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Seminarios 2012-2013
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Presentación
DeustoTech, dentro de su estrategia de transferencia de conocimiento en el ámbito
científico, académico y a las empresas, organiza una serie de seminarios y charlas que
tratan temáticas relacionadas con el desarrollo de su actividad investigadora y que
asimismo pueden resultar de interés para estudiantes de ingeniería.

A continuación se detalla la programación del primer semestre, en la que participarán
investigadores de DeustoTech en sus respectivas áreas de especialización.

El calendario completo de los seminarios está disponible también en las web de
DeustoTech (www.deustotech.deusto.es) y Ingeniería (www.ingenieria.deusto.es).

Para más información:
       Tel. 94 413 90 73
       secretaria.tech@deusto.es
       comunicación.tech@ deusto.es
Programación

             Federico           Del modelado de conocimiento en entornos AAL al descubrimiento
13/03/2013
             Castanedo          de rutinas en redes de sensores a gran escala


             Enrique Onieva
20/03/2013                      Soft Computing y Conducción Autónoma
             Caracuel


             Konstantinos       Solving the puzzle of electric vehicles integration into building
10/04/2013
             Genikomsakis       energy management systems
                                                                                                     3
             Ignacio Julio
24/04/2013                      Miniature Antennas for Mobile Communication Systems
             García Zuazola

             Mª Luz
                            User living-lab: introducción a la accesibilidad, usabilidad y pruebas
08/05/2013   Guenaga/Andoni
                            con usuarios
             Eguíluz
                                Factoría del Futuro, desde la solución de defectos hasta la eco-
22/05/2013   Javier Nieves      fabricación mediante la utilización de Modelos Predictivos de
                                Control Autoadaptativos e Híbridos


05/06/2013   Borja Sanz         Android vs iOS ¿Cuál es más seguro?


                                Técnicas de aprovechamiento de energía para la alimentación de
19/06/2013   Xabier Eguiluz
                                redes de sensores.


03/07/2013   Pablo Garaizar     Funciones de tiempo y temporizadores en JavaScript


                                Modelos de predicción de precios eléctricos a largo plazo en
17/07/2013   María Ortiz
                                mercados liberalizados
13 de Marzo de 2013
                                                                                              Charla
Federico Castanedo

                                   Del modelado de conocimiento en entornos
                                  AAL al descubrimiento de rutinas en redes de
                                                        sensores a gran escala

                                 Federico Castanedo es investigador Post-doctoral del grupo
                                 MORElab de DeustoTech en la Universidad de Deusto.                     4
                                 Anteriormente fue profesor ayudante en el grupo de inteligencia
                                 artificial aplicada (GIAA) de la Universidad Carlos III de Madrid
                                 donde obtuvo su doctorado. Previamente trabajo como
                                 ingeniero de software en proyectos de seguridad informática
                                 para Panda Software y en sistemas de gestión hidrográfica en
                                 Meteologica.
                                 Ha sido investigador visitante en el grupo Wireless Sensor
                                 Networks Lab (WSNL) de la Universidad de Stanford.

                                 Sus intereses principales de investigación son la aplicación de
                                 técnicas de inteligencia artificial a problemas reales, los entornos
                                 de inteligencia ambiental, el aprendizaje automático a gran
                                 escala (big data), el modelado del comportamiento y los
                                 modelos probabilísticos aplicados a redes de sensores.

                                 Introducción de las técnicas de inteligencia ambiental que
                                 estamos utilizando dentro del grupo MORElab para realizar
                        Tema     inferencia sobre las rutinas de los usuarios en entornos
                                 sensorizados.


                                 Introducir a la audiencia en las técnicas utilizadas dentro del
                      Objetivo   grupo de investigación para modelar el comportamiento del
                                 usuario en entornos de inteligencia ambiental.

                             1. Introducción a la inteligencia ambiental
                             2. Problema de modelado del comportamiento
                             3. Técnicas utilizadas
                                3.1. Ontologías
        Índice de contenidos    3.2. Modelos Gráficos Probabilísticos (LDA)
                             4. Experimentos y resultados
                             5. Conclusiones y ventajas
                             6. Preguntas

                                 Cualquier persona interesada en la aplicación de técnicas de
                  Dirigido a     inteligencia artificial para modelar el comportamiento de los
                                 usuarios en entornos de inteligencia ambiental.

