegir,
entre varias estrategias alternativas, la que resulte más eficiente.
(pag.3)

6. Escalas de medición
Escalas de mediciónson una sucesiónde medidas que permiten
organizar datos en orden jerárquico. Las escalas de medición, pueden
ser clasificadas de acuerdo a una degradación de las características
de las variables. Estas escalas son: nominales, ordinales, intercalares
o racionales. Según pasa de una escala a otra el atributo o la cualidad
aumenta. Las escalas de medición ofrecen información sobre la
clasificación de variables discretas o continuas, también más
conocidas como escalas grandes o pequeñas. Toda vez que dicha
clasificación determina la selección de la gráfica adecuada.
(pag.4)

7. Como realizar una investigación estadística
Independientemente del método específico elegido, realizar un
análisis estadístico requiere preguntas claras de investigación, un
examen cuidadoso de los datos, análisis reproducibles y la capacidad
de presentar los resultados de una manera comprensible. Debes ser
capaz de formular preguntas de investigación claras que describan lo
que deseas aprender de tu análisis estadístico. Podrías querer
conocer o aproximar, por ejemplo, el rendimiento estudiantil en una
universidad reconocidaa partir el promedio de calificaciones obtenidas
por los estudiantes de distintos años y carreras o el impacto de la
educación y la formación adicional en los salarios promedio de los
programadores de computadoras. Las preguntas que intentas
responderayudarán a determinar el tipo de análisis que realices en los
datos estadísticos. La pregunta acerca de las calificaciones promedio,
por ejemplo, podría requerir sólo un conjunto de estadísticas
descriptivas, tales como los promedios. Sin embargo, la aproximación
acerca de la educación y el efecto de la formación en los salarios,
requiere de un análisis más complejo como pruebas de hipótesis,
prueba t-student y análisis de varianza (ANOVA). Reúne e introduce
tus datos. Los programas de hojas de cálculo como Excel, Numbers y
Open Office sonexcelentes para la introducción de datos. Medidas de
estadística descriptiva como media, rango, varianza y desviación
estándar, son fáciles de calcular a través de fórmulas de Microsoft
Excel.
El proceso de aplicación de la estadística implica una serie de pasos:
1. Selección y determinación de la población o muestra y las
características contenidas que se desean estudiar; En el
caso de que se desee tomar una muestra, es necesario
determinar el tamaño de la misma y el tipo de muestreo a
realizar (probabilístico o no probabilístico).
2. Obtenciónde los datos; Esta puede ser realizada mediante
la observación directa de los elementos, la aplicación de
encuestas y entrevistas, y la realización de experimentos.
(pag.5)

8. 3. Clasificación, tabulación y organización de los datos; La
clasificación incluye el tratamiento de los datos
consideradosanómalos que pueden en un momento dado,
falsear un análisis de los indicadores estadísticos. La
tabulación implica el resumen de los datos en tablas y
gráficos estadísticos.
4. Análisis descriptivo de los datos; El análisis se
complementacon la obtención de indicadores estadísticos
como las medidas: de tendencia central, dispersión,
posición y forma.
5. Análisis inferencial de los datos; Se aplican técnicas de
tratamiento de datos que involucran elementos
probabilísticos que permiten inferir conclusiones de una
muestra hacia la población (opcional).
 Elaboración de conclusiones;Se construye el informe final.
(pag.6)

9. Aplicación de la investigación estadística
La estadística es un componente indispensable en
investigaciones que dependen del acopio de datos, ya sea en
proyectos académicos, empresariales o gubernamentales. Conforme
la información se ha vuelto más abundante y disponible, la tendencia
actual es que un creciente número de empresas e instituciones
requieren profesionistas con entrenamiento para comprender el
lenguaje estadístico y sus aplicaciones. La estadística tiene injerencia
en la investigación que se realiza en ámbitos tan diversos como la
industria, educación, medicina, psicología, ingeniería, historia,
demografía, economía, política, mercadotecnia, finanzas, entre
muchas otras. El estudio estadístico cobra una especial importancia
cuando realizamos investigaciones en campos de la ciencia médica,
donde una mala interpretación de los datos puede provocar
consecuencias nefastas para la población. La tarea más importante de
la estadística es la de proporcionar alternativas cuantitativas al mero
juicio personal, de forma que realicemos conclusiones objetivas. Las
pruebas de significación son consideradas como una de las
herramientas más importantes en este tipo de toma de decisiones
subjetivas, pues, mediante ellas, se pueden tomar decisiones, que en
principio, no dependen de la persona que las realiza.
(pag,7)

10. Tipos de escalas de medición
Para que los datos tengan sentido es necesario compararlos. Y
para podercompararlos debemos utilizar escalas de medición. Dichas
escalas tendrán diferentes propiedades en función de las
características de los datos que se compararán. En estadística existen
cuatro escalas de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
 Escala nominal: cuando un dato identifica una etiqueta (o el
nombre de un atributo) de un elemento, se considera que
la escala de medición es una escala nominal. En esta
carecen de sentido el orden de las etiquetas, así como la
comparación y las operaciones aritméticas. La única
finalidad de este tipo de datos es clasificar a las
observaciones.
 Escala ordinal: cuando los datos muestran las propiedades
de los datos nominales, pero además tiene sentido el orden
(o jerarquía) de estos, se utiliza una escala ordinal.
 Escala de intervalo: los datos tienen las propiedadesde los
datos ordinales, pero a su vez la separación entre las
variables tiene sentido. Este tipo de datos siempre es
numérico, y el valor cero no indica la ausencia de la
propiedad.
 Escala de razón: los datos tienen todas las propiedades de
los datos de intervalo, y la proporción entre ellos tiene
sentido. Para esto se requiere que el valor cero de la
escala indique la ausencia de la propiedad a medir.
Ejemplos de este tipo de variables son el peso de una
persona al tiempo utilizado para una tarea.
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11. Como y cuando aplicar las escalas de medición
Todo problema de investigación científica, aún el más abstracto,
implica de algún modo una tarea de medición de los conceptos que
intervienen en el mismo. Todo problema de investigación científica,
aún el más abstracto, implica de algún modo una tarea de mediciónde
los conceptos que intervienen en el mismo. Porque si tratamos con
objetos como una especie vegetal o un comportamiento humano nos
veremos obligados ya sea a describir sus características o a
relacionarse éstas con otras con las que pueden estar conectadas: en
todo caso tendremos que utilizar determinadas variables tamaño, tipo
de flor, semilla, o las variables que definan el comportamiento de
estudio- y tendremos que encontrar el valor que éstas asumen en el
caso estudiado. En eso consiste, desde el punto de vista lógico más
general, la tares de medir.
(pag.9)

12. Concusión
Dada la importancia que tiene la estadística en la investigación
científica, se hace necesario una buena formación para los
investigadores, formación que puede ser abordada en las distintas
carreras universitarias donde quede plasmado el importante papel que
juega esta materia en el desarrollo de las investigaciones y que
permita a nuestros futuros investigadores no cometer errores de
interpretación originados por el desconocimiento estadístico ya que, a
posteriori, pueden acarrear nefastas consecuencias.
(pag.10)

13. Bibliografía
http://members.fortunecity.com/bucker4/estadistica/escalas.htm
http://es.wikipedia.org/wiki/Nivel_de_medida#Escalas_de_medici
.C3.B3n
http://www.monografias.com/trabajos15/la-estadistica/la-
estadistica.shtml#ESCALAS
www.enciclopediadetareas.net/2012/04/escalas-de-
medicion.html
www.geniolandia.com/13114156/como-usar-una-escala-
matematica
(pag.11)