La visualización de datos es la representación gráfica de información y datos para facilitar su comprensión. En la era del big data, las herramientas de visualización son esenciales para analizar grandes cantidades de información y tomar decisiones basadas en datos. Existen muchos recursos como blogs, libros y cursos que enseñan sobre visualización de datos y sus diferentes tipos como gráficos, mapas e infografías.

1. La visualización de datos es la representación gráfica de información y datos. Al utilizar
elementos visuales como cuadros, gráficos y mapas, las herramientas de visualización de
datos proporcionan una manera accesible de ver y comprender tendencias, valores atípicos
y patrones en los datos.
En el mundo del big data, las herramientas y tecnologías de visualización de datos son
esenciales para analizar grandes cantidades de información y tomar decisiones basadas en
los datos.
Las ventajas y beneficios de una
buena visualización de datos
Nuestros ojos son atraídos por los colores y patrones. Podemos identificar rápidamente el
rojo del azul o el cuadrado del círculo. Nuestra cultura es visual, lo que incluye todo tipo de
cosas, desde arte y publicidad hasta televisión y películas.
La visualización de datos es otra forma de arte visual que capta nuestro interés y mantiene
nuestros ojos en el mensaje. Cuando vemos un gráfico, vemos rápidamente las tendencias y
los valores atípicos. Si podemos ver algo, lo interiorizamos rápidamente. Es contar historias
con un propósito. Si alguna vez haz visto una gigantesca hoja de cálculo de datos y no te
fue posible ver una tendencia, sabes cuán eficaz puede ser una visualización.

2. El big data está aquí y necesitamos conocer lo que
dice
A medida que la "era del big data" entra en pleno apogeo, la visualización es una
herramienta cada vez más importante para darle sentido a las billones de filas de datos que
se generan cada día. La visualización de datos ayuda a contar historias seleccionando los
datos en una forma más fácil de entender, destacando las tendencias y los valores atípicos.
Una buena visualización cuenta una historia, eliminando el ruido de los datos y resaltando
la información útil.
Sin embargo, no es tan simple como adornar un gráfico para que se vea mejor o pegar la
parte "informativa" de una infografía. La visualización eficaz de datos es un delicado
equilibrio entre forma y función. La gráfica más simple podría ser demasiado aburrida para
captar la atención del público o lograr que diga algo importante; la visualización más
sorprendente podría fallar por completo a la hora de transmitir el mensaje correcto o podría
decir mucho. Los datos y los elementos visuales deben trabajar juntos, y hay algo de arte en
combinar un gran análisis con una gran narración.
¿Por qué la visualización de datos es importante
para cualquier empleo?
Es difícil pensar en un sector profesional que no se beneficie de hacer que los datos sean
más comprensibles. Cada campo STEM (siglas en inglés de ciencia, tecnología, ingeniería
y matemáticas) se beneficia de la comprensión de los datos, y también lo hacen los campos
de gobierno, finanzas, marketing, historia, bienes de consumo, industrias de servicios,
educación, deportes, etc.
Si bien siempre hablaremos poéticamente sobre la visualización de datos (después de todo,
estás en el sitio web de Tableau), existen aplicaciones prácticas y reales que son innegables.
Y, dado que la visualización es tan prolífica, también es una de las habilidades
profesionales más útiles para desarrollar. Cuanto mejor pueda transmitir sus puntos
visualmente, ya sea en un dashboard o en una plataforma de diapositivas, mejor podrá
aprovechar esa información.
El concepto de científico de datos ciudadano está en aumento. Los conjuntos de habilidades
están cambiando para adaptarse a un mundo basado en los datos. Para los profesionales es
cada vez más valioso poder usar los datos para tomar decisiones y usar elementos visuales
para contar historias con los datos para informar quién, qué, cuándo dónde y cómo.
Mientras que la educación tradicional normalmente dibuja una línea distinta entre la
narración creativa y el análisis técnico, el mundo profesional moderno también valora a
aquellos que pueden cruzar entre las dos: la visualización de datos se encuentra justo en el
centro del análisis y la narración visual.

3. Ejemplos de visualización de datos
en acción.
Por supuesto, una de las mejores maneras de entender la visualización de datos es viéndola.
¡Qué concepto tan innovador!
Con las galerías de visualización de datos públicos y datos por todas partes en Internet,
puede ser abrumador saber por dónde empezar. Hemos recopilado 10 de los mejores
ejemplos de visualización de datos de todos los tiempos, con ejemplos que representan
conquistas históricas, analizan guiones de películas, revelan causas ocultas de mortalidad y
más.
En la galería pública de Tableau, se muestran muchísimas visualizaciones realizadas con la
herramienta gratuita Tableau Public. Presentamos algunos dashboards de negocios comunes
como plantillas utilizables para empezar, y la Visualización del día recopila algunas de las
mejores creaciones de la comunidad. Además, existen cientos de excelentes blogs y libros
sobre visualización de datos que contienen excelentes ejemplos, explicaciones e
información sobre prácticas recomendadas.
Los diferentes tipos de visualizaciones