                         Hora    12:00

                        Lugar    Aula 305
20 de Marzo de 2013

Enrique Onieva                                                                           Seminario


                                       Soft Computing y Conducción Autónoma

                         Enrique Onieva received the Ph.D. degree in computer science from
                         the University of Granada in 2011. He has joined the Mobility Unit
                         from DeustoTech in January 2013. From 2007 to 2012, he has been
                         with the AUTOPIA Program at the Centre of Automation and
                         Robotics, Consejo Superior de Investigaciones Científicas, Madrid.          5
                         During 2012 he has been with the Models of Decision and
                         Optimization group, at the University of Granada. He has been
                         visiting researcher in the Stanford Research Institute (SRI
                         International) and Politecnico di Milando during 2009 and 2010
                         respectively. His research record includes more than 20 publications
                         in journals of the highest level and more than 20 publications in
                         international conferences. He has been awarded about his research
                         several times. His research interest is based on the application of Soft
                         Computing Techniques to Intelligent Transportation Systems,
                         including fuzzy-logic based decision and control and evolutionary
                         optimization.
                         Aplicaciones de técnicas pertenecientes al campo de la soft
                   Tema computing, en particular lógica difusa y algoritmos evolutivos, al
                         control de vehículos en entornos tanto reales como virtuales.
                         Presentar las experiencias y aplicaciones realizadas por el investigador
                         durante su etapa como investigador en el Centro de Automática y
                Objetivo
                         Robótica (CSIC-UPM), bajo el Programa AUTOPIA, especializado en la
                         instrumentación y control de vehículos para la conducción autónoma.
                         1. Introducción
                         1.1. Sistemas de Transporte Inteligentes
                         1.2. Soft Computing y Lógica Difusa
                         2. Control de Velocidad en Entornos Urbanos
                         2.1. Control de Velocidad basado en Lógica Difusa
                         2.2. Aprendizaje de Controladores Difusos en tiempo real
                         3. Control de Dirección
                         3.1. Ajuste automático de controladores de volante imitando el
    Índice de contenidos comportamiento humano
                         4. Maniobras entre varios vehículos
                         4.1. Toma de Decisiones en cruces optimizada por algoritmos
                         genéticos
                         5. Conducción Competitiva en Entornos Simulados
                         5.1. Participación en el 2009 Simulated Car Racing Championship
                         5.2. Participación en el 2010 Simulated Car Racing Championship y
                         siguientes

                            Alumnos y profesores de la Universidad de Deusto y gente de
                            cualquier ámbito interesada en la aplicación de las tecnologías de la
               Dirigido a
                            información a los sistemas de transporte inteligente, en particular
                            interesados en conducción autónoma de vehículos.
                    Hora    12:00


                   Lugar    Sala de Videoconferencias (Aula 208)
10 de Abril de 2013
Konstantinos Genikomsakis                                                               Seminario




                             Solving the puzzle of electric vehicles integration
                                   into building energy management systems

                             Electrical and Computer Engineer (5-years degree with thesis),
                             holding a Master’s degree (2-years) in Systems Engineering and         6
                             Management and a Ph.D. degree in Production Engineering and
                             Management. Currently working as a Postdoctoral Researcher in
                             DeustoTech, Energy Unit. Research interests include distributed
                             generation, energy efficiency in buildings, microGrids, smartGrids,
                             and electromobility.

                         The integration of electric vehicles (EVs) into smart energy
                         management systems in buildings under the presence of distributed
                         generation in the form of microrenewables (mRES) is an emerging
                         technology that promises environmental benefits as well as higher
                         energy efficiency. Applications in Private or Public buildings serve as
                   Tema
                         a first step towards understanding the potential role of EVs and
                         mRES in local semiautonomous groupings of energy sources and
                         sinks, typically referred to as microGrids. In this context, this
                         seminar will present a preliminary analysis for the implementation
                         of this concept for various types of buildings.
                         • Identification of research and technical challenges
                Objetivo
                         • Analysis of benefits and impacts
                         • Description of the problem
                         • Infrastrusture, devices and characteristics
    Índice de contenidos • Energy efficiency optimization in miniGrid or single-building level
                         • Energy efficiency optimization in microGrid or multi-building level
                         • The microGrid as a microproducer
                             Students, researchers and professors interested in the topics
               Dirigido a
                             covered

                      Hora   12:00

                   Lugar     Sala de Videoconferencias (Aula 208)

                  Idioma     English
24 de Abril de 2013

Ignacio Julio García Zuazola                                         Informal talk



                  Miniature Antennas for Mobile Communication Systems

                      Hora    12:00

                      Lugar   Sala de Videoconferencias (Aula 208)
                  Idioma      English
                                                                                     7
8 de Mayo de 2013
Mª Luz Guenaga
Andoni Eguiluz                                                                            Seminario


                                 User living-lab: introducción a la accesibilidad,
                                               usabilidad y pruebas con usuarios

