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3. Cap. I ÍNDICE
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I. Índice
I. Índice............................................................................................................................................I-1
II. Aproximación a la terminología..................................................................................................II-2
A. ¿Qué es un compresor?...........................................................................................................II-2
1. Compresión sin pérdida....................................................................................................II-2
2. Compresión con pérdida ..................................................................................................II-3
B. ¿Qué es la ratio de compresión? .............................................................................................II-4
C. ¿Qué es un algoritmo de compresión? ¿Cómo funciona? ......................................................II-4
D. ¿Por qué debería comprimir mis ficheros?..........................................................................II-5
E. ¿Qué formatos existen para comprimir archivos? ..................................................................II-5
F. ¿Podemos comprimir todos los tipos de archivos?.................................................................II-5
III. Estudio Comparativo................................................................................................................. III-6
A. Programas que emplearemos:............................................................................................... III-7
1. Compresor Winzip.......................................................................................................... III-7
2. Compresor Peazip........................................................................................................... III-8
3. Compresor 7-zip ........................................................................................................... III-10
4. Compresor IZArc........................................................................................................... III-11
5. Compresor Winrar........................................................................................................ III-13
B. Análisis de los resultados obtenidos.................................................................................... III-14
C. Pódium de resultados .......................................................................................................... III-15
IV. Conclusiones Finales............................................................................................................... IV-16
V. Referencias y Bibliografía......................................................................................................... V-17
4. Cap. II Aproximación a la terminología
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II. Aproximación a la terminología
Al igual que en trabajos previos y siguiendo nuestra metodología de trabajo, lo primero que
haremos, será tratar de comprender la nomenclatura; así como la terminología más relevante para
el desarrollo de la práctica. Una vez, esos conceptos nos resulten familiares y los tengamos claros,
podremos abordar el estudio en cuestión.
A. ¿Qué es un compresor?
Técnicamente, se trata de un programa que nos permite reducir el espacio en disco que
utilizan los ficheros para ser almacenados. Es decir, reducen (comprimen) el tamaño de un archivo.
Como vimos en la clase de teoría, los Sistemas de Archivos se almacenan en los discos duros
ocupando físicamente un espacio. Dichos espacios se organizan en Cabezas, Platos, Pistas, Sectores
y Bloques. Esto facilita y acelera la velocidad con la que los cabezales de lectura / escritura acceden
a la información de nuestro disco duro. La explicación sería un poco extensa y queda fuera de nuestro
marco de estudio, por ello, solo hemos proporcionado unas breves pinceladas.
Volviendo al tema principal, nos gustaría señalar, que, aunque nos refiramos a ellos como
compresores, la amplia mayoría de dichos programas permiten tanto comprimir como descomprimir.
La compresión se realiza a través de una serie de algoritmos que permiten la reducción de datos
tratables para representar una determinada cantidad de espacio. Es decir, que los datos contenidos
en un archivo, vean reducido el espacio que ocupan (tamaño). Normalmente, la compresión ocurre
sin que se produzca pérdida de información. Esta última es la parte más importante. No obstante,
como veremos más adelante, hay casos específicos, en los que se emplea la compresión con pérdida.
La compresión es un caso particular de codificación, cuya principal característica consiste en que el
código resultante tiene menor tamaño que el original. Como habíamos indicado anteriormente, la
reducción del tamaño de los datos, puede afectar o no a la calidad de la información:
1. Compresión sin pérdida
Los datos que encontramos antes y después de la compresión son exactos en la compresión sin
perdida. Cuanto mayor sea nuestra tasa de compresión, en lo único que influirá, será en el tiempo
que durará el proceso. Este tipo se utiliza fundamentalmente en compresión de texto, donde la
pérdida de información no es un estándar aceptable.
