Exposiciones Capacitación Práctica para asegurar la calidad de los Inventarios de Recursos Minerales, Gob. Regionales y Univ. locales del 26 al 29 de noviembre 2013 Expositor: Ing. Paul Aguilar

1. PROCESAMIENTO
DE
INFORMACIÓN
PARA LA
EVALUACIÓN DEL
POTENCIAL
MINERO
Paul M. Aguilar Julca
“DRME”

2. INTRODUCCIÓN
• La Evaluación de los Recursos y Potencial Minero
Regional, es la estimación de la aptitud que tiene
una zona en cuanto a sus posibilidades para
desarrollar la actividad minera; basándose para ello
en las características geológicas, estructurales,
geoquímicas, así como evidencias de prospectos,
proyectos y operaciones mineras, además de
ocurrencias minerales y anomalías.

3. • La Dirección de Recursos Minerales y Energéticos
(DRME) del Instituto Geológico, Minero y
Metalúrgico – INGEMMET, es la encargada de la
investigación básica sobre la ocurrencia, génesis,
localización y distribución de depósitos minerales
metálicos,
industriales
(no
metálicos)
y
geoenergéticos del país, destinados a poner en
evidencia el potencial minero y de recursos de
interés nacional.

4. • En tal sentido la DRME ha elaborado El MANUAL
DE
EVALUACION
DE
RECURSOS
Y
POTENCIAL MINERO, es un documento de carácter
técnico normativo que constituye una guía para los
profesionales encargados de elaborar el mapa de
recursos y potencial minero de cada región del país,
tanto en recursos metálicos y recursos no metálicos.

5. • Se enmarca dentro del plan de desarrollo de
capacidades del Séctor Energía y Minas para los
Gobiernos
Regionales
periodo
2012-2016
(Resolución Ministerial N° 582-2012-MEM/DM), así
como en
la elaboración de los estudios de
Zonificación
Ecológica
Económica
y
la
planificación del Ordenamiento Territorial.

6. • La información considerada para la evaluación es la
que en la actualidad pueden disponer todos y cada
uno de los usuarios a través de INGEMMET
(GEOCATMIN y bases de datos).
• Para la determinación del potencial de recursos
metálicos se consideran variables como las unidades
geológicas, minas, prospectos, proyectos y
ocurrencias, geoquímica, fallas, anomalías espectrales
y catastro minero, etc.
• De esta manera, el INGEMMET continúa
contribuyendo en el conocimiento de los recursos
minerales y por ende al desarrollo del país.

7. OBJETIVO
• Contar con un procedimiento que permita determinar
el potencial minero de recursos metálicos y no
metálicos a nivel regional.
•
Asegurar que los mapas de potencial minero
metálico y no metálico, sean lo suficientemente
representativos para mostrar la importancia
económica del territorio, en base a variables
debidamente ponderadas.
• Trabajar de manera ordenada el prosesaminto de
información geográfica (GIS), para un buen
entendimineto y análisis

8. FINALIDAD
• Disponer de información geológico minera
adecuadamente evaluada, que constituya la
información básica para la elaboración de los estudios
de Zonificación Ecológica Económica (ZEE) y la
planificación del Ordenamiento Territorial.

9. METODOLOGÍA PARA EVALUAR
EL POTENCIAL MINERO DE UNA
REGIÓN.

10. Proceso de Evaluación del Potencial Minero
Análisis de
variables
Identificar las variables
más relevantes.
Ponderación de
las variables
Determinar el grado
importancia de cada variable.
MAPA DE
POTENCIAL
MINERO
Superficie probabilística.

11. Escala de Evaluación de las Variables
GRADO O
NIVEL
MUY ALTO
ALTO
MEDIO
BAJO
MUY BAJO
VALOR DE CADA
NIVEL
3
2.9
2.8
2.7
2.6
2.5
2.4
2.3
2.2
2.1
2
1.9
1.8
1.7
1.6
1.5
1.4
1.3
1.2
1.1
1
UNIDAD CARTOGRAFICA
ASIGNADA PARA
CALIFICAR
Escala de colores para cada grado

12. PROCESO ANALÍTICO JERÁRQUICO
¿En qué consiste?
Ponderación de Variables:

Desarrollar una estructura jerárquica.

Realizar comparaciones pareadas.

Obtener grados de importancia (Función de Valor).

Estimar el índice de consistencia.

13. Matriz de Comparaciones Pareadas.
Comparación
Explicación
Los dos elementos contribuyen
igualmente a la propiedad o criterio
1
Igual importancia
3
Moderadamente más
importante un elemento que
el otro
5
Fuertemente más importante
un elemento que en otro
7
Mucho más fuerte la
importancia de un elemento
frente que la del otro
El juicio y la experiencia previa
favorecen a un elemento frente al
otro
El juicio y la experiencia previa
favorecen fuertemente a un
elemento frente al otro.
Un elemento domina fuertemente.
Su dominación está probada en
práctica.
9
Importancia extrema de un
elemento frente al otro
Un elemento domina al otro con el
mayor orden de magnitud posible.

14. RESULTADO DE PONDERACIÓNMETÁLICO

15. RESULTADO DE PONDERACIÓN NO METÁLICO

16. Aplicación del Método
(Cuadrángulo 16g)
Cajabamba

17. ArcGIS es un “software” de Sistema de Información Geográfica diseñado por la empresa californiana
Enviromental Systems Research Institute (ESRI) para trabajar a nivel multiusuario. Representa la evolución
constante de estos productos, incorporando los avances tecnológicos experimentados en la última década en el
área de la informática y telecomunicaciones para capturar, editar, analizar, diseñar, publicar en la web e imprimir
información geográfica. Bajo el nombre ArGIS Desktop se comercializan tres licencias: ArcInfo, ArcEditor y
ArcView, que comparten un mismo núcleo y un número de funciones que varía de la versión más completa
(ArcInfo) hasta la más simple (ArcView).
Por otra parte, integrado en éstos dos se encuentra ArcToolbox (conjunto de herramientas de conversión y
análisis de datos).
Empleando estas tres aplicaciones juntas se puede realizar cualquier tarea SIG: creación, edición, análisis y
representación de información geográfica.

18. DEPÓSITOS
MINERALES
METÁLICOS
SENSORES
REMOTOS
UNIDADES
GEOLÓGICAS
POTENCIAL
MINERO
METÁLICO
CONCESIONES
MINERAS
METÁLICAS
FALLAS
GEOQUÍMICA
VARIABLES
POTENCIAL
MINERO
METÁLICO

19. PROCESAMIENTO GIS - UNIDAD GEOLÓGICA
Shape de Geología con un análisis de las formaciones y la distribución de cada polígono
teniendo en cuenta que contenga nombre de cada formación
Nota: Identificar espacios vacíos para
una buena valorización del raster.

20. TIPO DE DEPÓSITO
METALES
UNIDAD GEOLÓGICA
VALOR EN MATRIZ
Grado o Nivel
Au-Ag
Grupo Calipuy, Grupo Barroso,
Grupo Tacaza, Fm. Chimú, Fm.
Porculla, Fm. Soraya
3.0
Muy Alto
Ag-Pb-Zn
Grupo Calipuy, Grupo Barroso,
Grupo Tacaza, Fm. Porculla,
Grupo
Pulluicana,
Fm.
Pariatambo, Fm. Chota.
2.9
Muy Alto
Au-Ag
Batolito de la Costa (norte, y sur),
Batolito de Pataz; Fms. Sandia y
Ananea, Grupo Excelsior, Fm.
Cajamarca.
2.8
Muy Alto
Au-Cu
Batolito de la Costa (sur), Batolito
de abancay, Stocks del Mioceno,
Fm Soraya, Intrusivos de la Cord.
del Cóndor, Grupo Pullicana.
2.8
Muy Alto
Cu-Mo-W
Batolito de la Cordillera Blanca,
Grupo Quilmaná, Fm. Oyotún,
Grupo Toquepala
2.7
Muy Alto
Ag-Pb-Zn
Grupo Pucará, Grupo
Copacabana, Fm Santa, Fm
Carhuaz, Secuencia carbonatada
del Cretáceo, Fm. Chulec, Fm.
Ferrobamba, Fm. Jumasha
2.7
Muy Alto
Cu-Pb-Zn
Grupo Pucará, Grupo
Copacabana, Fm. Santa, Fm.
Chulec, Secuencia carbonatada
del Cretácico, Fm Jumasha
2.6
Muy Alto
Au
Depósitos Cuaternarios, depósitos
morrénicos
2.7
Muy Alto
Otros
Depósitos Cuaternarios, depósitos
morrénicos
2.5
Alto
EPITERMALES
VETAS
PÓRFIDOS
SKARN Y REEMPLAZAMIENTO
PLACERES
MVT
MANTOS
VETAS
2.7
Muy Alto
Formación Ereo
2.6
Muy Alto
Pb-Zn-Cu
Grupo Casma, Fm La Bocana,
Grupo Quilmaná
2.4
Alto
Fe-Cu-Au
Grupo Casma, Volcánicos Oyotún,
Fm. Chocolate, Fm. Guaneros
2.4
Alto
Grupo Mitu, Complejo del
Marañon, Fm. Chicama
2.3
Alto
Pb-Zn-Cu
Intrusivos Paleozoico
2.3
Alto
Fe
IOCG
Grupo Pucará (Chambará)
Au-Ag
VMS
Ag-Pb-Zn
Au-Cu-Pb
Complejo del Marañón
2.2
Alto
Cu-Pb-Zn
Batolito de la Costa (Centro),
Grupo Excelsior, Intrusivos Bella
Unión
2.1
Alto
Fe
Complejo del Marañón
2.0
Alto
Otras unidades expuestas en el Orógeno Andino
1.7
Medio
Unidades recientes o expuestas en la Amazonía
1.2
Bajo

21. Crear nuevos campos de atributos con el nombre de Valor (Type-Double) y se empieza a dar el
valor a cada formación.
Ingresados los valores correctos se procede a la transformación de Shape a Raster

22. Identificamos ArcToolbox en la barra de menú y se desglosa los siguientes atributos
-Conversion Tools - To Raster – Polygon to Raster, por consiguiente nos sale un nuevo cuadro
de dialogo.

23. Shape de entrada ( Variable Unidad Geológica)
Identificamos la ruta de guardado para el Raster
Se identifica el campo con el nombre Valor
Colocamos el tamaño de pixel

24. Transformado el Shape nos aparece el Raster que posteriormente exportaremos a formato BSQ.

25. Exportaremos el Raster a formato BSQ. (Anti-clip en el Raster Unidad Geológica – Data –
Export Data…) nos aparece un nuevo cuadro de dialogo.

26. Identificamos la ruta de guardado para
el Raster en formato BSQ
Nombre de
Geológica
la
Variable
Unidad
Desglosamos e identificamos el nuevo
formato ( ESRI BSQ)
Guardamos

29. VARIABLE UNIDAD GEOLÓGICA

30. CONCESIONES MINERAS
•
•
Para evaluar la capa de Concesiones se tiene que trabajar con los Metalotectos y tienen que seguir
con los siguientes pasos:
Utilizar el catastro minero actualizado, el cual lo pueden descargar del siguiente link
http://geocatmin.ingemmet.gob.pe/geocatmin/

31. LEYENDA
COLOR
LEYENDA
D.M. Titulado D.L. 109
TITULADO
AZUL
D.M. Titulado D.L. 109
TITULADO
AZUL
Acumulación D.M. titulada
TITULADO
AZUL
D.M. Titulado D.L. 708
TITULADO
AZUL
D.M. en trámite D.L. 109
TRAMITE
VERDE
D.M. en trámite D.L. 708
TRAMITE
VERDE
Canteras D.S. 037-96-EM
OTROS
MARRON
Plan de Beneficio
OTROS
MARRON
Labor general
OTROS
MARRON
Transporte Minero
OTROS
MARRON
Depósitos de Relaves
OTROS
MARRON
Terreno Eriazo
OTROS
MARRON
D.M. Exting. Cautelar Pod. Jud.
D.M. Extinguidos
NEGRO
D.M. Exting. Pub LD
Redenunciable
D.M. Extinguidos
NEGRO
D.M. Ext. Pub. L.D. Aún No Petic.
D.M. Extinguidos
NEGRO
D.M. Exting. A publicar de L.D.
D.M. Extinguidos
NEGRO
D.M. Exting. No Peticionable
D.M. Extinguidos
NEGRO
D.M. Exting. D.L. 708 pub LD
D.M. Extinguidos
NEGRO
ESTADO
Trabajaremos con los siguiente
campo
LEYENDA
y
NATURALEZA:
LEYENDA.- Nos muestra los
derechos que grafican el catastro
minero
concesiones
tituladas,
tramite, Otros y D.M. Extinguidos.
Los registros que trabajaremos
serán los TITULADOS.
NATURALEZA.- Nos muestra si
la concesión es Metálica “M” o No
metálica “N”.
Los registros que trabajaremos
serán los METALICOS “M”.

32. •
Hacemos anti-clip en el Shape de la Variable Concesiones Mineras – Open Atribute Table.
•
En el cuadro de Table, hacemos clip en el icono superior izquierdo y seleccionamos Select By
Attributes, nos aparece el siguiente cuadro.

33. •
Agruparemos los polígonos para crear un solo atributo, Seleccionamos el atributo de
NATURALEZA = M

34. •
Seleccionamos el atributo de LEYENDA = TILULADO

35. •
•
Seleccionados los polígonos a trabajar, procede a obtener un nuevo Shape con el que
posteriormente se va a trabajar.
Procedemos a unir los registros de concesiones tituladas, con la opción Merge, (se tiene que
activar la herramienta Editor.

36. •
Se borraran los vértices que aparecen por intersección de los anteriores polígonos. Para tener un
mejor procesamiento de información

37. •
La capa de concesiones se superpondrá con la capa de litología y/o Metalotecto (*). La
capa concesiones serán de naturaleza metálica “M” y tituladas hasta el día en que se
realice la ponderación.
(*) Metalotecto.-Unidades geológicas favorables a la mineralización.

38. Una vez generada la capa se procede a colocar los valores a los polígonos de acuerdo a la condición
de la concesión según el siguiente cuadro y se procederá a transformar a Raster.
Concesiones
Metalotectos con áreas
concesionadas
Valor
de
cada
nivel
Nivel
3
Muy
Alto
Metalotectos sin áreas
concesionadas
2.8
Muy
Alto
No Metalotectos con áreas
concesionadas
2.4
Alto
No Metalotectos sin áreas
concesionadas en el orógeno
1.7
Medio
No Metalotectos sin áreas
concesionadas en la selva
1.2
Bajo

39. •
Transformado el Shape, nos aparece el Raster que posteriormente exportaremos a formato
BSQ. (Se sigue el mismo procesamiento que la variable anterior).

40. VARIABLE DE CONCESIONES MINERAS

41. FALLAS
•
•
Se debe considerar las fallas de carácter local y regional reconocidas a nivel nacional.
Se ha considerado el criterio de Longitud , con lo que se tendría la siguiente clasificación:
•
Por otro lado, para determinar el área de influencia (buffer) se considera una distancia
perpendicular al rumbo de la falla, según el siguiente detalle:
•
Las áreas de influencia tendrán el valor asignado según la longitud de la falla, de manera que
al elaborar el mapa de la variable de fallas se determine las zonas con mayor potencial para el
emplazamiento de depósitos minerales.

