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Aplicación de la Estadística
                  Multivarial en la Prospección
                     Geoquímica Regional


                                                               Enrique Vargas R.
                                                                  Marzo de 2008


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CONTENIDO
               1. Introducción
               2. Metodología
               3. Aplicaciones en Prospección
                  Geoquímica
               4. Conclusiones
               5. Recomendaciones



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1. INTRODUCCIÓN
         Ø La    aplicación de técnicas analíticas multiele-
              mentales para la caracterización geoquímica
              de muestras, sumada a la determinación de
              otros parámetros, genera una gran cantidad
              de datos.
         Ø Según     este contexto, surge la necesidad de ir
              mas allá de la estadística univarial o bivarial,
              con la finalidad de aprovechar al máximo la
              información existente con un máximo de certeza.


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El Análisis de Componentes Principales
          Busca encontrar una estructura o vínculo latente en
          los datos (mayor parte de la variabilidad total
          observada con el menor número de componentes).

          El Análisis “Cluster”
          Es un conjunto de técnicas utilizadas para clasificar los
          casos en grupos homogéneos llamados conglomerados
          (clusters) con respecto a algún criterio de selección
          predeterminado.



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2. METODOLOGÍA
                                Estadística Bivarial
                          Estadística Exploratoria
               2.1 Análisis de componentes Principales
                          0,25                                              40

                                             17
                                             11



                          0,20
                                                                            30




                                                               Frecuencia
                          0,15


                                                                            20


                          0,10




                                                                            10
                          0,05


                                                                                                                            Media =0,1159
                                                                                                                           Desviación típica
                                             23                                                                               =0,03647
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                          0,00                                               0
                                                                                 0,00   0,05   0,10   0,15   0,20   0,25

                                         Lu_ppm                                                  Lu_ppm




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El proceso matemático por el que se desarrolla la elección
              de las componentes principales de una muestra, se realiza
              a partir de una matriz de correlaciones, en la que mediante
              la aplicación del análisis factorial correspondiente, se
              extrae otra que se denomina factorial.




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PC1
                                                               PC2
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3. APLICACIONES




                  Cuenca del Río Huaura
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Asociaciones
                                                               Geoquímicas
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4. CONCLUSIONES
             •    Mediante una correcta aplicación de la estadística multi-
                  varial, es posible determinar asociaciones geoquímicas
                  características y elementos guía entre los datos de las
                  múltiples variables estudiadas o la existencia de patrones
                  comunes de agrupamiento dentro de los mismos.
             •    El adecuado uso de metodologías multivariales permiten
                  realizar interpretaciones con un alto grado de certeza
                  aprovechando al máximo la información existente.

             •    Es evidente que actualmente las ciencias de la tierra han
                  evolucionado en cuanto a sus investigaciones (resultados
                  cuantitativos) y esto gracias a un buen sustento científico.



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5. RECOMENDACIONES
               Se sugiere tener especial cuidado y criterio en la
               elección de procedimientos estadísticos, puesto
               que una mala elección de éstos, incluso acompa-
               ñados de una adecuada información geológica
               puede conducirnos a realizar interpretaciones
               erradas.




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“Es insensato seguir haciendo más de lo
                mismo si pretendemos conseguir
                      resultados distintos”


                                                               Albert Einstein


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Aplicación de la Estadística Multivarial en la Prospección Geoquímica Regional

  • 1. Aplicación de la Estadística Multivarial en la Prospección Geoquímica Regional Enrique Vargas R. Marzo de 2008 PDF created with pdfFactory trial version www.pdffactory.com
  • 2. CONTENIDO 1. Introducción 2. Metodología 3. Aplicaciones en Prospección Geoquímica 4. Conclusiones 5. Recomendaciones PDF created with pdfFactory trial version www.pdffactory.com
  • 3. 1. INTRODUCCIÓN Ø La aplicación de técnicas analíticas multiele- mentales para la caracterización geoquímica de muestras, sumada a la determinación de otros parámetros, genera una gran cantidad de datos. Ø Según este contexto, surge la necesidad de ir mas allá de la estadística univarial o bivarial, con la finalidad de aprovechar al máximo la información existente con un máximo de certeza. PDF created with pdfFactory trial version www.pdffactory.com
  • 4. El Análisis de Componentes Principales Busca encontrar una estructura o vínculo latente en los datos (mayor parte de la variabilidad total observada con el menor número de componentes). El Análisis “Cluster” Es un conjunto de técnicas utilizadas para clasificar los casos en grupos homogéneos llamados conglomerados (clusters) con respecto a algún criterio de selección predeterminado. PDF created with pdfFactory trial version www.pdffactory.com
  • 5. 2. METODOLOGÍA Estadística Bivarial Estadística Exploratoria 2.1 Análisis de componentes Principales 0,25 40 17 11 0,20 30 Frecuencia 0,15 20 0,10 10 0,05 Media =0,1159 Desviación típica 23 =0,03647 N =94 0,00 0 0,00 0,05 0,10 0,15 0,20 0,25 Lu_ppm Lu_ppm PDF created with pdfFactory trial version www.pdffactory.com
  • 6. El proceso matemático por el que se desarrolla la elección de las componentes principales de una muestra, se realiza a partir de una matriz de correlaciones, en la que mediante la aplicación del análisis factorial correspondiente, se extrae otra que se denomina factorial. PDF created with pdfFactory trial version www.pdffactory.com
  • 7. PC1 PC2 PC3 PDF created with pdfFactory trial version www.pdffactory.com
  • 8. Patrones de Dispersión Leyenda PC 1 PC 2 PC 3 PDF created with pdfFactory trial version www.pdffactory.com
  • 9. 3. APLICACIONES Cuenca del Río Huaura PDF created with pdfFactory trial version www.pdffactory.com
  • 10. Asociaciones Geoquímicas PDF created with pdfFactory trial version www.pdffactory.com
  • 11. 4. CONCLUSIONES • Mediante una correcta aplicación de la estadística multi- varial, es posible determinar asociaciones geoquímicas características y elementos guía entre los datos de las múltiples variables estudiadas o la existencia de patrones comunes de agrupamiento dentro de los mismos. • El adecuado uso de metodologías multivariales permiten realizar interpretaciones con un alto grado de certeza aprovechando al máximo la información existente. • Es evidente que actualmente las ciencias de la tierra han evolucionado en cuanto a sus investigaciones (resultados cuantitativos) y esto gracias a un buen sustento científico. PDF created with pdfFactory trial version www.pdffactory.com
  • 12. 5. RECOMENDACIONES Se sugiere tener especial cuidado y criterio en la elección de procedimientos estadísticos, puesto que una mala elección de éstos, incluso acompa- ñados de una adecuada información geológica puede conducirnos a realizar interpretaciones erradas. PDF created with pdfFactory trial version www.pdffactory.com
  • 13. “Es insensato seguir haciendo más de lo mismo si pretendemos conseguir resultados distintos” Albert Einstein PDF created with pdfFactory trial version www.pdffactory.com