Este documento describe la organización de datos y diferentes tipos de organización. Explica cómo organizar datos cualitativos y cuantitativos en tablas de frecuencia. También cubre conceptos como operaciones estadísticas, el inventario de operaciones estadísticas, y provee ejemplos de cómo organizar diferentes tipos de datos.

1. República Bolivariana De Venezuela
Instituto universitario politécnico
“Santiago Mariño”
Extensión-Barcelona
Organización de datos
Leonel Granado
V-29859890

2. Índice
• Introducción,
• Organización de los datos.
• Tipos de Organización de los datos.
• Operaciones con Organización de datos.
• Ejemplos de cada Organización de datos.
• Conclusión.
• Bibliografía
• Anexos.

3. Introducción
A continuación en el presente trabajo de investigación, analizaremos un tema referente a la estadística, en la
cual se basa en el estudio de datos que actúa en el grupo de personas, grupos, acontecimientos, hechos y una
gran variedad que se ve hoy en día.
En una forma práctica, la estadística nos proporciona los métodos científicos para la
recopilación, organización, resumen, representación y análisis de datos, o análisis de hechos, que se
presenten a una valuación numérica; tales como son: Características biológicas o sociológicas, fenómenos
físicos, producción, calidad, población riqueza, impuestos, cosechas, etc.
Esto quiere decir que la recolección de datos es la actividad que consiste en la recopilación
de información dentro de un cierto contexto. Tras reunir estas informaciones, llegará el momento
del procesamiento de datos, que consiste en trabajar con lo recolectado para convertirlo en conocimiento útil.

4. DESARROLLO

5. Organización de datos
La presentación de datos estadísticos constituye en sus diferentes modalidades uno de los aspectos de mas uso
en la estadística descriptiva. A partir podemos visualizar a través de los diferentes medios escritos y televisivos
de comunicación masiva la presentación de los datos estadísticos sobre el comportamiento de las
principales variables económicas y sociales, nacionales e internacionales.
Una organización de datos es una estructura física-lógica que permite realizar operaciones computacionales
(editar, guardar, actualizar, etc.) sobre un contenido de información.

6. Vamos a considerar por separado los caso de datos cualitativos y cuantitativos.
Organización de los datos cualitativos:
En este caso la agrupación de los datos es muy sencilla y se hace de acuerdo a las modalidades que presente las
variable en estudio. mediante un conteo se determina el número de datos (también llamado frecuencia)
correspondiente a las diferentes categorías de la variable. este procedimiento es valido para cualquier cantidad de
datos.
Ejemplo de Organización de los datos cualitativos.
1) En un estudio sobre las personas que ejercen cargos directivos en una empresa, se realizaron 15 entrevistas y
en relación al Genero se obtuvo la siguiente información:
f,f,m,m,f,m,m,m,f,f,m,f,f,m,f
Agrupando los datos de acuerdo a su categoría se obtiene.
El procedimiento utilizado es intuitivo y una vez resumida la información
de esta manera se facilita la interpretación.
Genero Persona
s
Masculino 7
Femenino 8
Total 15
Tipos de datos

7. Cuantitativas discretas: cuando se toman valores aislados. Por ejemplo: número de amigos de tu
pandilla, número de veces que vas al cine al mes, número de coches que tiene tu familia.
Cuantitativas continuas: cuando, entre dos valores cualesquiera, puede haber valores intermedios. Es
decir, se toman todos los valores de un determinado intervalo. Por ejemplo: peso de las personas, nivel
sobre el mar en que se encuentra tu ciudad, medida del perímetro torácico.
Para organizar y agrupar datos de tipo cuantitativo discretos o continuos, se utiliza un procedimiento
similar, pero más laborioso, al utilizado con los datos cualitativos.
Vamos a utilizar la información correspondiente a la edad de 15 estudiantes.
12,14,10,15,16,12,14,18,20,19,19,18,12,15,17
Un primer intento de organizar esos datos puede consistir en ordenarlos de menor a mayor tal como se
presenta a continuación
10,12,12,12,14,14,15,15,16,17,18,18, 19,19,20
Este ordenamiento de los datos nos permite saber que la edad mínima es 10 y la máxima es 20.
Organización de los datos cuantitativos:

8. Edad Estudiantes
10 1
12 3
14 2
15 2
16 1
17 1
18 2
19 2
20 1
Total 15
Otra cosa que podemos hacer, dado que algunos datos se repiten, es agruparlos formando una columna
donde aparezcan los valores diferentes de la edad, ordenados de menor a mayor y al lado de cada edad
el numero de niños que tienen esa edad

9. El término Operación Estadística en el contexto del inventario, representa una sistematización
simplificada de actividades estadísticas con la finalidad de recopilar, organizar y procesar datos
susceptibles de análisis estadístico y divulgación pública, referentes a un determinado hecho o
fenómeno de un tema en particular.
Operaciones de datos

10. ¿Qué es una Operación Estadística?
Se considera como Operación Estadística (OE) al conjunto de actividades cuyo objetivo es:
La producción original de datos primarios mediante recolección propia de datos.
La elaboración de datos en base a datos administrativos originales (registros).
La elaboración de resultados en base a datos secundarios y la recopilación de
resultados y la confección de análisis y de síntesis.
El desarrollo de herramientas metodológicas para la producción estadística y los trabajos de normalización e
infraestructura estadística.

11. 1. La operación estadística debe tener una periodicidad de levantamiento y procesamiento de los datos o una
periodicidad de actualización establecida.
2. Deben existir datos recolectados y procesados del período en curso o del período anterior inmediato.
3. Los datos o información resultante de dicha operación estadística debe ser de interés público y de libre
divulgación.
4. Las instituciones que tienen injerencia solo en un estado o región pero dependen de un organismo central, deben
reportar sus operaciones estadísticas a este nivel.
5. Cada ministerio y/u organismo a nivel central debe compilar la información que generan sus dependencias
regionales y reportarla a nivel central.
6. Solo se reportará a nivel estadal y municipal, las operaciones estadísticas generadas por las gobernaciones y
alcaldías y sus instituciones adscritas
CRITERIOS PARA INCLUIR UNA OPERACIÓN ESTADÍSTICA

12. El Inventario de Operaciones Estadísticas (IOE) es un producto resultado del trabajo coordinado con los
organismos productores de estadísticas que integran SEN, impulsado y producido por el INE, con el objetivo de
brindar la oferta de información estadística consolidada de interés nacional.
El mismo aporta al usuario una base de datos de acceso público de disponibilidad de Operaciones Estadísticas
actualizadas al año 2013, organizadas en el Catálogo de Metadatos y Micro datos, con información referente a:
• Año
• País
• Organismo/s productor/es
• Colección/es
Qué es el IOE?

13. El IOE facilita el intercambio entre productores y usuarios, evidenciando aspectos como:
• La duplicidad o la inexistencia de la información.
• Los medios de divulgación de las OE.
• Datos de divulgación oportuna y de fácil acceso.
• Los tipos de investigación más utilizados.
• Disponibilidad efectiva de la información estadística para los usuarios y usuarias del SEN.
• Constituye un insumo de trabajo para las oficinas o unidades de estadística en los entes productores del
SEN.
• Es también insumo indispensable para identificar las Operaciones Estadísticas (OE)que van al Plan
Estadístico Nacional (PEN).

14. • Identificación: país, título
• Información general: objetivo, año de inicio de la metodología vigente, año de inicio de la OE, año de
referencia de los datos, legislación aplicable, difusión de datos, nivel de desagregación geográfica, tipos de
datos, unidad de análisis, tema y palabra/s clave.
• Cobertura geográfica
• Productores y patrocinadores: investigador/es principal/es
• Producción del metadato
• Modo de recolección de datos
• Principales variables (descripción)
Descripción de la operación estadística

