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Universidad tecnológica de torreón.
Organismo público descentralizado del gobierno de Coahuila.
Ingeniería en tecnologías
de la Producción.
MATERIA.
Estadística aplicada a la ingeniería.
Distribuciones de probabilidad.
LIC: GERARDO EDGAR MATA ORTIZ.
Realizado por: CARLOS EDUARDO PÉREZ C.
Matricula: 1110608
1.- Charly el encargado del departamento de compras, tiene dudas sobre la
calidad de los materiales entregados por un proveedor. Este proveedor señala que
su tasa de defectos es menor al .1% sin embargo se han estado presentando
problemas con esas piezas.
Charly le pide que realice una inspección de entrada a los materiales
suministrados por Lupita S.A de C.V. se lleva acabó una muestra en 5 lotes
extrayendo 75 piezas en cada coacción obteniendo los siguientes resultados.
¿Con base en los resultados es posible determinar su la tasa de defectos
señalada por lupita es correcta?
Si se están extrayendo 75 piezas de los diferentes lotes la tasa promedio de
defectos que se debería obtener es de M= .075 o bien 0 piezas defectuosas por
cada 75 muestras.
Esto debido a que la tasa de defectos que argumenta el proveedor es <.1% y el
valor esperado al obtener un muestreo de 75 piezas seria de M= .075, por lo tanto
se podría deducir que nuestro proveedor no está cumpliendo con la tasa de
defectos <.1%
0.000000000
0.010000000
0.020000000
0.030000000
0.040000000
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0.060000000
0.070000000
0.080000000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
2.- El ingeniero Krizito se hace cargo del programa de desarrollo de proveedores
en la fabrica Lupita S.A de C.V. y realiza una serie de estudios, encuentra los
siguientes problemas para lo cual decide apoyarse con las herramientas de
calidad realizando un diagrama de Pareto e Ishikawa.
El ingeniero para corregir el problema después de implementar las correcciones el
ingeniero analiza lotes completos de 1000 pzs encontrando los siguientes
resultados.
Datos:
Diagrama de Pareto (80, 20).
Causas fi fr fra
MO 8 44.44% 44.44%
MP 4 22.22% 66.67%
METRICAS 3 16.67% 83.33%
M,E 1 5.56% 88.89%
M 1 5.56% 94.44%
MA 1 5.56% 100.00%
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
0
5
10
15
20
25
30
MO MP METRICAS M,E M MA
Diagrama Ishikawa.
El ingeniero después de haber realizado el análisis he implementado las mejoras,
analiza lotes completos de 1000 piezas encontrando los siguientes resultados:
¿Con base en estos resultados es posible determinar si la tasa de defectos
señalada por Lupita S.A de C.V. está cumpliendo con lata de defectos <.1%?
En base a los resultados presentados con anterioridad se podría determinar que
las mejoras implementas en las áreas en cuales se presentaba una mayor
incidencia de defectos se están viendo favorecidas y esto contribuye a que se
logre cumplir con la tasa de defectos <.1% establecida por la empresa.
Las acciones tomadas por parte de la empresa fueron las correctas ya que la
mayoría de las áreas de la empresa se están viendo favorecidas y se esta
cumpliendo con la tasa de defectos de <.1%, con una excepción que dos áreas no
cumplen y se está presentando una tasa de defectos del .2% con una probabilidad
de incidencia del .1840%
Datos generales:
0.000000000
0.050000000
0.100000000
0.150000000
0.200000000
0.250000000
0.300000000
0.350000000
0.400000000
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Problemas de probabilidad

  • 1. Universidad tecnológica de torreón. Organismo público descentralizado del gobierno de Coahuila. Ingeniería en tecnologías de la Producción. MATERIA. Estadística aplicada a la ingeniería. Distribuciones de probabilidad. LIC: GERARDO EDGAR MATA ORTIZ. Realizado por: CARLOS EDUARDO PÉREZ C. Matricula: 1110608
  • 2. 1.- Charly el encargado del departamento de compras, tiene dudas sobre la calidad de los materiales entregados por un proveedor. Este proveedor señala que su tasa de defectos es menor al .1% sin embargo se han estado presentando problemas con esas piezas. Charly le pide que realice una inspección de entrada a los materiales suministrados por Lupita S.A de C.V. se lleva acabó una muestra en 5 lotes extrayendo 75 piezas en cada coacción obteniendo los siguientes resultados. ¿Con base en los resultados es posible determinar su la tasa de defectos señalada por lupita es correcta? Si se están extrayendo 75 piezas de los diferentes lotes la tasa promedio de defectos que se debería obtener es de M= .075 o bien 0 piezas defectuosas por cada 75 muestras. Esto debido a que la tasa de defectos que argumenta el proveedor es <.1% y el valor esperado al obtener un muestreo de 75 piezas seria de M= .075, por lo tanto se podría deducir que nuestro proveedor no está cumpliendo con la tasa de defectos <.1%
  • 4. 2.- El ingeniero Krizito se hace cargo del programa de desarrollo de proveedores en la fabrica Lupita S.A de C.V. y realiza una serie de estudios, encuentra los siguientes problemas para lo cual decide apoyarse con las herramientas de calidad realizando un diagrama de Pareto e Ishikawa. El ingeniero para corregir el problema después de implementar las correcciones el ingeniero analiza lotes completos de 1000 pzs encontrando los siguientes resultados. Datos: Diagrama de Pareto (80, 20). Causas fi fr fra MO 8 44.44% 44.44% MP 4 22.22% 66.67% METRICAS 3 16.67% 83.33% M,E 1 5.56% 88.89% M 1 5.56% 94.44% MA 1 5.56% 100.00% 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 0 5 10 15 20 25 30 MO MP METRICAS M,E M MA
  • 5. Diagrama Ishikawa. El ingeniero después de haber realizado el análisis he implementado las mejoras, analiza lotes completos de 1000 piezas encontrando los siguientes resultados:
  • 6. ¿Con base en estos resultados es posible determinar si la tasa de defectos señalada por Lupita S.A de C.V. está cumpliendo con lata de defectos <.1%? En base a los resultados presentados con anterioridad se podría determinar que las mejoras implementas en las áreas en cuales se presentaba una mayor incidencia de defectos se están viendo favorecidas y esto contribuye a que se logre cumplir con la tasa de defectos <.1% establecida por la empresa. Las acciones tomadas por parte de la empresa fueron las correctas ya que la mayoría de las áreas de la empresa se están viendo favorecidas y se esta cumpliendo con la tasa de defectos de <.1%, con una excepción que dos áreas no cumplen y se está presentando una tasa de defectos del .2% con una probabilidad de incidencia del .1840% Datos generales: