Entrenamiento Power BI [GerdauCorsa-Sep2019]

Introducción a SQL y Power BI
(DESDE LA RECOLECCIÓN DE DATOS)
Sep/19Prabhu āp jago Parmātma jago | Mere sarve jago sarvatra jago | Sukhantak khel prakāsh karo

Introducción a Power BI
CONTENIDO PROGRAMADO
Dia 25/09:
- Breve introducción a la Base de Datos.
- Introducción a SQL y características principales.
- Ejercicios prácticos.
Dia 26/09:
- Continuación SQL.
Dia 01/10:
- Analysis Service.
- Visual Studio SSDT.
- Power BI Desktop RS.
Dia 02/10:
- Power BI Desktop RS.
Prabhu āp jago Parmātma jago | Mere sarve jago sarvatra jago | Sukhantak khel prakāsh karo

Base de Datos
¿QUÉ ES?
Referencias:
https://pt.wikipedia.org/wiki/Banco_de_dados
https://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos
Base de Datos es un conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto y almacenados sistemáticamente para
su posterior uso. En este sentido; una biblioteca con textos y imágenes puede considerarse una base de datos.
Son de vital importancia para las empresas y hace dos décadas se convirtieron en la pieza principal de los sistemas de
información.
También se aplican a apps móviles y fundamentalmente a informaciones de estudio, como las bases de datos
geográﬁcas, que combinan información convencional con información espacial.
Después de la década de 1970, son operados por los Sistemas Gestores de Bases de Datos (SGBD).
Entre ellos, los más conocidos: PostgreSQL / Firebird / MySQL / MariaDB / Oracle / SQL-Server / Microsoft Access / MongoDB

Base de Datos
ESTRUCTURA FÍSICA
Las estructuras físicas pueden variar de un proyecto a otro, pero básicamente, necesitamos una computadora que pueda
almacenar los datos y los clientes que hacen conexiones (ya sea para la manipulación de datos o la administración de
herramientas de bases de datos solamente).

Base de Datos
TIPOS DE BASE DE DATOS
Existen varios modelos de bases de datos: Modelo plano (o tabular), Modelo de Red, Modelo Jerárquico,
Modelo Relacional, Orientado a objetos.
El modelo plano (o tabular) consta de matrices simples y
bidimensionales compuestas de elementos de datos enteros,
números reales, entre otros. Este modelo plano es la base de las
hojas de cálculo (Excel);
El modelo de red permite el uso simultáneo de varias tablas mediante el
uso de punteros (o referencias). Algunas columnas contienen punteros a
otras tablas en lugar de datos. Por lo tanto, las tablas están vinculadas por
referencias, que pueden verse como una red;
Referencias:

Base de Datos
El modelo jerárquico es una variación particular del modelo de red,
que limita las relaciones a una estructura similar a un árbol (jerarquía -
tronco, ramas) en lugar del modelo más general basado en gráﬁcos;
Las bases de datos relacionales consisten principalmente en tres
componentes:
- Una colección de estructuras de datos, conocidas como relaciones (o tablas);
- Una colección de operadores relacionales, álgebra y cálculo;
- Una colección de restricciones de integridad, que deﬁne el conjunto consistente
de estados de la base de datos y los cambios de estado. Las restricciones de
integridad pueden ser de cuatro tipos: dominio (también conocido como tipo),
atributo, relvar (variable relacional) y restricciones de la base de datos.
Referencias:

Base de Datos
El modelo Orientado a objecto es introducido en 1980, donde cada
información se almacena en forma de objetos, es decir, estructura de datos
orientada a objetos, que impregna los lenguajes más modernos. La
principal ventaja es el manejo simple de grandes cantidades de datos.
Referencias:

Base de Datos Relacional
EL MODELO RELACIONAL
Las bases de datos relacionales están diseñadas para proporcionar un fácil acceso a los datos, lo que permite a los
usuarios utilizar una amplia variedad de enfoques para el manejo de la información.
Mientras que en una base de datos jerárquica los usuarios necesitan deﬁnir las relaciones de una manera especíﬁca,
comenzando en su raíz, en las Bases de datos relacionales los usuarios pueden hacer preguntas relacionadas con el
negocio desde múltiples puntos.
Referencias:

