Este documento describe los componentes y aplicaciones de la Web Semántica. Explica que la Web Semántica es una extensión de la Web existente que utiliza lenguajes formales como RDF, OWL y XML para estructurar el contenido y representar el conocimiento de manera que las máquinas puedan procesar y comprender la información de forma más efectiva. Esto permitirá el desarrollo de agentes inteligentes y servicios automatizados que puedan buscar y procesar información de manera más precisa.
Presentación realizada al Instituto Tecnológico de Monterrey sobre la evolución de los documentos digitales en la organización de información en febrero de 2012
Esta presentación hace parte de las Memorias de Primer Congreso de Catalogadores, realizado en la Biblioteca Nacional de Colombia, el paso mes de Octubre.
Presentación sobre los diferentes tipos de lenguajes documentales y su posible utilidad para los estudiantes de Traducción e Interpretación. Hacemos especial hincapié en tesauros y ontologías
Notas de la sesión de Nils Pharo “XML and information discovery - the semantic web approach”
Facultat Biblioteconomia i Documentació - Universitat de Barcelona 6 mayo 2011
Presentación realizada al Instituto Tecnológico de Monterrey sobre la evolución de los documentos digitales en la organización de información en febrero de 2012
Esta presentación hace parte de las Memorias de Primer Congreso de Catalogadores, realizado en la Biblioteca Nacional de Colombia, el paso mes de Octubre.
Presentación sobre los diferentes tipos de lenguajes documentales y su posible utilidad para los estudiantes de Traducción e Interpretación. Hacemos especial hincapié en tesauros y ontologías
Notas de la sesión de Nils Pharo “XML and information discovery - the semantic web approach”
Facultat Biblioteconomia i Documentació - Universitat de Barcelona 6 mayo 2011
Visualizacion de la Infomación. De los datos al conocimiento.Ignasi Alcalde
La visualización de la información es un disciplina realmente fascinante cuyo interés no ha hecho más que despegar. Si por ejemplo buscamos infographics o data visualization en internet podremos comprobar que el interés crece día a día. Mires donde mires hay información visual que reclama tu atención. La comunicación efectiva e inmediata a través de una simple y fácil visualización prima frente a largos textos de compleja asimilación. Pero… ¿Qué es realmente la visualización de la información? En tus manos tienes una obra práctica que te ayudará a introducirte en la visualización de la información, el proceso de trabajo con datos y las herramientas más comunes.
http://www.editorialuoc.cat/visualizacindelainformacin-p-1674.html?cPath=1
Business intelligence data analytics-visualizationMuthu Natarajan
Business Intelligence, Cloud Computing, Data Analytics, Data Scrubbing, Data Mining, Big Data & Intelligence, How to use Data into Information, Decision Based, Methods for Business Intelligence, Advanced Analytics, OLAP, Multidimensional Data, Data Visualization.
Presentation slides:Telling Stories with Data
Geoff McGhee is the Creative Director of Media and Communications and a former John S. Knight Journalism fellow at Stanford University.
Nueva introducción de DataLab Community del 2017. Somos una comunidad abierta de Ciencia de Datos. Generamos colaboración entre profesionales y aprendices, compartiendo conocimientos, desarrollando habilidades y vinculando para impulsar la Ciencia de Datos.
Design activity framework for visualization designDominika Mazur
An important aspect in visualization design is the connection between what a designer does and the decisions the designer makes. Existing design process models, however, do not explicitly link back to models for visualization design decisions. We bridge this gap by introducing the design activity framework, a process model that explicitly connects to the nested model, a well-known visualization design decision model. The framework includes four overlapping activities that characterize the design process, with each activity explicating outcomes related to the nested model. Additionally, we describe and characterize a list of exemplar methods and how they overlap among these activities. The design activity framework is the result of reflective discussions from a collaboration on a visualization redesign project, the details of which we describe to ground the framework in a real-world design process. Lastly, from this redesign project we provide several research outcomes in the domain of cybersecurity, including an extended data abstraction and rich opportunities for future visualization research.
Visual analytics: poniendo en valor el dato a través de la visualizaciónAlex Rayón Jerez
Sesión de Visual Analytics impartida en Diciembre de 2015 en el marco del Programa de Big Data y Business Intelligence de la Universidad de Deusto (detalle aquí http://bit.ly/1PhIVgJ).
