Redes sociales y comunicación GUCOM Gabriel Vélez Cuartas 20 de septiembre de 2008 www.geocities.com/gabrielvelezcuartas
Guía de la presentación <ul><li>Historia general del concepto de redes sociales </li></ul><ul><li>Redes en español y algun...
Elementos históricos del concepto Redes Sociales
Historia general del ARS (Freeman) Red histórica de Linton Freeman desde la aplicación de una sociología de la ciencia ins...
Las intuiciones estructurales Autores Tema Compte, A. Leyes de la interconexión social Maine, H. status vs contrato social...
Datos empíricos uso de gráficas y matemática:   30’s Moreno, J.L. Terapia psiquiátrica e interacción en grupos Warner, W.L...
Datos empíricos y desarrollo de herramientas 40 Lewin, K. Aspectos del entorno que determinan comportamiento Liderazgo, co...
50’s y 60’s Pitts, W. redes neuronales Rapoport, A. difusión de información a través de redes interpersonales Larzfeld, P....
70’s White, H. Amplio trabajo de estructura de parentesco, movilidad social en cadena desocupadas, Blockmodeling, Equivale...
<ul><li>Heider, F.  Attitudes and Cognitive Organization . </li></ul><ul><li>Cartwright, D. y Harary, F.  Structural Balan...
Hipótesis tres corrientes epistemológicas <ul><li>Estructural funcionalismo-Marxismo </li></ul><ul><ul><li>Interacción exp...
Redes en Español <ul><li>Policy networks </li></ul><ul><li>Porras </li></ul><ul><li>Sulbrandt </li></ul><ul><li>Redes polí...
Otras propuestas que no tienen eco en el mundo hispano en las ciencias sociales de corriente principal pero relevantes en ...
Redes semánticas Fuente:  http://es.wikipedia.org/wiki/Imagen:Red_Semantica.png
Actor-Network Theory <ul><li>Glosario </li></ul><ul><li>Actor Red </li></ul><ul><li>Actor Mundo </li></ul><ul><li>Embudo d...
Actor-Network Theory Tomado de Callon, Latour y Rip. Mapping the Dynamics of Science and Technology. 1986
Redes de comunicación
Excurso: redes y cibernética  (Shannon y Weaver) H= -∑pi log2 pi = p log2 (1/p) Fórmula para detectar el valor de la incer...
Redes de comunicación <ul><li>Everett Rogers </li></ul><ul><li>Contractor y Monge </li></ul><ul><li>Leydesdorff </li></ul>
Everett Rogers  (modelo inicial de difusión de innovaciones) Comunicación como transmisión: Fuente (F) envía un mensaje  (...
Everett Rogers  (nuevo modelo) <ul><li>Comunicación como convergencia.  </li></ul><ul><li>Modelo no lineal de la informaci...
Everett Rogers  (su genealogía)
Modelo de la Comunicación de Rogers
Monge y Contractor <ul><li>Formas de interpretación de estructuras emergentes: reduccionismo (agregación y observación red...
Modelo multinivel, multiteorético (MTML) <ul><li>El marco MTML identifica propiedades de las redes correspondientes a meca...
Teorías Sociales y sus Mecanismos.  Tomado de: Monge & Contractor. Theories of Communication Networks Teorías Mecanismos t...
Niveles de análisis (Modelos *p) <ul><li>Individual </li></ul><ul><li>Díada (p.e. reciprocidad) </li></ul><ul><li>Tríada (...
MTLM 1  (Variables de interés: Probabilidades de realización de un grafo) Tomado de Monge y Contractor. Theories of Commun...
MTLM 2  (Variables de interés: Probabilidades de realización de un grafo) Tomado de  Monge y Contractor. Theories of Commu...
Excurso sobre la Comunicación Luhmanniana <ul><li>Médium (lenguaje)/forma (información). El leguaje como médium del sentid...
Diferencias de atribución entre alter y ego Selección de información Darla a conocer Entenderla Tomado de Luhmann, La Soci...
Sistemas y medios para Luhmann <ul><li>Medios simbólicamente generalizados </li></ul><ul><li>Amor </li></ul><ul><li>Verdad...
Leydesdorff <ul><li>Utiliza la cibernética de segundo orden, la teoría de la autoorganización, la comunicación luhmanniana...
Diferencias entre Leydesdorff y Luhmann <ul><li>(1) A diferencia de Luhmann, considera que el operador del sistema social ...
Leydesdorff En términos filosóficos, se podría considerar la red como emergente de la comunicación (generada por actores),...
Modificaciones al modelo estructural Acción Comunicación En rojo: agregado personal Intereses del actor Estructura social ...
Niveles jerárquicos de la organización del sentido en la ciencia  (Leydesdorff) Tomado de Leydesdorff, L., The Challenge o...
Leydesdorff <ul><li>Tres procedimientos de análisis de la ciencia: </li></ul><ul><li>Estático: desecha el análisis de pres...
Leydesdorff “ El modelo estático es útil cuando se desea evaluar la calidad de los indicadores (en términos de reducción d...
Canal de comunicación y un sistema evolutivo de comunicación  (Leydesdorff) Se debe distinguir entre contenidos de informa...
