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
CONTADURIA PUBLICA
3 CUATRIMESTRE
MAC MAAS REINA PATRICIA
GIO VILLAGRAN BRIYIT H YESENIA

INTRODUCCION
En este proyecto conoceremos una herramienta que facilita el
trabajo de operaciones administrativas y funcionales de una
empresa que se basa en el conjunto de sistemas tecnológicos.
Que pueden ayudar desde una pequeña hasta una gran
empresa. Ya que todo se sistematiza para sacar beneficios
oportunos presentes y futuros a las empresas.
 Engloba el conjunto de sistemas que
hace un compendio de tecnologías y
aplicaciones que permiten recopilar la
información de diferentes fuentes de la
empresa, almacenarla, analizarla y
proveerla a todo tipo de usuarios de la
empresa con el fin de que puedan
tomar mejores decisiones de negocio.

Accesibilidad
a la
información
Orientación al
usuario final
Apoyo en la
toma de
decisiones
Se busca ir más allá en la
presentación de la
información, de manera
que los usuarios tengan
acceso a herramientas de
análisis que les permitan
seleccionar y manipular
sólo aquellos datos que
les interesen.
CARACTERISTICAS
Los datos son la fuente
principal de este
concepto. Esta
herramienta/técnica
garantizan el acceso de
usuarios a los datos de
manera independiente.
Se busca independencia entre los
conocimientos técnicos de los
usuarios y su capacidad para utilizar
estas herramientas

NIVELES
DE
REALIZACIÓN
Consultas e
informes simples
(Querys and
reports)
Sistemas de
previsión
empresarial
Data Mining o
minería de datos
Cubos OLAP (On-
Line Analytic
Processing)
Exploración,
tablas, dinámicas
etc.
Se consideran sistemas
expertos que permiten
“interrogar a los datos”
para la información

Data Warehouse y Data Marts,
Data Mining, herramientas
OLAP, herramientas de procesamiento analítico de datos
Sistemas de base de datos
ELT, herramientas de extracción, traducción y carga de datos
Herramientas de administración de sistemas.
Herramientas de consulta y reporte de datos
Sistemas de administración del conocimiento
ELEMENTOSELEMENTOS:

VENTAJAS:
-Aumento de ingreso y reducción de gastos
-Simulaciones y análisis de tendencias.
-Un desarrollarlo con eficiencia y eficacia.
-Realizar comparativos entre periodos.
- Facilita información para priorizar actividades
basadas en necesidades para el cumplimiento de
objetivos a corto, mediano y largo plazo.
-Avisos de puntos críticos
-Alineamiento de lo táctico a lo operativo
-Seguimiento estratégico.
-Mejora la competitividad con otras empresas.
-Optimiza la toma de decisiones a través de una
adecuada gestión de la información sobre el
comportamiento de su mercado, clientes y producto

Operador de telecomunicaciones
Este ejemplo hace referencia a uno de los mayores
operadores de telecomunicación del mundo, con
más de 91 millones de clientes en 220 países de los
cinco continentes. Esta organización cuenta con
190.000 empleados y ofrece una gama completa de
servicios de telecomunicaciones: telefonía local,
internacional y móvil; internet y multimedia;
transporte de datos; y difusión de TV por cable.
En los últimos años, la empresa ha venido utilizando
los sistemas informáticos como un arma estratégica
fundamental en la batalla entre operadores de
telecomunicaciones. El objetivo de una de sus
principales iniciativas ha sido reducir las
inconsistencias en los datos y compartir la
información de manera más eficaz entre las
diferentes áreas de negocio, implementando en toda
la organización estándares en el campo del software
de gestión.
EJEMPLOS

Peluquería local: Una peluquería de Santiago de
Compostela llevaba dos años abierta al público.
Durante todo ese tiempo, las dueñas, dos chicas
jóvenes y emprendedoras, habían trabajado
todos los días de la semana para sacar adelante
su negocio.
Al haber estabilizado su cartera de clientes
decidieron descansar un día más a la semana.
Su primera opción fue cerrar los lunes, como
las demás peluquerías de la zona. No obstante,
decidieron basar su decisión en la información
histórica que habían recogido en su pequeña
aplicación de citas.
Los resultados obtenidos fueron contundentes,
ya que el lunes resultó ser el cuarto día más
rentable de la semana (probablemente como
consecuencia del cierre de la competencia).
Finalmente el día elegido para descansar fue el
martes