42. PROCESAMIENTO GIS
•
Los Shape de fallas, tanto local como regional tiene que estar unida como un solo valor (un solo
segmento o varias fallas segmentadas el cual conforma una sola falla por ejm. Fallas inferidas);
todos en relación al criterio de su dirección de su rumbo o azimut y su longitud.

43. •
Identificados las fallas con las que se van a trabajar, se procede a ingresar los valores
establecidos en el manual de acuerdo a su área de influencia. Y se sigue el siguiente paso.

44. •
Utilizamos la herramienta Buffer, para generar el área de influencia. (fallas, accesos)

45. Shape de entrada ( Variable Fallas )
Ruta de guardado para el nuevo Shape
Desglosamos y seleccionamos el grado de influencia.
Dejamos por defecto (opcional)

46. •
Ingresadas las anotaciones anteriores nos da el siguiente resultado. ( en cual tenemos que limpiar,
para trabajar independientemente)

47. •
Ingresadas las anotaciones anteriores nos da el siguiente resultado. ( en cual tenemos que limpiar,
para trabajar independientemente)

48. •
Transformado el Shape, nos aparece el Raster que posteriormente exportaremos a formato
BSQ. (Se sigue los mis pasos para exportar y dar el formato) / guardar siempre en Layer

49. VARIABLE FALLAS

50. DEPÓSITOS MINERALES
Para la valoración de los depósitos minerales se ha hecho un ranking según su estado de desarrollo
de la actividad minera:
•Operaciones.
•Proyectos
•Prospectos
•Ocurrencia y anomalía
Los depósitos de minerales se han dividido según su tamaño en grandes pequeños y medianos,
dependiendo el tipo de elemento principal que contiene agrupados en:
•Metales preciosos: oro (Au), plata (Ag).
•Metales base: cobre (Cu), plomo (Pb) y zinc (Zn), estaño (Sn) y molibdeno (Mo).
•Otros: wolframio (W) y Uranio (U).
ELEMENTO
Au
Ag
Cu
Mo
Pb
Zn
Fe
Sn
W
U
VOLUMEN DEL DEPÓSITO MINERAL (TONELADAS FINAS)
PEQUEÑO
MEDIANO
GRANDE
< 25
25-250
> 250
< 250
250-5,000
> 5,000
< 50,000
50,000-1,000,000
> 1,000,000
< 2,000
2,000-200,000
> 200,000
< 50,000
1,000,000
> 1,000,000
< 50,000
1,000,000
> 1,000,000
7
7
8
< 10
10 -10
> 108
< 5,000
5,000-50,000
> 50,000
< 500
500-10,000
> 10,000
< 1000
1,000-5,000
> 5,000

51. Determinación del potencial de los depósitos minerales por etapa de desarrollo, dimensión y tipo de metal
TIPO
DIMENSIÓN
METALES
METALES PRECIOSOS
VALOR EN
ESCALA
VALOR EN
MATRIZ
GRADO O NIVEL
512
2.9 MUY ALTO
256
2.7 MUY ALTO
512
2.9 MUY ALTO
METALES BASE
256
2.7 MUY ALTO
128
2.5 MUY ALTO
METALES PRECIOSOS
256
2.7 MUY ALTO
METALES BASE
128
2.5 MUY ALTO
HIERRO, OTROS
PEQUEÑO
METALES BASE
HIERRO, OTROS
MEDIANO
3.0 MUY ALTO
METALES PRECIOSOS
OPERACIONES
1024
HIERRO, OTROS
GRANDE
64
METALES PRECIOSOS
GRANDE
128
2.4 ALTO
2.5 MUY ALTO
2.3 ALTO
64
2.4 ALTO
METALES BASE
32
2.3 ALTO
HIERRO, OTROS
16
2.2 ALTO
METALES PRECIOSOS
32
2.3 ALTO
METALES BASE
16
2.2 ALTO
HIERRO, OTROS
PEQUEÑO
2.4 ALTO
32
METALES PRECIOSOS
MEDIANO
64
HIERRO, OTROS
PROYECTOS
METALES BASE
8
2.1 ALTO
METALES PRECIOSOS
1.9 MEDIO
8
2.1 ALTO
METALES BASE
4
1.9 MEDIO
2
1.8 MEDIO
METALES PRECIOSOS
4
1.9 MEDIO
METALES BASE
2
1.8 MEDIO
HIERRO, OTROS
PEQUEÑO
2.1 ALTO
4
HIERRO, OTROS
MEDIANO
2.2 ALTO
8
METALES PRECIOSOS
PROSPECTOS
16
METALES BASE
HIERRO, OTROS
GRANDE
1
1.7 MEDIO
OCURRENCIA/ ANOMALÍA
1.6 MEDIO
AUSENCIA EN EL ORÓGENO
1.5 MEDIO
AUSENCIA EN LLANO AMAZÓNICO
1.2 BAJO

