Abordo los fundamentos y origen de la Metodología de los Sistemas Blandos, de una manera didáctica y resumida para aquellas personas que desean sumergirse en el mundo de la investigación y solución de problemas.
La siguiente presentacion explica detenidamente los siguientes temas
Roles del analista
Ciclo de vida del desarrollo de sistemas
Herramientas CASE
Ingeniería Inversa y Reingeniería de Software
Análisis y Diseño de Sistemas orientado a objetos
Programación Extrema
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente electrónico, por tanto se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos.
Inteligencia Artificial y Ciberseguridad.pdfEmilio Casbas
Recopilación de los puntos más interesantes de diversas presentaciones, desde los visionarios conceptos de Alan Turing, pasando por la paradoja de Hans Moravec y la descripcion de Singularidad de Max Tegmark, hasta los innovadores avances de ChatGPT, y de cómo la IA está transformando la seguridad digital y protegiendo nuestras vidas.
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta in...espinozaernesto427
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta intensidad son un tipo de lámpara eléctrica de descarga de gas que produce luz por medio de un arco eléctrico entre electrodos de tungsteno alojados dentro de un tubo de alúmina o cuarzo moldeado translúcido o transparente.
lámparas más eficientes del mercado, debido a su menor consumo y por la cantidad de luz que emiten. Adquieren una vida útil de hasta 50.000 horas y no generan calor alguna. Si quieres cambiar la iluminación de tu hogar para hacerla mucho más eficiente, ¡esta es tu mejor opción!
Las nuevas lámparas de descarga de alta intensidad producen más luz visible por unidad de energía eléctrica consumida que las lámparas fluorescentes e incandescentes, ya que una mayor proporción de su radiación es luz visible, en contraste con la infrarroja. Sin embargo, la salida de lúmenes de la iluminación HID puede deteriorarse hasta en un 70% durante 10,000 horas de funcionamiento.
Muchos vehículos modernos usan bombillas HID para los principales sistemas de iluminación, aunque algunas aplicaciones ahora están pasando de bombillas HID a tecnología LED y láser.1 Modelos de lámparas van desde las típicas lámparas de 35 a 100 W de los autos, a las de más de 15 kW que se utilizan en los proyectores de cines IMAX.
Esta tecnología HID no es nueva y fue demostrada por primera vez por Francis Hauksbee en 1705. Lámpara de Nernst.
Lámpara incandescente.
Lámpara de descarga. Lámpara fluorescente. Lámpara fluorescente compacta. Lámpara de haluro metálico. Lámpara de vapor de sodio. Lámpara de vapor de mercurio. Lámpara de neón. Lámpara de deuterio. Lámpara xenón.
Lámpara LED.
Lámpara de plasma.
Flash (fotografía) Las lámparas de descarga de alta intensidad (HID) son un tipo de lámparas de descarga de gas muy utilizadas en la industria de la iluminación. Estas lámparas producen luz creando un arco eléctrico entre dos electrodos a través de un gas ionizado. Las lámparas HID son conocidas por su gran eficacia a la hora de convertir la electricidad en luz y por su larga vida útil.
A diferencia de las luces fluorescentes, que necesitan un recubrimiento de fósforo para emitir luz visible, las lámparas HID no necesitan ningún recubrimiento en el interior de sus tubos. El propio arco eléctrico emite luz visible. Sin embargo, algunas lámparas de halogenuros metálicos y muchas lámparas de vapor de mercurio tienen un recubrimiento de fósforo en el interior de la bombilla para mejorar el espectro luminoso y reproducción cromática. Las lámparas HID están disponibles en varias potencias, que van desde los 25 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos autobalastradas y los 35 vatios de las lámparas de vapor de sodio de alta intensidad hasta los 1.000 vatios de las lámparas de vapor de mercurio y vapor de sodio de alta intensidad, e incluso hasta los 1.500 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos.
Las lámparas HID requieren un equipo de control especial llamado balasto para funcionar
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta in...
Consultas en SQL
1.
2. ¿QUÉ ES SQL?
Lenguaje de consulta
estructurado (SQL: Structured
Query Languague) .
Es un lenguaje de base de datos
normalizado.
Utilizado para consultar, modificar
o eliminar datos en una Base de
Datos.
10. WHERE A veces NO se necesitan obtener datos tan generales, y es cuando se
aplican filtros, con la clausula WHERE.
SELECT A
FROM B
WHERE C
Donde C, es una o más condiciones.
12. ALIAS Los alias son un nombre de
asignación que se le dan a los
recursos, en este caso las tablas.
Luego se pueden llamar a sus
atributos desde ese alias,
continuados con un punto (“.”) .
