Presentation of open knowledge Spain. Past, present and future of the Cities. Citizen engagement as key success factors of smart city. Examples of open data impact. Evollution of the collaboration models in digital ecosystems. Several examples of remarkable business models of open data. Some data about Smart city ecosystems. Review of some local repositories. how to fund your initiative
5. •Miembro junta Open Knowledge Spain
•Capítulo oficial (9) de Open Knowledge en España. 57 Países.
•http://okfn.es
•Nuestros objetivos Conocimiento abierto
–Mejorar la gobernanza. Apertura de procesos
–Mejorar Cultura.
–Mejorar la investigación. Desarrollo científico.
–Mejorar economía. Materia prima para nuevos desarrollos
•Socio 25€/año
OKFN Spain
6. •Jornadas de periodismo de datos
http://periodismodatos.okfn.es/
•Premio OKFN al conocimiento abierto, open data y
transparencia (5-3)
–Mejor iniciativa de fomento del emprendimiento desde el conocimiento
abierto
–Mejor negocio basado en conocimiento abierto
–Mejor iniciativa no pública de transparencia
–Mejor iniciativa de Open science
–Mejor iniciativa de impulso de la Transparencia a través el Open Data
–Mejor iniciativa pública de Open data con implicación de la ciudadanía
–Mejor inicaitivas de periodismo de datos
–http://premio.okfn.es/
•Formación sobre uso de datos (muchas)
OKFN Spain. Que hacemos
8. Objetivos
Vengo a aprender
Ayudar con
experiencia
Contar más
posibilidades para que
vuestra pasión genere
retornos
By Adrián Cerón (Own work) [CC BY-SA 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0)], via Wikimedia
Commons
9. Preguntas
¿Cuantos han ganado
/ ganan dinero
programando?
¿Cuantos han
pensado en montar
una empresa?
¿Cuantos han
utilizado open data
antes?
¿Y linked data?
¿Habéis participado
en una expedición de
datos?
https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Hermandad__friendship.jpg#/media/File:Hermandad_-_friendship.jpg
17. De centralizado a colaborativo
Todos los desarrollos son
propios
No hay alternativas para
grupos de usuarios
Conexión limitada en
caso existir
Centralizado
●
Los recursos se
comparten con los
usuarios
●
Propiedad central cesión
derechos uso
Ecosistema reutilizadores
Promoción
Feedback
Compartido
●
Red de nodos
conectados por
plataformas / protocolos
comunes
Comparten datos u otros
recursos digitales
Propiedad datos
distribuida
Colaborativo
Control Ecosistema Impacto
MODELOS COLABORACIÓN
Eficiencia recursos propios
18. Os están utilizando
Smart city
Fuente: Basado en Abella, Ortiz-de-Urbina and De Pablos (2015)
Tracción sociedad
Servisio
personalizados
¡¡¡ Soporte al
ecosistema !!!
Impacto
21. Geostep
Apps4EU 2014
Crea un desafío en
una ubicación turística
con QR y otros.
Puede ser generada
por usuarios
Tesoros ocultos
http://geostep.me
22. Muse
Apps4EU 2013
Genera un desafío
basado en elementos
culturales.
