Comandos parala generación de datosque utilizan la simulación
Puede generardatos de entraday luego usarlocon un modelopara...
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Las siguientes tareas deayudarapreparar los datospara la identificación de
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adquisicion de datos con matlab

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Comandos para la generación de datos que utilizan la simulación

  1. 1. Comandos parala generación de datosque utilizan la simulación Puede generardatos de entraday luego usarlocon un modelopara crearlos datos de salida. La simulación delos datos de salidase requiere que hayaun modelo concoeficientesconocidos.Para obtener más informaciónacerca de los comandospara la construcción demodelos, vea ComandosparaConstruirestructuras de modelos. Para generarlos datos de entrada, utilice idinputpara construiruna señal conlas características deseadas, como una señalde Gausso binarioaleatorio ouna sinusoide. idinputdevuelveuna matriz deentradavalues.Thesiguiente tabla seenumeran loscomandos que puede utilizarpara simularlos datos de salida. Para obtener másinformación sobreestos comandos, consultelas páginas de referenciacorrespondientes. Los datossoportadospor transferenciade funcionesModelos Se puede estimarmodelos de función detransferenciadedatoscon el entoncessiguientes características: Los datos realesodatos complejos Individual- Salidaysalida múltiple Los datos de tiempo-o dominio de la frecuencia Tenga en cuenta queno puede utilizarlos datosde series de tiempopara laidentificación del modelode función de transferencia. Primero debeimportar sus datos enel espacio de trabajode MATLAB®, como se describe enPreparación de datos. Time-Domain Data Representation Los datos de dominio de tiempo consiste en uno o másvariables de entrada u (t ) y una o más variables de salida y (t) , a muestreo como una función del tiempo . Si no hay ninguna variable de entrada , ver series temporales de datos Representación . Debe organizar los datos de entrada / salida de dominio de tiempo en el siguiente formato : Para única - entrada / sola - datos de salida ( SISO ) , los valores de los datos incluidos en la muestra deben ser vectores columna dobles. Para varios - entrada / múltiple - salida ( MIMO ) de datos con entradas y salidas NyNu , y el número Ns de muestras de datos ( mediciones ) para utilizar los datos de dominio de tiempo para la identificación , usted debe conocer el intervalo de muestreo, Si está trabajando con datos muestreados uniformemente , utilice el intervalo de muestreo real de su experimento,, Cada valor de datos se le asigna un instante de tiempo , que se calcula a partir de la hora de inicio y el intervalo de muestreo, Puede trabajar con los datos de manera no uniforme en la muestra sólo en la línea de comando especificando un vector de instantes de tiempo mediante la propiedad SamplingInstants de iddata. Para obtener más información acerca de la importación de datos en MATLAB ®, consulte los datos de importación y exportación . Después de tener las variables en el espacio de trabajo de MATLAB , importarlos a la identificación de herramientas GUI del sistema o crear un objeto de datos para trabajar en la línea de comandos . Para obtener más información, consulte Importación de datos
  2. 2. de dominio de tiempo en la interfaz gráfica de usuario y en tiempo y dominio de la frecuencia de datos que representa Usando iddata objetos. data = iddata(y,u,Ts) creaun objetoiddatacontiene unaseñal de salida yel dominio del tiempoy de la señalde entradau,respectivamente.Tsespecifica elintervalo de muestreo delosdatos experimentales. ARGUMENTOS y es el nombre de lavariable deMATLAB®querepresentala señal de salidadeun sistema. Establece la propiedadOutputiddataDatos. Para un sistema desalida única, esteesun vector columna. Para un sistema demúltiplede salida concanales de salidaNyymuestras de tiempoNT, esto esuna matrizde NT-por-NY. Nota: Los datos de salidadeben estar en elmismo dominio quelos datos de entrada. UNombrede la variablede MATLABquerepresentala señal de entradaa un sistema. Establece la propiedadiddatadatos de entrada. Para un sistemade entrada única, esteesun vector columna. Para un sistema demúltiplede salida concanales de salidaNuymuestras de tiempoNT, esto esuna matrizde NT-por-Nu. Ts es el Intervalo de tiempo entremuestras de datossucesivosen cuestión de segundos. El valor por defectoes1. Para los datosde tiempo continuoeneldominio de la frecuencia, establecerTS a0. Requisitos para laconstrucción deun objetoiddata Para construirun objetoiddata, ya debe de haber importadolos datos en elespacio de trabajo deMATLAB, como se describe enel dominio del tiempode representación de datos. La construcción deun objetoiddatapara Time-Data Domain Utilicela siguiente sintaxis paracrear unobjetode datosiddatael dominio del tiempo: data = iddata(y,u,Ts) Aquí, Tsesel tiempo de muestreooel intervalo de tiempo, entre las muestrasde datos sucesivos. Foruniformlysampled data, Tsis a scalarvalueequal to thesamplinginterval of yourexperiment.
  3. 3. Las siguientes tareas deayudarapreparar los datospara la identificación de los modelos dedatos: Puederepresentar los datosen el formatode estacaja de herramientashaciendo unode los siguientes:Para trabajar enla GUI,los datos de importaciónen el Sistema IdentificaciónGUIHerramienta. Verrepresentan datos. Para trabajaren la línea decomandos, creeuniddatau objetoidfrd. Para los datosde dominio de tiempoodominio de frecuencia, véaseTiempoyFrecuencia-dominio de datos que representaUsandoiddataobjetos. Para los datosde respuesta en frecuencia, consulte Representación de datosde respuesta en frecuenciaUtilizandoidfrdobjetos. Para simularlos datoscon y sinruido,vea Generardatos mediantesimulación. idinputgeneraseñales de entradadediferentes tipos, que se utilizan típicamente parafines de identificación. use devuelvecomo un vectorde la matrizo de la columna. Parasu posterior utilización enla caja de herramientas, le recomendamos que se crea un objetoiddatade u, lo que indica tiempo de muestreo, nombres de entrada, la periodicidad, y así sucesivamente: Comandos parala generación de datosque utilizan la simulación Puede generardatos de entraday luego usarlocon un modelode creardatos de salida. La simulación delos datos de salidase requiere que hayaun modelo concoeficientesconocidos.Para obtener más informaciónacerca de los comandospara la construcción modelos, consulteComandosparaConstruirestructuras de modelos. Para generarlos datos de entrada, utilizaridinputpara construiruna señal conlas característicasdeseadas, tales comounaaleatoria Señalgaussianao binarioouna sinusoide. idinputretornos una matrizde valores de entrada. La siguiente tabla muestraloscomandos que puede utilizarpara simular datos de salida. Para obtener másinformación sobre estos comandos, consulte la correspondiente páginas de referencia.

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