Retos en Comunicación y Redes Sociales
Retos para la conceptualización de la comunicación y las redes <ul><li>Antecedentes </li></ul><ul><li>Redes de comunicació...
Teoría de la comunicación luhmanniana
Comunicación Luhmanniana <ul><li>El aporte cibernético a la comunicación está en la codificación sí/no que lo emparenta co...
Luhmann-Piaget: socio-psico-génesis y redes
La ciencia de la sociedad: Luhmann Verdadero/falso Código Medio de comunicación simbólicamente generalizado Verdad Concept...
Auto-organización de la ciencia como psicogénesis: Piaget El conocimiento no tiene determinaciones biológicas Operaciones ...
Luhmann-Piaget: socio-psico-génesis y redes: una posibles aplicación topológica  (esquema elaboración propia) Operaciones ...
Modelo socio-cognitivo ligado a la psicogénesis piagetiana  (en construcción-elaboración propia) Prestigio Especialización...
Cibersemiótica de S øren Brier
Cibersemiótica de S øren Brier “ El paradigma de la cibersemiótica intenta unir los dos paradigmas de la cibernética y la ...
Cibersemiótica de S øren Brier “ En la semiótica peirceana, la información no es percibida para ser transmitida a través d...
Cibersemiótica de S øren Brier Ciencia de la información de la cibernética y teoría de sistemas incluyendo la ciencia cogn...
Posible exploración topológica <ul><li>Evolución del sentido en redes de actores guiados por procesos semiósicos. </li></u...
Instituciones <ul><li>INSNA: www.insna.org </li></ul><ul><li>REDES: www.redes-sociales.net </li></ul><ul><li>Revistas: Soc...
www.geocities.com/gabrielvelezcuartas
Bibliografía <ul><li>Brier, Soren (2008). Cybersemiotics: Why the information is not enough. Toronto: University of Toront...
<ul><li>Pfeffer, Jeffrey y Salancik, Gerald (1978). The external control of organizations: A resource dependence persp ect...
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  • Dos diferencias con mi modelo: una que utilizo la doble hermenéutica dentro del modelo y dos que hay un mayor rango de posibilidades generales dentro del modelo de Contractor y Monge. Ellos utilizan teoría de la probabilidad yo utilizo sólo la teoría de conjuntos y grafos. Otra diferencia es que sólo se basan en las redes de comunicación entre personas y no observan niveles sistémicos de agregación.
  • Donde H(x/y) es la incertidumbre en bits de información en la predicción de x si conocemos y; T(x,y) es la información mutua de x y y algunas veces llamada transmisión por ejemplo la reducción de incertidumbre en la predicción de x si conocemos y. T (x,y)/H(x) e la proporción de incertidumbre reducida en la predicción de x si y es conocida y H(x/y)/H(x) es la proporción de incertidumbre que se ha mantenido.
  • Textos como el de cibersemiótica me hacen pensar que la búsqueda de una ciencia comunicológica no es un esfuerzo con resultados positivos, en tanto la comunicación se ha convertido en el centro de todas las ciencias. Sería imposible una fundamentación unidisciplinar a algo que se construye de manera más compleja tendiendo a la unificación de distintos campos y disciplinas desde la matemática hasta la fenomenología. La comunicación es una preocupación transversal no exclusiva y está girando alrededor de muchos campos disciplinares. En lo que se puede aportar es en la formalización de estos estudios comunicativos. No me preocuparía tanto por la definición disciplinar sino por la utilidad del concepto en la descripción de fenómenos. Esta es una tarea que se está perdiendo latinoamerica.
  • Cibersemiotica

    1. 1. Redes sociales y comunicación GUCOM Gabriel Vélez Cuartas 20 de septiembre de 2008 www.geocities.com/gabrielvelezcuartas
    2. 2. Guía de la presentación <ul><li>Historia general del concepto de redes sociales </li></ul><ul><li>Redes en español y algunos modelos </li></ul><ul><li>Redes de comunicación </li></ul><ul><li>Perspectivas en los estudios de la comunicación y redes sociales </li></ul>
    3. 3. Elementos históricos del concepto Redes Sociales
    4. 4. Historia general del ARS (Freeman) Red histórica de Linton Freeman desde la aplicación de una sociología de la ciencia institucional
