¿Cómo sé que logré realizar lo que quería?
Por que lo que he realizado es calificado por mi conciencia y por aquellas pers...
rodean y las cuales me brindan sus consejos para que sea cada
díamejor.Tengo buenos sentimientos, tengo conocimientos, ten...
MIS METAS A SEGUIR EN MI PROYECTO DE VIDA
ÁREASMETAS A 6 MESESMETAS A 1 AÑOMETAS A 2 AÑOSSALUD:
Física y mental
.
Físico: ...
Data warehousePresentation Transcript
 1. DATA WAREHOUSE Presentador Por: Andrés
Fabián Cortes Solano
 2. TEMARIO 1. ¿Qu...
base a los aspectos que son de interés para la
empresa. Ejemplo: Para un fabricante pueden ser
cliente, vendedor y product...
 12. Herramientas Utilizadas Herramientas para
la inteligencia empresarial. Herramientas para extraer,
transformar y carg...
otras cosas, qué tablas existen en una base de datos,
qué columnas posee cada una de las tablas y qué tipo
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  1. 1. ¿Cómo sé que logré realizar lo que quería? Por que lo que he realizado es calificado por mi conciencia y por aquellas personas que están a mi alrededor.Se que logre lo que quería porque veo los resultados de mi esfuerzo, mitrabajo y mi desempeño en un trabajo ya sea para mi bien o para el delos demás. MIPROGRAMADE VIDAEl propósito de mi vida. Es... Tener un proyecto de vida para mis próximos dos años para así saber cuales van hacer mis logros propuestos y mis metas.Para analizar mi vida mas profundamente para tener un futuro mejor,con claridad hacia mis metas.Para saber paso a paso mis logros, mis propósitos, y mis dificultadespara desarrollar mi proyecto de vida, pero con esfuerzo se que lo voya cumplir con mis sueños y proyecto. Analizo mi realidad para realizar el plan de acción:¿Cuál es mi realidad? Mi realidad es que me estoy preparando para ser una gran profesionaly para ser una gran persona.Mi realidad es todo lo que tengo ahora, como tengo mi familia que meesta apoyando, con el estudio con todo lo nuevo que estoyaprendiendo. ¿Qué tengo? Tengo ganas de aprender conocimientos nuevos para aplicarlosdurante el resto de mi vida, y sobre todo tengo a mi familia que meapoya en todas las decisiones que quiero tomar, las personas que me
  2. 2. rodean y las cuales me brindan sus consejos para que sea cada díamejor.Tengo buenos sentimientos, tengo conocimientos, tengo ganas deaprender cosas nuevas, de salir adelante, tengo una familia que estapendiente de mí. ¿Qué necesito? Necesito la fortaleza, una buena disposición física, mental,psicológicamente y necesito mi fami lia que me este apoyando,también necesito un conocimiento para ser una gran profesional,nec esito sobre todo de mi misma para ser fuerte y para poder cumplir mis metas. ¿Qué puedo hacer? Puedo hacer todo aquello que proponga y que tenga la seguridad deque pueda aprender.También puedo cumplir con proyecto de vida, para desarrollarmecomo persona con sentimientos y conocimientos nuevos cada día. ¿Qué voy a hacer? Voy a cumplir todas mis metas propuestas, voy a seguir apostándole ala vida en conocimientos nuevos que pueda ir adquiriendo cada díamas, voy hacer lo que siempre he querido poder ser una granprofesional para demostrar mis conocimientos, hacer de mis sueños ymis metas una gran realidad.
  3. 3. MIS METAS A SEGUIR EN MI PROYECTO DE VIDA ÁREASMETAS A 6 MESESMETAS A 1 AÑOMETAS A 2 AÑOSSALUD: Física y mental . Físico: Tener buenashábitos alimenticios ydeportivos.Mental: Contar connuevosconocimientos.Físico: practicar eldeporte por gusto y nopor deber.Mental: tener una buenadisposición para lolaboral.Físico: tener una buenacalidad de vida.Mental: tener losconocimientosnecesarios de laadministracióndocumental para dar unbuen rendimiento en lolaboral SOCIO AFECTIVAS: Relaciones de pareja,con amigos, vecinos,Grupos. Relacionarme mejor con mis compañeros ycon los profesores decurso.Tener mas amigosTener una mejor relacióncon mis vecinosTener una mejor relación con aquellaspersonas con lascuales no me herelaciono bien. FAMILIARES: Integración, apoyo,Respeto, confianza,Comunicación,Independencia Poder ayudar a mifamilia, tener unamejor integración,seguir con la buenacomunicación.Tener una mejor integración con mifamiliaPoder apoyar a laspersonas de mi familiapara así compensar todo lo que han hechopor mí.
