Estadistica Probabilidades

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Estadistica Probabilidades

  1. 1. Trabajo De Estadística Presentado Por: ANA MARIA RINCON DANIELA HOYOS LUISA FERNANDA VELEZ DUARTE Presentado A: Olga Ceballos Probabilidades Universidad del Quindío Contaduría Pública Armenia, Quindío 2013
  2. 2. En un anuncio publicitario de celulares iphone 4 16GB, el fabricante asegura que las ventas promedio son mayores en 50 unidades diarias a la de la competencia. Para contrastar esta afirmación hemos tomado el total de las ventas del primer trimestre del año 2013 para el fabricante y su competidor. Los resultados obtenidos se muestran en las tablas siguientes: VENTAS DIARIAAS POR TIMESTRE FABRICANTE 106 110 93 100 96 98 94 98 99 104 104 103 96 99 94 93 98 96 97 98 CODIGO 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 97 107 106 109 104 107 104 109 106 97 101 108 104 103 105 102 104 103 99 98 CODIGO 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 98 108 96 98 101 108 93 106 106 108 96 107 104 97 100 100 93 102 104 96 CODIGO 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 93 104 94 94 95 97 101 94 98 94 109 102 99 104 95 110 93 106 96 101 CODIGO 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 104 105 102 108 93 104 97 103 104 104 110 105 105 95 108 107 109 99 97 95 CODIGO 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 00
  3. 3. VENTAS DIARIAS POR TRIMESTRE COMPETIDOR 89 100 95 98 96 96 101 100 91 100 103 93 98 97 89 88 104 100 94 91 CODIGO 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 95 105 90 105 101 92 97 91 105 87 88 97 90 92 104 99 92 92 101 100 CODIGO 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 88 95 91 99 92 87 99 91 88 94 98 99 102 91 103 93 99 94 95 102 CODIGO 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 91 88 89 92 96 97 101 87 105 98 104 102 97 97 90 89 98 87 99 103 CODIGO 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 94 88 93 90 97 91 93 98 102 93 97 94 102 91 101 96 96 98 104 104 1) Calcular un tamaño de muestra y seleccionar los elementos de la muestra FABRICANTE β: 96% Z 0,0200: -2,06 ℮: 13% N: 100 CODIGO 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300
  4. 4. MUESTRA: La muestra se eligió de izquierda a derecha de arriba hacia abajo iniciando en cada fila en el lado izquierdo con los dos primeros números. 106, 103, 105, 95, 104, 94, 104, 110, 93, 98, 98, 106, 109, 98, 104, 105, 97, 108, 100, 103, 94, 104, 102, 96, 93, 109, 96, 110, 101, 93, 100, 94, 102, 104, 105, 94, 105, 97, 97. COMPETIDOR β: 96% Z 0,0200: -2,06 ℮: 13% N: 100 MUESTRA: La muestra se eligió la primer ronda de derecha a izquierda de abajo hacia arriba iniciando en cada fila en el lado derecho con los últimos tres números. La segunda ronda de abajo hacia arriba de derecha a izquierda iniciando en cada columna en la parte de abajo iniciando el recorrido en la parte inferior derecha. 92, 94, 89, 99, 101, 87, 102, 90, 97, 95, 102, 89, 98, 91, 103, 94, 96, 101, 87, 99, 99, 100, 93, 105, 95, 98, 98, 90, 93, 103, 92, 92, 97, 99, 99, 90, 97, 92, 97. 2) Realizar tabla de datos agrupados, histograma, promedio, desviación estándar e interpretar. FABRICANTE Media 100,9230769 Error típico 0,845233213 Mediana 102 Moda 104 Desviación estándar 5,278479722 Varianza de la muestra 27,86234818 Curtosis -1,193127632 Coeficiente de asimetría 0,014965623
  5. 5. Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta 17 93 110 3936 39 - Los celulares promedio vendidos en el primer semestre del año por el fabricante son 101 iPhone. Mínimo Máximo k ic 93 110 5 3 CLASES 93 97 101 105 109 - 96 100 104 108 112 n= f 10 8 10 7 4 39 fa 10 18 28 35 39 - h H 0,26 0,21 0,26 0,18 0,10 1,00 12 10 8 6 4 2 0 93-96,4 97-100,4 101-104,4 105-108,4 109-112,4 26% 46% 72% 90% 100%
  6. 6. COMPETIDOR Media Error típico Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra Curtosis Coeficiente de asimetría Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta - Los celulares promedio vendidos en el primer semestre del año por el competidor son 96 iPhone. Mínimo Máximo k ic 87 92 97 102 95,76923077 0,76218092 97 99 4,759818321 22,65587045 -0,910489797 -0,083467787 18 87 105 3735 39 87 105 4 5 CLASE - 92 97 102 107 n= f 12 11 13 3 39 fa 12 23 36 39 - h H 0,31 0,28 0,33 0,08 1,00 14 12 10 8 6 4 2 0 87-91,5 92-96,5 97-101,5 102-106,5 31% 59% 92% 100%
  7. 7. 3) Para la hipótesis nula dada. Plantear la hipótesis alterna Ho: µ ≥ 50 Ha: µ ≤ 50 β: 96% Z 0,0400: - 1,75 4) Determine el estadístico adecuado para aceptar o rechazar la hipótesis nula y aplicarlo a estos datos FABRICANTE Z 0,0200: -2,06 S: 27,8623 : [91,73 110,11] Se puede afirmar a un nivel de confianza de 96% que el fabricante vende entre 91,73 y 110,11 iphone diarios. COMPETIDOR : 95,7692 Z 0,0200: -2,06 S: 22,6558 : [88,2958 103,2425] Se puede afirmar a un nivel de confianza del 96% que el competidor vende entre 88,2958 y 103,2425 iphone diarios.
  8. 8. : [-6,6919 184,8464] Se puede afirmar a un nivel de confianza del 96% que existe una diferencia promedio de los iphone vendidos por el competidor con relación al fabricante está entre 0 y 184,8464. Ho: µ ≥ 50 Ha: µ ≤ 50 β: 96% Z 0,0400: - 1,75 Se puede afirmar a un nivel de confianza del 96% que la diferencia promedio entre el fabricante y el competidor de los iphone vendidos diariamente es inferior a 50 rechazando la hipótesis nula dada. [0 184,8464] 5) Represente gráficamente la distribución de los datos.

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