    5. 5. Las intuiciones estructurales Autores Tema Compte, A. Leyes de la interconexión social Maine, H. status vs contrato social Tönnies geminshaft vs gesellshaft Durkheim, E. solidaridad mecánica vs solidaridad orgánica Spencer relaciones primarias vs relaciones secundarias Cooley, C.H. Interacción, yo como espejo. LeBon, G. masas vs individuo, difusión por contagio de ideas Huber, P. patrones de interacciones sociales en abejas Morgan, H.L.H. patrones de interacciones sociales en comunidad Iroqui Simmel, G. redes de interacciones Atkinson Hobson, J. enlaces entre organizaciones (corporate interlocks), gráficos de dos modos Almack, J. homofilia entre niños, entrevista Wellman, Beth homofilia entre niños, etnografía Bott, H. homofilia entre niños, recolección y presentación de datos Hagmann, E. homofilia entre niños, entrevista y etnografía Macfarlane, A. Modelo formal del sistema de parentesco, sistema simbólico Galton, F procedimiento estocástico y modelo de probabilidad para la desaparición de un linaje Watson, H.W. procedimiento estocástico y modelo de probabilidad para la desaparición de un linaje Bienaymé, I.J. modelo de probabilidad para la desaparición de un linaje
    6. 6. Datos empíricos uso de gráficas y matemática: 30’s Moreno, J.L. Terapia psiquiátrica e interacción en grupos Warner, W.L. Seis tipos distintos de interacción, análisis de individuos a través de cliques Elton, M. Seis tipos distintos de interacción Whitehead, T.N. Seis tipos distintos de interacción Roethlisberger Seis tipos distintos de interacción Homans Seis tipos distintos de interacción. frecuencia de interacción, sentimientos y membrecías Quine, W. Métodos algebraicos generalizados, parentezco Chapple Métodos algebraicos generalizados, parentezco Arensberg Métodos algebraicos generalizados, parentezco
    7. 7. Datos empíricos y desarrollo de herramientas 40 Lewin, K. Aspectos del entorno que determinan comportamiento Liderazgo, cohesión grupal, productividad grupal, los efectos de la membrecía grupal en sus miembros, cooperación y competencia, relaciones intergrupales, comunicación y la aspersión de influencia entre grupos y percepción social. Teoría de campos o psicología topológica Bavelas, A. Centralización de la comunicación, teorías de eficiencia, moral y reconocimiento de liderago Luce, D. Concepto de clique Perry Concepto de clique Cartwright, D. Signed graphs (teoría del balance cognitivo) Harare, F. Signed graphs (teoría del balance cognitivo) Loomis, C.P. Sociología rural y teoría de sistemas Levi-Strauss, C.L. Estructuras del parentezco Weil, A. Teoría algebrica para la estructura de parentezco
    8. 8. 50’s y 60’s Pitts, W. redes neuronales Rapoport, A. difusión de información a través de redes interpersonales Larzfeld, P. comportamientos del consumo, matemática, red de los círculos sociales Merton, R. red de los círculos sociales Rashevsky Biología matemática del comportamiento y sociología matemática Blau, P. teoría de la homofilia social Kadushin teoría de los círculos sociales de Simmel Rogers, E. Sociometría y sociología rural, difusión de innovaciones Kincaid, L. Sociometría y sociología rural, difusión de innovaciones Rice, R. Sociometría y sociología rural, difusión de innovaciones Deutsch, K. Ciencia política: influencia y aceptación que vincula individuos De Solla Pool, I. Ciencia política: influencia y aceptación que vincula individuos Sunshine, M. Community decision making Freeman, L. Community decision making, impacto de computer network on network research Hägerstrand, T. Geografía humana y topológica Flament, C. grafos e hipergrafos, experimentos en estructura grupal Davis, J generaliza la idea de balance cognitivo a balance estructural Mokken, R Ciencia política, interlocking directorates
    9. 9. 70’s White, H. Amplio trabajo de estructura de parentesco, movilidad social en cadena desocupadas, Blockmodeling, Equivalencia Estructural Lorrain, F Equivalencia Estructural