La arquitectura de una base de datos relacional, se puede describir de manera informal por Tablas, Columnas e Lineas.
Referencias:
Todos los datos en una base de datos relacional se almacenan en tablas. Una tabla es una estructura simple de ﬁlas y
columnas. En una tabla, cada ﬁla contiene el mismo conjunto de columnas. En una base de datos puede haber una o
cientos de tablas, y el límite puede ser impuesto tanto por la herramienta de software utilizada como por los recursos de
hardware disponibles en el equipo.
Linea
Columna

Referencias:
Las tablas se asocian entre sí mediante reglas de relación, que consisten en asociar uno o más atributos de una tabla
con uno o varios atributos de otra tabla.
Ejemplo:
La tabla de estudiantes se relaciona con la tabla de
actividades y se relaciona con la tabla de costos.
A través de esta relación, podemos saber el costo para un
estudiante en particular.

LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN
El lenguaje estándar para las bases de datos relacionales es el lenguaje de consulta estructurado
(Structured Query Language), o simplemente SQL (seequel).

Software SGBD
MICROSOFT SQL SERVER
Microsoft SQL Server es un dos Sistemas Gestores de Bases de Datos (SGBD) más usado en el mundo. Sirve desde
aplicaciones pequeñas (licencia gratuita) hasta grandes aplicaciones corporativas e gubernamentales. Básicamente
consiste en un software de almacenamiento y otro de gestión del servidor (SSMS).
SQL Server Management Studio (SSMS) es un software gratuito que puede ser utilizado por cualquier persona que
desee realizar cambios, ya sea en la conﬁguración del servidor o directamente en las tablas de la base de datos.

Software SGBD
EJERCICIO PRÁCTICO
Descargue el instalador del SQL Server Management Studio (SSMS) en un de los links a continuación e instálelo en su
computadora!
Link Interno:
10.84.120.33TransferGustavobSSMS-Setup-ENU.exe
Link Externo:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/ssms/download-sql-server-management-studio-ssms?view=sql-server-2017
(o busca por “SSMS Download” en Google)

Software SGBD
SERVIDOR VMPOWERBI
Hemos creado un servidor de prueba para capacitación y para acceder a él, utilice la información a continuación.
Server Type: Database Engine
Server Name: 10.84.120.10
Authentication: SQL Database Authentication
Login: sa
Password: sa

SQL
HISTORIA
Structured Query Language, o SQL, es el lenguaje declarativo estándar de las bases de datos relacionales y fue
creado originalmente en la década de 1970 en los laboratorios de IBM.
El lenguaje es un gran estándar de base de datos. Esto se debe a su simplicidad y facilidad de uso. Se diferencia de
otros lenguajes de consulta de la base de datos en que una consulta SQL especiﬁca la forma del resultado y no la ruta
al mismo. Es un lenguaje declarativo en oposición a otros lenguajes de procedimiento. Esto acorta el ciclo de
aprendizaje de quienes comienzan con el lenguaje.
Aunque SQL fue creado originalmente por IBM, surgieron rápidamente una serie de "dialectos" desarrollados por otros
productores. Esta expansión ha llevado a la necesidad de crear y adaptar un estándar de lenguaje. Esta tarea fue
realizada por el American National Standards Institute (ANSI) en 1986 e ISO en 1987.
SQL fue revisado en 1992 y esta versión se llamó SQL-92. Se revisó nuevamente en 1999 y 2003 para convertirse en
SQL: 1999 (SQL3) y SQL: 2003, respectivamente. SQL: 1999 usa expresiones regulares coincidentes, consultas
recursivas y disparadores. También hubo una adición controvertida de tipos no escalados y algunas características
orientadas a objetos. SQL: 2003 presenta características relacionadas con XML, cadenas estandarizadas y columnas
con valores de auto-generalización (incluidas las columnas de identidad).
Como se indicó anteriormente, aunque está estandarizado por ANSI e ISO, tiene muchas variaciones y extensiones
producidas por diferentes fabricantes de sistemas de gestión de bases de datos. Por lo general, el lenguaje se puede
migrar de una plataforma a otra sin grandes cambios estructurales.
Referencias:
https://pt.wikipedia.org/wiki/SQL

