Power BI. Integración de datos | SolidQ Summit 2014
1. #SQSummit
@
Power BI. Integración de datos
250
Mentor / El Puto amo
megea@solidq.com / rpertusa@solidq.com
MVP-MCT – MCAD – MCSD – MCSE - MCSA
Miguel Egea / Rubén pertusa
2. 3
¿Cómo importamos los datos a nuestros modelos?
¿Qué dificultades encontramos?
¿Qué herramientas tenemos?
3. PowerQuery aka DataExplorer de 0 a 100
4
1. Introducción a PowerQuery
– Conexión
– Operaciones
2. Arquitectura de una solución PowerQuery
3. Conectando datos locales desde la nube.
4. Obteniendo datos de fuentes públicas desde PowerQuery
5. El lenguaje M y sus utilidades
5. ¿Dónde nos podemos conectar?
Bases de datos Ficheros Internet Otros
SQL Server Excel Web Hadoop
SQL Server Azure CSV Odata Azure Market
Oracle Texto Facebook Active Directory
Access Carpeta Servicios Web Lista SharePoint
IBM DB2 Azure HDInsight
MySQL
PostgreSQL
Teradata
11. Operaciones con Power Query (I)
•Con Power Query además de importar
podemos:
• Eliminar las columnas que no queremos
• Añadir nuevas columnas personalizadas
• Expandir / Agregar la información que
deseemos
• Combinar la información de diferentes
consultas
12. Operaciones con Power Query (II)
• Ir hacia adelante / atrás en los pasos que
hemos dado
• Filtrar los datos
• Quitar duplicados
• Dividir columnas
• Despivotar la información
• Construir nuestras propias consultas
19. Operaciones con Power Query (IX)
Ir hacia adelante/atras • Podemos volver atrás
adelante en nuestros
pasos
• Además podremos
cambiar dentro de estos
las acciones que hemos
realizado
– Al despivotar
– Al obtener un origen
– Al crear una nueva columna
– Al cambiar un tipo
21. 22
Lenguaje M
• Es el lenguaje para poder interactuar con
Power Query
• Toda operación que se realizar para
interactuar con los datos se hace a través
de este lenguaje
• Es un lenguaje orientado a la
manipulación de datos en Excel (no
esperemos un C#, VB)
• No es necesario utilizarlo pero… puede
sacarnos de un apuro
•En realidad lo usas siempre
23. Conclusiones
Cada vez las organizaciones tienen
infraestructuras más complejas
Sincronización con CPDs remotos y cloud
– Latencia
– Ancho de banda
Patrones de replicación de datos
Escalado horizontal
Tolerancia a fallos
Reducción de latencia
24. Power BI para usuarios de negocio
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