Este documento presenta 4 histrogramas que representan las distribuciones de características de productos fabricados. El primero muestra una distribución con piezas que no cumplen los requisitos del cliente. El segundo representa una distribución rectangular uniforme con procesos que no cumplen los límites. El tercero tiene una producción variable que indica reprocesos o mala selección de clases. El cuarto es el mejor con la mayoría de frecuencias cerca de la media y en descenso hacia los límites.
aplicacion de los histogramas y distribucion de frecuencias
1. Carlos Gardel
Clasificación o
características de Marcas de
intervalos clase
Frecuencias Medidas de tendencia central y dispersión
lim.inferior lim.superior Xi Fi Fai Fri Frai Fi.Xi Xi-Ẍ .Fi Xi-Ẍ )^2 .Fi
1 7.4255 7.4533 7.4394 22 22 0.1466667 0.1466667 163.666555556 1.368888889 0.000000000
2 7.4533 7.4811 7.4672 30 52 0.2000000 0.3466667 224.015000000 1.033333333 0.035592593
3 7.4811 7.5088 7.4949 35 87 0.2333333 0.5800000 262.323055556 0.233333333 0.001555556
4 7.5088 7.5366 7.5227 35 122 0.2333333 0.8133333 263.295277778 0.738888889 0.015598765
5 7.5366 7.5644 7.5505 12 134 0.0800000 0.8933333 90.606000000 0.586666667 0.028681481
6 7.5644 7.5922 7.5783 15 149 0.1000000 0.9933333 113.674166667 1.150000000 0.088166667
7 7.5922 7.6199 7.6061 0 149 0.0000000 0.9933333 0.000000000 0.000000000 0.000000000
8 7.6199 7.6477 7.6338 0 149 0.0000000 0.9933333 0.000000000 0.000000000 0.000000000
9 7.6477 7.6755 7.6616 1 150 0.0066667 1.0000000 7.661611111 0.160000000 0.025600000
10 0
11 #N/A
12 #N/A
13 #N/A
14 #N/A
15
Totales 1125.2416667 5.2711111 0.1951951
Media = 7.5016
Desviación media = 0.035140741
Varianza = 0.0013013
Desviación estándar = 0.036073542
Este histograma representa una distribución en la cual algunas de las piezas a fabricar no
cumplieron con los requerimientos que el cliente requiere (son pieza con imposibilidad física de
superar las especificaciones con las que se solicitaron y fueron sometidas a una selección al 100%
para detectar las piezas defectuosas).
En la parte derecha del histograma se representan dos barras las cuales indican que son piezas que
no cumplen con las especificaciones que el cliente requiere, Fueron rechazadas y reprocesadas.
Las barras más cercanas a la media y con más altura son piezas que están dentro del margen de
error (son piezas aceptadas).
2. M.P M.O METODO
Distracció Mala secuencia
n
Inspecciones
Baja cálida Problemas personales Retrabajo
METODO
Confusión en líneas
d
Material indicado Fatiga de producción
Requiere esfuerzo
Instrucciones al tomar
No a recibido mantenimiento Ruido mediciones
Equivocaciones
Malos instrumentos de
Malas condiciones Calor medición
Deshidratación
Falta de maquinaria Frio Falta de quipo
M.E M.A METRICAS
3. El vítor
Clasificación o
características de Marcas de
intervalos clase
Frecuencias Medidas de tendencia central y dispersión
lim.inferior lim.superior Xi Fi Fai Fri Frai Fi.Xi Xi-Ẍ .Fi Xi-Ẍ )^2 .Fi
7.4235 7.4327 7.4281 8 8 0.0533333 0.0533333 59.424888889 0.323638519 0.000000000
7.4327 7.4419 7.4373 13 21 0.0866667 0.1400000 96.685333333 0.406023704 0.012681173
7.4419 7.4512 7.4466 17 38 0.1133333 0.2533333 126.591444444 0.374176296 0.008235759
7.4512 7.4604 7.4558 9 47 0.0600000 0.3133333 67.102000000 0.115093333 0.001471831
7.4604 7.4696 7.4650 27 74 0.1800000 0.4933333 201.555000000 0.096280000 0.000343327
7.4696 7.4788 7.4742 17 91 0.1133333 0.6066667 127.061777778 0.096157037 0.000543893
7.4788 7.4881 7.4834 24 115 0.1600000 0.7666667 179.602666667 0.357084444 0.005312888
7.4881 7.4973 7.4927 33 148 0.2200000 0.9866667 247.258000000 0.795324444 0.019167908
7.4973 7.5065 7.5019 2 150 0.0133333 1.0000000 15.003777778 0.066645926 0.002220840
0
#N/A
#N/A
#N/A
#N/A
Totales 1120.2848889 2.6304237 0.0499776
Media = 7.4686
Desviación media = 0.017536158
Varianza = 0.000333184
Desviación estándar = 0.018253332
Histograma tipo de distribución rectangular uniforme por lo general representan poblaciones de
procesos no capaces de cumplir las especificaciones del cliente sobre procesando tanto como el
límite inferior como el límite superior.