52. PROCESAMIENTO GIS
•
Una vez determinado el potencial para cada depósito mineral, el siguiente paso es representar el área
de influencia (buffer) de cada uno. Esta área ha sido determinada en función al tamaño de cada
depósito, según se anota en la tabla
Área de influencia de los depósitos minerales.
TIPO
2
Mediano
1
Pequeño
OCURRENCIA/ANOMALÍA
BUFFER (Km)
Grande
OPERACIONES, PROYECTOS Y
PROSPECTOS
DIMENSIÓN
0.5
-
0.25

53. Damos los valores correspondientes a cada depósitos minerales

54. Procedemos a generar el buffer del área de influencia de la misma manera que en la variable
falla y obtendremos este resultado.

55. •
Transformado el Shape, nos aparece el Raster que posteriormente exportaremos a formato
BSQ. (Se sigue los mis pasos para exportar y dar el formato) guardar siempre en Layer.

56. VARIABLE DEPÓSITOS MINERALES

57. GEOQUÍMICA
•
Obteniendo la información de la Variable geoquímica se sigue los siguientes pasos

58. •
Transformamos el Raster en polígono para su procesamiento.

59. •
Guardamos el nuevo Shape.
Raster a transformar
Opcional
Ruta de guardar el Shape

60. •
Transformando nos da el resultado siguiente.

61. •
Colocamos el Shape que va tener el valor de la alfombra (entorno de 16g). Y extraemos la parte
que ya tenemos la información.

62. Shape de entrada (Shape área a cortar)
Shape que va a definir en corte
Ruta de guardar el Shape

63. Nos da el resultado del nuevo Shape, transformamos a Raster realizando los procedimientos
anteriormente realizados.

65. VARIABLE GEOQUÍMICA

66. SENSORES REMOTOS
Para evaluar la capa de sensores remotos se procede a descargar la imagen LANDSAT de acuerdo a la
región de interés, del siguiente link http://geocatmin.ingemmet.gob.pe/geocatmin/
Revisar la base de datos y realizar un merge de los shapefiles de arcillas, óxidos y óxidos+arcillas por
separado.

67. Revisar la base de datos y realizar un merge de los shapefiles de arcillas, óxidos y óxidos+arcillas por
separado.

68. Una vez compilados los registros, se procede a crear un nuevo campo denominado: Tipo de
anomalía, ingresar el nombre de las arcillas, óxidos, óxidos+arcillas

69. Consolidar las capas de óxidos, arcillas y óxidos + arcillas en un shapefile adicionando el polígono del
cuadrángulo 16g.
La composición de mapa
final, tiene la siguiente
clasificación:
•Arcillas (OH-)
•Óxidos (Fe3+)
•Óxidos +Arcillas (Fe3+ +
OH-)
•Cuadrángulo 16g

71. Transformado el Shape, nos aparece el Raster que posteriormente exportaremos a formato BSQ. (Se
sigue los mis pasos para exportar y dar el formato) guardar siempre en Layer.

