El documento describe las diferentes fases del proceso de resolución de problemas mediante el desarrollo de programas de computadora. Estas fases incluyen identificar el problema, analizarlo, elaborar algoritmos, diagramas de flujo y pseudocódigo para la solución, y realizar pruebas de escritorio del programa desarrollado para validar que resuelve correctamente el problema.

1. 1. Desarrollar el proceso de solución de un problema.
El proceso de resolución de un problema con una computadora conduce a la escritura de
un programa y a su ejecución en la misma.
Aunque el proceso de diseñar programas es esencialmente un proceso creativo, se pueden
considerar una serie de fases o pasos comunes, que generalmente deben seguir todos los
programadores.
Fases en la resolución de un problema:
1ª) Fase de preparación,
Basada en la comprensión del problema. Supone un análisis e interpretación de los datos
disponibles.
2ª) Fase de producción,
El sujeto elabora y pone en marcha una estrategia: un conjunto de operaciones para poder llegar
a la solución.
3ª) Fase de enjuiciamiento,
Reflexión y evaluación de la solución generada comparándola con el criterio de solución que
nos propone el enunciado de la tarea.
1.1. Identificar el problema
Está dada por el enunciado del problema, el cuál debe ser claro y completo. Es importante
que conozcamos exactamente que se desea del computador; mientras qué esto no se
comprenda, no tiene caso pasar a la siguiente etapa.
Para identificar un problema, tenes que tener un enunciado con datos y una incognita a resolver,
entonces:
Identificar el problema
¿Cuál es el problema?, hay que construir modelos de simulación que han de permitir decidir cual
de varias propuestas es más eficaz para solucionar el problema planteado, así pues éstos son
modelos de gestión, no predictivos.
En primer lugar hay que identificar el problema con claridad, y describir los objetivos del estudio
con precisión. Aunque sea obvio, es muy importante una definición correcta del problema real ya
que todas las etapas siguientes gravitaran sobre ello.
Una vez definido el núcleo del problema, se ha de completar su descripción en base a la aportación
de conocimientos del tema . El resultado de esta fase ha de ser una primera percepción de los
"elementos" que tienen relación con el problema planteado, las h-i-p-o-t-é-t-i-c-a-s relaciones
existentes entre ellos, y su comportamiento histórico.
La llamada "Referencia Histórica" recoge el comportamiento histórico de los principales
"elementos" que creemos que intervienen en el problema, cuantificados cuando ello sea posible.
Es la plasmación gráfica y numérica de la descripción verbal del problema.
Los caminos son básicamente dos: la estadística y la intuición.
- La estadística o los métodos de cálculo numérico, son muy útiles para solucionar muchos
problemas en los que: 1.- hay abundantes datos históricos, y 2.- podemos suponer que la realidad
permanecerá estable. Por ejemplo, si quieres saber cuantos coches pasarán hoy por la puerta de tu