    10. 10. <ul><li>Heider, F. Attitudes and Cognitive Organization . </li></ul><ul><li>Cartwright, D. y Harary, F. Structural Balance: A Generalization of Heider’s Theory . </li></ul><ul><li>Davis, J. Clustering and Structural Balance in Graphs . </li></ul><ul><li>Holland, P. y Leinhardt, S. Transivity in Structural Models of Small Groups . </li></ul><ul><li>Lorrain, F. y White, H. Structural Equivalence of Individuals in Social Networks . </li></ul><ul><li>Coleman, J., Katz, E. y Menzel, H. The Diffusion of an Innovation among Physicians . </li></ul><ul><li>Turk, H. Interorganizational Networks in Urban Society: Initial Perspectives and Comparative Research . </li></ul><ul><li>Travers, J y Milgram, S. An experimental Study of the Small World Problem . </li></ul><ul><li>Radcliffe-Brown, A.R. On Social Structure . </li></ul><ul><li>Barnes, J.A. Class and Committes in a Norwegian Island Parish . </li></ul><ul><li>Bott, E. Urban Families: Conjugal Roles and Social Networks . </li></ul><ul><li>Mayer, A. The Significance of Quasi-Groups in the Study of Complex Societies . </li></ul><ul><li>Boyd, J.P. The Algebra of Group Kinship . </li></ul><ul><li>Granovetter, M. The Strenght of Weak Ties . </li></ul><ul><li>Laumann, E. y Pappi, F.U. New Directions in the Study of Community Elites . </li></ul>Algunos artículos de los 70’s o reproducidos en los 70’s que dan organización al campo
    11. 11. Hipótesis tres corrientes epistemológicas <ul><li>Estructural funcionalismo-Marxismo </li></ul><ul><ul><li>Interacción expresión de la estructura </li></ul></ul><ul><ul><li>Interacción como expresión de contradicciones estructurales </li></ul></ul><ul><li>Sistemas </li></ul><ul><ul><li>Interacción en la coordinación conductual </li></ul></ul><ul><ul><li>Interacción en la operación de sistemas de comunicación </li></ul></ul><ul><li>Estructuración </li></ul><ul><ul><li>Interacción como expresión de la relación entre agentes (sujetos) y estructura </li></ul></ul><ul><ul><li>Interacción como agencia </li></ul></ul>
    12. 12. Redes en Español <ul><li>Policy networks </li></ul><ul><li>Porras </li></ul><ul><li>Sulbrandt </li></ul><ul><li>Redes políticas y poder </li></ul><ul><li>Gil Mendieta y Schmidt </li></ul><ul><li>Pizarro </li></ul><ul><li>Adler Lomnitz </li></ul><ul><li>Redes Interorganizacionales </li></ul><ul><li>Casas </li></ul><ul><li>Vélez Cuartas </li></ul><ul><li>Redes y participación </li></ul><ul><li>Villasante </li></ul><ul><li>Dabas y Najamanovich </li></ul><ul><li>Machín et al. </li></ul><ul><li>Redes bibliométricas </li></ul><ul><li>Collazo </li></ul><ul><li>Cuba, México, Argentina </li></ul><ul><li>Redes de conocimiento y económicas </li></ul><ul><li>Casas </li></ul><ul><li>Semitiel </li></ul><ul><li>Luna </li></ul><ul><li>Yoguel </li></ul><ul><li>Redes interpersonales, capital social y migración </li></ul><ul><li>Molina </li></ul><ul><li>Maya </li></ul><ul><li>De Federico </li></ul><ul><li>Palacio </li></ul>Algunos ejemplos a continuación (no describen toda la producción de los autores pero muestran algunos de sus desarrollos, modelos acogidos, etc.)
    13. 13. Otras propuestas que no tienen eco en el mundo hispano en las ciencias sociales de corriente principal pero relevantes en el campo anglosajón <ul><li>Actor-Network Theory </li></ul><ul><li>Law </li></ul><ul><li>Callon </li></ul><ul><li>Latour </li></ul><ul><li>Redes semánticas </li></ul><ul><li>Sowa </li></ul>
    14. 14. Redes semánticas Fuente: http://es.wikipedia.org/wiki/Imagen:Red_Semantica.png
    15. 15. Actor-Network Theory <ul><li>Glosario </li></ul><ul><li>Actor Red </li></ul><ul><li>Actor Mundo </li></ul><ul><li>Embudo de intereses </li></ul><ul><li>Interessement </li></ul><ul><li>Traducción </li></ul><ul><li>Centros de traducción </li></ul>
    16. 16. Actor-Network Theory Tomado de Callon, Latour y Rip. Mapping the Dynamics of Science and Technology. 1986
    17. 17. Redes de comunicación
    18. 18. Excurso: redes y cibernética (Shannon y Weaver) H= -∑pi log2 pi = p log2 (1/p) Fórmula para detectar el valor de la incertidumbre en la información transmitida Modelo lineal de la información
    19. 19. Redes de comunicación <ul><li>Everett Rogers </li></ul><ul><li>Contractor y Monge </li></ul><ul><li>Leydesdorff </li></ul>
    20. 20. Everett Rogers (modelo inicial de difusión de innovaciones) Comunicación como transmisión: Fuente (F) envía un mensaje (M), por determinado canal (C), al individuo receptor (R) y conlleva unos efectos (E) El proceso de decisión sobre innovaciones: la función de conocer la función de persuadirse la función de decidir y la función de confirmar la función de descontinuar Tipos de cambio: Inmanente es cuando se produce un invento y se difunde al interior de un sistema social. Por contacto es cuando la innovación viene de afuera. Puede ser inmanente y externo cuando es elegido. O puede ser cambio inmanente inducido o cambio por contacto dirigido.