5. Cap. II Aproximación a la terminología
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2. Compresión con pérdida
El algoritmo empleado puede eliminar datos para aumentar la tasa de compresión. Esto implica una
pérdida de calidad de la información. Una vez hemos realizado la compresión, no podemos obtener
una copia exacta a la información original, aunque si una aproximación cuya similitud, dependerá del
tipo de compresión utilizada.
Este tipo de compresión, es la que se utiliza principalmente en imágenes, videos y sonidos. Uno de
los formatos que permite compensar esta pérdida es el JPG. Éste, emplea técnicas que suavizan los
bordes y las áreas que contienen un color similar, haciendo que la pérdida de información sea
invisible a simple vista. No debemos olvidar, que, aunque muchas veces, deberemos emplear una
buena cantidad de zoom, para percibir la pérdida de información, ésta existe.
Dicho tipo de archivo, es uno de los focos principales de nuestra práctica. Por ello, estamos haciendo
tanto hincapié, en el modo en el que se comprimen los ficheros de imágenes.
Como curiosidad, incluimos una tabla con los formatos de compresión multimedia más usuales. Éstos
quedan fuera de nuestro ámbito de estudio, pero nos parece interesante, para facilitar una mejor
comprensión.
Formatos de compresión multimedios
Compresión de
video
ISO/IEC/MPEG: MPEG-1 | MPEG-2 | MPEG-4 | MPEG-4/AVC | ITU-T: H.261 |
H.262 | H.263 | H.264 | SMPTE: VC-1
Otros: AVS | Dirac | Indeo | MJPEG | RealVideo | Theora | VP7 | WMV | Xvid
| DivX | AAC
Compresión de
audio
ISO/IEC/MPEG: MPEG-1 Audio Layer 3 (MP3) | MPEG-1 Audio Layer 2 (MP2) |
AAC | HE-AAC
ITU-T: G.711 | G.722 | G.722.1 | G.722.2 | G.723 | G.723.1 | G.726 | G.728 |
G.729 | G.729.1 | G.729a
Otros: AC3 | ATRAC | FLAC | iLBC | Monkey's Audio | Musepack | RealAudio
| SHN | Speex | Vorbis | WavPack | WMA
Compresión de
imágenes
ISO/IEC/ITU-T: JPEG | JPEG 2000 | JPEG-LS | JBIG | JBIG2
Otros: BMP | GIF | ILBM | PCX | PNG | TGA | TIFF | WMP
Contenedor
multimedia
3GP | ASF | AVI | FLV | Matroska | MP4 | MXF | NUT | Ogg | Ogg Media |
QuickTime | RealMedia
Solo audio: AIFF | AU | WAV
6. Cap. II Aproximación a la terminología
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B. ¿Qué es la ratio de compresión?
Más conocido como porcentaje de compresión, indica en qué proporción ha sido reducido el tamaño
que ocupaba nuestra información. Como ejemplo, un RC de 10:1, quiere decir que, por cada 10 bits
de archivo informático original, solamente tenemos 1 bit en el fichero comprimido. O lo que es lo
mismo, que el tamaño de nuestro fichero se habrá reducido en 10 veces.
En nuestro caso concreto, no esperamos unas ratios tan elevadas. Emplearemos la siguiente fórmula
matemática para hacer el cálculo:
𝑅𝑅𝑅𝑅𝑅𝑅𝑅𝑅𝑅𝑅 = 100 − �
𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡ñ𝑜𝑜 𝑐𝑐𝑐𝑐𝑚𝑚𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝𝑝
𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡ñ𝑜𝑜 𝑟𝑟𝑟𝑟𝑟𝑟𝑟𝑟
� ∗ 100
C. ¿Qué es un algoritmo de compresión? ¿Cómo funciona?
Podríamos definirlos como complejas operaciones matemáticas que acortan los datos necesarios
para guardar la información. Esto es lo que comúnmente se denomina, comprimir. Pero, también
deben permitirnos realizar el proceso inverso, es decir, que podamos recuperar la información
original desde la versión comprimida. A esto lo denominamos, descomprimir.
