Este documento introduce los conceptos básicos de la inteligencia de negocios, incluyendo data warehouse, data marts, tipos de sistemas de información, variables de medición y variables de análisis. Explica que un data warehouse es un almacén de datos no volátil orientado a un tema que soporta la toma de decisiones, mientras que un data mart es un subconjunto especializado de datos para un área en particular. También describe los sistemas de procesamiento de transacciones, soporte de decisiones y ejecutivos. Finalmente, define las variables de medic

1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Instituto Tecnológico Superior
De Cintalapa.
Alumno:
Omar Enrique Aguilar Aquino
Trabajo:
Ensayo
ING. Informática.
8° “E”

2. Tabla de contenido
1.1 Conceptos básicos......................................................................................................................................................3
1.1.1 Data Warehouse.................................................................................................................................................3
1.1.2 Data Mart.............................................................................................................................................................5
1.1.3 Tipos de sistemas de información...................................................................................................................6
1.1.4 Variables de medición........................................................................................................................................7
1.1.5 Variables de análisis............................................................................................................................................7

3. INTRODUCCION A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Inteligencia de negocios o Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en
información y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de
toma de decisiones en los negocios.
Inteligencia de negocios actúa como un factor estratégico para una empresa u organización
generando una potencial ventaja competitividad, que no es otra que proporcionar información
privilegiada para responder a los problemas de negocio.
1.1 CONCEPTOS BASICOS
1.1.1 DATA WAREHOUSE
Data Warehouse se define como un almacén de datos orientado a un tema, este tipo de base de
datos es no volátil, es decir, una vez que los datos sean insertados no se puede realizar ningún
cambio cabe mencionar que si pueden ser borrados. Este tipo de base de satos surgió por la
necesidad de proporcionar una fuente única de datos limpia y consiente para propósitos de apoyo
en la toma de decisiones y por la necesidad de hacerlo sin afectar a los sistemas operacionales.
Este tipo de base de datos hace más fácil el acceso a la gran variedad de datos con la que se
cuenta, además de facilitar de igual manera el funcionamiento de aplicaciones de los sistemas de
apoyo a las decisiones.
Una data Warehouse es un tipo especial de base de datos. Al parecer, el término se originó a
finales de los ochenta, aunque el concepto es de alguna manera más antiguo. La referencia define
una data warehouse como "un almacén de datos orientado a un tema, integrado, no volátil y
variante en el tiempo, que soporta decisiones de administración" (donde el término no volátil
significa que una vez que los datos han sido insertados, no pueden ser cambiados, aunque sí
pueden ser borrados).

4. Los data warehouses surgieron por dos razones: primero, la necesidad de proporcionar una
fuente única de datos limpia y consistente para propósitos de apoyo para la toma de decisiones;
segundo, la necesidad de hacerlo sin afectar a los sistemas operacionales.
Su función esencial es ser la base de un sistema de información gerencial, es decir, debe cumplir
el rol de integrador de información proveniente de fuentes funcionalmente distintas (bases
corporativas, bases propias, de sistemas externos, etc.) y brindar una visión integrada de dicha
información, especialmente enfocada hacia la toma de decisiones por parte del personal
jerárquico de la organización. (Mendez).