Visualizacion de la Infomación. De los datos al conocimiento.Ignasi Alcalde
La visualización de la información es un disciplina realmente fascinante cuyo interés no ha hecho más que despegar. Si por ejemplo buscamos infographics o data visualization en internet podremos comprobar que el interés crece día a día. Mires donde mires hay información visual que reclama tu atención. La comunicación efectiva e inmediata a través de una simple y fácil visualización prima frente a largos textos de compleja asimilación. Pero… ¿Qué es realmente la visualización de la información? En tus manos tienes una obra práctica que te ayudará a introducirte en la visualización de la información, el proceso de trabajo con datos y las herramientas más comunes.
http://www.editorialuoc.cat/visualizacindelainformacin-p-1674.html?cPath=1
Business intelligence data analytics-visualizationMuthu Natarajan
Business Intelligence, Cloud Computing, Data Analytics, Data Scrubbing, Data Mining, Big Data & Intelligence, How to use Data into Information, Decision Based, Methods for Business Intelligence, Advanced Analytics, OLAP, Multidimensional Data, Data Visualization.
Presentation slides:Telling Stories with Data
Geoff McGhee is the Creative Director of Media and Communications and a former John S. Knight Journalism fellow at Stanford University.
Nueva introducción de DataLab Community del 2017. Somos una comunidad abierta de Ciencia de Datos. Generamos colaboración entre profesionales y aprendices, compartiendo conocimientos, desarrollando habilidades y vinculando para impulsar la Ciencia de Datos.
Design activity framework for visualization designDominika Mazur
An important aspect in visualization design is the connection between what a designer does and the decisions the designer makes. Existing design process models, however, do not explicitly link back to models for visualization design decisions. We bridge this gap by introducing the design activity framework, a process model that explicitly connects to the nested model, a well-known visualization design decision model. The framework includes four overlapping activities that characterize the design process, with each activity explicating outcomes related to the nested model. Additionally, we describe and characterize a list of exemplar methods and how they overlap among these activities. The design activity framework is the result of reflective discussions from a collaboration on a visualization redesign project, the details of which we describe to ground the framework in a real-world design process. Lastly, from this redesign project we provide several research outcomes in the domain of cybersecurity, including an extended data abstraction and rich opportunities for future visualization research.
Visual analytics: poniendo en valor el dato a través de la visualizaciónAlex Rayón Jerez
Sesión de Visual Analytics impartida en Diciembre de 2015 en el marco del Programa de Big Data y Business Intelligence de la Universidad de Deusto (detalle aquí http://bit.ly/1PhIVgJ).
Ciclo de vida del dato en ambientes de Business IntelligenceAlex Rayón Jerez
Taller práctico "Ciclo de vida del dato en ambientes de Business Intelligence" como primer paso a la capacitación de una organización para la explotación de los datos para aumentar la inteligencia de negocios.
Frontend Architecture and Data VisualizationAltocloud
Frontend Architecture and Data Visualization at Altocloud. Altocloud connects your business with the right customers at the right time in their journey – improving conversions and enhancing customer experience.
Esta es la segunda entrega de una curso de Web Semántica. Trata zobre XML y RDF. Existen algunos ejemplos que se subiran por video. BLOG (http://manzamb.wordpress.com/) o Curso (http://pis.unicauca.edu.co/moodle/course/view.php?id=403)
Esta es la segunda entrega de un curso de Web Semántica. Aquí se hace un resumen del XML y RDF, así como de un conjunto de ejemplos. Los ejemplos se podrán obtener del BLOG (http://manzamb.wordpress.com/) o del Curso (http://pis.unicauca.edu.co/moodle/course/view.php?id=403)
2. «La nueva arquitectura en que se basará la Web
Semántica, no entendida como una nueva Web,
sino como una extensión de la Web existente.»
Tim Berners-Lee
3. Contenidos
• Componentes de la Web Semántica
• Estructuración de Contenido
• XML (Extensible Markup Language)
• Esquemas de representación de
conocimiento
• Aplicaciones de la Web Semántica.
4. Componentes de la Web
Semántica.
Fuente: Tim Berners-Lee. Semantic Web -XML2000. Architecture
http://www.w3.org/2000/Talks/1206-xml2k-tbl/slide11-0.html
5. Componentes de la Web
Semántica.
• Unicode: el alfabeto. codificación del texto que permite
utilizar los símbolos de diferentes idiomas.
• URI "Uniform Resource Identifier" : localiza un recurso para
que sea accedido vía Internet.
• XML + NS + xmlschema: capa técnica de la Web Semántica.
Agrupa las diferentes tecnologías para que los agentes se
puedan entenderse entre ellos.
• RDF + rdfschema: capa de definición del lenguaje universal.
Es un lenguaje simple mediante el cual definimos sentencias
en el formato de una 3-upla o triple.
6. Componentes de la Web
Semántica.
• Lenguaje de Ontologías: permite la catalogación y clasificación de la
información mediante la relación de objetos.