SQL
COMANDOS PRINCIPALES
SELECT es una declaración SQL que devuelve un conjunto de resultados de registros de una o más tablas. Recupera
cero o más ﬁlas de una o más tablas en una base de datos. En la mayoría de las aplicaciones, SELECT es el comando
de lenguaje de manipulación de datos más utilizado.
EJEMPLO:
SELECT Student
FROM StudentsTable
WHERE ID = 182
SELECT Cost
FROM ActivitiesTable
WHERE Activities = ‘Golf'
Referencias:
https://pt.wikipedia.org/wiki/Select_(SQL)

SQL
INSERT es una instrucción SQL que agrega uno o más registros a cualquier tabla simple en una base de datos
relacional.
EJEMPLO:
INSERT INTO StudentsTable
VALUES (Gustavo,1234)
INSERT INTO StudentsTable (Student)
VALUES (Gustavo)

SQL
CLAVES (PRIMARIA Y EXTRANJERA)
La clave primaria, o Primary Key (PK) es el concepto más básico relacionado con la organización en una base de
datos. Cada tabla tendrá una, y solo una, clave principal. Esta clave se usa como el identiﬁcador único de la tabla y
luego está representada por ese campo (o campos) que no recibirá valores repetidos.
Debido a esto, hay una lista de características a considerar al deﬁnir una clave primaria:
- Las claves primarias no pueden ser nulas;
- Cada registro en la tabla debe tener una y solo una clave primaria;
-Debe asegurarse de que no haya valores repetidos en esta columna;
Referencias:
https://www.devmedia.com.br/sql-aprenda-a-utilizar-a-chave-primaria-e-a-chave-estrangeira/37636
Clave Primaria

SQL
CLAVES (PRIMARIA Y EXTRANJERA)
La clave extranjera, o Foreign Key (FK) es un concepto ligeramente diferente. No se refiere específicamente a una
tabla, sino a una relación entre tablas. Brevemente, la clave extranjera es una referencia en una tabla a una clave
primaria en otra tabla.
Para facilitar la comprensión, tomemos dos tablas como ejemplo: Persona y Coche. Para construir una relación entre
ellos, podríamos tener, en la tabla Coche, el campo Person_ID que se refiere a la clave primaria de la tabla Person.
A diferencia de la clave primaria, la clave extranjera:
- Puede ser nulo (NO NULO);
- Es un campo en una tabla que hace referencia a un campo que es una clave primaria en otra tabla;
- Puede tener más de uno (o ninguno) en una tabla.
Clave Extranjera
Clave Primaria
Referencias:
https://www.devmedia.com.br/sql-aprenda-a-utilizar-a-chave-primaria-e-a-chave-estrangeira/37636

SQL
IDENTITY
La función Identity en una columna de una tabla es una columna cuyo valor aumenta automáticamente.
El servidor crea automáticamente el valor en la columna y el usuario generalmente no puede insertar un valor
manualmente.

SQL
IDENTITY
¿Ves este mensaje cuando cambias una tabla?

SQL
IDENTITY
Atencion!
¡Para cambios críticos, debe ELIMINAR la tabla y CREARLA nuevamente!
Sin embargo, podemos hacer que SSMS haga esto automáticamente, pero la tabla debe estar vacía.
Deshabilitar!

SQL
DELETE es un comando para eliminar um ou mais registros de uma tabela. Uma condição deve ser inserida em
momento da instrução, caso contrário, todos os registros serão removidos.
EJEMPLO:
DELETE FROM StudentsTable
WHERE Student = 'John Smith’
DELETE FROM StudentsTable
WHERE ID = 219

SQL
UPDATE es una instrucción que cambia los datos de uno o más registros en una tabla. Se pueden actualizar todas las
ﬁlas o se puede elegir un subconjunto utilizando una condición.
EJEMPLO:
UPDATE StudentsTable
SET Student = 'Gustavo'
WHERE ID = 084

SQL
DIAGRAMAS DE TABLAS
El Diagrama de Tablas de bases de datos es una herramienta visual que le permite diseñar y visualizar una base de
datos a la que está conectado.
Al diseñar una base de datos, puede usar el Diagrama de Tablas para crear, editar o eliminar tablas, columnas,
claves, índices, relaciones y restricciones.
Para visualizar una base de datos, puede crear uno o más diagramas que ilustren algunas o todas las tablas,
columnas, claves y relaciones que contiene.

