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MODELOS DE BASES DE
DATOS
Santiago Uribe Rios
MODELOS DE BASES DE
DATOS
 Además de la clasificación por la función de las bases de datos,
éstas también se pueden clasificar de acuerdo a su modelo de
administración de datos.
BASES DE DATOS
JERÁRQUICAS
 En este modelo los datos se organizan en una forma
similar a un árbol (visto al revés), en donde un nodo padre
de información puede tener varios hijos. El nodo que no tiene
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RED
 Éste es un modelo ligeramente distinto del jerárquico; su
diferencia fundamental es la modificación del concepto de
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 Son bases de datos cuyo único fin es el envío y recepción de
datos a grandes velocidades, estas bases son muy poco
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entender que su fin único es recolectar y recuperar los datos a
la mayor velocidad posible, por lo tanto la redundancia y
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demás bases de datos, por lo general para poderlas aprovechar
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relacionales.
BASES DE DATOS
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 Éste es el modelo utilizado en la actualidad para modelar
problemas reales y administrar datos dinámicamente. Tras
ser postulados sus fundamentos en 1970 por Edgar Frank
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Modelos de bases de datos

  • 1. MODELOS DE BASES DE DATOS Santiago Uribe Rios
  • 2. MODELOS DE BASES DE DATOS  Además de la clasificación por la función de las bases de datos, éstas también se pueden clasificar de acuerdo a su modelo de administración de datos.
  • 3. BASES DE DATOS JERÁRQUICAS  En este modelo los datos se organizan en una forma similar a un árbol (visto al revés), en donde un nodo padre de información puede tener varios hijos. El nodo que no tiene padres es llamado raíz, y a los nodos que no tienen hijos se los conoce como hojas.
  • 4. BASE DE DATOS DE RED  Éste es un modelo ligeramente distinto del jerárquico; su diferencia fundamental es la modificación del concepto de nodo: se permite que un mismo nodo tenga varios padres (posibilidad no permitida en el modelo jerárquico)
  • 5. BASES DE DATOS TRANSACCIONALES  Son bases de datos cuyo único fin es el envío y recepción de datos a grandes velocidades, estas bases son muy poco comunes y están dirigidas por lo general al entorno de análisis de calidad, datos de producción e industrial, es importante entender que su fin único es recolectar y recuperar los datos a la mayor velocidad posible, por lo tanto la redundancia y duplicación de información no es un problema como con las demás bases de datos, por lo general para poderlas aprovechar al máximo permiten algún tipo de conectividad a bases de datos relacionales.
  • 6. BASES DE DATOS RELACIONALES  Éste es el modelo utilizado en la actualidad para modelar problemas reales y administrar datos dinámicamente. Tras ser postulados sus fundamentos en 1970 por Edgar Frank Codd, de los laboratorios IBM en San José (California), no tardó en consolidarse como un nuevo paradigma en los modelos de base de datos.