72. VARIABLE SENSORES REMOTOS

73. GENERACIÓN DEL MAPA DE POTENCIAL MINERO METÁLICO
Variable 1 = Unidad Geológica.
Variable 2 = Concesiones Mineras.
Variable 3 = Fallas.
Variable 4 = Depósitos Minerales Metálicos.
Variable 5 = Geoquímica.
Variable 5 = Sensores Remotos.

74. GENERACIÓN DEL MAPA DE POTENCIAL MINERO METÁLICO
Obtenidos los raster de cada una de las variables y los pesos respectivos , comenzamos el
procesamiento de los datos considerando la siguiente formula:
Potencial Minero.= (V1*P1)+ (V2*P2)+ (V3*P3)+ (V4*P4)+ (V5*P5)
V(n)= Variables
P(n) =Pesos
Importamos los rasters de cada variable:
Variable #1 = Unidad Geológica.
Variable #2 = Concesiones Mineras.
Variable #3 = Estructural.
Variable #4 = Depósitos Minerales Metálicos.
Variable #5 = Geoquímica.
Variable #5 = Sensores Remotos.
De la misma manera se procede para la determinación del potencial minero no metálico

75. GENERACIÓN DEL MAPA DE POTENCIAL MINERO METÁLICO
Importadas las Raster de cada variable, abrimos la herramienta Arctoolbox y seguimos la siguiente
secuencia.
Arc toolbox
1
Spatial Analyst Tools
2
Map Algebra
3
4
Raster Calculator

76. 1
2
3
4

77. Visualización de Rasters
Visualización del cálculo algebraico
Calculadora Algebraica
Ruta de guardado para el nuevo Raster

78. Se multiplica cada raster por su respectivo peso, obteniendo un nuevo raster para cada variable.
Variable #1 = Unidad Geológica.
Variable #2 = Concesiones Mineras.
Variable #3 = Estructural.
Variable #4 = Depósitos Minerales Metálicos.
Variable #5 = Geoquímica.
Variable #5 = Sensores Remotos.
*
*
*
*
*
*
(0.481)
(0.239)
(0.145)
(0.069)
(0.038)
(0.027)

79. Estos nuevos Raster serán sumados de acuerdo a la ecuación para el cálculo del potencial minero para
ello debemos utilizar el operador de suma.
Luego guardamos el Raster obtenidos.

81. MAPA DE POTENCIAL MINERO METÁLICO
Cuadrángulo 16g (Cajabamba)

82. LITOLOGÍA
CANTERAS Y
OCURRENCIAS
(SUSTANCIA)
ACCESOS
POTENCIAL
MINERO
NO
METÁLICO
SENSORES
REMOTOS
VARIABLES
POTENCIAL
MINERO NO
METÁLICO
CONCESIONES
MINERAS NO
METÁLICAS

83. LITOLOGÍA
Se carga el shape de litología de la zona a evaluar,

84. Se crea una columna en la tabla de atributos, dando la valoración a cada polígono, por tipo de litología

85. Transformado el Shape, nos aparece el Raster que posteriormente exportaremos a formato BSQ. (Se
sigue los mis pasos para exportar y dar el formato) guardar siempre en Layer.

86. VARIABLE LITOLOGÍA

87. SUSTANCIA
Se cargan el shape de sustancias (canteras) y el shape del cuadrangulo

88. Al shape de sustancias se le da una valoración de acuerdo a la tabla de valoración de sustancias

89. Al Shape de sustancias se le da un buffer, que para el caso de RMI será el mismo para todas las
sustancias (1000 m). Posterior a eso el polígono de sustancias se une con el polígono del
cuadrángulo (esto es copiando los atributos de un Shape a otro).
Transformado el Shape, nos aparece el Raster que posteriormente exportaremos a formato BSQ.
(Se sigue los mis pasos para exportar y dar el formato) guardar siempre en Layer.

