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EFECTO MARIPOSA
TEORÍA DEL CAOS
Araceli Tovilla
DEFINICIÓN
• El efecto mariposa es un concepto que hace referencia a
  la noción del tiempo a las condiciones iniciales dentro
  del marco de la teoría del caos . La idea es que, dadas
  unas condiciones iniciales de un determinado sistema
  caótico, la más mínima variación en ellas puede provocar
  que el sistema evolucione en formas completamente
  diferentes. Sucediendo así que, una pequeña
  perturbación inicial, mediante un proceso de
  amplificación,     podrá      generar      un      efecto
  considerablemente grande a mediano o corto plazo de
  tiempo.
Origen del término
• Hacia 1960, el meteorólogo Edward Lorenz se dedicaba a estudiar el
  comportamiento de la atmósfera, tratando de encontrar un modelo
  matemático, un conjunto de ecuaciones, que permitiera predecir a
  partir de variables sencillas, mediante simulaciones de ordenador, el
  comportamiento de grandes masas de aire, en definitiva, que
  permitiera hacer predicciones climatológicas.

• Lorenz realizó distintas aproximaciones hasta que consiguió ajustar
  el modelo a la influencia de tres variables que expresan como
  cambian a lo largo del tiempo la velocidad y la temperatura del aire.
  El modelo se concretó en tres ecuaciones matemáticas, bastante
  simples, conocidas, hoy en día, como modelo de Lorenz.
Origen del término
• Pero, Lorenz recibió una gran sorpresa cuando observó que pequeñas
  diferencias en los datos de partida (algo aparentemente tan simple como
  utilizar 3 ó 6 decimales) llevaban a grandes diferencias en las predicciones
  del modelo. De tal forma que cualquier pequeña perturbación, o error, en
  las condiciones iniciales del sistema puede tener una gran influencia sobre
  el resultado final. De tal forma que se hacía muy difícil hacer predicciones
  climatológicas a largo plazo. Los datos empíricos que proporcionan las
  estaciones meteorológicas tienen errores inevitables, aunque sólo sea
  porque hay un número limitado de observatorios incapaces de cubrir todos
  los puntos de nuestro planeta. esto hace que las predicciones se vayan
  desviando con respecto al comportamiento real del sistema.
Origen del término
• Lorenz intentó explicar esta idea mediante un ejemplo
  hipotético. Sugirió que imaginásemos a un meteorólogo
  que hubiera conseguido hacer una predicción muy exacta
  del comportamiento de la atmósfera, mediante cálculos
  muy precisos y a partir de datos muy exactos. Podría
  encontrarse una predicción totalmente errónea por no
  haber tenido en cuenta el aleteo de una mariposa en el
  otro lado del planeta. Ese simple aleteo podría introducir
  perturbaciones en el sistema que llevaran a la predicción
  de una tormenta.

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Efecto mariposa

  • 1. EFECTO MARIPOSA TEORÍA DEL CAOS Araceli Tovilla
  • 2. DEFINICIÓN • El efecto mariposa es un concepto que hace referencia a la noción del tiempo a las condiciones iniciales dentro del marco de la teoría del caos . La idea es que, dadas unas condiciones iniciales de un determinado sistema caótico, la más mínima variación en ellas puede provocar que el sistema evolucione en formas completamente diferentes. Sucediendo así que, una pequeña perturbación inicial, mediante un proceso de amplificación, podrá generar un efecto considerablemente grande a mediano o corto plazo de tiempo.
  • 3.
  • 4. Origen del término • Hacia 1960, el meteorólogo Edward Lorenz se dedicaba a estudiar el comportamiento de la atmósfera, tratando de encontrar un modelo matemático, un conjunto de ecuaciones, que permitiera predecir a partir de variables sencillas, mediante simulaciones de ordenador, el comportamiento de grandes masas de aire, en definitiva, que permitiera hacer predicciones climatológicas. • Lorenz realizó distintas aproximaciones hasta que consiguió ajustar el modelo a la influencia de tres variables que expresan como cambian a lo largo del tiempo la velocidad y la temperatura del aire. El modelo se concretó en tres ecuaciones matemáticas, bastante simples, conocidas, hoy en día, como modelo de Lorenz.
  • 5. Origen del término • Pero, Lorenz recibió una gran sorpresa cuando observó que pequeñas diferencias en los datos de partida (algo aparentemente tan simple como utilizar 3 ó 6 decimales) llevaban a grandes diferencias en las predicciones del modelo. De tal forma que cualquier pequeña perturbación, o error, en las condiciones iniciales del sistema puede tener una gran influencia sobre el resultado final. De tal forma que se hacía muy difícil hacer predicciones climatológicas a largo plazo. Los datos empíricos que proporcionan las estaciones meteorológicas tienen errores inevitables, aunque sólo sea porque hay un número limitado de observatorios incapaces de cubrir todos los puntos de nuestro planeta. esto hace que las predicciones se vayan desviando con respecto al comportamiento real del sistema.
  • 6. Origen del término • Lorenz intentó explicar esta idea mediante un ejemplo hipotético. Sugirió que imaginásemos a un meteorólogo que hubiera conseguido hacer una predicción muy exacta del comportamiento de la atmósfera, mediante cálculos muy precisos y a partir de datos muy exactos. Podría encontrarse una predicción totalmente errónea por no haber tenido en cuenta el aleteo de una mariposa en el otro lado del planeta. Ese simple aleteo podría introducir perturbaciones en el sistema que llevaran a la predicción de una tormenta.