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TECNOLOGÍAS RECIENTES


             SIMULACION

   LUZ ANGÉLICA UNIGARRO MARTINEZ
          CODIGO: 59835594
           GRUPO: 299310_2

               Tutor:
      ALMANZA MANIGUA WILSON



UNIVERSIDAD ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD
     ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS
        INGENIERÍA DE SISTEMAS
              NOVIEMBRE
                 2012
SISTEMA MULTIAGENTE


      Interprocesos




  Protocolos de Comunicación

   Sistemas Multiagentes
Son aparatos pequeños.
                                   Capacidades de almacenamiento.
                                   Con conexión a una red.
               Características
                                   Adaptabilidad.
                                   Tamaño reducido.
                                   No se requieren usuarios expertos.


DISPOSITIVOS
  MOVILES


                        Teléfono inteligente
                        Teléfono inalámbrico
               Tipos    Video consola portátil
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                        Pc Ultra Móvil
SISTEMA DOMÓTICA BASADO EN
                         AGENTES
     Permiten facilitar la vida de los seres humanos utilizando
     herramientas tecnológicas basado en agentes software

Observación       Interacción con       Automatización
                                        por agentes de       Usuarios
Conocimiento      el entorno
                                        software

                     ARQUITECTURA DOMATICA
                         CENTRALIZADA
Automática de los Sistemas
                       Basados en Reglas Difusas



Los sistemas basados en reglas difusas son una extensión de los sistemas clásicos de
representación del conocimiento basados en reglas., estas componen de reglas
condicionales de la forma “IF antecedente THEN consecuente”, con la particularidad
de que el antecedente y el consecuente son variables de la lógica difusa y no de la
lógica clásica. De manera análoga, la lógica difusa se puede considerar una variación de
la lógica clásica aplicada a la representación del conocimiento en un entorno de
imprecisión, más cercano al modo de representación de conocimiento humano
Algoritmo de Conteo Ponderado

El algoritmo de conteo ponderado (método WCA ), propuesto por Bárdossy y
Duckstein en [BD95], se basa en el principio de generar en primer lugar los
antecedentes de las reglas y obtener entonces los consecuentes tomando
como base los ejemplos de entrenamiento que tengan un grado de
emparejamiento alto con el antecedente de la regla. Se requiere una definición
previa de los conjuntos soporte del antecedente difuso así como el número de
reglas. El algoritmo genera el vértice de las funciones triangulares
determinando así las formas de los conjuntos difusos usados por los
antecedentes, y posteriormente identifica los correspondientes consecuentes.
Debido a esta forma de proceder, el método establece una restricción estricta
en el antecedente mientras que el consecuente se obtiene sin restricciones.
Algoritmos de Wang y Mendel

Wang y Mendel proponen un método especifico de envoltura de ejemplos para
generar reglas lingüísticas (método WM). El algoritmo consiste en dividir los espacios
de entrada y salida en regiones difusas, generar la regla lingüística que mejor
envuelve a cada ejemplo y, finalmente, para cada región de entrada
difusa, seleccionar entre aquellas reglas con antecedente común (reglas conflictivas)
la que mayor grado de importancia tenga calculado según el grado de envoltura.
Algoritmos Bioinspirados

Tienen como características únicas el ser auto-adaptativa, auto-organizada y ser capaz de
auto-aprender. Debido a su capacidad de resolver problemas complejos que entrañan gran
dificultad para los métodos de computación tradicionales, la computación inspirada en la
Naturaleza se utiliza actualmente con éxito en muchos campos, tales como la optimización
combinatoria, aprendizaje de máquinas y diseño en ingeniería, etc. Se trata de algoritmos
basados en técnicas inspiradas en la biología y la evolución y que utilizan un enfoque “de
abajo hacia arriba” (bottom up). Entre los algoritmos bio-inspirados podemos citar la
computación evolutiva y los sistemas basados en agentes, tales como la optimización por
nubes de partículas y las colonias de hormigas. La idea clave en la que se basa este proyecto es
contar con un paquete de herramientas que incluya todas estas técnicas, de forma que se
pueda hacer que compitan entre sí.
BIBLIOGRAFIA


http://tesismultiagentes.blogspot.com/
http://www.jtech.ua.es/ajdm/present.htm
http://leo.ugr.es/J2ME/INTRO/intro_4.htm
http://domoticavalencia.com/aggregator/sources/2?page=3
http://campusvirtual.unex.es/cala/epistemowikia/index.php?title=Sistemas_basad
os_en_reglas_difusas
http://www.guaranimontreal.com/
http://www.google.com.co/url?sa=t&rct=j&q=algoritmo%20Wang%20y%20Mendel
%20esquema&source=web&cd=1&cad=rja&ved=0CCEQFjAA&url=http%3A%2F%2
Fwwwdi.ujaen.es%2Fasignaturas%2Fsd%2Fpdfs%2Ftranspa7-sd.pdf&ei=T3-
lUPTiLtG-0QHz-IHwDw&usg=AFQjCNGHxOvRxRMNNwYjKfgGWrPb0B3l8A
http://www.madrimasd.org/informacionidi/noticias/noticia.asp?id=45169

