Presentación utilizada en la sesión sobre Web 4.0 en la asignatura de Internet para las Cosas

1. Curso: (62949) Internet para las cosas
Fernando Tricas Garc´ıa
Departamento de Inform´atica e Ingenier´ıa de Sistemas
Universidad de Zaragoza
http://webdiis.unizar.es/~ftricas/
http://moodle.unizar.es/
ftricas@unizar.es

2. La web 4.0
Fernando Tricas Garc´ıa
Departamento de Inform´atica e Ingenier´ıa de Sistemas
Universidad de Zaragoza
http://webdiis.unizar.es/~ftricas/
http://moodle.unizar.es/
ftricas@unizar.es
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3. Entonces...
Web 1.0 −→ s´olo lectura
Web 2.0 −→ lectura/escritura (participaci´on)
Web 3.0 −→ organizaci´on, web sem´antica
Web 4.0 −→ web inteligente
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4. Dicen por ah´ı...
“Good morning. You’re flying to Boston today. Take a
raincoat, it’s raining. By the way, that fight you were
taking, it’s already been canceled. Don’t worry about it.
There was a mechanical. I’ve already booked you on a
new one. I’ll tell you about on the way to the airport. But
remember you’re going to exercise every day and I’m here
to remind you that you’re going to exercise.” And you
might say, “I don’t know if I want to exercise today,” and
It’ll show you a nude profile of yourself. And you’ll say,
“You know what, I think I’m going to exercise today.”
Daniel Burrus
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5. Google Now
https://www.google.com/landing/now/
https://www.youtube.com/watch?v=pPqliPzHYyc
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6. Google Glasses
https://developers.google.com/glass/design/ui
https://www.youtube.com/watch?v=JSnB06um5r4
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7. Coches inteligentes
https://www.teslamotors.com/
‘Audi’s automated driving for parking’
https://www.youtube.com/watch?v=b_m8DqTlOLE
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8. Agente electr´onico
ultra-inteligente
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9. Entonces ...
Web 3.0 (sem´antica)
Web 4.0−→ explotaci´on
Comprensi´on del lenguaje natural
Comunicaci´on entre m´aquinas (M2M)
Contexto del usuario (estado, lugar, ...)
Interacci´on con el usuario
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10. De: hacer la web comprensible
para las m´aquinas
A:
hacer que las m´aquinas nos
entiendan y mejoren nuestra
vida
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11. ¿Y en la vida real?
Sobre todo marquetin
(Anuncios que nos ‘persiguen’)
Sistemas de recomendaci´on
Podr´ıa interesarte...
Puede que conozcas...
Deber´ıas seguir a...
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12. Ub´ıcua
http://books.google.com/help/ebooks/devices.html
http://Amazon.com/Kindle
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13. Ub´ıcua
http://www.nerdgasmo.com/2011/11/increible-estacion-de-trabajo-steampunk/
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14. AAA
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15. AAA
Any time
Any place
Any device
CCC
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16. Tendencias
‘Number of Mobile-Only Internet Users Now Exceeds
Desktop-Only in the U.S.’
https://www.comscore.com/Insights/Blog/
Number-of-Mobile-Only-Internet-Users-Now-Exceeds-Desktop-Only-in-the-U.S
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17. ¿D´onde est´a la inteligencia?
Depende...
Dispositivos
Servicios
Distribuida
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18. Tiene que ver con ...
APIs abiertas (Application Programming Interface)
Agentes/servicios
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19. Un ejemplo de ‘juguete’
Datos abiertos del Ayuntamiento de Zaragoza
http://www.urbanosdezaragoza.es/frm_esquemaparadas.php
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20. Un ejemplo de ‘juguete’
Datos abiertos del Ayuntamiento de Zaragoza
http://www.consorciozaragoza.es/
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21. Un ejemplo de ‘juguete’
Datos abiertos del Ayuntamiento de Zaragoza
http://maps.google.com/
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22. Un ejemplo de ‘juguete’
Datos abiertos del Ayuntamiento de Zaragoza
http://www.zaragoza.es/docs-api/#!/Equipamientos_y_movilidad/get_recurso_urbanismo_
infraestructuras_tranvia
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23. Un ejemplo de ‘juguete’
#!/ usr / bin / python
import u r l l i b 2
import j s o n
from c S t r i n g I O import StringIO
u r l = ’ http ://www. zaragoza . es / api / r e c u r s o / urbanismo−i n f r a e s t r u c t u r a s / t r a n v i a ? ’
query =’ r f=html&r e s u l t s o n l y=f a l s e&srsname=utm30n ’
cad = ’ Faltan : %d minutos ( Destino %s ) ’
parada = ”CAMPUS RIO EBRO”
r e q u e s t = u r l l i b 2 . Request ( u r l+query )
r e q u e s t . add header ( ” Accept ” , ” a p p l i c a t i o n / j s o n ” )
resProc = j s o n . load ( StringIO ( u r l l i b 2 . urlopen ( r e q u e s t ) . read ( ) ) )
i f resProc [ ” totalCount ” ] > 0:
f o r i i n range ( i n t ( resProc [ ” totalCount ” ] ) ) :
i f ( resProc [ ” r e s u l t ” ] [ i ] [ ” t i t l e ” ] == parada ) :
p r i n t ” Parada : ” , parada
f o r j i n range ( len ( resProc [ ” r e s u l t ” ] [ i ] [ ” d e s t i n o s ” ] ) ) :
p r i n t cad % ( resProc [ ” r e s u l t ” ] [ i ] [ ” d e s t i n o s ” ] [ j ] [ ” minutos ” ] ,
resProc [ ” r e s u l t ” ] [ i ] [ ” d e s t i n o s ” ] [ j ] [ ” d e s t i n o ” ] )
e l s e :
p r i n t ” Sin r e s p u e s t a ”
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24. En acci´on
./tranviaZgz.py
CAMPUS RIO EBRO
Faltan: 0 minutos (Destino MAGO DE OZ)
Faltan: 6 minutos (Destino MAGO DE OZ)
CAMPUS RIO EBRO
Faltan: 5 minutos (Destino AVENIDA ACADEMIA)
Faltan: 10 minutos (Destino AVENIDA ACADEMIA)
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25. Dicen por ah´ı ...
“By 2029, sufficient computation to simulate the entire
human brain, which I estimate at about 1016 (10 million
billion) calculations per second (cps), will cost about a
dollar. By that time, intelligent machines will combine
the subtle and supple skills that humans now excel in
(essentially our powers of pattern recognition) with ways
in which machines are already superior, such as
remembering trillions of facts accurately, searching
quickly through vast databases, and downloading skills
and knowledge.”
Ray Kurzweil, the WebOS
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26. Dicen por ah´ı ... (sigue)
“But this will not be an alien invasion of intelligent
machines. It will be an expression of our own civilization,
as we have always used our technology to extend our
physical and mental reach. We will merge with this
technology by sending intelligent nanobots
(blood-cell-sized computerized robots) into our brains
through the capillaries to intimately interact with our
biological neurons. If this scenario sounds very futuristic,
I would point out that we already have blood-cell-sized
devices that are performing sophisticated therapeutic
functions in animals, such as curing Type I diabetes and
identifying and destroying cancer cells.”
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