    21. 21. Everett Rogers (nuevo modelo) <ul><li>Comunicación como convergencia. </li></ul><ul><li>Modelo no lineal de la información. </li></ul><ul><li>Comunicación como variable dependiente (a diferencia de investigaciones anteriores donde era la variable independientes para calcular efectos –voto, agresión, comportamiento del consumidor). </li></ul><ul><li>Unificación de la investigación masiva y cara a cara a través de estructuras de comunicación. </li></ul>
    22. 22. Everett Rogers (su genealogía)
    23. 23. Modelo de la Comunicación de Rogers
    24. 24. Monge y Contractor <ul><li>Formas de interpretación de estructuras emergentes: reduccionismo (agregación y observación reducida como el todo), holismo, jerarquías y constructivismo. </li></ul><ul><li>Tres tipos de estructuras emergentes: Posicional (Parsons, Weber Homans patrones de relaciones entre posiciones), relacional (Bateson, Watzlawick, Buckley, lazos directos que establecen y mantienen la comunicación), cultural (trabajo basado en la estructuración de Giddens símbolos, sentidos e interpretaciones circulantes por redes de comunicación. </li></ul>
    25. 25. Modelo multinivel, multiteorético (MTML) <ul><li>El marco MTML identifica propiedades de las redes correspondientes a mecanismos teóricos en teorías sociales. </li></ul>
    26. 26. Teorías Sociales y sus Mecanismos. Tomado de: Monge & Contractor. Theories of Communication Networks Teorías Mecanismos teóricos Teorías del interés individual Capital social Hoyos estructurales Costos de transacción Maximización del valor individual Inversión en oportunidades Control de fluidos de información Minimización de costos Interés individual mutuo y acción colectiva Teoría de los bienes públicos Teoría de la masa crítica Maximización del valor compartido Incentivos para la contribución Número de personas con recursos e intereses Teorías cognitivas Redes semánticas/conocimiento Estructuras sociales cognitivas Consistencia cognitiva Teoría del balance Disonancia cognitiva Mecanismos cognitivos llevan a: Interpretación compartidas Similaridad en estructuras perceptuales Evasión del desbalance y restauración del balance Reducción de disonancia Teorías del contagio Procesamiento de información social Teoría del aprendizaje social Teoría institucional Teoría estructural de la acción La exposición al contacto lleva a: Influencia social (cohesión) Imitación, modelado (cohesión) Comportamiento mimético (equivalencia estructural) Posiciones similares en estructura y roles (equivalencia estructural) Intercambio y dependencia Teoría del intercambio social Dependencia de recursos Redes de intercambios Intercambio de recursos valorados Equidad en el intercambio Inequidad en el intercambio Cálculo complejo para el balance Homofilia y proximidad Teoría de la comparación social Identidad social Proximidad física Proximidad electrónica Elecciones basadas en similaridad Elección de otros comparables Elección basada en la propia identidad del grupo Influencia de la distancia Influencia de la accesibilidad Teorías de la evolución de redes Ecología organizacional NK(C) Variación, selección, retención Competencia por recursos escasos Densidad y complejidad de redes
    27. 27. Niveles de análisis (Modelos *p) <ul><li>Individual </li></ul><ul><li>Díada (p.e. reciprocidad) </li></ul><ul><li>Tríada (p.e. balance) </li></ul><ul><li>Grupo (p.e. cohesión) </li></ul><ul><li>Organizacional (p.e. cliques) </li></ul><ul><li>Ínterorganizacional (p.e. densidad) </li></ul>
    28. 28. MTLM 1 (Variables de interés: Probabilidades de realización de un grafo) Tomado de Monge y Contractor. Theories of Communication Networks. Variable independiente Ejemplos de medidas específicas Hipótesis 1. Endógena (la misma red): Nivel del actor. Medidas individuales de la red como centralidad del actor elegido, autonomía estructural La realización del grafo que tiene los valores más altos de medidas al nivel del actor (p.e. centralidad, autonomía estructural) tienen mayor probabilidad de ocurrir (p.e. teoría del capital social, hoyos estructurales) 2. Endógena (la misma red): nivel diádico Mutualidad, reciprocidad Realizaciones del grafo que tienen mayor mutualidad o reciprocidad (p.e., un lazo de i a j y un lazo de j a i) tienen mayor probabilidad de ocurrir (p.e. teoría del intercambio) 3. Endógena (la misma red): nivel tríadico Transitividad y ciclicalidad Realizaciones de grafos que tienen mayor ciclicalidad (p.e. lazos de i a k, de k a j y de j a i) y mayor transitividad (i.e. un lazo de i a k, de k a j y de i a j) tienen mayor probabilidad de ocurrir (p.e. teoría del balance) 4. Endógena (la misma red): nivel global Densidad de la red y centralización Realizaciones del grafo que mayor centralización de la red tienen grandes probabilidades de ocurrir (p.e. teoría de la acción colectiva) 5. Exógena: Atributos del actor (nivel del actor) Edad, género, tipo de organización, educación Realizaciones del grafo donde hay lazos entre actores con atributos similares tienen mayores probabilidades de ocurrir (p.e. teoría de la homofilia)
