UNIVERSIDAD FERMÍN TORO.VICE-RECTORADO ACADÉMICOCABUDARE – EDO. LARA.COMPRESIÓN DEDATOS.Estephanie Gallardo.
COMPRESIÓN DE DATOS.
CARACTERIZACIÓN DE LA COMPRESIÓN La compresión se puede definir por el factor de compresión, es decir,el número de bits d...
TIPOS DE INFORMACIÓN TRANSMITIDA• Redundante: información repetitiva o predecible.• Irrelevante: información que no podemo...
TIPOS DE COMPRESIÓN DE LAINFORMACIÓN. Sin pérdidas reales: es decir, transmitiendo toda la entropía delmensaje (toda la i...
DIFERENCIAS ENTRE COMPRESIÓNCON Y SIN PÉRDIDACompresión sin pérdida: los datos antes y después decomprimirlos son exactos ...
TIPOS DE ERRORES.Compresión con Pérdida: Un algoritmo decompresión con pérdida puede eliminar datos para disminuir aún más...
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Compresión de Datos.

  1. 1. UNIVERSIDAD FERMÍN TORO.VICE-RECTORADO ACADÉMICOCABUDARE – EDO. LARA.COMPRESIÓN DEDATOS.Estephanie Gallardo.
  2. 2. COMPRESIÓN DE DATOS.
  3. 3. CARACTERIZACIÓN DE LA COMPRESIÓN La compresión se puede definir por el factor de compresión, es decir,el número de bits de la imagen comprimida dividido por el número debits de la imagen original. El radio de compresión, que se utiliza con frecuencia, es lo contrarioal factor de compresión; por lo general, se expresa como porcentaje. Por último, la ganancia de compresión, que también se expresa comoporcentaje, equivale a 1 menos el radio de compresión.
  4. 4. TIPOS DE INFORMACIÓN TRANSMITIDA• Redundante: información repetitiva o predecible.• Irrelevante: información que no podemos apreciar ycuya eliminación por tanto no afecta al contenido delmensaje. Por ejemplo, si las frecuencias que es capazde captar el oído humano están entre 16/20 Hz y16.000/20.000 Hz, serían irrelevantes aquellasfrecuencias que estuvieran por debajo o por encima deestos valores.• Básica: la relevante. La que no es ni redundante niirrelevante. La que debe ser transmitida para que sepueda reconstruir la señal.
  5. 5. TIPOS DE COMPRESIÓN DE LAINFORMACIÓN. Sin pérdidas reales: es decir, transmitiendo toda la entropía delmensaje (toda la información básica e irrelevante, pero eliminando laredundante). Subjetivamente sin pérdidas: es decir, además de eliminar lainformación redundante se elimina también la irrelevante. Subjetivamente con pérdidas: se elimina cierta cantidad deinformación básica, por lo que el mensaje se reconstruirá con erroresperceptibles pero tolerables (por ejemplo: la videoconferencia).
  6. 6. DIFERENCIAS ENTRE COMPRESIÓNCON Y SIN PÉRDIDACompresión sin pérdida: los datos antes y después decomprimirlos son exactos en la compresión sin pérdida.En el caso de la compresión sin pérdida una mayorcompresión solo implica más tiempo de proceso. Elbitrate siempre es variable en la compresión sinpérdida. Se utiliza principalmente en la compresión detexto
  7. 7. TIPOS DE ERRORES.Compresión con Pérdida: Un algoritmo decompresión con pérdida puede eliminar datos para disminuir aún másel tamaño, con lo que reduce la calidad. En la compresión con pérdidael bit rate puede ser constante (CBR) o variable (VBR). Una vezrealizada la compresión, no se puede obtener la señal original, aunquesí una aproximación cuya semejanza con la original dependerá del tipode compresión. Este tipo de compresión se da principalmente enimágenes, videos y sonidos. Además de estas funciones la compresiónpermite que los algoritmos usados, para reducir las cadenas delcódigo, desechen información redundante de la imagen. Uno de losformatos que permite compensar esta perdida es el JPG a través detécnicas que suavizan los bordes y áreas que tienen un color similar,permitiendo que la falta de información sea invisible a simple vista.Este método permite un alto grado de compresión con pérdidas en laimagen que, muchas veces, sólo es visible mediante el zoom.

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