2. CONTENIDO:
1. INTRODUCCIÓN
2. DEFINICIÓN DE BUSINESS INTELLIGENCE
3. CARACTERÍSTICAS DE BUSINESS INTELLIGENCE
4. NIVELES DE REALIZACIÓN DE BUSINESS INTELLIGENCE.
5. ELEMENTOS DEL BUSINESS INTELLIGENCE
6. VENTAJAS DE BUSINESS INTELLIGENCE
7. 3 EJEMPLOS DEL MUNDO REAL DE LO QUE PUEDE SOLUCIONAR BUSINESS
INTELLIGENCE PARA LAS EMPRESAS
8. QUE EMPRESAS VENDEN SOFTWARE DE BUSINESS INTELLIGENCE
9. NOMBRES DE SOFTWARES QUE MANEJE BUSINESS INTELLIGENCE PARA
GRANDES
EMPRESAS ( ANEXAR PRECIOS)
10. NOMBRES DE SOFTWARSE QUE MANEJE BUSINESS INTELLIGENCE PARA PYMES
(ANEXAR PRECIOS)
11. CONCLUSIÓN DE CADA INTEGRANTE
12. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
3. Introducción
La inteligencia de negocio actúa como un factor
estratégico para una empresa u organización,
generando una potencial ventaja competitiva, que
no es otra que proporcionar información
privilegiada para responder a los problemas
de negocio: entrada a nuevos mercados,
promociones u ofertas de productos, eliminación
de islas de información, control financiero,
optimización de costes, planificación de la
producción, análisis de perfiles de clientes,
rentabilidad de un producto concreto, etc..
4. Es un compendio de tecnologías y aplicaciones que
permiten recopilar la información de las diferentes
fuentes de su empresa, almacenarla, analizarla y
proveerla a todo tipo de usuarios de su empresa con el
fin de que puedan tomar mejores decisiones de
negocio.
DEFINICION DE BUSINESS INTELLIGENCE
5. CARACTERISTICAS DE BUSINESS INTELLIGENCE
Utiliza herramientas y técnicas ETL (extrae, transforma y
carga datos)
Combina datos que antes solo se hacían en Excel
Reemplaza multitud de informes
Permite mayor autonomía a la dirección para búsqueda
de datos
Ahorra informes complejos y los hace dinámicos
Permite tomar decisiones rápidas y seguras
6. NIVELES DE REALIZACIÓN DE BUSINESS INTELLIGENCE
De acuerdo a su nivel de complejidad se pueden
clasificar las soluciones de Business Intelligence en:
Consultas e informes simples (Querys y reports).
EIS: Soluciones que permiten visualizar, de una forma rápida y fácil, el estado de una determinada
situación empresarial, presente o pasada, y que permite detectar anomalías o oportunidades.
DSS: Aplicación informática que basándose en modelos matemáticos y mediante análisis de
sensibilidad permite ayudar a la toma de decisiones.
Data Mining o minería de datos: Pueden considerarse sistemas expertos que nos permiten
“interrogar a los datos” para obtener información
KMS: nuevas tecnologías para la gestión del conocimiento y su integración en una única plataforma.
Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing).
Exploración, tablas dinámicas, etc.
7. Un Datamart es una base de datos departamental,
especializada en el almacenamiento de los datos de
un área de negocio específica. Se caracteriza de
disponer la estructura óptima de datos para analizar
la información al detalle desde todas las perspectivas
que afecten a procesos de dicho departamento. Un
datamart puede ser alimentado desde los datos de
un datawarehouse, o integrar por sí mismo un
compendio de distintas fuentes de información.
Datamart OLAP
Se basan en los populares cubos OLAP, que se
construyen agregando, según los requisitos de
cada área o departamento, las dimensiones y los
indicadores necesarios de cada cubo relacional. El
modo de creación, explotación y mantenimiento
de los cubos OLAP es muy heterogéneo, en
función de la herramienta final que se utilice.
ELEMENTOS DEL BUSINESS INTELLIGENCE
Datamart OLTP
Pueden basarse en un simple extracto del
datawarehouse, no obstante, lo común es
introducir mejoras en su rendimiento (las
agregaciones y los filtrados suelen ser las
operaciones más usuales) aprovechando las
características particulares de cada área de la
empresa.