SQL
TRIGGERS
En una base de datos, TRIGGER es un procedimiento SQL que inicia una acción (un disparador) cuando ocurre un
evento (INSERT, DELETE o UPDATE).
Debido a que son un evento desencadenado por procedimientos especializados, son almacenados y administrados
por la propia base de datos, por lo que no se puede llamar ni desencadenar de manera intensiva.
Cada desencadenante se adjunta a una única tabla especiﬁcada en la base de datos.

SQL
TRIGGERS
La sintaxis para crear una TRIGGER es la siguiente:
CREATE TRIGGER [NOMBRE DEL TRIGGER]
ON [NOMBRE DEL TABLA]
[FOR/AFTER/INSTEAD OF] [INSERT/UPDATE/DELETE]
AS
...
FOR / AFTER / INSTEAD
Se debe elegir una de estas opciones para deﬁnir cuándo se activará la Trigger.
FOR: es el valor predeterminado y hace que la Trigger se active junto a la acción.
DESPUÉS: hace que la Trigger ocurra solo después de que se complete la acción de disparo.
INSTEAD OF hace que el desencadenador se ejecute en lugar de la acción que lo generó.
CREATE TRIGGER StartProductionOrder
ON ProductionOrders
AFTER INSERT
AS
BEGIN
    DECLARE
    @VALOR DECIMAL(10,2),
    @DATA   DATETIME

    SELECT @DATA = DATA, @VALOR = VALOR FROM INSERTED

    UPDATE MCC SET Number = SALDO + @VALOR
    WHERE DATA = @DATA
END
GO
INSERT / UPDATE / DELETE
Se debe indicar una o más de estas opciones (separadas por comas) para
informar al banco qué acción activará la Trigger.
Por ejemplo, si se debe disparar el gatillo después
de cada inserción, debe usarse AFTER INSERT.

SQL
JOBS
El Agente SQL, es una herramienta de background del sistema de administración de bases de datos relacionales del
servidor SQL de Microsoft. El agente SQL permite al administrador de la base de datos programar trabajos de
ejecución automatizados, así como otras tareas de administración o bases de datos de valor agregado, como copias
de seguridad.
Estas tareas no necesariamente tienen que estar relacionadas con SQL Server. Por ejemplo, se puede crear un trabajo
de copia de seguridad diario y llamar a un programa externo (por ejemplo, WinZip) para comprimir el archivo y luego
reubicar el archivo invocando el comando MOVE.

SQL
WEB PAGES DE REFERENCIA (SINTAXIS)
W3 Schools
Microsoft SQL Reference
SQL Server Tutorial

Business Intelligence
¿QUÉ ES?
Business Intelligence (BI), es entendido como las estrategias y tecnologías utilizadas por las empresas para el
análisis de datos de información empresarial.
Las tecnologías de BI proporcionan vistas históricas, actuales y predictivas de las operaciones comerciales. Las
funciones comunes de las tecnologías de BI incluyen informes, procesamiento analítico en línea, análisis,
procesamiento de eventos complejos, gestión del rendimiento empresarial, evaluación comparativa, análisis predictivo,
entre otros.
Pueden ellas manejar grandes cantidades de datos estructurados y su objetivo es permitir la fácil interpretación de
ellos.
Las empresas pueden utilizar la inteligencia empresarial para respaldar una amplia gama de decisiones empresariales
que van desde operativas hasta estratégicas. Las decisiones operativas básicas incluyen posicionamiento del producto
o fijación de precios. Las decisiones comerciales estratégicas implican prioridades, objetivos y direcciones al nivel más
amplio. En todos los casos, el BI es más efectivo cuando combina datos derivados del mercado en el que opera una
empresa (datos externos) con datos de fuentes internas de la empresa, como datos financieros y de operaciones
(datos internos). Cuando se combinan, los datos externos e internos pueden proporcionar una imagen completa que,
en efecto, crea una "inteligencia".
Entre una infinidad de usos, las herramientas de inteligencia empresarial permiten a las organizaciones obtener
información sobre nuevos mercados, evaluar la demanda y la idoneidad de los productos y servicios para diferentes
segmentos del mercado y medir el impacto de los esfuerzos de marketing.

