Este documento describe el lenguaje de consulta de datos (DQL) en MySQL, incluyendo instrucciones SELECT básicas y condicionales, operadores lógicos, funciones agregadas, la cláusula ORDER BY y vistas. También explica el uso de subconsultas, peticiones preparadas y cómo mejoran la seguridad al separar la lógica de la base de datos de los datos de entrada.

1. Base de Datos
MySQL
ING. MARÍA LAGUNA

2. LENGUAJE DE CONSULTA DE DATOS
(DQL)
SELECT

3. DQL: Lenguaje de Consulta de Datos
Simple SELECT
- Recupera datos de las tablas
- Puede ser un simple SELECT o uno condicional
- Selecciona datos de todas las columnas de la tabla y todos los registros
de la tabla
SELECT * FROM nombre_tabla;
- Selecciona datos de columnas específicas de la tabla
SELECT nombrecol1, nombrecol2, …, nombrecoln FROM
nombre_tabla;

4. Selección Condicional
Se especifica la sentencia SELECT condicional usando la cláusula
WHERE:
SELECT *
FROM NOMBRE_TABLA
WHERE NOMBRE_COL = VALOR;

5. Ejemplos de Selección Condicional
SELECT idnoempleado FROM EstadisticasDeEmpleados
WHERE salario >= 50000;
SELECT idnoempleado FROM EstadisticasDeEmpleados
WHERE posicion = 'Gerente';

6. Condiciones Compuestas y Operadores Lógicos
•El Operador AND
SELECT idnoempleado
FROM estadisticasdeempleados
WHERE salario > 40000 AND posicion = 'Personal';
•El Operador OR
SELECT idnoempleado
FROM estadisticasdeempleados
WHERE salario < 40000 OR beneficios < 10000;

7. Combinar los Operadores AND y OR
SELECT idnoempleado
FROM estadisticasdeempleados
WHERE posicion = 'Gerente' AND
salario > 60000 OR beneficios > 12000;
• La precedencia es importante
• El operador AND precede al operador OR
• Limita las filas a las personas que son gerentes y ganan un salario
mayor que $60,000
• Limita las filas a las personas del paso anterior o las personas que
ganan beneficios mayores que $12,000

8. Clausula WHERE
Operador Descripción
= Igual
<> Ó != Diferente
> Mayor que.
< Menor que.
>= Mayor o igual
<= Menor o igual

9. Clausula WHERE (LIKE)
El Operador Like Busca Patrones
 _ -> Un Caracter
 % ->Muchos Caracteres
Ejemplo
SELECT * FROM Empleados WHERE nombre LIKE  % S;
-- Muestra los empleados cuyo nombre termine en s –
SELECT * FROM Empleados WHERE nombre LIKE  _ S;
-- Muestra los empleados cuyo nombre tenga como segunda letra s –

10. Clausula WHERE (IN)
Se usa para hacer comparaciones con una lista
de opciones.
Ejemplo
SELECT * FROM Empleados WHERE nombre IN (Maria, Gustavo);

11. El Operador IN
SELECT idnoempleado
FROM estadisticasdeempleados
WHERE posicion ='Gerente'
OR posicion= 'Personal';
• Lista todos los empleados que son gerentes o pertenecen a la posición
Personal
• Puede ser escrito usando el operador IN
SELECT idnoempleado
FROM estadisticasdeempleados
WHERE posicion
IN ('Gerente', 'Personal');

12. El Operador BETWEEN
• Comprueba si los valores están dentro de un rango dado
• Encuentra a los empleados que caen bajo un rango particular de salario
($30,000 a $50,000)
SELECT idnoempleado
FROM estadisticasdeempleados
WHERE salario >= 30000
AND salario <= 50000;
• Usando operador BETWEEN
SELECT idnoempleado
FROM estadisticasdeempleados
WHERE salario
BETWEEN 30000 AND 50000;

13. El Operador NOT
- Encuentra los empleados que no caen en el rango de salario de $30,000 a
$50,000
SELECT idnoempleado
FROM estadisticasdeempleados
WHERE salario
NOT BETWEEN 30000 AND 50000;
- Usando el operador NOT con el operador IN
SELECT idnoempleado
FROM estadisticasdeempleados
WHERE posicion NOT IN ('Gerente');

14. Cláusula DISTINCT
Se usa para listar valores únicos (Filas únicas)
SELECT DISTINCT posicion
FROM estadisticasdeempleados;

15. Funciones Agregadas
• Son también llamadas funciones de grupo
• Trabajan sobre conjuntos de filas y devuelven resultados
• Las funciones más importantes son: SUM, AVG, MAX, MIN y COUNT
SELECT SUM(salario) FROM estadisticasdeempleados;
SELECT AVG(salario) FROM estadisticasdeempleados;
SELECT MIN(beneficios) FROM estadisticasdeempleados
WHERE posicion = 'Gerente';