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  • 1. TECNOLOGÍAS RECIENTES SIMULACION LUZ ANGÉLICA UNIGARRO MARTINEZ CODIGO: 59835594 GRUPO: 299310_2 Tutor: ALMANZA MANIGUA WILSON UNIVERSIDAD ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS INGENIERÍA DE SISTEMAS NOVIEMBRE 2012
  • 2. SISTEMA MULTIAGENTE Interprocesos Protocolos de Comunicación Sistemas Multiagentes
  • 3. Son aparatos pequeños. Capacidades de almacenamiento. Con conexión a una red. Características Adaptabilidad. Tamaño reducido. No se requieren usuarios expertos. DISPOSITIVOS MOVILES Teléfono inteligente Teléfono inalámbrico Tipos Video consola portátil PDA Pc Ultra Móvil
  • 4. SISTEMA DOMÓTICA BASADO EN AGENTES Permiten facilitar la vida de los seres humanos utilizando herramientas tecnológicas basado en agentes software Observación Interacción con Automatización por agentes de Usuarios Conocimiento el entorno software ARQUITECTURA DOMATICA CENTRALIZADA
  • 5. Automática de los Sistemas Basados en Reglas Difusas Los sistemas basados en reglas difusas son una extensión de los sistemas clásicos de representación del conocimiento basados en reglas., estas componen de reglas condicionales de la forma “IF antecedente THEN consecuente”, con la particularidad de que el antecedente y el consecuente son variables de la lógica difusa y no de la lógica clásica. De manera análoga, la lógica difusa se puede considerar una variación de la lógica clásica aplicada a la representación del conocimiento en un entorno de imprecisión, más cercano al modo de representación de conocimiento humano
  • 6. Algoritmo de Conteo Ponderado El algoritmo de conteo ponderado (método WCA ), propuesto por Bárdossy y Duckstein en [BD95], se basa en el principio de generar en primer lugar los antecedentes de las reglas y obtener entonces los consecuentes tomando como base los ejemplos de entrenamiento que tengan un grado de emparejamiento alto con el antecedente de la regla. Se requiere una definición previa de los conjuntos soporte del antecedente difuso así como el número de reglas. El algoritmo genera el vértice de las funciones triangulares determinando así las formas de los conjuntos difusos usados por los antecedentes, y posteriormente identifica los correspondientes consecuentes. Debido a esta forma de proceder, el método establece una restricción estricta en el antecedente mientras que el consecuente se obtiene sin restricciones.
  • 7. Algoritmos de Wang y Mendel Wang y Mendel proponen un método especifico de envoltura de ejemplos para generar reglas lingüísticas (método WM). El algoritmo consiste en dividir los espacios de entrada y salida en regiones difusas, generar la regla lingüística que mejor envuelve a cada ejemplo y, finalmente, para cada región de entrada difusa, seleccionar entre aquellas reglas con antecedente común (reglas conflictivas) la que mayor grado de importancia tenga calculado según el grado de envoltura.
  • 8. Algoritmos Bioinspirados Tienen como características únicas el ser auto-adaptativa, auto-organizada y ser capaz de auto-aprender. Debido a su capacidad de resolver problemas complejos que entrañan gran dificultad para los métodos de computación tradicionales, la computación inspirada en la Naturaleza se utiliza actualmente con éxito en muchos campos, tales como la optimización combinatoria, aprendizaje de máquinas y diseño en ingeniería, etc. Se trata de algoritmos basados en técnicas inspiradas en la biología y la evolución y que utilizan un enfoque “de abajo hacia arriba” (bottom up). Entre los algoritmos bio-inspirados podemos citar la computación evolutiva y los sistemas basados en agentes, tales como la optimización por nubes de partículas y las colonias de hormigas. La idea clave en la que se basa este proyecto es contar con un paquete de herramientas que incluya todas estas técnicas, de forma que se pueda hacer que compitan entre sí.