Básicamente los algoritmos de compresión, lo que hacen es buscar cadenas que se repiten para
codificarlas posteriormente en un espacio menor.
Por ejemplo:
AAAAABBBCCCCCCDAAAAAAAA
Podría comprimirse como:
5A3B6CD8A
En este ejemplo simple, el número delante de cada letra, indica las veces que deberá repetirse la
letra que le sigue para que, al descomprimir, recuperemos la cadena original. Los algoritmos son
muchísimo más complejos, pero con este ejemplito, podemos hacernos una idea general de qué
estamos hablando.
7. Cap. II Aproximación a la terminología
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D. ¿Por qué debería comprimir mis ficheros?
Son varios los motivos por los cuales se han popularizado mucho los compresores. Entre ellos
destacamos:
• Podemos almacenar en un mismo dispositivo (USB, por ejemplo) más cantidad de datos, en
el mismo espacio.
• Copiar más rápidamente archivos (es más rápido copiar un archivo grande que muchos
pequeños, aunque el tamaño total sea igual).
• Ahorrar ancho de banda (consumo de tarifa de datos, en el caso de la tecnología móvil) y
tiempo de transmisión al enviar datos a través de internet.
E. ¿Qué formatos existen para comprimir archivos?
Para realizar esta funcionalidad hay muchísimas utilidades y formatos asociados. Uno de los más
conocidos es el ZIP, pero hay muchísimos más, por ejemplo: 7ZIP, ARJ, RAR, KGB, CAB, etc. En esta
práctica analizaremos varios de ellos y veremos sus ratios en distintos tipos de ficheros.
Una vez hemos comprimido un fichero, tiene asociada una extensión, que nos indica de qué clase de
fichero se trata. Por ejemplo: “archivo.rar” o “archivo.7z”.
Cada formato empleado, tiene sus propias especificaciones- Será capaz de comprimir con distinta
ratio, y tardará más o menos, en función del algoritmo que emplee.
F. ¿Podemos comprimir todos los tipos de archivos?
La respuesta es sí. En principio, se podría comprimir cualquier archivo, aunque no debemos perder
de vista ciertos detalles.
Muchos piensan que los compresores no funcionan bien sobre los archivos de imágenes, videos o
audios. El motivo, es inherente a su particular idiosincrasia. Es decir, muchos de los formatos de
imágenes, videos y audio, como hemos visto anteriormente, son ya de por sí, formatos comprimidos.
Son archivos comprimidos con algoritmos especiales para sus tipos de datos en particular. Por ello,
suelen presentar unas ratios bajas. Lo cual, no merma que podamos seguir beneficiándonos de otras
ventajas del uso de los ficheros comprimidos.
Por esta sencilla razón, los mejores resultados se consiguen de archivos cuyo formato no esté
comprimido. Por ejemplo, imágenes en formato BMP, o documentos de datos (DOC, XLS, HTML, TXT,
etc.). Si trabajamos con ficheros de imágenes (.JPG) de alta resolución, en los que la compresión ha
sido escasa (ocupan mucho espacio); podríamos obtener una tasa de compresión alta, al igual que
en los .BMP.
8. Cap. III Estudio Comparativo
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III. Estudio Comparativo
Nuestro estudio comparativo se centrará en el uso de cinco compresores muy conocidos. Para ello,
hemos elegido 4 tipos de ficheros que podemos encontrar en casi cualquier ordenador: una imagen
Jpg, un documento Word, un documento Excel y una librería de Windows con extensión dll.
A cada uno de estos documentos, le pasaremos el compresor y comprobaremos empíricamente el
tamaño antes y después de la compresión. Determinaremos la ratio obtenida a partir de los datos.