4. Cuando piensas en la visualización de datos, tu primer pensamiento probablemente se dirija
de inmediato a gráficos de barras o gráficos circulares simples. Si bien esto puede ser una
parte integral de la visualización de datos y una línea base común para muchos gráficos de
datos, la visualización correcta debe emparejarse con el conjunto correcto de
información. Los gráficos simples son solo la punta del iceberg. Hay toda una selección de
métodos de visualización para presentar datos de manera eficaz e interesante.
Tipos generales comunes de visualización de datos:
• Cuadros
• Tablas
• Gráficos
• Mapas
• Infografía
• Dashboards
Ejemplos más específicos de métodos para visualizar datos:
• Gráfico de área
• Gráfico de barras
• Diagramas de caja y bigotes
• Nube de burbujas
• Gráfico de bala

5. • Cartograma
• Vista circular
• Mapa de distribución de puntos
• Gráfico de Gantt
• Mapa de calor
• Tabla de resaltado
• Histograma
• Matriz
• Red
• Área polar
• Árbol radial
• Diagrama de dispersión (2D o 3D)
• Gráfico de flujo
• Tablas de texto
• Escala de tiempo
• Diagrama de árbol
• Gráfico circular apilado
• Nube de palabras
• ¡Y cualquier combinación que aparezca en un dashboard!
Obtén más información sobre las
visualizaciones de datos (y cómo
crear las tuyas propias).

6. Si te sientes inspirado o quieres aprender más, hay muchos recursos que puedes aprovechar.
La visualización de datos y el periodismo de datos están llenos de practicantes entusiastas
que están ansiosos por compartir sus consejos, trucos, teorías y más.
Los blogs sobre visualización de datos son un
lugar perfecto para comenzar.
Mira nuestra lista de excelentes blogs de visualización de datos llenos de ejemplos,
inspiración y recursos educativos.
Los expertos que escriben libros y dan clases sobre la teoría detrás de la visualización de
datos también tienden a mantener blogs donde analizan las últimas tendencias en el campo
y discuten nuevas tendencias. Muchos ofrecerán críticas sobre gráficos modernos o
escribirán tutoriales para crear visualizaciones efectivas.
Otros recopilarán diferentes visualizaciones de datos de toda la web para resaltar las más
intrigantes. Los blogs son una excelente manera de aprender más sobre subconjuntos
específicos de visualizaciones de datos o para encontrar inspiración de proyectos muy bien
hechos.
Aprende sobre ejemplos históricos y teoría de los
libros
Lee nuestra lista de excelentes libros sobre teoría y práctica de la visualización de datos.

7. Mientras que los blogs pueden mantenerse al día con el campo cambiante de la
visualización de datos, los libros se centran allí donde la teoría se mantiene constante. Los
seres humanos hemos estado tratando de presentar los datos en forma visual a lo largo de
toda nuestra existencia. Uno de los primeros libros sobre visualización de datos, publicado
originalmente en 1983, sentó las bases para que la visualización de datos diga presente y
siga siendo relevante hasta el día de hoy.
Más libros actuales todavía tratan sobre teoría y técnicas, ofreciendo ejemplos atemporales
y consejos prácticos. Algunos incluso toman proyectos terminados y presentan los gráficos
visuales en forma de libro como una exhibición de archivos históricos.
Hay muchísimos cursos gratuitos y programas de
capacitación pagados.
Existen muchos cursos y recursos excelentes gratuitos y de pago sobre visualización de
datos, incluso aquí mismo en el sitio web de Tableau. Hay videos, artículos e informes para
todos, desde principiantes hasta superestrellas de los datos. Sin embargo, por el momento,
no proporcionaremos sugerencias específicas de cursos de terceros en este artículo.
Una nota sobre herramientas y
software de visualización de datos.
Existen numerosas herramientas para la visualización y el análisis de datos. Van desde lo
simple a lo complejo, desde lo intuitivo a lo obtuso. No todas las herramientas son
adecuadas para todas las personas que buscan aprender técnicas de visualización, y no todas
las herramientas pueden escalarse para los fines del sector o la empresa. Si deseas más

8. información sobre las opciones, siéntete libre de leer aquí o profundizar en análisis
detallados de terceros, como el Cuadrante Mágico de Gartner.
Además, recuerda que una buena teoría y habilidades de visualización de datos
trascenderán más allá de herramientas y productos específicos. Cuando estés aprendiendo
esta habilidad, enfócate en las prácticas recomendadas y explora tu propio estilo personal
en relación con las visualizaciones y los dashboards. La visualización de datos no
desaparecerá pronto, así que es importante construir una base de análisis, narración y
exploración que puedas llevarte contigo independientemente de las herramientas o el
software que termines usando.