6. Marco positivista de representación de la Información Lenguaje normalizado para garantizar una comunicación inequívoca Léxico como si sólo fuese una nomenclatura o taxonomía El sustantivo como forma de representación privilegiada Búsqueda del modelo de las ciencias más formalizadas , sin las imperfecciones de los discursos de las ciencias humanas Búsqueda prioritaria de la precisión, objetividad y claridad del lenguaje Tecnología cuyas reglas debe observar el usuario Función pedagógica de la Documentación Documento como soporte del conocimiento Preponderancia de las relaciones jerárquicas (taxonomías) Formas apriorísticas de representación: categorías universales

7. Marco postmoderno de representación de la Información Léxico más cercano al lenguaje natural Cada documento contiene un modelo léxico Utilización de toda la riqueza expresiva del lenguaje El lenguaje considerado a partir de su función comunicativa Relativización por el contexto o situación del discurso Sistemas de información como instrumentos del proceso de mediación El usuario como sujeto de la interpretación Preponderancia de las relaciones asociativas Categorías funcionales

34. Ejemplo: Mapa Conceptual Se habla de la Tiene lugar en Se celebran congresos como y del Futuro de Internet CALSI2007 Valencia Web semántica Sociedad de la información

39. Ejemplo: Topic Map Tener lugar JOTRI Jornadas científicas Localización www.fiv.upv.es/jotri Documentación/informática www.fiv.upv.es Web page TOPIC TOPIC TYPE ASSOCIATION TYPE SCOPE OCURRENCE TYPE PUBLIC SUBJECT TOPIC OCURRENCE ASSOCIATION

40. Comparación TESAUROS ISO 2788:1986 TOPIC MAPS ISO 13250:2000 MAPA CONCEPTUAL Sin norma Control de vocabulario a priori. Control de vocabulario ad hoc Control de vocabulario ad hoc Relaciones entre descriptores Relaciones usualmente mediante verbos Relaciones mediante verbo+ preposiciones/ sustantivos/ conector lógico Tipología de relaciones: jerarquía, equivalencia y asociación Tipología de relaciones: número potencialmente infinito No existe tipología de relaciones universal

41. Comparación TESAUROS TOPIC MAPS M. CONCEPTUAL Las relaciones no son descriptores Una relación puede ser un topic (verbos como topic ) Una relación no puede ser un nodo Trabaja con términos normalizados a priori Las variaciones ortográficas son normalizadas a posteriori Trabaja con términos no normalizados Los descriptores son definidos a priori Los topics se define mediante sus occurrences y associations Los nodos se definen subjetivamente

45. Folksonomías frente a tesauros Los vocabularios controlados no son aplicables ni económicamente extensibles a la mayoría de los casos donde pueden usarse metadatos. Su construcción, mantenimiento y aplicación resultan demasiado costosos tanto en tiempo de desarrollo como en tiempo necesario para que el usuario aprenda el esquema de clasificación Mantener una taxonomía se ha hecho muy difícil. De manera que las folksonomías son una solución cuando la clasificación tradicional no es viable

46. ¿Para qué sirven las folksonomías? Las folksonomías funcionan porque son eficaces para los usuarios a la hora de ordenar su información Son unos sistemas simples y emergentes, que se alejan de la manera tradicional de clasificar desde arriba hacia abajo. Su ventaja proviene de la capacidad de emparejar las necesidades verdaderas de los usuarios y la lengua, no de buscar su precisión

47. ¿Para qué sirven las folksonomías? Abandonar las taxonomías por las listas de palabras-clave no es nuevo Se benefician del vocabulario personal y de la contribución social para ayudar a encontrar en la web y controlar los objetos que son interesantes L as folksonomías incluyen cada una de las palabras propuestas, sin dejar ninguna fuera. No hay una autoridad central que imponga su visión: cada voz tiene su lugar

48. Debilidades de las folksonomías La folksonomía carece de lenguaje controlado, pues no tiene jerarquías ni otro tipo de asociaciones más allá de los posibles clusters de recursos que se puedan formar según las clasificaciones o palabras-clave de los usuarios Por ello, la ambigüedad es muy alta. Para un usuario, un término tiene un significado o puede expresar una realidad completamente distinta a la de otro usuario No hay guías de uso, ni restricciones a cómo etiquetar los contenidos

49. Debilidades de las folksonomías Falta de consistencia debida a la ausencia de control de sinónimos. Como ejemplo, a la hora de denominar un ordenador Macintosh, puedan emplearse las etiquetas “mac”, “apple”, “macintosh” Cierta imprecisión derivada de que se utilizan etiquetas solo con unitérminos Empleo indistinto de singulares y plurales Y, por supuesto, cuanto se deriva de la ausencia de jerarquía y de los propios tipos de contenidos analizados (bookmarks, fotos)