El documento describe diferentes sistemas y técnicas para la administración del conocimiento en las organizaciones. Explica que existen tres principales categorías de sistemas de administración del conocimiento a nivel empresarial: sistemas de conocimiento estructurado, sistemas de conocimiento semiestructurado y sistemas de redes de conocimiento. También describe técnicas inteligentes como sistemas expertos, razonamiento basado en casos y redes neuronales que pueden usarse para capturar y aplicar conocimiento tácito e incrementar la base de conocimiento de una

1. 10. ADMINISTRACIÓN DEL
CONOCIMIENTO

2. • Para transformas la información en conocimiento, una
empresa debe invertir recursos adicionales para descubrir
patrones, reglas y contextos
• La administración del conocimiento se ha convertido en un
asunto primordial en muchas empresas grandes a medida que
los gerentes se han percatado de que una parte importante
del valor de sus empresas depende de la capacidad de las
mismas para crear y administrar el conocimiento
10.1. El panorama de la
administración del conocimiento

3. Datos
Flujo de eventos o transacciones
captados por los sistemas de una
organización que, por si mismos, tan
solo son útiles para realizar
transacciones
Conocimiento
Para transformar la información en
conocimiento, una empresa debe
invertir recursos adicionales para
descubrir patrones, reglas y
contextos donde funcione el
conocimiento.
Sabiduría
Consiste en la experiencia colectiva
e individual de aplicar el
conocimiento a la solución de
problemas
Conocimiento Tácito
Reside en la mente de los
empleados y no se ha documentado
Conocimiento Explícito
Este conocimiento ha sido
documentado
Dimensiones importantes del
conocimiento

4. El conocimiento es un activo de la empresa
•El conocimiento es un activo intangible
•El conocimiento no esta sujeto a la ley de los rendimientos decrecientes como ocurre con los activos físicos,
sino que por el contrario experimenta efectos de red a medida que su valor se incrementa conforme mas
personas lo comparten
El conocimiento tiene diferentes formas
•El conocimiento puede ser tácito o explicito (codificado)
•El conocimiento implica conocimiento practico, arte y habilidad
•El conocimiento involucra saber como seguir procedimientos
•El conocimiento implica saber porque no, no solo cuando ocurren las cosas (casualidad)
El conocimiento tiene un lugar
El conocimiento depende de la situación
• El conocimiento es un evento cognoscitivo que involucra modelos mentales y mapas de los individuos
• Existe tanto una base de conocimiento social como una individual
• El conocimiento es condicional: saber cuando aplicar un procedimiento es tan importante como conocer
el procedimiento (condicional)

5. • Las organizaciones que aprenden, a continuación ajustan su
comportamiento para reflejar ese aprendizaje por medio
de la creación de nuevos procesos de negocios y
cambiando sus patrones de toma de decisiones
administrativas. A este proceso de cambio se le llama
aprendizaje organizacional.
Las organizaciones que pueden percibir y responder
rápidamente a sus entornos sobrevivirán por mas tiempo que
las organizaciones que tienen mecanismos de aprendizaje
deficientes.
Aprendizaje organizacional y
administración del conocimiento

6. • La administración del conocimiento se refiere al conjunto
de procesos de negocios desarrollado en una
organización para crear, almacenar, transferir y aplicar el
conocimiento.
• La administración del conocimiento incrementa la
capacidad de la organización para aprender de su
entorno y para incorporar el conocimiento en sus
procesos de negocios.
La cadena de valor de la
administración del conocimiento

7. Los primeros sistemas de
administración del conocimiento
buscaban construir repositorios de
documentos, informes,
presentaciones y mejores practicas.
Las empresas deben crear nuevo
conocimiento descubriendo patrones
en los datos corporativos o utilizando
estaciones de trabajo del
conocimiento donde los ingenieros
pueden descubrir nuevo
conocimiento.
Un sistema de conocimiento
coherente y organizado también
requiere datos sistemáticos
procedentes de los sistemas de
procesamiento de transacciones de la
empresa que dan seguimiento a las
ventas, pagos, inventarios, clientes y
otros datos vitales
Adquisición del conocimiento