Un Datawarehouse es una base de datos
corporativa que se caracteriza, integrar y depurar
información de una o más fuentes distintas, para
luego procesarla permitiendo su análisis desde
infinidad de perspectivas y con grandes
velocidades de respuesta.
El datamining (minería de datos), es el conjunto de
técnicas y tecnologías que permiten explorar
grandes bases de datos, de manera automática o
semi automática, con el objetivo de encontrar
patrones repetitivos, tendencias o reglas que
expliquen el comportamiento de los datos en un
determinado contexto. Básicamente, el datamining
surge para intentar ayudar a comprender el
contenido de un repositorio de datos.
8. VENTAJAS DE BUSINESS INTELLIGENCE
1. Ayuda a incrementar la eficiencia
2. Obtiene respuestas más rápido para las preguntas que
surgen del negocio
3. Da pasos certeros en tu negocio con información
precisa
4. Analiza el comportamiento del consumidor
5. Permite tener mejor control sobre las áreas funcionales
de la empresa
9. EJEMPLOS DEL MUNDO REAL DE LO QUE PUEDE SOLUCIONAR
BUSINESS INTELLIGENCE PARA LAS EMPRESAS
Cadena de supermercados
Una cadena de supermercados ha recurrido a un sistema de Business Intelligence para averiguar cuál era el perfil de sus clientes más
rentables e intentar hacer lo posible para fidelizarlos.
Para ello, una de las primeras acciones que llevó a cabo fue la creación de una "tarjeta descuento", que vinculara a los clientes con el
club del supermercado. Para poder optar a esta tarjeta, cada cliente debía facilitar sus datos personales básicos (edad, sexo, origen...)
y unos datos complementarios de sus preferencias. A cambio recibía descuentos eventuales en sus compras. Tras haber acumulado
una relevante cantidad de datos, llegó el momento de extraer la información requerida mediante un sistema de soporte a la
decisión. Entre las rarezas obtenidas en los resultados, cabe destacar que el perfil ideal de cada cliente tenía sustanciales diferencias
en función de la ubicación geográfica, a pesar de que el límite del análisis era dentro del propio lugar.
Cooperativa lechera
En una cooperativa láctea, cuyos productos se publicitan en TV a nivel nacional, se habían desatado las alarmas debido a las grandes
desviaciones económicas existentes.
se decidió implantar un cuadro de mando integral (Balanced Scorecard) y realizar un seguimiento minucioso de sus objetivos
estratégicos. Tras ocho meses desde la puesta en producción del sistema, consiguieron encontrar el origen de las desviaciones y
tomar las acciones oportunas para enderezar la trayectoria operativa de la empresa.
Peluquería local
Una peluquería de Santiago de Compostela llevaba dos años abierta al público. Durante todo ese tiempo, las dueñas, habían
trabajado todos los días de la semana (a excepción, de los domingos) para sacar adelante su negocio.
Al haber estabilizado su cartera de clientes decidió descansar un día más a la semana. El lunes, como las demás peluquerías. No
obstante, decidieron basar su decisión en la información histórica que habían recogido en su pequeña aplicación de citas.
Los resultados obtenidos fueron contundentes, ya que el lunes resultó ser el cuarto día más rentable de la semana (probablemente
como consecuencia del cierre de la competencia). Finalmente el día elegido para descansar fue el martes.
10. Source: MicroStrategy
Microstrategy 9
Source: Qlik
QlikView
Source: SAP
SAP BusinessObjects Edge
Business Intelligence
Source: TARGIT
TARGIT Decision Suite
Source: Exact
Exact Business Analytics
Source: IBM
IBM Cognos Business Intelligence
Source: Infor
Infor ION Business Intelligence
QUE EMPRESAS VENDEN
SOFTWARE DE BUSINESS
INTELLIGENCE
11. ICG BUSINESS INTELLIGENCE
I68 Business Intelligence
NOMBRES DE SOFTWARES
QUE MANEJE BUSINESS
INTELLIGENCE PARA
GRANDES EMPRESAS
13. CONCLUSIÓN DE CADA INTEGRANTE
En estos tiempos donde el mercado es tan grande gracias al
internet y a la globalización. Es altamente necesario poder
competir e innovar contra las demás empresas, especialmente
con nuestra competencia directa, y para poder hacerlo y no
fracasar es necesario el uso de todas las estrategias
administrativas especialmente el Business Intelligence que nos
dará información en el momento exacto que se necesite para
poder tomar la mejor decisión.
