Concepto de modelo computacional, simulación y optimización. Cuando utilizar y beneficios. Aplicación en la industria, y negocios.

1. Modelos, Simulación, y Optimización Aplicaciones en la industria, logística, y operaciones de negocios. Como ahorrar costos, reducir riesgos y obtener el máximo retorno de las inversiones

2. Agenda Que es un Modelo? Limitaciones de las planillas de cálculo Simulación vs. Optimización Como se utiliza un modelo de simulación Cuando y porqué simular? Beneficios

3. Que es un Modelo Computacional? Una representación simplificada de la realidad en la computadora, con la cual poder hacer pruebas Modelo Computacional Modelo Simplificado Realidad Datos de la Realidad

4. Limitaciones de las Planillas de Cálculo Suponer que: no existe aleatoriedad, foto estática del sistema, y que todo se relaciona por formulas simples + - * / Modelo Simplificado Realidad Datos de la Realidad

5. Herramientas Complejas para Problemas Complejos Excel Simulación Planillas de Cálculo

6. Que es un Modelo de Optimización? Puedo utilizar Optimización cuando existe una fórmula conocida entre las variables de entrada y el resultado a medir, para obtener la mejor alternativa entre muchas posibilidades. Modelo Conceptual Alternativas Históricos Costos Proyecciones Constantes Variables Similares F(datos) = Resultado

7. Que es un Modelo de Simulación? Puedo utilizar Simulación cuando es posible conocer la lógica con del sistema, y estudiar variables muy diferentes, comparando algunas alternativas. Modelo Conceptual Históricos Costos Proyecciones Prioridades Reglas Decisiones Constantes Variables Aleatorios Mapas Tiempos Variables Diversas Alternativas Lógica del Sistema

8. Cuando y Porqué Simular? Los intentos con planillas de cálculo no producen proyecciones confiables No existe una fórmula matemática que vincule las variables del sistema con los indicadores que quiero medir El sistema es muy complejo y su dinámica no es fácil de comprender Inciden factores aleatorios, diversos escenarios y actividades cuya coordinación es compleja No está perfectamente claro cual es el cuello de botella del proceso, o si este cambia en distintas situaciones Es imposible, costoso o riesgoso hacer la prueba en la realidad

9. Como se Utiliza un Modelo de Simulación? 1 – Plantear el Problema Escenarios Modelo Conceptual Históricos Costos Proyecciones Prioridades Reglas Decisiones Constantes Variables Aleatorios Mapas Tiempos Indicadores Variables Diversas Restricciones Lógica del Sistema

10. Como se Utiliza un Modelo de Simulación? 2 – Observar, Entender y Validar

11. Como se Utiliza un Modelo de Simulación? 3 – Hacer pruebas “Que pasa si…” Resultado 1 Idea 1 Modelo Computacional Resultado 2 Idea 2 Resultado 3 Idea ..

12. Como se Utiliza un Modelo de Simulación? 4 – Evaluar Alternativas Resultado 1 Decidir Resultado 2 Resultado 3

13. Como se Utiliza un Modelo de Simulación? 4 – Implementar la Decisión Modelo Computacional Modelo Conceptual Realidad

14. Beneficios Minimizar riesgos en decisiones estratégicas Anticipar problemas no previsto Evaluar el real impacto operativo de las inversiones y decisiones Encontrar los reales cuellos de botella

15. Contacto Ing. Daniel Pablo Paz Santa Fe 1219, piso 6 Rosario [SF] Argentina Tel: (0341) 530 8175 info@logsis.com.ar www.logsis.com.ar