5. La arquitectura de esta tecnología está integrada por los siguientes componentes:
• OLTP (On-Line Transaction Processing): Son aplicaciones que definen el
comportamiento habitual de un entorno operacional de gestión y ejecutan las operaciones
del día a día.
• Consolidación: Es la parte del proceso de Data Warehouse que se encarga de producir el
cambio de los sistemas OLTP a las Bases de Datos OLAP.
• Middleware: Es un software que reside físicamente en un Cliente y en un Servidor de
Comunicaciones, localizado entre el Cliente y el Servidor.
1.1.2 DATA MART
Data Marts es otro tipo de base de datos el cual están hecha para proporcionar una fuente de datos
única para todas las actividades de apoyo en la toma de decisiones. Es una versión especial de
almacén de datos. Son un subconjunto de datos que tiene como propósito ayudar a un área específica
dentro de una organización o empresa para mediante ella tomar mejores decisiones.
Los data warehouses están hechos para proporcionar una fuente de datos única para todas las
actividades de apoyo para la toma de decisiones. Sin embargo, cuando los data warehouses se
hicieron populares (a principio de los años noventa). Dichas consideraciones condujeron al
concepto de data marts .De hecho, hay alguna controversia sobre la definición precisa del
término data mart. Para nuestros propósitos podemos definirlo como "un almacén de datos
especializado, orientado aun tema, integrado, volátil y variante en el tiempo para apoyar un
subconjunto específico de decisiones de administración". Como se puede ver, la principal
diferencia entre un data mart y un data warehouse es que el data mart es especializado y volátil.
Por especializado queremos decir que contiene datos para dar apoyo (solamente) a un área
específica de análisis de negocios; por volátil queremos decir que los usuarios pueden actualizar
los datos e incluso, posiblemente, crear nuevos
datos (es decir, nuevas tablas) para algún propósito.

6. Data Mart cuenta con ventajas como:
• Poco volumen de datos.
• Consultas SQ y/o MDX sencillas.
• Mayor rapidez de consulta.
• Validación directa de la información.
• Facilidad para la historización de los datos.
1.1.3 TIPOS DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN
Un Sistema de Información es un conjunto de elementos interrelacionados entre sí que
recolectan, almacenan, procesan y distribuyen información para el apoyo en la toma de
decisiones, la administración y el control en una organización.
Para administrar datos se utiliza un sistema de información, los cuales se encuentran coordinados
entre sí para su uso, en los cuales se distinguen tres tipos de sistemas de información:
• Sistema de procesamiento de transacciones se refiere cuando un sistema recopila,
almacena ya latera la información creada a partir de transacciones llevadas a cabo dentro de una
organización se denomina sistema de procesamiento de transacciones. Tiene como finalidad
procesar las transacciones diarias de una empresa, acumulando toda la información recibida en
una base de datos para su posterior consulta.
• Sistema de soporte de decisiones, este sistema se basa en el estudio y la
comparación entre un conjunto de variables con el objeto de contribuir a la toma de decisiones
dentro de una empresa. El apoyo dado por el sistema involucra la estimación, valoración y
balance entre alternativas. Al igual que el sistema de información gerencia, esta tecnología
interacciona con personas en el filtrado de información que permite optar por la decisión más
acertada.
• Sistema de información ejecutiva, esta tecnología es utilizada por los gerentes de
una empresa, ya que permite acceder a la información interna y externa de la misma,
disponiendo de los datos que puedan llegar a afectar su buen rendimiento.

7. De esta manera, el ejecutivo podrá conocer el estado de todos los indicadores, incluso aquellos
que no cumplan con las expectativas y a partir de esto, tomar las medidas que considere
adecuadas. (Nava, 2015).
1.1.4. VARIABLES DE MEDICIÓN
Las variables de medición son aquellas que representan la medición matemática de un aspecto
del negocio.
Se utilizan para medirla productividad, las perdidas, las ganancias, entre otros aspectos que les
pueden definir un sin número de indicadores que le permitirá a un ejecutivo tomar decisiones
operativas o estratégicas.
Un ejemplo práctico es que si una empresa vende refrescos las variables de medición le ayudan
a saber y a poder graficar cuantos refrescos se venden al día, cual es el más consumido, a qué
tipo de personas les gusta el refresco, entre otras cosas se pueden aplicar las variables de
medición.
1.1.5 VARIABLES DE ANÁLISIS
Son aquellas que se incluyen en el proceso estadístico y realizan estudios analíticos sobre las
variables de medición. Las variables de análisis se utilizan principalmente para realizar estudios
estadísticos como factores de riesgo, pre valencia del en el mercado, entre otras cosas.

8. Nava, A.L. (2015). Inteligencia de negocios.México
Longman, A,W, (2000). introducción a los sistemas de base de datos. Massachusetts, E.U.A:
PEARSON.
Mendez, A.M.-M (s.f) fundamentos de data wharehouse. Argentina: CAPISEP.