                                 Mª Luz Guenaga es responsable de la unidad de investigación
                                 DeustoTech Learning de la Fundación Deusto. Profesora de la
                                 Facultad de Ingeniería en la Universidad de Deusto (Bilbao,
                                 España) desde 1998. Obtuvo su doctorado en 2007 con la tesis          8
                                 “Accesibilidad Integral de Centros de Recursos Digitales para
                                 Personas con Discapacidad Visual”. Sus áreas de investigación
                                 son el uso innovador de la tecnología en la educación, el diseño
                                 instruccional, la calidad de la tecnología y del contenido
                                 educativo y la integración de recursos audiovisuales en la
                                 educación.
                                 Andoni Eguíluz es profesor en la Facultad de Ingeniería de la
                                 Universidad de Deusto (Bilbao, España) desde 1991. Licenciado
                                 en Ingeniería Informática, primer premio de carrera (UD) en
                                 1991. Miembro del Programa de Estudios Avanzados del
                                 Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT, EE.UU.) en 1996.
                                 Ha sido director e investigador en múltiples proyectos
                                 tecnológicos sobre accesibilidad, web, multimedia, interacción
                                 gráfica en 3D, interfaces gráficas, compiladores, generadores de
                                 compiladores, etc. Actualmente está trabajando en proyectos
                                 relacionados con contenidos tecnológicos y audiovisuales
                                 orientados a la educación, la accesibilidad de recursos
                                 multimedia, audiovisuales y web, la tecnología y la innovación.
                                 El diseño de intefaces de usuario fáciles de utilizar y adaptadas a
                                 todos los usuarios es una cuestión fundamental en el desarrollo
                                 de cualquier tecnología, hardware o software. Para ello es
                                 necesario conocer los conceptos fundamentalesde usabilidad y
                                 accesibilidad, cuáles son las características de los usuarios que
                                 pueden incidir en su acceso a las TIC, las condiciones que
                                 determinan que usuarios con diversidad funcional puedan
                        Tema
                                 acceder, utilizar y comprender aplicaciones, servicios o contenido
                                 ofrecido a través de las TIC. Una vez realizado el desarrollo, y
                                 antes de entrar en producción, debemos realizar pruebas con
                                 usuarios reales para detectar e identificar problemas de
                                 usabilidad y accesibilidad. Una de las técnicas empleadas es
                                 realizar pruebas en entornos controlados, como laboratorios,
                                 donde el usuario es observado en la utilización de las TIC.
                                 El objetivo es que los asistentes conozcan los conceptos básicos
                                 de usabilidad, accesibilidad y pruebas con usuarios en entornos
                     Objetivo    controlados, laboratorio de usabilidad, aplicado a diferentes
                                 contextos como Web, dispositivos móviles y recursos
                                 audiovisuales.
                                 Investigadores, profesores y alumnos de ingeniería. Cualquiera
                    Dirigido a   interesado en conocer los conceptos básicos de la accesibilidad a
                                 las TIC.
                        Hora     12:00
                        Lugar    Sala de Videoconferencias (Aula 208)
22 de Mayo de 2013
Javier Nieves                                                                          Seminario



                                       Factoría del Futuro, desde la solución de
                                 defectos hasta la eco-fabricación mediante la
                                 utilización de Modelos Predictivos de Control
                                                     Autoadaptativos e Híbridos
                                Doctor e ingeniero en Informática por la Universidad de Deusto,
                                cuenta con el título de Máster en Seguridad de la Información.      9
                                Javier Nieves es investigador en DeustoTech Computing y
                                profesor tanto en los estudios de grado en ingeniería de
                                informática como en los másteres que se imparten en la misma
                                universidad (MUSI y MDISS) impartiendo el módulo de
                                " Desarrollo Seguro" . Sus intereses se centran en la seguridad y
                                en la inteligencia artificial.


                       Tema     Optimización de procesos productivos

                                En primer lugar, dar a conocer una de las investigaciones que
                                tienen lugar en la línea DeustoTech Computing. En segundo
                     Objetivo   lugar, se pretende dar a conocer los nuevos métodos que
                                permitirán evolucionar los procesos productivos gracias al
                                paradigma de la Factoría del Futuro (FoF).

                            1. Introducción
                            1. Proceso productivo
                            2. Modelo Predictivo de Control
                            3. Solución de limitaciones
       Índice de contenidos
                               a. Etapa de predicción
                               b. Etapa de actualización
                               c. Etapa de realimentación
                            4. Otros métodos

                                Ingenieros industriales o informáticos, investigadores         y
                 Dirigido a
                                directores de procesos productivos y evaluadores de calidad.

                        Hora    12:00

                       Lugar    Sala de Videoconferencias (Aula 208)
8 de Mayo de 2013

Borja Sanz
                                                                                        Seminario



                                             Android vs iOS ¿Cuál es más seguro?
                                 Doctor en Informática por la Universidad de Deusto, trabaja a
                                 tiempo completo como investigador en DeustoTech Computing.
                                 Su investigación se centra en el ámbito de la de inteligencia
                                 artificial y de la seguridad y, más concretamente, en el área de
                                 los smartphones. Tras haber defendido su tesis doctoral en este    10
                                 campo, continúa su actividad investigadora y lo compagina con
                                 su actividad docente, impartiendo clases en el Máster
                                 Universitario en Seguridad de la Información en el ámbito
                                 seguridad en smartphones y las redes sociales.


                        Tema     Seguridad en smartphones
                                 Concienciación sobre la seguridad en este tipo de dispositivos,
                                 así como una comparativa sobre las distintas medidas de
                     Objetivo    seguridad implantadas en las dos plataformas mayoritarias,
                                 Android y iOS.

                             1.Breve historia de la telefonía móvil
                             2.Breve historia de la seguridad en TIC
                             4.Comparativa entre la implementación de la seguridad entre
        Índice de contenidos
                             Android y iOS.
                             5.- Modelos de las tiendas de aplicaciones

                                 Todos aquellos investigadores y estudiantes con interés por cómo
                    Dirigido a
                                 se gestiona la seguridad de estas plataformas.

                        Hora     12:00


                        Lugar    Sala de Videoconferencias (Aula 208)
19 de junio de 2013

Xabier Eguiluz                                                                           Seminario



                                   Técnicas de aprovechamiento de energía para
                                            la alimentación de redes de sensores

                                   Xabier Eguiluz es Ingeniero de Telecomunicaciones por la
                                   Universidad de Deusto y lleva trabajando en DeustoTech desde
                                   el año 2008. Desde esta fecha está centrando su investigación en
                                   el ámbito de los sistemas de recuperación energética para las      11
                                   redes de sensores inalámbricas, temática en la que se centra su
                                   Tesis doctoral.


                                   Energy Harvesting, Wireless Sensor Networks, Wireless Body
                          Tema     Area Network

                                   Hacer una presentación del estado actual de las diferentes
                                   técnicas y tecnologías en el ámbito de las redes de sensores
                       Objetivo
                                   inalámbricas, tanto de área local como corporal.

                             1. Introducción
                             2. ¿Qué son las redes de sensores inalámbricas y para qué se
                                utilizan?
                             3. Sistemas de recuperación energética
        Índice de contenidos
                             4. WSN + EH
                             5. Ejemplos
                             6. Conclusiones


                      Dirigido a   Profesores e investigadores de DeustoTech

                          Hora     12:00

                          Lugar    Sala de Videoconferencias (Aula 208)
3 de Julio de 2013

Pablo Garaizar
                                                                                          Charla



                                        Funciones de tiempo y temporizadores en
                                                                      JavaScript

                            Pablo Garaizar es profesor en la Facultad de Ingeniería de la
                            Universidad de Deusto (Bilbao, España) desde 2003. Trabaja como
                            investigador en DeustoTech Learning y dirige proyectos que exploran     12
                            nuevas formas de utilizar las Tecnologías de la Información y la
                            Comunicación para mejorar el aprendizaje en la Cátedra Telefónica-
                            Deusto desde 2010. Sus intereses de investigación incluyen la
                            experimentación basada en Internet, las redes sociales (SNS), los
                            servicios telemáticos y el aprendizaje asociativo.

                            En la última década hemos asistido a la evolución de JavaScript como
                            un lenguaje de apoyo a la interacción en aplicaciones web al lenguaje
                            de referencia para el desarrollo de aplicaciones multiplataforma en
                 Tema       infinidad de contextos. Muchas de estas aplicaciones exigen una
                            gestión temporal precisa, tanto en el registro de marcas temporales
                            como en la definición de tareas programadas en el futuro.

                            En esta charla conoceremos cuáles son los mecanismos de
                            temporización disponibles en JavaScript. El objetivo principal es que
                            podamos responder a preguntas tales como: qué grado de precisión
                            puedo alcanzar realizando pruebas que se apoyan en esta función de
               Objetivo
                            tiempo? ¿Qué mecanismo de temporización debería utilizar para
                            gestionar los eventos en mi juego? ¿Qué nuevas API están siendo
                            desarrolladas para mejorar este aspecto?

                         Funciones de tiempo y temporizadores en JavaScript
                         - Precisión, exactitud y resolución temporal.
                         - Funciones de tiempo estándar.
                         - Funciones de tiempo alternativas.
   Índice de contenidos - Mediciones.
                         - Temporizadores estándar.
                         - Temporizadores alternativos.
                         - Mediciones.
                         - Conclusiones.
                         Desarrolladores web. Investigadores que empleen JavaScript.
              Dirigido a Interesados en la medición temporal.
                     Hora   12:00

                 Lugar      Sala de Videoconferencias (Aula 208)
17 de Julio de 2013

María Ortiz                                                                                     Charla



                                       Modelos de predicción de precios eléctricos a
                                             largo plazo en mercados liberalizados
                                   María es Ingeniera Informática, y máster en Ingeniería
                                   Medioambiental por la Universidad de Deusto (2010).
                                   Investigadora en la Unidad de Energía de DeustoTech en
                                   proyectos de mercados energéticos y optimización de algoritmos         13
                                   para la previsión de precios de la electricidad. Actualmente está
                                   realizando su tesis doctoral con el título “Algoritmo que
                                   determina los índices de precios para la mejora en la toma de
                                   decisiones de la nueva contratación del suministro eléctrico”.


