presentación de historia; arquitectura renacentista
Comandos para la generación de datos que utilizan la simulación
1. Comandos parala generación de datosque utilizan la simulación
Puede generardatos de entraday luego usarlocon un modelopara crearlos datos de salida. La
simulación delos datos de salidase requiere que hayaun modelo concoeficientesconocidos.Para
obtener más informaciónacerca de los comandospara la construcción demodelos, vea
ComandosparaConstruirestructuras de modelos. Para generarlos datos de entrada, utilice
idinputpara construiruna señal conlas características deseadas, como una señalde Gausso
binarioaleatorio ouna sinusoide. idinputdevuelveuna matriz deentradavalues.Thesiguiente tabla
seenumeran loscomandos que puede utilizarpara simularlos datos de salida.
Para obtener másinformación sobreestos comandos, consultelas páginas de
referenciacorrespondientes.
Los datossoportadospor transferenciade funcionesModelos
Se puede estimarmodelos de función detransferenciadedatoscon el entoncessiguientes
características:
Los datos realesodatos complejos
Individual- Salidaysalida múltiple
Los datos de tiempo-o dominio de la frecuencia
Tenga en cuenta queno puede utilizarlos datosde series de tiempopara laidentificación del
modelode función de transferencia. Primero debeimportar sus datos enel espacio de trabajode
MATLAB®, como se describe enPreparación de datos.
Time-Domain Data Representation
Los datos de dominio de tiempo consiste en uno o másvariables de entrada u (t ) y una o más
variables de salida y (t) , a muestreo como una función del tiempo . Si no hay ninguna variable de
entrada , ver series temporales de datos Representación . Debe organizar los datos de entrada /
salida de dominio de tiempo en el siguiente formato : Para única - entrada / sola - datos de salida (
SISO ) , los valores de los datos incluidos en la muestra deben ser vectores columna dobles.
Para varios - entrada / múltiple - salida ( MIMO ) de datos con entradas y salidas NyNu , y el
número Ns de muestras de datos ( mediciones )
para utilizar los datos de dominio de tiempo para la identificación , usted debe conocer el intervalo
de muestreo, Si está trabajando con datos muestreados uniformemente , utilice el intervalo de
muestreo real de su experimento,, Cada valor de datos se le asigna un instante de tiempo , que se
calcula a partir de la hora de inicio y el intervalo de muestreo, Puede trabajar con los datos de
manera no uniforme en la muestra sólo en la línea de comando especificando un vector de
instantes de tiempo mediante la propiedad SamplingInstants de iddata.
Para obtener más información acerca de la importación de datos en MATLAB ®, consulte los datos
de importación y exportación . Después de tener las variables en el espacio de trabajo de MATLAB
, importarlos a la identificación de herramientas GUI del sistema o crear un objeto de datos para
trabajar en la línea de comandos . Para obtener más información, consulte Importación de datos
2. de dominio de tiempo en la interfaz gráfica de usuario y en tiempo y dominio de la frecuencia de
datos que representa Usando iddata objetos.
data = iddata(y,u,Ts) creaun objetoiddatacontiene unaseñal de salida yel dominio del tiempoy de
la señalde entradau,respectivamente.Tsespecifica elintervalo de muestreo delosdatos
experimentales.
ARGUMENTOS
y es el nombre de lavariable deMATLAB®querepresentala señal de salidadeun sistema. Establece
la propiedadOutputiddataDatos.
Para un sistema desalida única, esteesun vector columna.
Para un sistema demúltiplede salida concanales de salidaNyymuestras de tiempoNT, esto esuna
matrizde NT-por-NY.
Nota:
Los datos de salidadeben estar en elmismo dominio quelos datos de entrada.
UNombrede la variablede MATLABquerepresentala señal de entradaa un sistema. Establece la
propiedadiddatadatos de entrada.
Para un sistemade entrada única, esteesun vector columna. Para un sistema demúltiplede salida
concanales de salidaNuymuestras de tiempoNT, esto esuna matrizde NT-por-Nu.
Ts es el Intervalo de tiempo entremuestras de datossucesivosen cuestión de segundos. El valor por
defectoes1. Para los datosde tiempo continuoeneldominio de la frecuencia, establecerTS a0.
Requisitos para laconstrucción deun objetoiddata
Para construirun objetoiddata, ya debe de haber importadolos datos en elespacio de trabajo
deMATLAB, como se describe enel dominio del tiempode representación de datos.
La construcción deun objetoiddatapara Time-Data Domain
Utilicela siguiente sintaxis paracrear unobjetode datosiddatael dominio del tiempo:
data = iddata(y,u,Ts)
Aquí, Tsesel tiempo de muestreooel intervalo de tiempo, entre las muestrasde datos sucesivos.
Foruniformlysampled data, Tsis a scalarvalueequal to thesamplinginterval of yourexperiment.
3. Las siguientes tareas deayudarapreparar los datospara la identificación de
los modelos dedatos:
Puederepresentar los datosen el formatode estacaja de herramientashaciendo
unode los siguientes:Para trabajar enla GUI,los datos de importaciónen el Sistema
IdentificaciónGUIHerramienta. Verrepresentan datos.
Para trabajaren la línea decomandos, creeuniddatau objetoidfrd. Para los datosde dominio de
tiempoodominio de frecuencia, véaseTiempoyFrecuencia-dominio de datos que
representaUsandoiddataobjetos. Para los datosde respuesta en frecuencia, consulte
Representación de datosde respuesta en frecuenciaUtilizandoidfrdobjetos.
Para simularlos datoscon y sinruido,vea Generardatos mediantesimulación.
idinputgeneraseñales de entradadediferentes tipos, que se utilizan típicamente parafines de
identificación. use devuelvecomo un vectorde la matrizo de la columna.
Parasu posterior utilización enla caja de herramientas, le recomendamos que se crea
un objetoiddatade u, lo que indica
tiempo de muestreo, nombres de entrada, la periodicidad, y así sucesivamente:
Comandos parala generación de datosque utilizan la simulación
Puede generardatos de entraday luego usarlocon un modelode
creardatos de salida.
La simulación delos datos de salidase requiere que hayaun modelo concoeficientesconocidos.Para
obtener más informaciónacerca de los comandospara la construcción
modelos, consulteComandosparaConstruirestructuras de modelos. Para generarlos datos de
entrada, utilizaridinputpara construiruna señal conlas característicasdeseadas, tales
comounaaleatoria
Señalgaussianao binarioouna sinusoide. idinputretornos
una matrizde valores de entrada.
La siguiente tabla muestraloscomandos que puede utilizarpara simular
datos de salida. Para obtener másinformación sobre estos comandos, consulte la correspondiente
páginas de referencia.