Otro caso podría ser la mala elección en el número de clases.
El histograma muestra como las piezas están dentro de los límites que el cliente requiere pero sus
procesos son variables puesto que la producción en el límite izquierdo es pequeña, sigue en acenso,
después desciende vuelve a ascender y sigue variable hasta el final.
Lo cual indica que en el proceso existieron reproceso o un elemento distinto podría ser la mala
elección desde un principio en el número de clases.
4. M.P M.O METODO
Distracció Mala secuencia
n
Inspecciones
Baja cálida Problemas personales Retrabajo
METODO
Confusión en líneas
d
Material indicado Fatiga de producción
Requiere esfuerzo
Instrucciones al tomar
No a recibido mantenimiento Ruido mediciones
Equivocaciones
Malos instrumentos de
Malas condiciones Calor medición
Deshidratación
Falta de maquinaria Frio Falta de quipo
M.E M.A METRICAS
5. Elodio S. de R.L.
Clasificación o
características de Marcas de
intervalos clase
Frecuencias Medidas de tendencia central y dispersión
lim.inferior lim.superior Xi Fi Fai Fri Frai Fi.Xi Xi-Ẍ .Fi Xi-Ẍ )^2 .Fi
7.4765 7.4855 7.4810 8 8 0.0533333 0.0533333 59.848000000 0.229920000 0.000000000
7.4855 7.4945 7.4900 16 24 0.1066667 0.1600000 119.840000000 0.315840000 0.006234682
7.4945 7.5035 7.4990 29 53 0.1933333 0.3533333 217.471000000 0.311460000 0.003345080
7.5035 7.5125 7.5080 33 86 0.2200000 0.5733333 247.764000000 0.057420000 0.000099911
7.5125 7.5215 7.5170 33 119 0.2200000 0.7933333 248.061000000 0.239580000 0.001739351
7.5215 7.5305 7.5260 17 136 0.1133333 0.9066667 127.942000000 0.276420000 0.004494589
7.5305 7.5395 7.5350 10 146 0.0666667 0.9733333 75.350000000 0.252600000 0.006380676
7.5395 7.5485 7.5440 3 149 0.0200000 0.9933333 22.632000000 0.102780000 0.003521243
7.5485 7.5575 7.5530 1 150 0.0066667 1.0000000 7.553000000 0.043260000 0.001871428
0
#N/A
#N/A
#N/A
#N/A
Totales 1126.4610000 1.8292800 0.0276870
Media = 7.5097
Desviación media = 0.0121952
Varianza = 0.00018458
Desviación estándar = 0.013586012
En este histograma podemos observar que prácticamente es el mejor de los antes mencionados
puesto que la mayoría de las frecuencias de producto que cumple con las especificaciones se
encuentran cercas de la media y con forme avanza hacia sus límites las frecuencias van en
descenso y el histograma representa un tipo de campana pero en el límite superior se muestra como
una parte de una barra sale de los límites del histograma.
6. M.P M.O METODO
Distracció Mala secuencia
n
Inspecciones
Baja cálida Problemas personales Retrabajo
METODO
Confusión en líneas
d
Material indicado Fatiga de producción
Requiere esfuerzo
Instrucciones al tomar
No a recibido mantenimiento Ruido mediciones
Equivocaciones
Malos instrumentos de
Malas condiciones Calor medición
Deshidratación
Falta de maquinaria Frio Falta de quipo
M.E M.A METRICAS