                                   La electricidad tiene una gran importancia en el desarrollo
                                   económico e industrial de la sociedad. Es imposible entender
                                   cualquier actividad industrial sin electricidad, es por ello que los
                                   precios de la electricidad tienen un gran impacto en el coste de
                                   los bienes producido.
                          Tema     En este seminario se presentarán diferentes metodologías para la
                                   predicción de precios de la electricidad a largo plazo con el
                                   objetivo de obtener un método robusto para que los diferentes
                                   agentes puedan participar en los mercados eléctricos
                                   maximizando sus beneficios, teniendo en cuenta los múltiples
                                   factores que inciden en la formación del precio.

                                   •    Conocer el Sector Eléctrico
                                   •    Analizar los factores que influyen en la formación del precio
                       Objetivo
                                   •    Analizar los resultados de los diferentes modelos de
                                        predicción

                              1.        Introducción al sector eléctrico
                              2.        Variables que influyen en la formación del precio
         Índice de contenidos
                              3.        Modelos de predicción
                              4.        Caso de estudio

                                   Estudiantes de grado y posgrado, investigadores y profesores
                      Dirigido a
                                   interesados en temas relacionados con el Mercado Eléctrico

                          Hora     12:00

                          Lugar    Sala de Videoconferencias (Aula 208)

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Programación Seminarios DeustoTech 2013

