El documento describe las diferentes etapas del proceso de resolución de problemas mediante programación: 1) identificar el problema, 2) analizar el problema, 3) elaborar algoritmos de la solución, 4) crear diagramas de flujo, 5) crear pseudocódigo, y 6) realizar pruebas de escritorio. Explica cada una de estas etapas y los pasos involucrados en ellas para llegar a una solución de programación al problema originalmente planteado.

1. Unidad 1
Leslie Karina Díaz González.
4° ―A‖ Informática.
―Aplicar los principios de la
programación en la solución de
problemas‖

2. 1. Desarrollar el proceso de solución de un problema.
El proceso de resolución de un problema con una computadora conduce a la escritura
de un programa y a su ejecución en la misma.
Aunque el proceso de diseñar programas es esencialmente un proceso creativo, se
pueden considerar una serie de fases o pasos comunes, que generalmente deben seguir
todos los programadores.
Fases en la resolución de un problema:
1ª) Fase de preparación,
Basada en la comprensión del problema. Supone un análisis e
interpretación de los datos disponibles.
2ª) Fase de producción,
El sujeto elabora y pone en marcha una estrategia: un conjunto de operaciones para
poder llegar a la solución.
3ª) Fase de enjuiciamiento,
Reflexión y evaluación de la solución generada comparándola con el criterio de
solución que nos propone el enunciado de la tarea.
1.1. Identificar el problema
Está dada por el enunciado del problema, el cuál debe ser claro y completo. Es
importante que conozcamos exactamente que se desea del computador; mientras qué
esto no se comprenda, no tiene caso pasar a la siguiente etapa.
Para identificar un problema, tenes que tener un enunciado con datos y una incognita a
resolver, entonces:
Identificar el problema
¿Cuál es el problema?, hay que construir modelos de simulación que han de permitir
decidir cual de varias propuestas es más eficaz para solucionar el problema planteado,
así pues éstos son modelos de gestión, no predictivos.
En primer lugar hay que identificar el problema con claridad, y describir los objetivos del
estudio con precisión. Aunque sea obvio, es muy importante una definición correcta del
problema real ya que todas las etapas siguientes gravitaran sobre ello.
Una vez definido el núcleo del problema, se ha de completar su descripción en base a la
aportación de conocimientos del tema . El resultado de esta fase ha de ser una primera
percepción de los "elementos" que tienen relación con el problema planteado, las h-i-p-
o-t-é-t-i-c-a-s relaciones existentes entre ellos, y su comportamiento histórico.
La llamada "Referencia Histórica" recoge el comportamiento histórico de los principales
"elementos" que creemos que intervienen en el problema, cuantificados cuando ello sea
posible. Es la plasmación gráfica y numérica de la descripción verbal del problema.
Los caminos son básicamente dos: la estadística y la intuición.
- La estadística o los métodos de cálculo numérico, son muy útiles para solucionar
muchos problemas en los que: 1.- hay abundantes datos históricos, y 2.- podemos
suponer que la realidad permanecerá estable. Por ejemplo, si quieres saber cuantos
coches pasarán hoy por la puerta de tu casa, sólo has de disponer de los suficientes
datos históricos y, si la calle no ha cambiado, podrás hacer una buena aproximación.

