1. Continuamente, se constituye el significado de la probabilidad en
representaciones de experimentos aleatorios, espacio muestral, sucesos,
etc., llegando a la formalización axiomática de la probabilidad y sus
principales propiedades, junto con las expresiones de la probabilidad
condicionada y los teoremas de la probabilidad compuesta o del producto, de
la probabilidad totaly de Bayes.
En esta medida, lo mejor será profundizar en algunas de las definiciones
prioritarias, para darle validez al estudio probabilístico, obviamente de las
mencionadas precedentemente.
Empezaría refiriéndome al respecto de la definición de lo que es un
experimento aleatorio, es aquél que en las mismas condiciones iníciales
produce distintos resultados finales, estos mismos son conocidos por
anticipado, pero no se puede predecir con certeza el resultado en cada
experiencia respectiva. Además un experimento aleatorio será expresado por
S. Ejemplos de experimentos aleatorios son: el lanzamiento de una moneda,
de un dado, etc.
Seguidamente mencionaré la definición de experimento determinístico, es
aquél en el que las mismas condiciones inducen las equivalentes
derivaciones o resultados.
Inmediatamente el espacio muestral, se convierte en el conjunto de todos los
resultados posibles de un experimento aleatorio. Se representa o E.
Posteriormente, los eventos son una colección de puntos muestrales, y se
representan con letras mayúsculas. Por ejemplo:
La probabilidad de lanzar un dado de cómo resultados números pares
A=1,2,3,4,5,6
A=2,4,6

2. El dado tiene seis puntos muestrales por lo que la probabilidad es que el
resultado experimental o punto muestral sería el evento A.
A la vez se puede referir diferentes clases de eventos o sucesos,