16. Funciones Agregadas… 2
Ejemplo1
SELECT COUNT(*)
FROM estadisticasdeempleados
WHERE posicion = 'Personal';
- La función COUNT cuenta el número de empleados que pertenecen a una
posición llamada 'Personal'
- El * se puede usar sólo con la función COUNT y no con otras funciones
agregadas
Ejemplo2:
SELECT MAX(SALARY)
FROM estadisticasdeempleados;
- La función MAX() retorna el valor máximo para una columna dada entre el
conjunto de filas seleccionadas

17. La Cláusula ORDER BY
• Da formato a la salida basándose en un campo y en un cierto orden,
descendente o ascendente
• Por defecto lista los datos en orden ascendente
SELECT * FROM estadisticasdeempleados ORDER BY
salario ASC;
SELECT * FROM estadisticasdeempleados ORDER BY
salario DESC;
SELECT * FROM estadisticasdeempleados ORDER BY
salario;
SELECT * FROM estadisticasdeempleados ORDER BY
posicion ASC, salario DESC;

18. Limite
El valor limit define desde que registro
comenzaremos a mostrar, y cuantos registros
serán mostrados.
select * from `ciudades` limit 2,3;

19. Consultas Multitablas (Sintaxis)
select [x.campo,y.campo] from `tabla1` x,
`tabla2` y where y.`id`=x.`indice` [condiciones
extras] [order by x.campo,y.campo] [limit
inicio,limite];

20. Subconsultas
• Una subconsulta (subquery) es una consulta dentro de una
consulta
• Una sentencia SELECT anidada dentro de otra sentencia
SELECT
SELECT producto
FROM juguetes
WHERE idcomprador=(
SELECT idpropietario
FROM propietariodejuguetes
WHERE nombre=’Bob’);

21. Vistas
Una Vista es una Tabla Virtual
CREATE VIEW nombre_vista AS
SELECT nombre_columna(s)
FROM nombre_tabla
WHERE condicion

22. Vistas
Luego de Crear la vista:
SELECT * FROM nombre_vista;

23. Vistas (Modificacion)
CREATE OR REPLACE VIEW nombre_vista AS
SELECT nombre_columna(s)
FROM nombre_tabla
WHERE condicion

24. Vistas (Eliminar)
DROP VIEW nombre_vista;

25. Peticiones Preparadas
La razón de las peticiones preparadas es debido a la
seguridad que ofrecen cuando se utiliza PHP para
realizar las peticiones a la base de datos en un sitio
web.
Sin embargo, el uso de peticiones preparadas desde la
linea de comandos nos ofrece la habilidad de definir
una petición una vez y entonces llamarla cuantas
veces queramos, cambiando solamente el parámetro
que usamos.

26. Peticiones Preparadas
Por ejemplo, para mostrar un registro de la tabla de
ciudades, mostrando el nombre del estado en vez de
estado_id, siempre tendría el mismo formato:
select c.ciudad_nombre, s.estado_nombre from
estados s, ciudades c where c.estado_id= s.estado_id
and c.ciudad_id = ?;

27. Peticiones Preparadas
Las peticiones preparadas solo funcionan
con SELECT, INSERT, UPDATE,
REPLACE, DELETE y CREATE TABLE

28. Peticiones Preparadas (Como
Utilizarlas)
prepare mostrar_ciudad from "select
c.`ciudad_nombre`,s.`estado_nombre` from `estados` s,
`ciudades` c where c.`estado_id`=s.`estado_id` and
c.`ciudad_id` = ?";

29. Peticiones Preparadas (Como
Utilizarlas)
Después preparamos el parámetro,
llamado una_ciudad, en este caso:
set @una_ciudad = "2";

30. Peticiones Preparadas (Como
Utilizarlas)
Y ejecutamos la petición
preparada mostrar_ciudad usando el
parámetro una_ciudad:
execute mostrar_ciudad using @una_ciudad;

31. Peticiones Preparadas
Esto es útil también cuando estamos utilizando una
petición como esta desde PHP y necesitamos usar un
valor que recibimos de alguien más.
Antes de la existencia de peticiones preparadas,
necesitábamos filtrar muy cuidadosamente la entrada de
un usuario para poder prevenir un ataque de inyección
de sql que tiene el potencial de borrar nuestra base de
datos o darle acceso a una persona no autorizada.

32. Peticiones Preparadas
Al separar la lógica de MySQL de los datos
evitamos este problema, ya que MySQL no
interpreta el parámetro, simplemente lo maneja
como datos. Otra ventaja es que es más rápido
utilizar peticiones preparadas de MySQL.