    29. 29. MTLM 2 (Variables de interés: Probabilidades de realización de un grafo) Tomado de Monge y Contractor. Theories of Communication Networks. Variable independiente Ejemplos de medidas específicas Hipótesis 6. Exógena: Atributos de los actores (Nivel diádico) Mutualidad y reciprocidad diferencial Realizaciones de grafos donde hay mayor posibilidad de lazos mutuos o recíprocos entre actores con similares atributos tienen mayores probabilidades de ocurrir (p.e. teoría del intercambio) 7. Exógena: Atributos del actor (Nivel triádico) Transitividad y ciclicalidad diferencial Realizaciones del grafo donde hay una gran posibilidad de lazos transitivos o cíclicos entre actores con similares atributos tienen una gran probabilidad de ocurrir (ej. Teoría del balance) 8. Exógena: Atributos del actor (nivel global) Densidad y centralización diferencial de la red Realizaciones del grafo donde hay un gran posibilidad de una centralización de la red entre grupos con atributos similares tienen grandes probabilidades de ocurrir (p.e. teoría de la acción colectiva) 9. Exógena: Red (otras relaciones) Consejo, red de amistad Realizaciones del grafo, donde, digamos, lazos comunicativos entre actores co-ocurren con lazos de una segunda relación (p.e. consejo y amistad) tienen grandes probabilidades de ocurrir (p.e. teorías cognitivas) 10. Exógena: Red (la misma red en un punto previo en el tiempo) Communication networks Realizaciones del grafo donde los lazos entre actores en un punto en el tiempo co-ocurren con lazos precedentes en otro punto del tiempo tienen gran probabilidad de ocurrir (ej. Teorías de la evolución)
    30. 30. Excurso sobre la Comunicación Luhmanniana <ul><li>Médium (lenguaje)/forma (información). El leguaje como médium del sentido. Información es signo es decir ya lenguaje organizado por el sentido. Los medios operan en la simbolización que adquieren ciertos códigos. </li></ul><ul><li>Crítica al signo de Saussure: significante y significado (el lenguaje como estructura de la lengua). Lo reemplaza por la figura del token en Spencer-Brown. </li></ul><ul><li>Comunicación: selección de información/darla a conocer/comprender. </li></ul><ul><li>Sistema autopoiético de selecciones anteriores y expectativas de configuración de sentido. </li></ul><ul><li>La comunicación como eigen-comportamientos. </li></ul><ul><li>Realidad semiótica (palabras diferentes de las cosas). </li></ul><ul><li>Acoplamiento flojos/acoplamientos firmes. Codificación. </li></ul><ul><li>Su solución es comparable con la de Peirce: un signo es representamen/objeto/interpretante </li></ul>
    31. 31. Diferencias de atribución entre alter y ego Selección de información Darla a conocer Entenderla Tomado de Luhmann, La Sociedad de la Sociedad, 2007
    32. 32. Sistemas y medios para Luhmann <ul><li>Medios simbólicamente generalizados </li></ul><ul><li>Amor </li></ul><ul><li>Verdad </li></ul><ul><li>Poder </li></ul><ul><li>Verdad científica </li></ul><ul><li>Dinero </li></ul><ul><li>Valores </li></ul><ul><li>Arte </li></ul><ul><li>Sistemas </li></ul><ul><li>Derecho </li></ul><ul><li>Política </li></ul><ul><li>Arte </li></ul><ul><li>Ciencia </li></ul><ul><li>Economía </li></ul><ul><li>Religión </li></ul><ul><li>Educación </li></ul>
    33. 33. Leydesdorff <ul><li>Utiliza la cibernética de segundo orden, la teoría de la autoorganización, la comunicación luhmanniana y las redes sociales. </li></ul><ul><li>Formalización de las redes de comunicación a partir de mensajes esperados. </li></ul><ul><li>La información se codifica y se vuelve comunicación en tanto es comunicación esperada que evoluciona en el tiempo a través de la organización de incertidumbre. </li></ul><ul><li>Códigos como grados de libertad de los mensajes comunicativos. </li></ul>
    34. 34. Diferencias entre Leydesdorff y Luhmann <ul><li>(1) A diferencia de Luhmann, considera que el operador del sistema social no es el sentido, sino el lenguaje. El lenguaje precisa la incertidumbre y el sentido se cumple como función del lenguaje (Leydesdorff, 2001b, 42-43). </li></ul><ul><li>(2) La autoorganización es una hipótesis por el carácter emergente de los sistemas sociales (2001b, 11). </li></ul><ul><li>(3) En la comunicación no sólo está involucrada una operación social, sino que existen niveles distintos que operan todos a la vez en el momento en que una comunicación se presenta: la interacción, lo psíquico y la red de relaciones. (2001b, 23). </li></ul><ul><li>(4) Los sistemas no se constituyen a través de un solo código binario. </li></ul>
    35. 35. Leydesdorff En términos filosóficos, se podría considerar la red como emergente de la comunicación (generada por actores), pero en un diseño empírico y por un período histórico se tiene que asumir que la red ya tiene una estructura. Recuerde, sin embargo, que la red fue definida como el sistema de comunicación entre la gente. Desde que esta red de comunicación está distribuida por su naturaleza, su estructura contiene incertidumbre. En la reconstrucción, es decir, cuando es reconstruida por un actor local, no debe ser reificada como la estructura social: cualquier delineación de la red se mantiene como una expectativa desde que es reconstruida con información disponible. Basados en esta hipótesis, la pregunta por si la red fue segmentada, estratificada, funcionalmente diferenciada, reflexiva y/o autoorganizada puede ser analizada empíricamente, lo que constituyen variables históricas. (Leydesdorff, A Sociological Theory of Communication, 160)
