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Problemas de Dispersión

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Problemas de Dispersión

  1. 1. qwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwer UNIVERSIDADtyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopas TECNOLÓGICA DEdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx TORREÓNcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmq Control Estadístico 21/05/2012wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuio Irene Alejandra Cordero Acostapasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmrtyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxc
  2. 2. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE TORREÓN Diagrama de DispersiónEs un tipo de diagrama matemático que utiliza las coordenadas cartesianas paramostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos.Los datos se muestran como un conjunto de puntos, cada uno con el valor deuna variable que determina la posición en el eje horizontal y el valor de la otravariable determinado por la posición en el eje vertical. Un diagrama de dispersiónse llama también gráfico de dispersión.Se emplea cuando una variable que está bajo el control del experimentador. Siexiste un parámetro que se incrementa o disminuye de forma sistemática por elexperimentador, se le denomina parámetro de control o variable independiente= eje de x y habitualmente se representa a lo largo del eje horizontal. La variablemedida o dependiente = eje de y usualmente se representa a lo largo del ejevertical. Si no existe una variable dependiente, cualquier variable se puederepresentar en cada eje y el diagrama de dispersión mostrará el grado decorrelación (no causalidad) entre las dos variables.Un diagrama de dispersión puede sugerir varios tipos de correlaciones entre lasvariables con un intervalo de confianza determinado. La correlación puede serpositiva (aumento), negativa (descenso), o nula (las variables no estáncorrelacionadas). Se puede dibujar una línea de ajuste (llamada también "líneade tendencia") con el fin de estudiar la correlación entre las variables. Unaecuación para la correlación entre las variables puede ser determinada porprocedimientos de ajuste. Para una correlación lineal, el procedimiento de ajustees conocido como regresión lineal y garantiza una solución correcta en un tiempofinito.Uno de los aspectos más poderosos de un gráfico de dispersión, sin embargo, essu capacidad para mostrar las relaciones no lineales entre las variables. Además,si los datos son representados por un modelo de mezcla de relaciones simples,estas relaciones son visualmente evidentes como patrones superpuestos.El diagrama de dispersión es una de las herramientas básicas de control decalidad, que incluyen además el histograma, el diagrama de Pareto, la hoja deverificación, los gráficos de control, el diagrama de Ishikawa y el (diagrama deflujo).CONTROL ESTADÍSTICO Página 2
  3. 3. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE TORREÓN 1. En un estudio de mortalidad de anfibios, una puesta en fase de desarrollo se deposita en un ambiente favorable. Con intervalos de dos semanas, predeterminados por el observador, se cuentan el número de renacuajos supervivientes. Nº de semanas (X) Nº de renacuajos supervivientes. (Y) 2 541 4 116 6 58 8 27 10 6 12 3 600 500 400 300 200 100 0 0 2 4 6 8 10 12 14CONTROL ESTADÍSTICO Página 3
  4. 4. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE TORREÓN 2. La tabla siguiente contiene los datos correspondientes a dos variables relacionadas con la contaminación atmosférica global.: La concentración de dióxido de carbono medida en el polo Sur (en partes por millón). El dióxido de carbono, que se produce al quemar madera, petróleo, gas, carbón y otros combustibles, esta asociado al llamado "efecto invernadero" que puede modificar el clima y el nivel del mar e las próximas décadas. El propósito del estudio consiste en saber si es posible estimar las emisiones acumuladas de CO2. Año CO2 1971 325 1972 327 1973 329 1974 332 1975 335 1976 338 1977 340 1978 343 344 342 340 338 336 334 332 330 328 326 324 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979CONTROL ESTADÍSTICO Página 4
  5. 5. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE TORREÓN 3. Un determinado partido político se plantea el problema de hasta que punto pueden compensar los gastos de la campaña de propaganda para las futuras elecciones. En las cinco últimas elecciones, los gastos de publicidad y el número de diputados elegidos han sido: Gastos publicidad Diputados elegidos en millones (Y) (X) 1,50 1 1,75 2 3,25 3 4,00 4 5,00 5 6 5 4 3 2 1 0 0 1 2 3 4 5 6CONTROL ESTADÍSTICO Página 5
  6. 6. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE TORREÓN 4. Sea una empresa de importación de maquinaria, cuya cuota de mercado es del 4% de las compras del sector. Teniendo en cuenta que, la producción industrial del sector que absorbe las importaciones, en miles de millones de pesetas, han sido: Producción Importación 105 22 120 33 125 45 130 50 140 65 154 67 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180CONTROL ESTADÍSTICO Página 6
  7. 7. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE TORREÓN 5. Con el fin de establecer un modelo mediante el cual se pueda utilizar la concentración de estróna en saliva para predecir la concentración del esteroide en plasma libre se realizó un estudio sobre 14 varones sanos, obteniéndose los siguientes resultados: Concentración en Concentración en saliva plasma 7,4 30 7,5 25,0 8,5 31,5 9,0 27,5 9,0 39,5 11,0 38,0 13,0 43,0 14,0 49,0 14,5 55,0 16,0 48,5 17,0 51,0 18,0 64,5 20,0 63,0 23,0 68,0 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0 5 10 15 20 25CONTROL ESTADÍSTICO Página 7

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