• Lógica: intervienen las reglas de inferencia además de las
ontologías.
• Pruebas: permiten el intercambio de "pruebas" escritas en un
lenguaje unificador de la Web Semántica.
• Confianza: Comprobación exhaustiva de las fuentes de información
a través de agentes.
• Firma digital: bloque encriptado de datos que permitirán conocer a
ordenadores y agentes si una fuente específica es confiable.
7. Estructuración de Contenido
• Lenguajes Formales
Son lenguajes cuyos símbolos primitivos y reglas para unir
esos símbolos están formalmente especificados.
Alfabeto(o vocabulario)=> simbolos primitivos
Gramática formal (o sintaxis)=> conjunto de reglas
Un lenguaje formal puede estar compuesto por un número
infinito de fórmulas bien formadas.
8. Lenguajes Formales o de
Marcado
• RDF
Inspirado en programación orientada a objetos.
Utiliza instrucciones definidas en el XML, como un formato de
metadato namespace y schemas.
• RDFS
Rdf Schema es una extensión semántica de RDF.
Lenguaje primitivo de ontologías que proporciona los
elementos básicos para la descripción de vocabularios.
• OIL
Permite un trabajo efectivo, eficiente, con ontologías que
requieren el apoyo de herramientas avanzadas.
9. Lenguajes Formales o de
Marcado
• DAML+OIL
Consiste de una lista de definiciones de clases (“class-def”) y
definiciones de slots (“slot-def”).
Su sintaxis utiliza: propiedades, restricciones, notación, tipos
definidos por el usuario, definición de objetos individuales.
• OWL
Describe clases, relaciones, propiedades e individuos inherentes a
documentos Web y aplicaciones.
Permite la migración de tesauros y otras taxonomías al ámbito de la
Web Semántica de forma rápida.
• XML
Sintaxis que introduce los símbolos < “ y ”">, de la misma forma en
que se emplean en los tags, las etiquetas o códigos de HTML.
Posee una jerarquía de árbol estricta.
10. XML (Extensible Markup
Language)
• Metalenguaje definido por el World Wide Web
Consortium.
• Sencillo y facilita en gran medida el intercambio de
información entre diferentes sistemas
• Propósito: definición de lenguajes que especifiquen la
estructura de la información que contienen mediante el
empleo de etiquetas.
11. XML (Extensible Markup
Language)
Ventajas
• Es extensible. Se le pueden añadir nuevas características
sin que los usos anteriores de XML pierdan su vigencia.
• El análisis de cualquier lenguaje basado en XML es
siempre igual.
• La validez de un documento es consigue cuando éste se
ajusta a una serie de reglas específicas de cada lenguaje
basado en XML.
12. Esquemas de representación
de conocimiento
• Ontologías
Una ontología define los términos y conceptos comunes
empleados para describir y representar un área de conocimiento.
• Frames
Colección de atributos, ranuras (slots), con valores asociados (y
posibles restricciones entre los valores), que describe alguna
entidad del mundo.
• Librerias
Bibliotecas de modulos que proporcionan almacenamiento de
consulta para tripletas RDF. Pueden añadir terminos de consulta
a potentes lenguajes RDF y OWL. (Ejm. OPAC, AADL)
13. Aplicaciones de la Web
Semántica:
Actualmente, un internauta puede perder muchas horas navegando
por los resultados obtenidos tras la consulta.
• Agentes
Rastrear la Web de forma automática y localizar resultados precisos a
través de sus diversas definiciones y contextos.
• Servicios
Automatización de procesos: hacer reservas de plaza, consultar los
medios de transporte disponibles, reservar billetes y conseguir planos
de una determinada ciudad.
• Motores Semánticos(Motores de Búsqueda de Tercera
Generación.)
Intentan tomar el sentido de una palabra como factor para los
algoritmos de ordenamiento y también pueden ofrecer al usuario
posibilidades para desambiguar o refinar su consulta.
14. Referencias.-
• Berners-Lee, T., Hendler, J. & Lassila, O. (May 2001). “The Semantic
Web”. Scientific American.
• Lamarca, M. J. (n. d) "Hacia la Web Semantica“. [En línea].
Recuperado el 29 de Marzo, 2012. Disponible en:
http://www.hipertexto.info/documentos/web_semantica.htm
• Pereira, T. Marcano, R. & Josefina, Y.(Abril, 2007) "Los lenguajes de
representación semántica y su uso en la construcción de
ontologías". Revista de Ciencias Sociales v.13 n.1. Maracaibo. [En
línea]. Recuperado el 29 de Marzo, 2012. Disponible en:
http://www.scielo.org.ve/scielo.php?pid=S1315-
95182007000100005&script=sci_arttext