  • 2. 2 Presentación DeustoTech, dentro de su estrategia de transferencia de conocimiento en el ámbito científico, académico y a las empresas, organiza una serie de seminarios y charlas que tratan temáticas relacionadas con el desarrollo de su actividad investigadora y que asimismo pueden resultar de interés para estudiantes de ingeniería. A continuación se detalla la programación del primer semestre, en la que participarán investigadores de DeustoTech en sus respectivas áreas de especialización. El calendario completo de los seminarios está disponible también en las web de DeustoTech (www.deustotech.deusto.es) y Ingeniería (www.ingenieria.deusto.es). Para más información: Tel. 94 413 90 73 secretaria.tech@deusto.es comunicación.tech@ deusto.es
  • 3. Programación Federico Del modelado de conocimiento en entornos AAL al descubrimiento 13/03/2013 Castanedo de rutinas en redes de sensores a gran escala Enrique Onieva 20/03/2013 Soft Computing y Conducción Autónoma Caracuel Konstantinos Solving the puzzle of electric vehicles integration into building 10/04/2013 Genikomsakis energy management systems 3 Ignacio Julio 24/04/2013 Miniature Antennas for Mobile Communication Systems García Zuazola Mª Luz User living-lab: introducción a la accesibilidad, usabilidad y pruebas 08/05/2013 Guenaga/Andoni con usuarios Eguíluz Factoría del Futuro, desde la solución de defectos hasta la eco- 22/05/2013 Javier Nieves fabricación mediante la utilización de Modelos Predictivos de Control Autoadaptativos e Híbridos 05/06/2013 Borja Sanz Android vs iOS ¿Cuál es más seguro? Técnicas de aprovechamiento de energía para la alimentación de 19/06/2013 Xabier Eguiluz redes de sensores. 03/07/2013 Pablo Garaizar Funciones de tiempo y temporizadores en JavaScript Modelos de predicción de precios eléctricos a largo plazo en 17/07/2013 María Ortiz mercados liberalizados
  • 4. 13 de Marzo de 2013 Charla Federico Castanedo Del modelado de conocimiento en entornos AAL al descubrimiento de rutinas en redes de sensores a gran escala Federico Castanedo es investigador Post-doctoral del grupo MORElab de DeustoTech en la Universidad de Deusto. 4 Anteriormente fue profesor ayudante en el grupo de inteligencia artificial aplicada (GIAA) de la Universidad Carlos III de Madrid donde obtuvo su doctorado. Previamente trabajo como ingeniero de software en proyectos de seguridad informática para Panda Software y en sistemas de gestión hidrográfica en Meteologica. Ha sido investigador visitante en el grupo Wireless Sensor Networks Lab (WSNL) de la Universidad de Stanford. Sus intereses principales de investigación son la aplicación de técnicas de inteligencia artificial a problemas reales, los entornos de inteligencia ambiental, el aprendizaje automático a gran escala (big data), el modelado del comportamiento y los modelos probabilísticos aplicados a redes de sensores. Introducción de las técnicas de inteligencia ambiental que estamos utilizando dentro del grupo MORElab para realizar Tema inferencia sobre las rutinas de los usuarios en entornos sensorizados. Introducir a la audiencia en las técnicas utilizadas dentro del Objetivo grupo de investigación para modelar el comportamiento del usuario en entornos de inteligencia ambiental. 1. Introducción a la inteligencia ambiental 2. Problema de modelado del comportamiento 3. Técnicas utilizadas 3.1. Ontologías Índice de contenidos 3.2. Modelos Gráficos Probabilísticos (LDA) 4. Experimentos y resultados 5. Conclusiones y ventajas 6. Preguntas Cualquier persona interesada en la aplicación de técnicas de Dirigido a inteligencia artificial para modelar el comportamiento de los usuarios en entornos de inteligencia ambiental. Hora 12:00 Lugar Aula 305
  • 5. 20 de Marzo de 2013 Enrique Onieva Seminario Soft Computing y Conducción Autónoma Enrique Onieva received the Ph.D. degree in computer science from the University of Granada in 2011. He has joined the Mobility Unit from DeustoTech in January 2013. From 2007 to 2012, he has been with the AUTOPIA Program at the Centre of Automation and Robotics, Consejo Superior de Investigaciones Científicas, Madrid. 5 During 2012 he has been with the Models of Decision and Optimization group, at the University of Granada. He has been visiting researcher in the Stanford Research Institute (SRI International) and Politecnico di Milando during 2009 and 2010 respectively. His research record includes more than 20 publications in journals of the highest level and more than 20 publications in international conferences. He has been awarded about his research several times. His research interest is based on the application of Soft Computing Techniques to Intelligent Transportation Systems, including fuzzy-logic based decision and control and evolutionary optimization. Aplicaciones de técnicas pertenecientes al campo de la soft Tema computing, en particular lógica difusa y algoritmos evolutivos, al control de vehículos en entornos tanto reales como virtuales. Presentar las experiencias y aplicaciones realizadas por el investigador durante su etapa como investigador en el Centro de Automática y Objetivo Robótica (CSIC-UPM), bajo el Programa AUTOPIA, especializado en la instrumentación y control de vehículos para la conducción autónoma. 1. Introducción 1.1. Sistemas de Transporte Inteligentes 1.2. Soft Computing y Lógica Difusa 2. Control de Velocidad en Entornos Urbanos 2.1. Control de Velocidad basado en Lógica Difusa 2.2. Aprendizaje de Controladores Difusos en tiempo real 3. Control de Dirección 3.1. Ajuste automático de controladores de volante imitando el Índice de contenidos comportamiento humano 4. Maniobras entre varios vehículos 4.1. Toma de Decisiones en cruces optimizada por algoritmos genéticos 5. Conducción Competitiva en Entornos Simulados 5.1. Participación en el 2009 Simulated Car Racing Championship 5.2. Participación en el 2010 Simulated Car Racing Championship y siguientes Alumnos y profesores de la Universidad de Deusto y gente de cualquier ámbito interesada en la aplicación de las tecnologías de la Dirigido a información a los sistemas de transporte inteligente, en particular interesados en conducción autónoma de vehículos. Hora 12:00 Lugar Sala de Videoconferencias (Aula 208)