Un detalle que debemos tener en cuenta es que el tiempo empleado en comprimir, depende de la
potencia de la CPU utilizada. En nuestro caso, siempre lo haremos en el mismo terminal, por lo que
consideramos la potencia como una constante. El equipo que hemos empleado es un modelo
portátil, marca Asus, serie N53S. En concreto, un equipo de I7-2670QM, a 2,2GHz.
Nuestros ficheros poseían un tamaño relativamente pequeño, para la potencia de los equipos
actuales. Por ello, en casi los casos, la compresión ha sido casi instantánea. PEAZIP, con su algoritmo
PAQ*, era notablemente más lento que el resto. Para poder valorar este factor de manera fiable,
deberíamos emplear un fichero de mayor tamaño. De esta forma, podríamos ser capaces de afinar
en la fase de toma de datos y tratar de encontrar diferencias significativas en cuanto a velocidad de
compresión.
No obstante, para el estudio comparativo, en concreto, creemos que carece de valor real para
nuestros objetivos. Para otra clase de estudios, podría tener un impacto muchísimo más notorio.
Otro punto a tener en cuenta, es que los compresores más habituales, permiten elegir el nivel de
compresión. Para que este análisis, sea lo más riguroso posible, vamos a emplear el nivel
predeterminado (normal) de cada compresor. De esta forma, podremos analizarlo en base al uso
que hace el usuario medio y podremos ver cómo de significativos son sus resultados en nuestro día
a día.
9. Cap. III Estudio Comparativo
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A. Programas que emplearemos:
1. Compresor Winzip
a) Nombre: Winzip 21 (64 bits)
b) Licencia: Licencia: Licencia Comercial, Versión de evaluación.
c) Breve descripción del compresor:
WinZip es, probablemente, el compresor de ficheros más antiguo y más conocido. Es heredero
del antiguo PKZIP de MS-DOS y ha cambiado mucho a lo largo de los años. Actualmente,
soporta muchos métodos de compresión, incluidos algunos más recientes, que, resultan más
eficientes. Además, hemos podido apreciar que tiene integradas funciones online, para enviar
ficheros directamente. Puedes obtenerlo en la web de WinZip.
d) Datos objetivos del análisis:
Tipo de archivo Tamaño inicial Tamaño final Ratio
.dll 3.541.504 bytes 565.637 bytes 84,0283%
.docx 10.151.341 bytes 9.921.322 bytes 2,2659%
.jpg 1.687.949 bytes 1.660.214 bytes 1,6431%
.xlsx 971.852 bytes 815.958 bytes 16,0409%
10. Cap. III Estudio Comparativo
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2. Compresor Peazip
a) Nombre: PeaZip 6.2.0 (64 bits)
b) Licencia: GNU Lesser General Public License Version 3, 29 June 2007 (LGPL-3.0).
c) Breve descripción del compresor:
PeaZip, permite encontrar formatos más o menos inusuales y que dispone “supuestamente”
del algoritmo de compresión más potente de todos: PAQ*. Hemos podido leer mucho acerca
de las bondades de su algoritmo, en concreto el PAQ8. Pero utilizando el programa, en
nuestro caso particular, nos hemos llevado una gran decepción. No hemos conseguido
ahorros de espacio notables, y os advertimos que es MUY lento al comprimir y descomprimir.
La duración estaba alrededor de 3 segundos, mientras que el resto lo hacía de forma
instantánea. En ficheros de más envergadura, las diferencias pueden ser abismales. Podéis
obtener PEAZIP en su web.
d) Datos objetivos del análisis:
Tipo de archivo Tamaño inicial Tamaño final Ratio
.dll 3.541.504 bytes 698.672 bytes 80,2719%
.docx 10.151.341 bytes 10.157.541 bytes -0,0611%
.jpg 1.687.949 bytes 1.689.619 bytes -0,0989%
.xlsx 971.852 bytes 838.164 bytes 13,7560%
11. Cap. III Estudio Comparativo
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Para que podáis apreciar, que no hemos cometido un error y que los datos objetivos de la práctica
son correctos, os dejamos un par de capturas de nuestras pantallas:
12. Cap. III Estudio Comparativo
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3. Compresor 7-zip
a) Nombre: 7-zip 16.04 (64 bits)
b) Licencia: GNU Lesser General Public License Version 2.1, February 1999.