90. VARIABLE SUSTANCIA

91. CONCESIONES MINERAS
Se carga los Shapes de concesiones y litología de la zona a evaluar

92. Se procede a unir ambos Shapes, realizando un Merge a ambos

93. Luego se genera una columna para valorar los polígonos, de acuerdo con la tabla de valoración
del potencial concesiones
Concesiones
Áreas concesionadas
Áreas no concesionadas en litotectos
Áreas no concesionadas en no litotectos
Valor de nivel
3.0
2.4
Nivel
MUY ALTO
ALTO
1.7
MEDIO

94. VARIABLE CONCESIONES
MINERAS

95. SENSORES REMOTOS

96. ACCESOS
Se carga el Shape de acceso de la zona a evaluar

97. Al Shape de acceso se le asigna una puntuación por tipo de vía

98. Se le realiza un buffer teniendo en cuenta la tabla de valoraciones de vías en la matriz
Tipo de Vías
Asfaltada Nacional
Asfaltada
Afirmada
Trocha
Sin vía
Ancho de influencia
(km)
8
4
2
1
0
Valor de la matriz
3.0
2.8
2.2
1.7
1.5

99. Transformado el Shape, nos aparece el Raster que posteriormente exportaremos a formato BSQ.
(Se sigue los mis pasos para exportar y dar el formato) guardar siempre en Layer.

100. VARIABLE ACCESO

101. GENERACIÓN DEL MAPA DE POTENCIAL MINERO METÁLICO
Variable 1 = Litología.
Variable 2 = Sustancia.
Variable 5 = Sensores Remotos.
Variable 3 = Concesiones Mineras.
Variable 4 = Accesos.

102. GENERACIÓN DEL MAPA DE POTENCIAL MINERO METÁLICO
Obtenidos los raster de cada una de las variables y los pesos respectivos , comenzamos el
procesamiento de los datos considerando la siguiente formula:
Potencial Minero.= (V1*P1)+ (V2*P2)+ (V3*P3)+ (V4*P4)+ (V5*P5)
V(n)= Variables
P(n) =Pesos
Importamos los rasters de cada variable:
Variable #1 = Litología.
Variable #2 = Sustancias.
Variable #3 = Concesiones Mineras.
Variable #4 = Sensores Remotos.
Variable #5 = Accesos.
De la misma manera se procede para la determinación del potencial minero no metálico

103. Se multiplica cada Raster por su respectivo peso, obteniendo un nuevo Raster para
cada variable.
Variable #1 = Litología.
*
(0.487)
Variable #2 = Sustancias.
*
(0.266)
Variable #3 = Concesiones Mineras.
*
(0.154)
Variable #4 = Sensores Remotos.
*
(0.060)
Variable #5 = Accesos.
*
(0.032)
Se sigue los mismos procedimientos del Potencial Minero Metálico.

105. MAPA DE POTENCIAL MINERO NO
METÁLICO
Cuadrángulo 16g (Cajabamba)

106. Para generar la superficie probabilística del potencial minero, se debe considerar las capas (”rasters”)
del potencial minero metálico y no metálico. Con ambas capas se realizará una suma ponderada.
Potencial Minero
Metálico
Potencial Minero
No Metálico

107. según la siguiente expresión:
(Potencial minero metálico) * (λ1) + (Potencial minero no metálico) * (λ2)
Donde (Lamda), λ1 y λ2 son ponderadores, cada uno de ellos
adoptará el valor de 0.8 o 0.2, dependiendo si en la zona a evaluar
predominan los recursos metálicos o no metálicos. Así por ejemplo,
para una zona donde predominan los recursos no metálicos, dicho
“raster” será multiplicado por 0.8 (λ2) y el “raster” correspondiente
al potencial metálico será multiplicado por 0.2 (λ1).

108. MAPA DE POTENCIAL MINERO
Cuadrángulo 16g (Cajabamba)

109. MAPA DE POTENCIAL MINERO
Cuadrángulo 16g (Cajabamba)

110. VARIABLE
POTENCIAL MINERO
METÁLICO
Unidad Geológica (0.481)
Concesiones Mineras (0.239)
Fallas (0.145)
Depósitos Minerales Metálicos
(0.069)
Geoquímica (0.038)
Sensores Remotos (0.027)
NO
RT
E