8. El almacenamiento del
conocimiento implica la
creación de una base de
datos.
Los sistemas expertos también
ayudan a las corporaciones
preservar el conocimiento
adquirido incorporándolo en
los procesos y la cultura de la
organización
La administración debe apoyar
el desarrollo de sistemas de
almacenamiento del
conocimiento planeados ,
estimular el desarrollo de
esquemas a nivel corporativo
Almacenamiento del conocimiento

9. En este aspecto los programas de
capacitación, las redes informales y la
experiencia compartida en
administración y transmitida a través
de una cultura de apoyo ayudan a los
gerentes a enfocar su atención en el
conocimiento y la información que
son importantes
Diseminación del conocimiento

10. El conocimiento que no se comparte ni
aplica a los problemas que en la practica
se enfrentan las empresas y los gerentes
no agrega valor de negocios
El conocimiento organizacional debe
convertirse en una parte sistemática de
a toma de decisiones administrativas e
integrarse en los sistemas de apoyo a la
toma de decisiones.
El nuevo conocimiento se debe
incorporar en los procesos de negocios y
los sistemas de aplicaciones clave de
una empresa, incluyendo las
aplicaciones empresariales para manejar
los procesos de negocios internos y las
relaciones con los clientes y
proveedores.
La administración apoya este proceso
creando con base en el nuevo
conocimiento, nuevas practicas de
negocios, nuevos productos y servicios y
nuevos mercados para la empresa.
Aplicación del conocimiento

11. Tipos de sistemas de administración del
conocimiento
Principales tipos de sistemas
de administración del
conocimiento
Esfuerzos de propósito
general, integrados en toda
la empresa para recolectar,
almacenar, diseminar y
utilizar contenido y
conocimiento digitales.
- Sistemas de conocimiento
estructurado
- Sistemas de conocimiento
semiestructurado
- Sistemas de redes de
conocimiento
Sistemas de administración
del conocimiento a nivel
empresarial
Estaciones de trabajo y
sistemas especializados que
permiten a científicos,
ingenieros y otros
trabajadores del
conocimiento crear y
descubrir nuevo
conocimiento.
- Diseño asistido por
computadoras (CAD)
- Visualización 3D
- Realidad virtual
- Estaciones de trabajo para
inversiones
Sistemas de trabajo del
conocimiento
Herramientas para descubrir
patrones y aplicar
conocimiento a la toma de
decisiones discretas y a
dominios del conocimiento
- Minería de datos
- Redes neuronales
- Sistemas expertos
- Razonamiento basado en
casos
- Lógica difusa
- Algoritmos genéticos
- Agentes inteligentes
Técnicas inteligentes

12. 10.2. SISTEMAS DE ADMINISTRACIÓN
DEL CONOCIMIENTO A NIVEL
EMPRESARIAL

13. Existen tres principales categorías de sistemas de
administración del conocimiento a nivel empresarial para
manejar estos tipos diferentes de conocimiento:
• Sistemas de conocimiento estructurado
• Sistemas de conocimiento semiestructurado
• Sistemas de redes de conocimiento.

14. Sistemas de conocimiento estructurado
Una vez que se elaboraron
las categorías para clasificar
el conocimiento, cada
documento tiene que
“etiquetarse”, o codificarse,
para que los motores de
búsqueda lo puedan
recuperar y se mejore la
calidad de los resultados de
búsqueda.
Los sistemas de conocimiento
estructurado realizan la
función de implementar el
etiquetado, estableciendo una
interfaz con las bases de datos
corporativas donde se
almacenan los documentos y
creando un entorno de portal
empresarial para que lo
utilicen los empleados cuando
busquen conocimiento
corporativo

15. Sistemas de conocimiento
semiestructurado
• La información
semiestructurada consta
de toda la información
digital de una empresa que
no se encuentra como
documento formal o
informe formal.
• Dan seguimiento,
almacenan y organizan
documentos
semiestructurados al igual
que documentos
tradicionales mas
estructurados