  • 6. 10 de Abril de 2013 Konstantinos Genikomsakis Seminario Solving the puzzle of electric vehicles integration into building energy management systems Electrical and Computer Engineer (5-years degree with thesis), holding a Master’s degree (2-years) in Systems Engineering and 6 Management and a Ph.D. degree in Production Engineering and Management. Currently working as a Postdoctoral Researcher in DeustoTech, Energy Unit. Research interests include distributed generation, energy efficiency in buildings, microGrids, smartGrids, and electromobility. The integration of electric vehicles (EVs) into smart energy management systems in buildings under the presence of distributed generation in the form of microrenewables (mRES) is an emerging technology that promises environmental benefits as well as higher energy efficiency. Applications in Private or Public buildings serve as Tema a first step towards understanding the potential role of EVs and mRES in local semiautonomous groupings of energy sources and sinks, typically referred to as microGrids. In this context, this seminar will present a preliminary analysis for the implementation of this concept for various types of buildings. • Identification of research and technical challenges Objetivo • Analysis of benefits and impacts • Description of the problem • Infrastrusture, devices and characteristics Índice de contenidos • Energy efficiency optimization in miniGrid or single-building level • Energy efficiency optimization in microGrid or multi-building level • The microGrid as a microproducer Students, researchers and professors interested in the topics Dirigido a covered Hora 12:00 Lugar Sala de Videoconferencias (Aula 208) Idioma English
  • 7. 24 de Abril de 2013 Ignacio Julio García Zuazola Informal talk Miniature Antennas for Mobile Communication Systems Hora 12:00 Lugar Sala de Videoconferencias (Aula 208) Idioma English 7
  • 8. 8 de Mayo de 2013 Mª Luz Guenaga Andoni Eguiluz Seminario User living-lab: introducción a la accesibilidad, usabilidad y pruebas con usuarios Mª Luz Guenaga es responsable de la unidad de investigación DeustoTech Learning de la Fundación Deusto. Profesora de la Facultad de Ingeniería en la Universidad de Deusto (Bilbao, España) desde 1998. Obtuvo su doctorado en 2007 con la tesis 8 “Accesibilidad Integral de Centros de Recursos Digitales para Personas con Discapacidad Visual”. Sus áreas de investigación son el uso innovador de la tecnología en la educación, el diseño instruccional, la calidad de la tecnología y del contenido educativo y la integración de recursos audiovisuales en la educación. Andoni Eguíluz es profesor en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Deusto (Bilbao, España) desde 1991. Licenciado en Ingeniería Informática, primer premio de carrera (UD) en 1991. Miembro del Programa de Estudios Avanzados del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT, EE.UU.) en 1996. Ha sido director e investigador en múltiples proyectos tecnológicos sobre accesibilidad, web, multimedia, interacción gráfica en 3D, interfaces gráficas, compiladores, generadores de compiladores, etc. Actualmente está trabajando en proyectos relacionados con contenidos tecnológicos y audiovisuales orientados a la educación, la accesibilidad de recursos multimedia, audiovisuales y web, la tecnología y la innovación. El diseño de intefaces de usuario fáciles de utilizar y adaptadas a todos los usuarios es una cuestión fundamental en el desarrollo de cualquier tecnología, hardware o software. Para ello es necesario conocer los conceptos fundamentalesde usabilidad y accesibilidad, cuáles son las características de los usuarios que pueden incidir en su acceso a las TIC, las condiciones que determinan que usuarios con diversidad funcional puedan Tema acceder, utilizar y comprender aplicaciones, servicios o contenido ofrecido a través de las TIC. Una vez realizado el desarrollo, y antes de entrar en producción, debemos realizar pruebas con usuarios reales para detectar e identificar problemas de usabilidad y accesibilidad. Una de las técnicas empleadas es realizar pruebas en entornos controlados, como laboratorios, donde el usuario es observado en la utilización de las TIC. El objetivo es que los asistentes conozcan los conceptos básicos de usabilidad, accesibilidad y pruebas con usuarios en entornos Objetivo controlados, laboratorio de usabilidad, aplicado a diferentes contextos como Web, dispositivos móviles y recursos audiovisuales. Investigadores, profesores y alumnos de ingeniería. Cualquiera Dirigido a interesado en conocer los conceptos básicos de la accesibilidad a las TIC. Hora 12:00 Lugar Sala de Videoconferencias (Aula 208)
  • 9. 22 de Mayo de 2013 Javier Nieves Seminario Factoría del Futuro, desde la solución de defectos hasta la eco-fabricación mediante la utilización de Modelos Predictivos de Control Autoadaptativos e Híbridos Doctor e ingeniero en Informática por la Universidad de Deusto, cuenta con el título de Máster en Seguridad de la Información. 9 Javier Nieves es investigador en DeustoTech Computing y profesor tanto en los estudios de grado en ingeniería de informática como en los másteres que se imparten en la misma universidad (MUSI y MDISS) impartiendo el módulo de " Desarrollo Seguro" . Sus intereses se centran en la seguridad y en la inteligencia artificial. Tema Optimización de procesos productivos En primer lugar, dar a conocer una de las investigaciones que tienen lugar en la línea DeustoTech Computing. En segundo Objetivo lugar, se pretende dar a conocer los nuevos métodos que permitirán evolucionar los procesos productivos gracias al paradigma de la Factoría del Futuro (FoF). 1. Introducción 1. Proceso productivo 2. Modelo Predictivo de Control 3. Solución de limitaciones Índice de contenidos a. Etapa de predicción b. Etapa de actualización c. Etapa de realimentación 4. Otros métodos Ingenieros industriales o informáticos, investigadores y Dirigido a directores de procesos productivos y evaluadores de calidad. Hora 12:00 Lugar Sala de Videoconferencias (Aula 208)
