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CLASE DE TECNOLOGIA E INFORMATICA PRIMARIA
 

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  • 1. El papel de los agentes conversacionales en la Transformación Digital Universitaria Pedro M. Ruiz Delegado del Rector para la Universidad Digital
  • 2. Tecnologías emergentes: la tormenta perfecta
  • 3. La transformación digital es un deporte de equipo y requiere una estrategia transversal
  • 4. Photo by Émile Perron on Unsplash “Convertir a nuestros usuarios en embajadores de la institución”
  • 5. Photo by Rúben dos Santos on Unsplash Construye plataformas, no sólo productos “Es fundamental plantear estrategias de desintermediación y posicionamiento en trenes de competencia de valor”
  • 6. Convertir los datos en activos gestionados
  • 7. Photo by Kristopher Roller on Unsplash Innova: Enamórate de los problemas, no de las soluciones.
  • 8. Adaptar la propuesta de valor antes de que sea demasiado tarde
  • 9. Hola María! Soy Lola, el asistente virtual de la UM. ¿Cómo puedo ayudarte? Podría estudiar el master en abogacía desde casa? Este curso el máster permite una modalidad on-line con un seguimiento personalizado. Además, tu precio de matrícula será muy económico gracias a esas matrículas de honor en 4º del Grado en Derecho!! matrícula será muy económico gracias a esas matrículas de honor en 4º del Grado en Derecho!! Como puedo matricularme? Podrás matricularte tan pronto seas admitida. Al haber sido estudiante UM podría hacer la solicitud de admisión por ti. ¿Quieres que la haga? Si, por favor.
  • 10. Algunos usos de los chatbots en educación superior ü Resolución de dudas ü Captación de usuarios ü Tutoría inteligente ü Atención a estudiantes internacionales ü Reporte de averías ü Trámites administrativos ü …
  • 11. Evolución de tecnologías relacionadas con Educación Superior 2018 Fuente: gartner.com
  • 12. Tecnología actual aún en desarrollo ü Análisis semántico (Contexto) • “Voy a comer arroz con gambas” vs. “Voy a comer arroz con mi hermano” • “¿Cuándo llega mi avión?” (Mi vuelo o el juguete que encargué a Amazón?) ü Análisis de sentimiento • Evaluación de connotación positiva o negativa de los mensajes • “Fantástico, la UMU sigue en su línea” ü Aprendizaje Computacional para tareas complejas • ”Qué puedo estudiar en la UMU?” • “Qué es lo mejor que puedo estudiar en la UMU?”
  • 13.
  • 14. Chatbot conversacionales Variaedad de interacciones con usuario (Web, Whatsapp,..) Entorno de desarrollo que ofrece Soporte de UX Analítica de Datos Idiomas soportados
  • 15. API que usa machine learning para entender los que dicen los usuarios Fuente: dialogflow.com
  • 19.
  • 22. Conversaciones Publicación calificaciones Junio Solicitudes de revisión Junio Publicación calif. Sept. Publicación 1ª lista Publicación 2ª lista Plazo de solicitud Publicación 3ª lista Llamamientos
  • 23. Lecciones aprendidas y oportunidades ü Buena aceptación de interfaz conversacional • 28000 llamadas/año -> 14.000 conv. en 4 meses ü Existe una verdadera demanda 24x7 por parte de los usuarios ü Buena oportunidad de ir creando la cultura de proyectos transversales ü Fase de entrenamiento es fundamental: implicación de unidades y datos de usuarios reales ü Aspectos a mejorar y oportunidades: • Mejorar la calidad de las respuestas • Analítica de datos para aprender de nuestros usuarios (e.g. mejorar proceso matrícula) • Extensión de funcionalidad a más servicios universitarios • Integración con interfaz de voz
  • 24. Atención de llamadas en el CAU del área TI
  • 26. Construir alianzas que mejoren nuestra competitividad Convertir nuestros usuarios en embajadores Convertir los datos en activos gestionados Innovar mediante experimentación ágil e inteligente Adaptar nuestra propuesta de valor antes de que sea demasiado tarde
  • 27.
  • 28. El papel de los agentes conversacionales en la Transformación Digital Universitaria Pedro M. Ruiz Delegado del Rector para la Universidad Digital