16. Sistemas de redes de conocimiento
• Solucionan el problema que se
presenta cuando el
conocimiento apropiado es
conocimiento tácito que reside
en la memoria de individuos
expertos de la empresa.
• Una red de conocimiento
mantiene una base de datos de
expertos de la empresa, así
como soluciones aceptadas a
los problemas conocidos.
• Proporcionan un directorio en
línea de expertos corporativos
en dominios del conocimiento
bien definidos y utilizan
tecnologías de comunicaciones
para facilitare que los
empleados encuentren al
experto apropiado de una
empresa

17. • Ofrecen herramientas para la administración, entrega,
seguimiento y evaluación de los diversos tipos de
aprendizaje y capacitación de los empleados.
• Los sistemas contemporáneos de administración del
aprendizaje soportan múltiples modos de aprendizaje,
incluyendo CD-ROM, videos descargables, clases o
instrucción a través de la Web, y aprendizaje en grupo en
foros en línea y en salas de conversación.
Sistemas de administración del
aprendizaje

18. 10.3. TÉCNICAS INTELIGENTES

19. • La inteligencia artificial y la tecnología de bases de
datos proporcionan numerosas técnicas inteligentes
que las organizaciones pueden utilizar para captar el
conocimiento individual y colectivo y para extender
su base del conocimiento.
• Las redes neuronales y la minería de datos se
emplean para el descubrimiento del conocimiento.

20. • Son una técnica inteligente para captar el conocimiento tácito
de un dominio muy especifico y limitado del conocimiento
practico humano.
• Captan el conocimiento de empleados habilidosos en forma
de un conjunto de reglas en un sistema de software que
puede ser utilizado por otros miembros de la organización
• El conjunto de reglas del sistema experto se agrega a la
memoria, o aprendizaje almacenado, de la empresa.
• Se utilizan ampliamente en negocios en situaciones de toma
de decisiones discretas, altamente estructuradas.
Captación del conocimiento: sistemas
expertos

21. Como funcionan los sistemas expertos
• Los sistemas expertos modelan el conocimiento humano
como un conjunto de reglas que colectivamente se llaman
base del conocimiento
Motor de inferencia
Estrategia utilizada para realizar
búsquedas a través de la base del
conocimiento
Encadenamiento hacia adelante
El motor de inferencia inicia con la
información introducida por el
usuario y busca en la base del
conocimiento para llegar a una
conclusión.
Encadenamiento hacia atrás
La estrategia para buscar la base
del conocimiento inicia con una
hipótesis y prosigue haciendo
preguntas al usuario sobre hechos
seleccionados hasta que se
apruebe o desapruebe la hipótesis
Ingeniero del conocimiento
Es semejante a un analista de
sistemas tradicional pero tiene
habilidades especiales para
obtener información y
conocimientos prácticos de otros
profesionales

22. Inteligencia organizacional: razonamiento
basado en casos
• Las descripciones de
experiencias pasadas de
personas especialistas,
representadas como casos,
se almacenan en una base
de datos para su
recuperación posterior,
cuando el usuario
encuentre un nuevo caso de
características similares.
• El sistema indica una
solución o un diagnostico
con base en el caso
recuperado mas parecido

23. • Se utilizan para resolver problemas complejos,
deficientemente comprendidos, de los cuales se ha recopilado
una gran cantidad de datos.
Redes neuronales
Descubren este conocimiento por
medio de hardware y software
que imitan los patrones de
procesamiento del cerebro
humano.
“Aprenden” patrones a partir de
grandes cantidades de datos,
filtrando los datos en busca de
relaciones, construyendo
modelos y corrigiendo una y otra
vez los errores del modelo.
Las aplicaciones de redes
neuronales en la medicina, las
ciencias y los negocios abordan
problemas de clasificación de
patrones, análisis financieros y
predictivos, control y
optimización.
A diferencia de los sistemas
expertos, que suelen
proporcionar explicaciones para
sus soluciones, las redes
neuronales no siempre pueden
explicar porque llegaron a una
solución en particular.