Este documento describe diferentes tipos de datos estadísticos, incluyendo datos cuantitativos y cualitativos. Explica conceptos como variables continuas y discretas, datos nominales y jerarquizados, frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. También define el proceso de tabulación para organizar y resumir datos estadísticos recolectados.

1. UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO
FACULTAD DE JURISPRUDENCIA Y CIENCIAS
SOCIALES
TRABAJO SOCIAL
TEMA:
CONSULTA 2: DATOS ESTADÍSTICOS, FRECUENCIAS, TABULACIÓN
AUTORES
Guadalupe Espín Pastor
JoselinCuji
Bryand Carvajal
Ana Saquinga
DOCENTE
Lic. Jorge Tamayo
AMBATO – ECUADOR
2014

2. DATOS ESTADÍSTICOS
Existen varios tipos de datos estadísticos, que se agrupan en dos clasificaciones: datos de
características cuantitativas y cualitativas.
LOS DATOS DE CARACTERÍSTICAS CUANTITATIVAS:
Son aquellos que se pueden expresar numéricamente y se obtienen a través de mediciones y
conteos. Un dato cuantitativo se puede encontrar en cualquier disciplina; sicología,
contabilidad, economía, publicidad, etc. Se clasifican en:
1-Variables continúas: Es cuando los datos estadísticos se generan a través de un proceso
de medición se dice que estos son datos continuos; son aquellas que aceptan valores en
cualquier punto fraccionario de un determinado intervalo, o sea, que aceptan
fraccionamiento en un determinado intervalo.
2-Variables discretas: Se generan a través de un proceso de conteo. Son aquellas que no
aceptan valores en puntos fraccionarios dentro de un determinado intervalo, o sea, son
aquellas que no aceptan fraccionamiento dentro de un determinado intervalo.
DATOS DE CARACTERÍSTICAS CUALITATIVAS:
Los datos de características cualitativas son aquellos que no se pueden expresar
numéricamente. Estos datos se deben convertir a valores numéricos antes de que se trabaje
con ellos.
Los datos de características cualitativas se clasifican en:

3. 1-Datos nominales: Comprenden categorías, como el sexo, carrera de estudio, material de
los pisos, calificaciones, etc. Las características mencionadas no son numéricas por su
naturaleza, pero cuando se aplican, ya sea en una población o una muestra, es posible
asignar a cada elemento una categoría y contar él número que corresponde a cada elemento.
De esta manera estas características se convierten en numéricas.
2-Datos jerarquizados: Es un tipo de datos de características cualitativas que se refiere a
las evaluaciones subjetivas cuando los conceptos se jerarquizan según la preferencia o
logro. Las posiciones de una competencia de atletismo se jerarquizan en primer lugar,
segundo lugar, tercer lugar, etc.
Tanto los datos nominales como los jerarquizados, que por su naturaleza no son numéricas,
se convierten en "datos discretos".
Existe otro tipo de datos que por su naturaleza especial pueden ser clasificados según tu
conveniencia, estos son los cronológicos, por ejemplo los años de la historia 2005,2006,
2007 puedes usarlos como discretos (años enteros), continuos (años con subdivisiones en
decimales de año), nominales (por el nombre) o jerarquizados (ordenados), depende del uso
que se le van a dar.
FRECUENCIAS
Una de los primeros pasos que se realizan en cualquier estudio estadístico es la tabulación
de resultados, es decir, recoger la información de la muestra resumida en una tabla en la
que a cada valor de la variable se le asocian determinados números que representan el
número de veces que ha aparecido, su proporción con respecto a otros valores de la
variable, etc. Estos números se denominan frecuencias: Así tenemos los siguientes tipos de
frecuencia:

4. Frecuencia absoluta
La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un
estudio estadístico y se representa por fi.
La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa
por N.
Ejemplo
Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas
máximas: 32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29,
30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
En la primera columna de la tabla colocamos la variable ordenada de menor a mayor y en la
segunda anotamos la frecuencia absoluta.
xi fi
27 1
28 2
29 6
30 7
31 8
32 3
33 3
34 1
31

5. Frecuencia relativa
La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y
el número total de datos.
La frecuencia relativa se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni.
La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
Ejemplo
Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas
máximas: 32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29,
30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
xi fi ni
27 1 0.032
28 2 0.065
29 6 0.194
30 7 0.226
31 8 0.258
32 3 0.097
33 3 0.097
34 1 0.032
31 1

6. Frecuencia acumulada
La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores
inferiores o iguales al valor considerado.
La frecuencia acumulada se representa por Fi.
Ejemplo
Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas
máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31,
30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
xi fi Fi
27 1 1
28 2 3
29 6 9
30 7 16
31 8 24
32 3 27
33 3 30
34 1 31
31

7. TABULACIÓN
Hablar de tabulación es hablar del recuento de los datos contenidos en los cuestionarios,
incluyendo también en este proceso, todas aquellas operaciones encaminadas a la
obtención de resultados numéricos relativos a los temas de estudio que se tratan en los
cuestionarios.
La tabulación puede ser tratada de forma manual o informática.
 Tabulación manual.
Se aplica para pequeñas investigaciones de mercados o bien porque no se cuenta con el
equipo necesario.
 Tabulación electrónica.
Se realiza mediante el uso de equipo electrónico, el cual facilita de alguna manera el conteo
de frecuencias.
En todo caso, el proceso de tabulación requiere una previa codificación de las respuestas
obtenidas en los cuestionarios, es decir, la traducción de los cuestionarios a una clave
numérica. El momento más adecuado para elaborar este plan de procesamiento de datos es
al elaborar el cuestionario, ya que de esta forma se evita la posibilidad de que salgan
cuestiones que no puedan ser correctamente tratadas por falta de preguntas adecuadas o de
difícil tabulación

8. ORGANIZADOR GRAFICO

9. LINKOGRAFIA
 http://148.204.211.134/polilibros/portal/Polilibros/P_terminados/InvAnalMerc/
umd/UNIDAD9/nuevetres.htm
 http://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=6&ved=
0CEQQFjAF&url=http%3A%2F%2Fwww.eduardobuesa.es%2FTema04.pdf
&ei=yBtMVKOlIInCggTCgoL4Cg&usg=AFQjCNE_L-
8DJT0tnCJT8ERWWL8pgHPrbA&sig2=xdwDvLMY9SKG2SMNCn6gHg&b
vm=bv.77880786,d.eXY
 https://espanol.answers.yahoo.com/question/index?qid=20081006073744AAIT8
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