    36. 36. Modificaciones al modelo estructural Acción Comunicación En rojo: agregado personal Intereses del actor Estructura social como el contexto de la acción Componentes en una teoría estructural de la acción (Burt). Tomado de Leydesdorff, 2001 1 2 3 3 4 Tiempo Estructura Acción Intereses del actor Estructura Estructura Acción Acción Intereses del actor Intereses del actor Extensión dinámica del modelo estructural. Tomado de Leydesdorff, 2001
    37. 37. Niveles jerárquicos de la organización del sentido en la ciencia (Leydesdorff) Tomado de Leydesdorff, L., The Challenge of Scientometrics, 2001 Codificación y anclaje del sentido
    38. 38. Leydesdorff <ul><li>Tres procedimientos de análisis de la ciencia: </li></ul><ul><li>Estático: desecha el análisis de presencia y ausencia de palabras conjuntas y lo reemplaza por uno que incluya el sentido, entendiéndolo como configuración a partir de reducción de incertidumbre. Las palabras en el sistema de la ciencia están ancladas a estructuras jerarquicas que les dan sentido. La organización del sentido depende de esas jerarquías. Se calcula entonces el nivel de incertidumbre y la probabilidad de que una información esperada se presente a través de toda la estructura jerárquica. Utiliza la fórmula de Shannon y Weaver y la complementa con otra. </li></ul><ul><li>Dinámico: No compara variables ni saca covarianzas. Su problema es la probabilidad de que la información esperada se actualice en un nuevo evento. Entendiendo que el sentido está codificado y puede considerarse como expectativa de eventos anteriores para la confiuración de un evento futuro. Su función es predictiva. El evento actual sirve para observar la diferenciación con respecto al evento anterior y de esta forma la evolución del sistema. </li></ul><ul><li>Redes: Mapeo de la ciencia a través de la generalización de los dos procedimientos anteriores al nivel de publicaciones citadas y citantes. Observa la interdisciplinariedad y la construcción de nuevos campos científicos. Sus dos aproximaciones: grafo.analítica a través de las relaciones y las cohesiones; y factor-analítica a través de la equivalencia estructural y posicional de las publicaciones. </li></ul>
    39. 39. Leydesdorff “ El modelo estático es útil cuando se desea evaluar la calidad de los indicadores (en términos de reducción de incertidumbre).Una vez el último ha sido escogido en una combinación u otra, estos es, una vez se ha decidido una regla específica, se puede usar el modelo dinámico para calcular la relevancia de eventos.” (Leydesdorff, Scientometrics,140) Además se puede agregrar lo que el análisis de citaciones agrega al de cocitaciones y viceversa para observar el impacto de los artículos.
    40. 40. Canal de comunicación y un sistema evolutivo de comunicación (Leydesdorff) Se debe distinguir entre contenidos de información esperada del sistema receptor e información observada que está posicionada por el sistema en su subsecuente actualización Tomado de Leydesdorff, L., The Challenge of Scientometrics, 2001 H= -∑pi log2 pi = p log2 (1/p) Fórmula para detectar el valor de la incertidumbre en la información transmitida Fórmula para reducir el valor de la incertidumbre en sistemas no lineales H(xIy)=H(x,y)-H(y) T(x,y)=H(x)-H(xIy) Attneave Shannon Input o perturbación Output o efectos observables Sistema de comunicación evolutivo
    41. 41. Retos en Comunicación y Redes Sociales
    42. 42. Retos para la conceptualización de la comunicación y las redes <ul><li>Antecedentes </li></ul><ul><li>Redes de comunicación (Monge y Contractor) </li></ul><ul><li>Redes semánticas (IA) y semióticas (ANT) </li></ul><ul><li>Redes ínterorganizacionales </li></ul><ul><li>Prospectiva </li></ul><ul><li>Teoría de la comunicación luhmanniana. </li></ul><ul><li>Luhmann-Piaget: socio-psico-génesis y redes. </li></ul><ul><li>Cibersemiótica. </li></ul>
    43. 43. Teoría de la comunicación luhmanniana
    44. 44. Comunicación Luhmanniana <ul><li>El aporte cibernético a la comunicación está en la codificación sí/no que lo emparenta con la teoría de conjuntos. Sin embargo habría que resolver la crítica que hace Spencer-Brown a Boole en The Law of Forms . </li></ul><ul><li>Los eigen-comportamientos con la teoría de grafos. Permite acoplamientos entre una teoría de la interacción, la organización y la sociedad. </li></ul><ul><li>Los medios simbólicamente generalizados coordinan selecciones de información. </li></ul>
    45. 45. Luhmann-Piaget: socio-psico-génesis y redes
    46. 46. La ciencia de la sociedad: Luhmann Verdadero/falso Código Medio de comunicación simbólicamente generalizado Verdad Conceptos/palabras Limitacionalidad Teorías Metodologías Externaliza operaciones del sistema Opera el código del sistema Problema/solución Variedad/redundancia Argumentación Especialización Prestigio y reputación Aclaración Escritura como amplificación de autopoiesis
    47. 47. Auto-organización de la ciencia como psicogénesis: Piaget El conocimiento no tiene determinaciones biológicas Operaciones sensorio-motoras Operaciones cognitivas: subsistemas Operaciones auto-organizadoras: sistemas cognitivos Sujeto-objeto Coordinaciones Coordinación de coordinaciones Abstracciones reflexivas Sujeto epistemológico Equilibraciones cognitivas Asimilación Acomodación Afirmación/negación