  4. 4. Data warehousePresentation Transcript  1. DATA WAREHOUSE Presentador Por: Andrés Fabián Cortes Solano  2. TEMARIO 1. ¿Qué es Data Warehouse? 2. Conceptos básicos: Características Aplicaciones Alternativas de Diseño Herramientas Utilizadas Datamining Base de Datos Multidimensional Metadatos Procesos de Construcción Técnicas Explotación  3. Data Warehouse Es un repositorio estructurado, a nivel Empresa, de datos orientados hacia áreas de negocio, que contiene datos históricos y que está preparado para facilitar la toma de decisiones.  4. Diferencias Base de Datos Operacional Data Warehouse Datos Operacionales Datos del negocio para Información Orientado a la aplicación Orientado al sujeto Actual Actual + histórico Detallada Detallada + más resumida Cambia continuamente Estable  5. Entre las principales se tiene: · Orientado al tema · Integrado · Variante en el Tiempo · No volátil Características  6. Orientado al Tema Una primera característica del data warehouse es que la información se clasifica en
  5. 5. base a los aspectos que son de interés para la empresa. Ejemplo: Para un fabricante pueden ser cliente, vendedor y producto.  7. Integrado La base de datos contiene los datos de todos los sistemas operacionales de la organización, y dichos datos deben ser consistentes.  8. Variante en el Tiempo Como la información en el data warehouse es solicitada en cualquier momento (es decir, no "ahora mismo"), los datos encontrados en el depósito se llaman “variante en el tiempo".  9. No volátil La información no se modifica ni se elimina, una vez almacenado un dato, éste se convierte en información de sólo lectura , y se mantiene para futuras consultas.  10. Aplicaciones Sistemas de Marketing Análisis de Riesgo Financiero Análisis de Riesgo de Crédito Control de Gestión Logística Recursos Humanos  11. Alternativas de Diseño 1. Creación de varios Datamarts independientes, uno por cada dominio o fuente de información, y definición de una Capa Usuario por cada uno de estos Datamarts. 2. Creación de un único Datawarehouse que englobe todos los datos, del que se extraigan diferentes Datamarts, uno por cada dominio o fuente de información y definición de una Capa Usuario por cada Datamart. 3. Creación de un único Datawarehouse con definición de una única Capa Usuario . 4. Creación de un único Datawarehouse con definición de varias Capas Usuario.
  6. 6.  12. Herramientas Utilizadas Herramientas para la inteligencia empresarial. Herramientas para extraer, transformar y cargar datos en el almacén de datos. Herramientas para gestionar y recuperar los metadatos.  13. Datamining (Minería de Datos) Es el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automática o semiautomática, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un determinado contexto. Hace uso de prácticas estadísticas y, en algunos casos, de algoritmos de búsqueda próximos a la Inteligencia Artificial y a las redes neuronales.  14. Base de Datos Multidimensionales Se utilizan principalmente para crear aplicaciones OLAP y pueden verse como bases de datos de una sola tabla, su peculiaridad es que por cada dimensión tienen un campo (o columna), y otro campo por cada métrica o hecho, es decir estas tablas almacenan registros cuyos campos son de la forma: ( d 1 , d 2 , d 3 ,..., f 1 , f 2 , f 3 ,...) Donde los campos ' d i ' hacen referencia a las dimensiones de la tabla, y los campos ' f i ' a las métricas o hechos que se quiere almacenar, estudiar o analizar.  15. Metadatos Uno de los componentes más importantes de la arquitectura de un almacén de datos son los metadatos. Se define comúnmente como " datos acerca de los datos ", en el sentido de que se trata de datos que describen cuál es la estructura de los datos que se van a almacenar y cómo se relacionan. El Metadato documenta, entre
  7. 7. otras cosas, qué tablas existen en una base de datos, qué columnas posee cada una de las tablas y qué tipo de datos se pueden almacenar.  16. Procesos de Construcción ETL (Extracción, Transformación y Carga). Extracción: Obtención de información de las distintas fuentes tanto internas como externas. Transformación: Filtrado, limpieza, depuración, homogeneización y agrupación de la información. Carga: Organización y actualización de los datos y los metadatos en la base de datos.  17. Técnicas de Explotación La explotación del Data Warehouse mediante información de gestión, se fundamenta básicamente en los niveles agrupados o calculados de información.  18. Glosario • D ata Warehouse: Es un repositorio estructurado, a nivel Empresa, de datos orientados hacia áreas de negocio, que contiene datos históricos y que está preparado para facilitar la toma de decisiones. • Datamart: Es una base de datos orientada a un tema específico. En otras palabras es un subconjunto del Data Warehouse Corporativo. • Capa Usuario: Es una vista usuario de la base de datos que permite su aislamiento respecto de la complejidad física de la misma. No incluye ningún dato físico. Es una agrupación lógica de los datos adaptada a los conocimientos y filosofía del Usuario • OLAP : Tecnología que permite la explotación de datos en diferentes niveles organizacionales y periodos de tiempo.  19. GRACIAS POR SU ATENCION

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