  • 10. 8 de Mayo de 2013 Borja Sanz Seminario Android vs iOS ¿Cuál es más seguro? Doctor en Informática por la Universidad de Deusto, trabaja a tiempo completo como investigador en DeustoTech Computing. Su investigación se centra en el ámbito de la de inteligencia artificial y de la seguridad y, más concretamente, en el área de los smartphones. Tras haber defendido su tesis doctoral en este 10 campo, continúa su actividad investigadora y lo compagina con su actividad docente, impartiendo clases en el Máster Universitario en Seguridad de la Información en el ámbito seguridad en smartphones y las redes sociales. Tema Seguridad en smartphones Concienciación sobre la seguridad en este tipo de dispositivos, así como una comparativa sobre las distintas medidas de Objetivo seguridad implantadas en las dos plataformas mayoritarias, Android y iOS. 1.Breve historia de la telefonía móvil 2.Breve historia de la seguridad en TIC 4.Comparativa entre la implementación de la seguridad entre Índice de contenidos Android y iOS. 5.- Modelos de las tiendas de aplicaciones Todos aquellos investigadores y estudiantes con interés por cómo Dirigido a se gestiona la seguridad de estas plataformas. Hora 12:00 Lugar Sala de Videoconferencias (Aula 208)
  • 11. 19 de junio de 2013 Xabier Eguiluz Seminario Técnicas de aprovechamiento de energía para la alimentación de redes de sensores Xabier Eguiluz es Ingeniero de Telecomunicaciones por la Universidad de Deusto y lleva trabajando en DeustoTech desde el año 2008. Desde esta fecha está centrando su investigación en el ámbito de los sistemas de recuperación energética para las 11 redes de sensores inalámbricas, temática en la que se centra su Tesis doctoral. Energy Harvesting, Wireless Sensor Networks, Wireless Body Tema Area Network Hacer una presentación del estado actual de las diferentes técnicas y tecnologías en el ámbito de las redes de sensores Objetivo inalámbricas, tanto de área local como corporal. 1. Introducción 2. ¿Qué son las redes de sensores inalámbricas y para qué se utilizan? 3. Sistemas de recuperación energética Índice de contenidos 4. WSN + EH 5. Ejemplos 6. Conclusiones Dirigido a Profesores e investigadores de DeustoTech Hora 12:00 Lugar Sala de Videoconferencias (Aula 208)
  • 12. 3 de Julio de 2013 Pablo Garaizar Charla Funciones de tiempo y temporizadores en JavaScript Pablo Garaizar es profesor en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Deusto (Bilbao, España) desde 2003. Trabaja como investigador en DeustoTech Learning y dirige proyectos que exploran 12 nuevas formas de utilizar las Tecnologías de la Información y la Comunicación para mejorar el aprendizaje en la Cátedra Telefónica- Deusto desde 2010. Sus intereses de investigación incluyen la experimentación basada en Internet, las redes sociales (SNS), los servicios telemáticos y el aprendizaje asociativo. En la última década hemos asistido a la evolución de JavaScript como un lenguaje de apoyo a la interacción en aplicaciones web al lenguaje de referencia para el desarrollo de aplicaciones multiplataforma en Tema infinidad de contextos. Muchas de estas aplicaciones exigen una gestión temporal precisa, tanto en el registro de marcas temporales como en la definición de tareas programadas en el futuro. En esta charla conoceremos cuáles son los mecanismos de temporización disponibles en JavaScript. El objetivo principal es que podamos responder a preguntas tales como: qué grado de precisión puedo alcanzar realizando pruebas que se apoyan en esta función de Objetivo tiempo? ¿Qué mecanismo de temporización debería utilizar para gestionar los eventos en mi juego? ¿Qué nuevas API están siendo desarrolladas para mejorar este aspecto? Funciones de tiempo y temporizadores en JavaScript - Precisión, exactitud y resolución temporal. - Funciones de tiempo estándar. - Funciones de tiempo alternativas. Índice de contenidos - Mediciones. - Temporizadores estándar. - Temporizadores alternativos. - Mediciones. - Conclusiones. Desarrolladores web. Investigadores que empleen JavaScript. Dirigido a Interesados en la medición temporal. Hora 12:00 Lugar Sala de Videoconferencias (Aula 208)
  • 13. 17 de Julio de 2013 María Ortiz Charla Modelos de predicción de precios eléctricos a largo plazo en mercados liberalizados María es Ingeniera Informática, y máster en Ingeniería Medioambiental por la Universidad de Deusto (2010). Investigadora en la Unidad de Energía de DeustoTech en proyectos de mercados energéticos y optimización de algoritmos 13 para la previsión de precios de la electricidad. Actualmente está realizando su tesis doctoral con el título “Algoritmo que determina los índices de precios para la mejora en la toma de decisiones de la nueva contratación del suministro eléctrico”. La electricidad tiene una gran importancia en el desarrollo económico e industrial de la sociedad. Es imposible entender cualquier actividad industrial sin electricidad, es por ello que los precios de la electricidad tienen un gran impacto en el coste de los bienes producido. Tema En este seminario se presentarán diferentes metodologías para la predicción de precios de la electricidad a largo plazo con el objetivo de obtener un método robusto para que los diferentes agentes puedan participar en los mercados eléctricos maximizando sus beneficios, teniendo en cuenta los múltiples factores que inciden en la formación del precio. • Conocer el Sector Eléctrico • Analizar los factores que influyen en la formación del precio Objetivo • Analizar los resultados de los diferentes modelos de predicción 1. Introducción al sector eléctrico 2. Variables que influyen en la formación del precio Índice de contenidos 3. Modelos de predicción 4. Caso de estudio Estudiantes de grado y posgrado, investigadores y profesores Dirigido a interesados en temas relacionados con el Mercado Eléctrico Hora 12:00 Lugar Sala de Videoconferencias (Aula 208)