OLAP / CUBO
Online Analytical Processing (OLAP), es la tecnología detrás de muchas aplicaciones de BI. És poderoso para el
descubrimiento de datos, com capacidades de informes ilimitados, cálculos analíticos complejos y planiﬁcación
productiva de escenarios hipotéticos.
Referencias:
https://olap.com/olap-deﬁnition/
Modelo Bidimensional
Modelo Multidimensional

OLAP / CUBO
Online Analytical Processing (OLAP), es la tecnología detrás de muchas aplicaciones de BI. És poderoso para el
descubrimiento de datos, com capacidades de informes ilimitados, cálculos analíticos complejos y planiﬁcación
productiva de escenarios hipotéticos.
Referencias:
https://olap.com/olap-deﬁnition/

OLAP / CUBO
Referencias:
https://www.youtube.com/watch?v=yoE6bgJv08E

SQL Server Analysis Services
¿QUÉ ES?
SQL Server Analysis Services (SSAS), es un motor analítico utilizado en el análisis de negocios, que proporciona los
datos para informes de negocios y aplicaciones de clientes como PowerBI, Excel, Report Services y outras
herramientas de visualización de datos a través del desarrollo de OLAP.
Cuando analizamos conjuntos de datos realmente grandes, utilizamos SSAS porque los cubos OLAP permiten hacer
frente a volúmenes de datos mucho más grandes que las bases de datos relacionales.

SQL Server Analysis Services
MULTIDIMENSIONAL VS TABULAR
SQL Server Analysis Services (SSAS), soporta en su esctrutura de trabajo, modelos multidimensionales y modelos
tabulares.
Referencias:
https://www.ﬂexmonster.com/blog/multidimensional-vs-tabular/
¿Pero con cuál elegimos trabajar?
Solución Tabular:
- Más fácil de entender y crear el modelo.
- Funciona más rápido que los cubos multidimensionales para consultas basadas en columnas.
- El hardware, como los discos, no es importante. Sin embargo, tabular es una solución dependiente de la memoria y más
memoria asegurará un mejor rendimiento.
- Compresión de datos más eﬁciente aproximadamente una décima parte del tamaño, mientras que la compresión de
multidimensional es un tercio del tamaño de la base de datos original
Solución Multidimensional:
- Funciona mejor con una gran cantidad de datos: cuando hablamos de terabytes, es mejor ir con la base de datos
multidimensional. Si su base de datos requiere más de 5 terabytes, la única opción es multidimensional.
- Funciona mejor en términos de escalabilidad.
- Algunas características de la herramienta, como agregaciones o acciones, solo son compatibles con el modelo
multidimensional.

Visual Studio + SSDT
¿QUÉ ES?
SQL Server Data Tools (SSDT) es una herramienta de desarrollo moderna para construir bases de datos relacionales de SQL
Server, bases de datos SQL de Azure, modelos de datos de Analysis Services (AS), paquetes de Integration Services (IS) e
informes de Reporting Services (RS). Con SSDT, puede diseñar e implementar cualquier tipo de contenido de SQL Server con la
misma facilidad con la que desarrollaría una aplicación en Visual Studio.

La Estructura Diseñada
GERDAU SAHAGÚN
Danieli N2 (Acería) Danieli N2 (Laminación)
Power BI (SRVPowerBI)

Microsoft Power BI
¿QUÉ ES?
Power BI es una herramienta desarrollada por Microsoft en 2015 para proporcionar análisis interactivos y recursos de business
intelligence con una interfaz sencilla para los usuarios ﬁnales.

Microsoft Power BI
¿POR QUÉ?
• Rápida implantación de esctructura;
• Rápido desarrollo de informes;
• No necessita conocimientos técnicos para nuevos
informes;
• Microsoft: Constanstes actualizaciones de versiones;

La Estructura Diseñada
GERDAU SAHAGÚN
Power BI (SRVPowerBI)

Cases on Power Bi
GERDAU SAHAGÚN - HIPROFILE
Se analizan muestras físicas de la barra y luego
se insertan valores en una tabla de Excel para
veriﬁcar que se encuentra dentro de los limites.

Cases on Power Bi
¡Analice en línea los datos así que pasaron por HiProﬁle o busque mediciones anteriores!
Filtrar por fecha, producto, orden de trabajo y otros ﬁltros.

Cases on Power Bi

Gustavo Bernardo
CONTATOS
Teléfonos: +55 19 97122-7148
+52 771 394-5398
Correo: g.bernardo@rcaautomacao.com.br
Web: www.rcaautomacao.com.br

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