3. - Tu intuición te ha llevado hasta donde estás, y por lo tanto no la menosprecies. En
muchos problemas ya intuimos acertadamente la solución como resultado de nuestra
experiencia o conocimientos. La intuición es barata y rápida, sigue usándola siempre
que puedas.
Una vez definido el problema veremos que hay muchos aspectos, o elementos,
relacionados con el mismo, directa o indirectamente, y a la vez relacionados entre sí, de
forma no necesariamente clara y transparente.
1.2. Análisis del problema
2. El problema tiene que estar definido y comprendido claramente,
3. una vez comprendido el problema se debe desarrollar el algoritmo
4. –procedimiento paso a paso de la solución del problema —
5. Por ultimo para resolver el problema mediante una computadora se necesita
codificar el algoritmo en un lenguaje de programación,
6. BASIC, PASCAL, CABOL, FORTRAIN, ETC.
7. Es decir convertir el algoritmo a programa y comprobar que el programa soluciona
verdadera mente el problema.
8. El propósito del análisis del problema sirve al
programador para llegar a la comprensión de la
naturaleza del problema.
9. El problema tiene que estar bien definido si se quiere
llegar a una solución satisfactoria del problema.
10. Para poder definir con precisión el problema se requiere que
las especificaciones de entrada y salida sean descritas con
detalle.
11. Estos son los requisitos mas importantes.
1.3 Elaborar algoritmos de la solución del problema.
Aún cuando muchos algoritmos resulten simples al final, el proceso para llegar a ellos puede
ser muy complicado. Existen varios enfoques, que se pueden seguir para elaborar un
algoritmo a partir de la definición del problema:
Buscar similitud con otros problemas
Utilizar ejemplos conocidos
Utilizar algoritmos genéricos conocidos
Conceptualizar actividades
Descomponer en subproblemas
Al describir un algoritmo es necesario ser lo más preciso posible, de modo que sea
sencillo implementar el procedimiento especificado. En primera instancia, es necesario
definir una serie de operaciones básicas con las cuales se hará la especificación. Luego,
a partir de las operaciones definidas, se procede a enumerar los pasos que componen el
algoritmo. En esta etapa se pueden emplear los componentes básicos de control de flujo
(decisión e iteración).
La principal destreza que se debe desarrollar para escribir algoritmos consiste en poder
abstraer un problema y conceptualizarlo de modo que se pueda expresar su solución en
términos de las operaciones básicas que se definieron. Para esto, nos apoyaremos en la
descomposición en suproblemas más simples, las cuales también requieren de cierto
grado de conceptualización.

4. 1.4 Elaborar diagramas de flujo de la solución del problema.
Para su elaboración se siguen ciertas reglas:
Se escribe de arriba hacia abajo y de izquierda a derecha
Siempre se usan flechas verticales u horizontales, jamás curvas
Se debe evitar cruce de flujos
En cada paso se debe expresar una acción concreta
Secuencia de flujo normal en una solución de problema
Tiene un inicio
Una lectura o entrada de datos
El proceso de datos
Una salida de información
Un final
Son la representación gráfica de la solución algorítmica
de un problema.
Para diseñarlos se utilizan determinados símbolos o
figuras que representan una acción dentro del
procedimiento.
Utilizan unos símbolos normalizados, con los pasos del
algoritmo escritos en el símbolo adecuado y los
símbolos unidos con flechas, denominadas líneas de
flujo, que indican el orden en que los pasos deben ser
ejecutados.
1.5. Crear Pseudocódigo de la solución del problema.
El pseudocódigo está pensado para facilitar a las personas el entendimiento de
un algoritmo, y por lo tanto puede omitir detalles irrelevantes que son
necesarios en una implementación. Programadores diferentes suelen utilizar
convenciones distintas, que pueden estar basadas en la sintaxis de lenguajes
de programación concretos. Sin embargo, el pseudocódigo en general es
comprensible sin necesidad de conocer o utilizar un entorno de programación
específico, y es a la vez suficientemente estructurado para que su
implementación se pueda hacer directamente a partir de él.
El pseudocódigo es una descripción de alto nivel de un algoritmo que emplea
una mezcla de lenguaje natural con algunas convenciones sintácticas propias
de lenguajes de programación, como asignaciones, ciclos y condicionales,
aunque no está regido por ningún estándar. Es utilizado para describir
algoritmos en libros y publicaciones científicas, y como producto intermedio
durante el desarrollo de un algoritmo, como los diagramas de flujo, aunque
presentan una ventaja importante sobre estos, y es que los algoritmos descritos
en pseudocódigo requieren menos espacio para representar instrucciones
complejas.
1.6. Prueba de escritorio de la solución del problema
Se denomina prueba de escritorio a la comprobación que se hace de un
algoritmo para saber si está bien hecho. Esta prueba consiste en tomar datos
específicos como entrada y seguir la secuencia indicada en el algoritmo hasta
obtener un resultado, el análisis de estos resultados indicará si el algoritmo está
correcto o si por el contrario hay necesidad de corregirlo o hacerle ajustes.