El documento presenta los datos de ventas diarias por trimestre de dos fabricantes. Realiza un análisis estadístico de los datos de cada fabricante, incluyendo cálculo de media, desviación estándar, varianza y generación de histogramas. Calcula el tamaño muestral necesario para un nivel de confianza del 97% y un error máximo del 10%.
3. FORMULA
n: 100
Nivel de confianza: 97%
Alfa: 3%
Alfa/2: 0,0150
Z0,0150: -2,18
Varianza: 0,25
Error de confianza: 10%
n:
(-2,18) ˄2 x 0,25 x 100
(-2,18)˄2 x 0,25 + 99 x (0,10) ˄2
= 54,54
͌͌ 55
4. ANÁLISIS DE DATOS
ANÁLISIS DE DATOS
Media
101,4181818
Error típico
Mediana
Moda
0,696644632
Desviación estándar
5,166454867
Varianza de la muestra
26,69225589
102
104
Curtosis
-1,069805641
Coeficiente de asimetría
Rango
Mínimo
Máximo
Suma
Cuenta
-0,152354381
17
93
110
5578
55
COVARIANZA: 5,166454867 / 26,69225589 = x 100 = 19,35563217 = 19,35%
7. FORMULA
n: 100
Nivel de confianza: 97%
Alfa: 3%
Alfa/2: 0,0150
Z0,0150: -2,18
Varianza: 0,25
Error de confianza: 10%
n:
(-2,18) ˄2 x 0,25 x 100
(-2,18)˄2 x 0,25 + 99 x (0,10) ˄2
= 54,54
͌͌ 55
8. ANÁLISIS DE DATOS
ANÁLISIS DE DATOS
Media
Error típico
95,38181818
0,675941
Mediana
96
Moda
91
Desviación estándar
5,012912619
Varianza de la muestra
25,12929293
Curtosis
Coeficiente de asimetría
-1,069336079
0,051193582
Rango
18
Mínimo
87
Máximo
105
Suma
Cuenta
5246
55
COVARIANZA: 5,012912619 / 25,12929293 = x 100 = 19,94848257 = 19,94%