Puede ser integrada
como framework para
otros desarrollos
Open source
http://muse-
opensource.org
24. Bloowatch
2015
Soporte a los negocios
acuáticos / costa
CRM, agenda, Bookings,
multichannel. Community,
contents
http://bloowatch.com
Utilizando datos meteo,
geográficos, servicios,
transporte, etc
25. Next bus Barcelona
2015
Barcelona area:
100.000 a 500.000 descargas
Basada en datos liberados
por área Barcelona
Único desarrollador compite
con éxito con app oficial
27. Force Field AnalysisApps Helsinki
Helsinki
620.000 habitantes
136 aplicaciones
reutilizando datos de la
ciudad
28. Agenda - 4 items
Tiempo realTiempo real
61 % Apps son real-time61 % Apps son real-time
Geolocalizadas AppsGeolocalizadas Apps
74 % Apps dan información geolocalizada74 % Apps dan información geolocalizada
CreadoresCreadores
44 % Apps Ciudad. 26% Desarrolladores14% PYME 14% N/S44 % Apps Ciudad. 26% Desarrolladores14% PYME 14% N/S
Hot topicsHot topics
Transporte 37 % Otros (Turismo) 26%Transporte 37 % Otros (Turismo) 26%
11
22
33
44
EU Smart cities ecosistemas
Source: Abella, Ortiz-de-Urbina and De Pablos (2015)
29. EcosistemasEcosistemas
City #Apps
Helsinki 110
London 52
Bologne 35
Zaragoza 33
Zurich 33
Berlin 24
Amsterdam 22
Liverpool 22
Milano 4
Marseille 4
Malaga 3
Strasbourg 2
Source: Abella, Ortiz-de-Urbina and De Pablos (2015)
EU Smart cities ecosistemas
30. Más ejemplos de modelos de negocio
•Gestión de los datos de
sensorización del gasto y producción
de energía
•Gestión de los datos de IoT de
sensores medioambientales
•Gestión de los datos de sensores
medioambientales instalados en
vehículos
•Broker de servicios de datos para
otros negocios
•Gestión de datos biométricos y/o
sanitarios asociados a dispositivos
wearables
•Geoservicios para el sector primario
•Reprocesado de datos para mejorar
su usabilidad / interacción
•Anonimizado y tratamiento de datos
personales para beneficio de sus
usuarios.
•Impresión de mapas personalizados
•Detección de incendios y cuidado
medioambiental
31. XVII JORNADA DE GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN
España. Datos.gob.es
2 descargas
desde 15-4-2011
(posiblemente)
http://datos.gob.es/ca
talogo/anejo-
fotografico-de-
tarazona-moncayo-
c12album
2 descargas
desde 15-4-2011
(posiblemente)
http://datos.gob.es/ca
talogo/anejo-
fotografico-de-
tarazona-moncayo-
c12album
32. XVII JORNADA DE GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN
Copyright BNE 2015Copyright BNE 2015
BNE. Licencia catalogo datos
33. Force Field AnalysisQue le debemos pedir a un dataset
Saber como está
estructurado
Tener soporte en el
publicador
Que no haya muchos
'huecos'
Que su modelo de
datos sea compartido
Geolocalizado y tiempo
real
Licencia de uso
By none (public information) [GPL (http://www.gnu.org/licenses/gpl.html) or Public domain], via Wikimedia
Commons
34. PRINCIPIOS DE OPEN GOVERNMENT DATA
1. Datos deben ser completos
2. Datos deben ser primarios (no elaborados)
3. Datos deben publicarse a tiempo
4. Datos deben ser accesibles
5. Datos deben ser automatizables
6. No puede haber discriminación en el acceso
7. Los formatos no deben ser propietarios
8. Los datos deben tener licencia de reutilización
(License-free)
Source http://www.opengovdata.org/home/8principles
¿Que deberían respetar?
35. Force Field AnalysisFinanciando Open data
Incubadoras no
inversores
Estandarización de
datos
Zona de negocios
Competiciones en línea
Soporte y promoción
Actualización de datos
36. Force Field AnalysisFinanciando open data
FINODEX
Uso de open data
Uso de Tecnología
FIWARE
3 etapas
Cerradas calls.
Hasta 100.000 €
subvención
37. Force Field AnalysisFinanciando open data
ODINE
Uso de open data
1 etapa
Hasta 100.000 €
subvención
Abierta convocatoria
Competitiva
https://opendataincubat
or.eu/
38. Alberto Abella
Activismo: Open Knowledge Foundation Spain
Academia: Universidad Rey Juan Carlos
Sociedad información
Sector Privado: Brain Trust + Freelance
Activismo: Open Knowledge Foundation Spain
Academia: Universidad Rey Juan Carlos
Sociedad información
Sector Privado: Brain Trust + Freelance
Contacto: @aabella
Alberto.abella@urjc.es
39. By
Resultateperformance
(Own work) [CC BY-SA
4.0
(http://creativecommons.
org/licenses/by-sa/4.0)],
via Wikimedia Commons
Contacto:
@aabella
Alberto.abella@urjc.es