Los sistemas BI de Jhon Deer no predicen el futuro, sino
que lo planifican. Esta empresa manufacturera de equipo
agrícola, mejora su negocio dando a los clientes una gran
variedad de opciones en los productos que ellos pueden
requerir, obteniendo millones de permutaciones para
cada opción. Esto es grandioso para el área de marketing
pero no tanto para el área de manufactura. John Deer
solucionó este problema empleando inteligencia
computarizada que aprende a "criar" agendas mejor de lo
que lo harían los seres humanos. El equipo agrícola ahora
fluye más suavemente a través de la línea de producción.

EMPRESAS VENDEN SOFTWARE DE BUSINESS INTELLIGENCE

EJEMPLO SOFTWARES QUE MANEJE BUSINESS INTELLIGENCE PARA
GRANDES EMPRESAS
SAP Business Objects
25,000 USD
380,500 $$
Microsoft SQL Server - Suite de Herramienta de BI
$ 54,990
Microstrategy Architect
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
EJEMPLO SOFTWARES QUE MANEJE BUSINESS
INTELLIGENCE PARA
MYMES
EJEMPLO SOFTWARES QUE MANEJE BUSINESS INTELLIGENCE PARA
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Oracle Business Intelligence Standard Edition One
1000 USD licencia por usuario
15,220 $$ por usuario
Oracle Database 12c Standard Edition
350 USD por usuario (5 usuario)
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SAP Crystal Dashboard Viewing
24,500 $$ licencia
SAP Crystal Presentation Design
14,900 USD por usuario
226,778 por usuario

1-podemos ver la actualidad hay mucha competencia y demanda ya sea en servicios o consumo la
cual las empresas buscan alternativas como son aplicaciones para mejorar el rendimiento y
producción esto se logra tomando mejores decisiones gracias a estrategias con la ayuda de B.I la
cual le da información precisa y tener ventajas para saber donde dirigir la empresa. (REYNA)
2- La falta de conocimiento puede ser una de las amenazas que las empresas modernas pueden
tener; ya que manejar una ya sea pequeña, mediana o grande implica tener mucho conocimiento y
manera de administrar puntos importantes como objetivos, estrategias, toma de decisiones etc. Pero
gracias a la inteligencia de negocios mejor conocida como BUSINESS INTELLIGENCE podemos
facilitar nuestra manera de trabajo ya que este ayuda a orientarnos para lo mejor conveniente a
nuestra empresa, siendo esta una gran herramienta del trabajo que facilita ver a futuro y con
mejores tomas de decisiones que nos beneficien de la competencia. (BRIYITH)
CONCLUSIONES:

BIBLIOGRAFIA:
https://eduarea.wordpress.com/2010/07/27/%C2%BFque-es-business-
intelligence/
https://churriwifi.wordpress.com/2009/11/24/2-1-consultas-e-informes-simples-
querys-y-reports/
http://www.sinnexus.com/business_intelligence/ejemplos.aspx
http://www.monografias.com/trabajos14/bi/bi.shtml#COMPON
http://www.oracle.com/es/solutions/midsize/oracle-products/business-
intelligence/index.html
http://www.dataprix.com/blogs/respinosamilla/qu-business-intelligence
http://www.intellego.com.mx/es/business-intelligence-inteligencia-de-negocios