14. ALIAS 2 Es posible dar un alias (nombre) al
titulo de las columnas de una tabla,
que no es el mismo que posee en la
Base de Datos.
Ejemplo sin Alias:
Select l.titulo, l.agno
From libros l
TITULO AGNO
Matemáticas 2007
Lenguaje y Comunicaciones 1998
Cs. Biológicas 2003
15. EJEMPLO CON ALIAS
Select l.titulo, l.agno As AÑO
From libros l
TITULO AÑO
Matemáticas 2007
Lenguaje y Comunicaciones 1998
Cs. Biológicas 2003
16. GROUP BY
La cláusula GROUP BY se usa para
generar valores de agregado para cada
fila del conjunto de resultados. Cuando se
usan sin una cláusula GROUP BY, las
funciones de agregado sólo devuelven un
valor de agregado para una instrucción
SEEjemLpElo:CT.
SELECT nombre_columna1, nombre_columna2
FROM nombre_tabla
GROUP BY nombre_columna1
17. GROUP BY:
EJEMPLO
tienda_info
nombre_tiend
a
ventas fecha
Valdivia 1500 05-jan-2010
Temuco 250 07-jan-2010
Valdivia 300 08-jan-2010
Osorno 700 08-jan-2010
CONSULTA
SELECT nombre_tienda, SUM(ventas)
FROM tienda_info
GROUP BY nombre_tienda
RESULTADO
Valdivia
1800
Temuco 250
Osorno 700
18. HAVING Especifica una condición de búsqueda
para un grupo o agregado. HAVING sólo
se puede utilizar con la instrucción
SELECT. Normalmente, HAVING se utiliza
en una cláusula GROUP BY. Cuando no
se utiliza GROUP BY, HAVING se
comporta como una cláusula WHERE.
Ejemplo:
SELECT nombre_columna1, SUM(nombre_columna2)
FROM nombre_tabla
[ GROUP BY nombre_columna1 ]
HAVING (condición de función aritmética)
19. HAVING: EJEMPLO
tienda_info
nombre_tiend
a
ventas fecha
Valdivia 1500 05-jan-2010
Temuco 250 07-jan-2010
Valdivia 300 08-jan-2010
Osorno 700 08-jan-2010
CONSULTA
SELECT nombre_tienda, SUM(ventas)
FROM tienda_info
GROUP BY nombre_tienda
HAVING SUM(ventas) > 1500
RESULTADO
Valdivia
1800
20. ORDER BY
Especifica el orden utilizado en las
columnas devueltas en una instrucción
SELECT. La cláusula ORDER BY no es
válida en vistas, funciones insertadas,
tablas derivadas ni subconsultas.
Ejemplo:
SELECT nombre_columna1, nombre_columna2
FROM nombre_tabla
[ WHERE condicion]
ORDER BY nombre_columna1 [ASC, DESC]
21. ORDER BY:
EJEMPLO
tienda_info
nombre_tiend
a
ventas fecha
Valdivia 1500 05-jan-2010
Temuco 250 07-jan-2010
Valdivia 300 08-jan-2010
Osorno 700 08-jan-2010
CONSULTA
SELECT nombre_tienda, ventas, fecha
FROM tienda_info
ORDER BY ventas DESC
RESULTADO
Valdivia 1500 05-
jan-2010
Osorno 700 08-jan-2010
Valdivia 300 08-
jan-2010
Temuco 250 07-jan-2010
23. OPERADORES
LOGICOS: EJEMPLO
AND nombre_tiend
tienda_info
a
ventas fecha
Valdivia 1500 05-jan-2010
Temuco 250 07-jan-2010
Valdivia 300 08-jan-2010
Osorno 700 08-jan-2010
CONSULTA
SELECT *
FROM tienda_info
WHERE ventas > 500
AND nombre_tienda = ‘Valdivia’
RESULTADO
Valdivia 1500 05-
jan-2010
24. OPERADORES
LOGICOS: EJEMPLO
OR nombre_tiend
tienda_info
a
ventas fecha
Valdivia 1500 05-jan-2010
Temuco 250 07-jan-2010
Valdivia 300 08-jan-2010
Osorno 700 08-jan-2010
CONSULTA
SELECT *
FROM tienda_info
WHERE ventas > 500
OR nombre_tienda = ‘Valdivia’
RESULTADO
Valdivia 1500 05-
jan-2010
Valdivia 300 08-
jan-2010
Osorno 700 08-jan-2010
25. MODELO DE DATOS
Para este laboratorio usaremos la Base de
Datos Biblioteca desarrollado en la clase
anterior.
Para ello use la imagen que se encuentra
en siveduc, “Biblioteca.png” y cargue el
archivo “Biblioteca.sql” en PLSQL como se
enseño en la clase anterior.