c) Breve descripción del compresor:
7-Zip presenta una velocidad de funcionamiento excelente, tanto a la hora de comprimir,
como de descomprimir. Incluye varios métodos de compresión, aunque leyendo muchas
reviews, siempre nos aconsejan el LZMA2. Naturalmente, el programa, también lee otros
formatos comprimidos y dispone de funciones de gestión de ficheros. Podéis obtenerlo en su
web.
d) Datos objetivos del análisis:
Tipo de archivo Tamaño inicial Tamaño final Ratio
.dll 3.541.504 bytes 424.386 88,0168%
.docx 10.151.341 bytes 9.912.834 2,3495%
.jpg 1.687.949 bytes 1.662.626 1,5002%
.xlsx 971.852 bytes 803.180 17,3557%
14. Cap. III Estudio Comparativo
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15. Cap. III Estudio Comparativo
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5. Compresor Winrar
a) Nombre: Winrar 5.21 (64 bits)
b) Licencia: Licencia Comercial, Shareware de 40 días.
c) Breve descripción del compresor:
WinRAR es otro de los compresores veteranos. Este programa procede de Rusia. Como
curiosidad, queremos señalar que .RAR, quiere decir "Russian ARchiver”. Este programa usa
un método distinto de compresión que ZIP. Consigue unas tasas de compresión algo más altas
que el ZIP tradicional y su velocidad de funcionamiento es comparable. Tiene múltiples
funciones de gestión de ficheros, de prueba, protección anticorrupción de ficheros, etc.
Puedes descargarlo en español desde aquí.
d) Datos objetivos del análisis:
Tipo de archivo Tamaño inicial Tamaño final Ratio
.dll 3.541.504 bytes 483.416 bytes 86,3500%
.docx 10.151.341 bytes 9.913.036 bytes 2,3475%
.jpg 1.687.949 bytes 1.662.251 bytes 1,5224%
.xlsx 971.852 bytes 808.379 bytes 16,8208%
16. Cap. III Estudio Comparativo
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B. Análisis de los resultados obtenidos
Procederemos ahora a poner en común las distintas ratios, obtenidos en cada uno de los distintos
compresores, para poder realizar las comparaciones, que eran el objetivo final de nuestra práctica y
ámbito de estudio.
Tipo de archivo Ratio WinZip Ratio PeaZip Ratio 7-zip Ratio IZArc Ratio WinRar
.dll 84,0283% 80,2719% 88,0168% 83,1299% 86,3500%
.docx 2,2659% -0,0611% 2,3495% 2,1896% 2,3475%
.jpg 1,6431% -0,0989% 1,5002% 1,5053% 1,5224%
.xlsx 16,0409% 13,7560% 17,3557% 15,7381% 16,8208%
A tenor de lo expuesto, teniendo siempre bien presente, las consideraciones previas que hicimos
sobre el tiempo de compresión y el nivel de compresión, afirmamos que:
1. El compresor que presenta una mejor ratio de compresión es 7-zip. Supera a sus
competidores en 3 de los 4 tipos de ficheros analizados.
2. 7-zip, destaca además por ser software libre, bajo la licencia GNU Lesser General Public
License Version 2.1, February 1999.
3. El segundo puesto estaría muy disputado entre WinZip y WinRar. Cada uno de ellos, presenta
aspectos en los que destaca sobre su competidor. WinRar, presenta mejor tasa de compresión
de .dll, .docx y .xlsx, aunque las diferencias son mínimas. Del otro lado, WinZip es el que mejor
tasa de compresión de .jpg, presenta de todos los compresores analizados; por delante
incluso de 7-zip.