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  • 1.  CONTADURIA PUBLICA 3 CUATRIMESTRE MAC MAAS REINA PATRICIA GIO VILLAGRAN BRIYIT H YESENIA
  • 2.  INTRODUCCION En este proyecto conoceremos una herramienta que facilita el trabajo de operaciones administrativas y funcionales de una empresa que se basa en el conjunto de sistemas tecnológicos. Que pueden ayudar desde una pequeña hasta una gran empresa. Ya que todo se sistematiza para sacar beneficios oportunos presentes y futuros a las empresas.
  • 3.  Engloba el conjunto de sistemas que hace un compendio de tecnologías y aplicaciones que permiten recopilar la información de diferentes fuentes de la empresa, almacenarla, analizarla y proveerla a todo tipo de usuarios de la empresa con el fin de que puedan tomar mejores decisiones de negocio.
  • 4.  Accesibilidad a la información Orientación al usuario final Apoyo en la toma de decisiones Se busca ir más allá en la presentación de la información, de manera que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis que les permitan seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les interesen. CARACTERISTICAS Los datos son la fuente principal de este concepto. Esta herramienta/técnica garantizan el acceso de usuarios a los datos de manera independiente. Se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios y su capacidad para utilizar estas herramientas
  • 5.  NIVELES DE REALIZACIÓN Consultas e informes simples (Querys and reports) Sistemas de previsión empresarial Data Mining o minería de datos Cubos OLAP (On- Line Analytic Processing) Exploración, tablas, dinámicas etc. Se consideran sistemas expertos que permiten “interrogar a los datos” para la información
  • 6.  Data Warehouse y Data Marts, Data Mining, herramientas OLAP, herramientas de procesamiento analítico de datos Sistemas de base de datos ELT, herramientas de extracción, traducción y carga de datos Herramientas de administración de sistemas. Herramientas de consulta y reporte de datos Sistemas de administración del conocimiento ELEMENTOSELEMENTOS:
  • 7.  VENTAJAS: -Aumento de ingreso y reducción de gastos -Simulaciones y análisis de tendencias. -Un desarrollarlo con eficiencia y eficacia. -Realizar comparativos entre periodos. - Facilita información para priorizar actividades basadas en necesidades para el cumplimiento de objetivos a corto, mediano y largo plazo. -Avisos de puntos críticos -Alineamiento de lo táctico a lo operativo -Seguimiento estratégico. -Mejora la competitividad con otras empresas. -Optimiza la toma de decisiones a través de una adecuada gestión de la información sobre el comportamiento de su mercado, clientes y producto
  • 8.  Operador de telecomunicaciones Este ejemplo hace referencia a uno de los mayores operadores de telecomunicación del mundo, con más de 91 millones de clientes en 220 países de los cinco continentes. Esta organización cuenta con 190.000 empleados y ofrece una gama completa de servicios de telecomunicaciones: telefonía local, internacional y móvil; internet y multimedia; transporte de datos; y difusión de TV por cable. En los últimos años, la empresa ha venido utilizando los sistemas informáticos como un arma estratégica fundamental en la batalla entre operadores de telecomunicaciones. El objetivo de una de sus principales iniciativas ha sido reducir las inconsistencias en los datos y compartir la información de manera más eficaz entre las diferentes áreas de negocio, implementando en toda la organización estándares en el campo del software de gestión. EJEMPLOS
  • 9.  Peluquería local: Una peluquería de Santiago de Compostela llevaba dos años abierta al público. Durante todo ese tiempo, las dueñas, dos chicas jóvenes y emprendedoras, habían trabajado todos los días de la semana para sacar adelante su negocio. Al haber estabilizado su cartera de clientes decidieron descansar un día más a la semana. Su primera opción fue cerrar los lunes, como las demás peluquerías de la zona. No obstante, decidieron basar su decisión en la información histórica que habían recogido en su pequeña aplicación de citas. Los resultados obtenidos fueron contundentes, ya que el lunes resultó ser el cuarto día más rentable de la semana (probablemente como consecuencia del cierre de la competencia). Finalmente el día elegido para descansar fue el martes
  • 10.  Los sistemas BI de Jhon Deer no predicen el futuro, sino que lo planifican. Esta empresa manufacturera de equipo agrícola, mejora su negocio dando a los clientes una gran variedad de opciones en los productos que ellos pueden requerir, obteniendo millones de permutaciones para cada opción. Esto es grandioso para el área de marketing pero no tanto para el área de manufactura. John Deer solucionó este problema empleando inteligencia computarizada que aprende a "criar" agendas mejor de lo que lo harían los seres humanos. El equipo agrícola ahora fluye más suavemente a través de la línea de producción.
  • 11.  EMPRESAS VENDEN SOFTWARE DE BUSINESS INTELLIGENCE
  • 12.  EJEMPLO SOFTWARES QUE MANEJE BUSINESS INTELLIGENCE PARA GRANDES EMPRESAS SAP Business Objects 25,000 USD 380,500 $$ Microsoft SQL Server - Suite de Herramienta de BI $ 54,990 Microstrategy Architect 5000 USD 76,100 $$ SAP Business Information Warehouse $ 7,729 Oracle Enterprise BI Server $ 6,000 PENTAHO $ 10,000
  • 13.  EJEMPLO SOFTWARES QUE MANEJE BUSINESS INTELLIGENCE PARA MYMES EJEMPLO SOFTWARES QUE MANEJE BUSINESS INTELLIGENCE PARA PYMES Oracle Business Intelligence Standard Edition One 1000 USD licencia por usuario 15,220 $$ por usuario Oracle Database 12c Standard Edition 350 USD por usuario (5 usuario) 5,327 $$ por usuario SAP Crystal Dashboard Viewing 24,500 $$ licencia SAP Crystal Presentation Design 14,900 USD por usuario 226,778 por usuario
  • 14.  1-podemos ver la actualidad hay mucha competencia y demanda ya sea en servicios o consumo la cual las empresas buscan alternativas como son aplicaciones para mejorar el rendimiento y producción esto se logra tomando mejores decisiones gracias a estrategias con la ayuda de B.I la cual le da información precisa y tener ventajas para saber donde dirigir la empresa. (REYNA) 2- La falta de conocimiento puede ser una de las amenazas que las empresas modernas pueden tener; ya que manejar una ya sea pequeña, mediana o grande implica tener mucho conocimiento y manera de administrar puntos importantes como objetivos, estrategias, toma de decisiones etc. Pero gracias a la inteligencia de negocios mejor conocida como BUSINESS INTELLIGENCE podemos facilitar nuestra manera de trabajo ya que este ayuda a orientarnos para lo mejor conveniente a nuestra empresa, siendo esta una gran herramienta del trabajo que facilita ver a futuro y con mejores tomas de decisiones que nos beneficien de la competencia. (BRIYITH) CONCLUSIONES:

Notas del editor

  1. 1Serian todas aquellas herramientas que nos van a permitir realizar consultas o informes para obtener información sobre los dato 2-Es una base de datos multidimensional, en la cual el almacenamiento físico de los datos se realiza en un vector multidimensional 3-Conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automática o semiautomática, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un determinado contexto. 4-predicción mediante estudio de series temporales(ejemplo: Previsión de ventas
  2. SAGENT SOLUTION PLATTFORM: Este sistema integrado extrae, transforma, mueve, distribuye y presenta la información clave para la toma de decisiones en la empresa en un entorno hoNOGENEO MICROSTRATEGY: Provee soluciones a clientes de cualquier industria y/o área funcional con el fin de ayudarlos en la obtención de un mayor conocimiento sobre la información manejada en su empresa BUSINESS OBJECTS: Suministra a los usuarios el poder acceder de forma sencilla a los datos, analizar la información almacenada y creación de informes.   COGNOS: Es un software que ofrece la funcionalidad de análisis y toma de decisiones. Cuenta con una herramienta especial para modelación, pronóstico – forecasting -, y simulación - what-if - del negocio. BITAM/ARTUS BUSINESS INTELLIGENCE SUITE: Herramienta capaz de agrupar la información y utilizarla como un activo que ayudará a la empresa a identificar las oportunidades de negocio, optimizar las áreas de de finanzas, clientes, procesos internos, aprendizaje e innovación. ORACLE9I APPLICATION SERVER: Permite acceder, analizar y compartir la información y tomar decisiones precisas, basadas en datos en forma rápida.