15. La estadística con frecuencia se realiza con la intención de llegar a establecer conclusiones o a obtener
resultados, esto demanda muchas veces estudiar centenares, miles o aun cifras más altas de cosas, objetos,
personas o grupos. Por ejemplo un caso extremo de estudio que involucra a la estadística es la realización de
un censo, a pesar de la ayuda de procedimientos complejos diseñados para tal fin, constituye siempre una
tarea gigantesca resumir y describir las enormes cantidades de datos que se generan de los proyectos de
investigación.
Usando los principios más elementales de la estadística descriptiva, es posible describir las características de
los datos con bastante claridad y precisión, de modo que las tendencias o generalidades se puedan descubrir
más rápidamente y comunicar con mayor facilidad. Primero, es menester clarificar que dependiendo del nivel
de medición de la variable se posibilitará su organización.
Ejemplos de cada organización de datos

16. En el apartado anterior de variables y datos se estableció que los datos podían provenir de variables de tipo
categórico o numérico.
Si es el caso de las primeras, la forma de organizarlas tiene que ver con construir una tabla de frecuencias.
Por ejemplo, si se preguntase a un grupo de 52 alumnos el sexo al que pertenecen, se podría generar la
siguiente tabla de frecuencias.
Sexo frecuencia Femenino 22 Masculino 30
Total= 52
Debe hacerse notar que la variable anterior es de tipo nominal y que en ellas no existe un orden natural, por lo
que un convencionalismo que se utiliza en estadística es ordenar este tipo de variables en forma alfabética de
la A a la Z o vicerversa.
Otro ejemplo de datos categóricos podrían ser cuando se pregunta a los mismos alumnos su estado de salud y
sus respuestas posibles son: Excelente, Muy buena, Buena, Regular y Mala, es posible advertir que se trata de
una variable de tipo ordinal puesto que es posible saber quién tiene mejor o peor salud, construyendo una
tabla de frecuencias, los datos se verían así:
Estado de Salud frecuencia Excelente 16 Muy Buena 18 Buena 6 Regular 10 Mala 2
Total=52

17. Ejemplos
Se desea hacer una tabla que muestre las calificaciones en Matemáticas de un grupo escolar. Se ve que hubieron
dos alumnos que sacaron 10 de calificación, siete estudiantes sacaron 9, etc.; se dice entonces que la frecuencia
del dato nominal 10 es de dos; la frecuencia de la variable 9 es siete, etc.
Una distribución de frecuencias es el resultado de organizar los datos recolectados en grupos, mostrando la
frecuencia de cada uno. Esta puede ser simple o por intervalos.
Organizar los datos recolectados, ya sea de menor a mayor o viceversa, de manera que se muestre la frecuencia de
cada uno de ellos, es hacer una distribución de frecuencias simple.
El primer paso es localizar el dato menor y el dato mayor dentro del conjunto de datos recolectados aún en
desorden, en el caso que los datos sean de carácter numérico. Una vez conseguido lo anterior, en una primera
columna se escriben todos los números que van desde el menor hasta el mayor, incluidos éstos. Luego, se cuenta
cuántas veces aparece el primer valor nominal, para lo cual se aconseja ir marcando con una línea ( / ) cada vez que
se cuente uno. El proceso debe repetirse para cada variable. Finalmente se cuentan el número de marcas que se
hayan registrado para cada valor nominal y se procede a construir la tabla definitiva.

18. Conclusión
Al concluir este trabajo de investigación podemos decir que la estadística, y todo lo referente a ella, como la
organización de datos es de vital importancia para todo tipo de empresa, trabajo, organizaciones, ya que se
centra en dar informaciones de por si numéricas o ella misma se encarga de transfórmalas en números. Se
podría decir que la estadística es la ciencia que nos habla de las cantidades pero no nos da información
directa sobre la calidad de vida de personas.

19. Bibliografía
SOTE, A. (2005) Principios de Estadística. Caracas: Panapo de
Venezuela.
GIMENEZ, J. (S.F). Matemática V. Caracas: Ediciones Eneva.
ANDERSON, D. SWEENEY D. y Williams, T. (1982, 2005).
Estadística para administración y economía. México: Thomson editores.
FREEDMAN, D., et al. (1991) Estadística. Barcelona: A.Bosch Ed
TANUR, J. (1992) La Estadística, una Guía de lo Desconocido. Madrid: Alianza Editorial.
URIEL, E. y MUñIZ, M. (1988) Estadística Económica y Empresarial. Teoría y ejercicios. Madrid:
AC.

20. Anexos