Presentación a cargo de Hugo Oscar Ambrosi en el marco del UpDate08 organizado por Snoop Consulting www.update08.org

1. HUGO OSCAR AMBROSI
Aprendiendo con los
datos
Una Guía a lo desconocido

2. ¿Qué es ESTADISTICA?
• La ciencia de aprender con los datos
• Es la forma organizada de aprovechar la
experiencia

3. APRENDER
• Requiere
– MEMORIA
– CAPACIDAD DE CALCULO
– HABILIDAD DE COMUNICACIÓN
Todas han sido afectadas por el desarrollo
de las TIC.

4. ETAPAS DEL PROCESO ESTADÍSTICO
• DISEÑO
• RELEVAMIENTO
• PROCESAMIENTO
• CALCULO
• ANALISIS DE INTERPRETACIÓN
• COMUNICACIÓN Y DIFUSIÓN

5. HITOS
AÑO DESCUBRIMIENTO
1890 Tarjeta Hollerith; nace Fisher
1920 Millionaire
1945 ENIAC; Proyecto Manhattan;
Montecarlo
1980 PC
1990 Internet

6. ERA DE LA INFORMACIÓN

7. Impacto de las ITC y problemas
• Captura de datos:
• DATOS FALTANTES
• Almacenamiento y recuperación
• ORGANIZACIÓN (DW)
• BUSQUEDAS COMPLEJAS. (DM)
• Elaboración
• CLASIFICACIÓN MULTIVARIADA
• ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS
• REVELACIÓN ESTADÍSTICA
• Análisis e Interpretación
• GRAFICOS DINÁMICOS
• SIMULACIÓN
• Comunicación y difusión

8. SOCIEDAD DEL CONOCIMIENTO
Y EL RIESGO

9. INCERTIDUMBRE Y RIESGO
• El mundo presenta oportunidades y amenazas
• Los avances en diversos campos tienen
consecuencias desconocidas.
• Por ejemplo, las modificaciones genéticas
generan incertidumbre sobre sus efectos

10. RIESGO
Esta compuesto por
• La probabilidad del suceso
• Las consecuencias del mismo
Hay incertidumbre cuando se ignora la
probabilidad de los resultados posibles

11. EXPERIENCIA
• Trata de reducir la incertidumbre.
• Mediante la evaluación del riesgo determina
la acción más conveniente
• La MEMORIA y APRENDIZAJE se integran
estrechamente en la acumulación de
experiencia.

12. MODELOS
• GÖDEL, TURING, ya fueron presentados en
estos encuentros
• Junto con KOLMOGOROF Y CHAITIN, sus
trabajos cambian el eje del pensamiento
• Unifican las estrategias de demostración en
torno al eje experimental

13. EXPERIMENTACIÓN
• La experimentación numérica constituye la
herramienta para abordar problemas que por
su complejidad no cuentan con soluciones
analíticas oportunas
• La misma matemática, en posesión de los
potentes recursos informáticos actuales,
avanza con soluciones experimentales.

14. SIMULACIÓN
• La experimentación es el paradigma de la
prueba científica
• La simulación sigue su modelo y permite
analizar la propiedades de conjuntos de
observaciones y estimar los limites de su
comportamiento generalizado

15. UNA OBSERVACIÓN SOBRE LAS PROBABILIDADES
• En AZAR, HABILIDAD Y SUERTE, de fines de los
60, John Cohen, analiza el concepto de las
probabilidades psicológicas.
• Demuestra en una serie de experimentos que la
probabilidad que adopta cada persona no sigue
necesariamente los valores resultantes del
calculo. Aversión y preferencia se hacen
presentes
• La mejor prueba de ello es la persistencia de los
jugadores, en su desafío a la banca.

16. CONSECUENCIAS
• Las probabilidades deben ser objeto de
observación y medición, si no se quieren
cometer errores en las previsiones de las
conductas
• Es imprescindible mejorar el aprendizaje de
la estadística, para ayudar a nuestra
naturaleza estadística a ser mas objetiva y
realista.

17. ¿Los robots heredarán la Tierra?
Sí, pero serán nuestros hijos
Marvin Minsky, 1995