2. casa, sólo has de disponer de los suficientes datos históricos y, si la calle no ha cambiado, podrás
hacer una buena aproximación.
- Tu intuición te ha llevado hasta donde estás, y por lo tanto no la menosprecies. En muchos
problemas ya intuimos acertadamente la solución como resultado de nuestra experiencia o
conocimientos. La intuición es barata y rápida, sigue usándola siempre que puedas.
Una vez definido el problema veremos que hay muchos aspectos, o elementos, relacionados con el
mismo, directa o indirectamente, y a la vez relacionados entre sí, de forma no necesariamente clara
y transparente.
1.2. Análisis del problema
2. El problema tiene que estar definido y comprendido claramente,
3. una vez comprendido el problema se debe desarrollar el algoritmo
4. –procedimiento paso a paso de la solución del problema —
5. Por ultimo para resolver el problema mediante una computadora se
necesita codificar el algoritmo en un lenguaje de programación,
6. BASIC, PASCAL, CABOL, FORTRAIN, ETC.
7. Es decir convertir el algoritmo a programa y comprobar que el programa
soluciona verdadera mente el problema.
8. El propósito del análisis del problema sirve al
programador para llegar a la comprensión de la
naturaleza del problema.
9. El problema tiene que estar bien definido si se
quiere llegar a una solución satisfactoria del
problema.
10. Para poder definir con precisión el problema se requiere que las
especificaciones de entrada y salida sean descritas con detalle.
11. Estos son los requisitos mas importantes.
1.3Elaborar algoritmos de la solución del problema.
Aún cuando muchos algoritmos resulten simples al final, el proceso para llegar a ellos puede
ser muy complicado. Existen varios enfoques, que se pueden seguir para elaborar un
algoritmo a partir de la definición del problema:
Buscar similitud con otros problemas
Utilizar ejemplos conocidos
Utilizar algoritmos genéricos conocidos
Conceptualizar actividades
Descomponer en subproblemas
Al describir un algoritmo es necesario ser lo más preciso posible, de modo que sea
sencillo implementar el procedimiento especificado. En primera instancia, es necesario
definir una serie de operaciones básicas con las cuales se hará la especificación. Luego, a
partir de las operaciones definidas, se procede a enumerar los pasos que componen el
algoritmo. En esta etapa se pueden emplear los componentes básicos de control de flujo
(decisión e iteración).
La principal destreza que se debe desarrollar para escribir algoritmos consiste en poder
abstraer un problema y conceptualizarlo de modo que se pueda expresar su solución en
términos de las operaciones básicas que se definieron. Para esto, nos apoyaremos en la
descomposición en suproblemas más simples, las cuales también requieren de cierto
grado de conceptualización.

3. 1.4Elaborar diagramas de flujo de la solución del problema.
Para su elaboración se siguen ciertas reglas:
Se escribe de arriba hacia abajo y de izquierda a derecha
Siempre se usan flechas verticales u horizontales, jamás curvas
Se debe evitar cruce de flujos
En cada paso se debe expresar una acción concreta
Secuencia de flujo normal en una solución de problema
Tiene un inicio
Una lectura o entrada de datos
El proceso de datos
Una salida de información
Un final
Son la representación gráfica de la
solución algorítmica de un problema.
Para diseñarlos se utilizan determinados
símbolos o figuras que representan una acción dentro del
procedimiento.
Utilizan unos símbolos normalizados, con los pasos del algoritmo
escritos en el símbolo adecuado y los símbolos unidos con flechas,
denominadas líneas de flujo, que indican el orden en que los pasos
deben ser ejecutados.
1.5. Crear Pseudocódigo de la solución del problema.
El pseudocódigo está pensado para facilitar a las personas el entendimiento de un
algoritmo, y por lo tanto puede omitir detalles irrelevantes que son necesarios en una
implementación. Programadores diferentes suelen utilizar convenciones distintas, que
pueden estar basadas en la sintaxis de lenguajes de programación concretos. Sin
embargo, el pseudocódigo en general es comprensible sin necesidad de conocer o utilizar
un entorno de programación específico, y es a la vez suficientemente estructurado para
que su implementación se pueda hacer directamente a partir de él.
El pseudocódigo es una descripción de alto nivel de un algoritmo que emplea una mezcla
de lenguaje natural con algunas convenciones sintácticas propias de lenguajes de
programación, como asignaciones, ciclos y condicionales, aunque no está regido por
ningún estándar. Es utilizado para describir algoritmos en libros y publicaciones
científicas, y como producto intermedio durante el desarrollo de un algoritmo, como los
diagramas de flujo, aunque presentan una ventaja importante sobre estos, y es que los
algoritmos descritos en pseudocódigo requieren menos espacio para representar
instrucciones complejas.

4. 1.6. Prueba de escritorio de la solución del problema
Se denomina prueba de escritorio a la comprobación que se hace de un algoritmo para
saber si está bien hecho. Esta prueba consiste en tomar datos específicos como entrada y
seguir la secuencia indicada en el algoritmo hasta obtener un resultado, el análisis de
estos resultados indicará si el algoritmo está correcto o si por el contrario hay necesidad
de corregirlo o hacerle ajustes.