4. La parte media/baja de la clasificación, estaría ocupada por IZArc, que no presenta ningún
aspecto especialmente destacable. Se mantiene en unas ratios aceptables.
5. La gran decepción es sin duda PeaZip. El compresor no sólo presenta las peores ratios en
todos los tipos de archivos analizados. Además de esto, hay que destacar muy negativamente
que en los formatos .docx y .jpg, el archivo comprimido, ocupa más espacio que el archivo
original. Lo cual, nos parece un completo desatino por parte del algoritmo PAQ.
6. Las críticas que se están realizando a PeaZip, son exclusivamente formuladas en base a los
resultados obtenidos en las pruebas del algoritmo PAQ. La versión 6.2 de dicho compresor,
incluye la última versión de las librerías de 7Zip, 16.04 (junto a la librería PEA 0.58). Los
desarrolladores de este software, han incluido un gran número de mejoras tanto en la interfaz
como a nivel de funcionamiento. Por ejemplo, la posibilidad de ver una barra de progreso
general cuando comprimimos o descomprimimos varios archivos a la vez. Por ello, en ningún
momento estamos desaconsejando su uso. Sólo señalamos carencias en el algoritmo PAQ.
17. Cap. III Estudio Comparativo
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C. Pódium de resultados
18. Cap. IV Conclusiones Finales
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IV. Conclusiones Finales
A lo largo de esta práctica, hemos podido comprobar que las versiones comerciales de los productos
no tienen por qué ser siempre mejores o más eficientes que versiones de software libre o incluso
gratuitas.
El compresor 7-zip ha demostrado ser claramente superior en la mayoría de los terrenos de prueba
y además cuenta con una licencia de distribución mucho más beneficiosa para el consumidor medio.
De la misma forma, hemos podido observar como otro programa de software libre, queda a la cola
de la clasificación. Mientras que dos softwares con licencia comercial, se aúpan hasta el segundo y
tercer puesto respectivamente.
¿Es mejor el software libre? ¿Es mejor pagar una licencia comercial?
Ahondar en estas cuestiones, no hace más que introducirnos en la eterna guerra abierta entre el
software libre y el software “propietario” o “privativo”. Este tema, se ha desarrollado en anteriores
trabajos, con muchísima más profundidad.
Como comentábamos en aquellos trabajos previos, el conocimiento nos otorga las herramientas para
poder enfrentarnos al mundo que nos rodea. Depende de nosotros elegir entre software libre o el
software “propietario o privativo”.
Cada uno de ellos, presenta sus pros y sus contras; pero gracias al estudio, el aprendizaje y el
conocimiento, podemos decidir por nosotros mismos. Somos capaces de discernir la verdad entre los
argumentos cruzados y contradictorios de ambos bandos y tomar una decisión acorde a nuestras
preferencias o necesidades, pero siempre desde una perspectiva cabal y razonada.
En conclusión, debemos seguir siempre una metodología de aprendizaje proactiva, en la que nos
impliquemos de forma directa. Tenemos que ser críticos, tanto con nuestras fuentes, como con
nosotros mismos. Debemos ser capaces de desarrollar nuestros propios PLE (Personal Learning
Environment) y gestionar nuestros PLN (Personal Learning Network) de forma eficaz.
No debemos dar nada por sentado y siempre tratar de contrastar nuestra información, aunque pueda
provenir de fuentes fiables. Eso nos ayudará a ser más independientes, autocríticos y capaces de
forjarnos nuestras propias opiniones sin que caer en prejuicios ajenos.
19. Cap. V Referencias y Bibliografía
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V. Referencias y Bibliografía
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http://www.adslzone.net/2016/02/29/los-mejores-compresores-y-descompresores-
gratuitos-para-windows/
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6-2-ya-se-encuentra-disponible-interesantes-novedades/