    48. 48. Luhmann-Piaget: socio-psico-génesis y redes: una posibles aplicación topológica (esquema elaboración propia) Operaciones auto-organizadoras: sistemas cognitivos Coordinación de coordinaciones Sistemas cognitivos psíquicos Sistemas cognitivos sociales Operaciones auto-organizadoras: sistemas sociales Códigos, distinciones Acoplamiento estructural: intra, inter, trans Palabras como objetos susceptibles de coordinaciones Coordinaciones hechas palabras susceptibles de operar en códigos y distinciones
    49. 49. Modelo socio-cognitivo ligado a la psicogénesis piagetiana (en construcción-elaboración propia) Prestigio Especialización (conceptualización) Aclaración (o consenso) Ciencia (publicaciones) A Redes bibliométricas B Redes de co-palabras C Redes de grados de consenso Codificación: verdad/falsedad Distinciones: problema/solución/procedimiento heurístico redundancia/variedad/estabilización Semigrupo (A, B) C tendencias prestigiosas metodológicas y teóricas Semigrupo A (B, C) tendencias en la corrección y aclaración metodológica y teórica Semigrupo (A, C) B tendencias del prestigio en niveles de consenso Grupos de artículos analizados a través de: Redes resultantes: Operaciones combinatorias a la luz de las distinciones:
    50. 50. Cibersemiótica de S øren Brier
    51. 51. Cibersemiótica de S øren Brier “ El paradigma de la cibersemiótica intenta unir los dos paradigmas de la cibernética y la semiótica utilizando conceptos sobre el signo y la información y combinando estos con ciencia de un lado y humanidades del otro. Afirmo que cuando combinamos semiotica y cibernética de segundo orden, podemos ver que la realidad está llena diferencias incontables que pueden llegar a ser información para ciertos sistemas, y que la significación es creada dentro de sistemas autopoiéticos en el momento en que un interpretante de sentido biológico, psicológico o cultural es establecido. Las diferencias en la realidad pueden llegar a ser significativas sólo si ellas están basadas en selecciones hechas desde el trasfondo del campo del sentido.” (Brier, 2008, 30)
    52. 52. Cibersemiótica de S øren Brier “ En la semiótica peirceana, la información no es percibida para ser transmitida a través de comunicación. Sólo los representamenes son transferidos. La información es parte recreada a través de la reinterpretación de signos por el receptor de comuniación intencional. Se sigue que las palabras, sentido y comunicación están conectadas; sin embargo, ellas son diferentes aspectos de la comuniación –tal y como lo propone Luhmann en su teoría de sistemas de la comunicación, la cual incluye cibernética de segundo orden y teoría de la autopoiesis en extenso marco.” (Brier, 2008, 30)
    53. 53. Cibersemiótica de S øren Brier Ciencia de la información de la cibernética y teoría de sistemas incluyendo la ciencia cognitiva Semiótica pragmática y filosofía del lenguaje Fisiología Análisis del comportamiento Ciencias Sociales Fenomenología y hermenéutica El Hombre Brier, 2008, 31
    54. 54. Posible exploración topológica <ul><li>Evolución del sentido en redes de actores guiados por procesos semiósicos. </li></ul><ul><li>Topologías diferentes de la semiosis desde un punto de vista de la cibernética de segundo orden. </li></ul>
    55. 55. Instituciones <ul><li>INSNA: www.insna.org </li></ul><ul><li>REDES: www.redes-sociales.net </li></ul><ul><li>Revistas: Social Networks, Redes, Connections, Journal of Social Structure </li></ul>
    56. 56. www.geocities.com/gabrielvelezcuartas
    57. 57. Bibliografía <ul><li>Brier, Soren (2008). Cybersemiotics: Why the information is not enough. Toronto: University of Toronto Press. </li></ul><ul><li>Casalet, Mónica, Mario Cimoli y Gabriel Yoguel (2005). Redes, Jerarquías y Dinámicas Productivas. Buenos Aires: Miño y Dávila, FLACSO México, OIT </li></ul><ul><li>Casas, Rosalba (coord.) (2001). La formación de redes de conocimiento: Una perspectiva regional desde México. Rubí (Barcelona): Anthropos; México: Instituto de Investigaciones Sociales-UNAM </li></ul><ul><li>Collazo, F, Luna, M.E. Vélez-Cuartas, G. (2007). Surgimiento de las prácticas científicas de colaboración en la ciencia mexicana con cobertura en los índices internacionales / Rise of the scientific practices of collaboration in the Mexican science with cover in the international indices. En: Trabajo aceptado para presentar en el IV Seminario Internacional sobre Estudios Cualitativos y Cuantitativos de la Ciencia y la Técnica &quot;Gilberto Sotolongo Aguilar. Consultar en: http://www.geocities.com/gabrielvelezcuartas/publicaciones </li></ul><ul><li>Contractor , Noshir S., Robert Whitbred, Fabio Fonti, Andrew Hyatt, Barbara O’Keefe, and Patricia Jones (2000), Structuration Theory and The Evolution of Networks, paper presented at the 2000 Winter Organizational Science Conference. </li></ul><ul><li>Cooke, Phil y Loet Leydesdorff (2004). Regional Development in the Knowkedge-Based Economy: The Construction of Advantage, Tomado de: http://users.fmg.uva.nl/lleydesdorff/constructed_advantage/jtt2004.pdf el 16 de marzo de 2007 </li></ul><ul><li>Dabas, Elina Nora (2001). Redes de Redes: Las Prácticas de la Intervención en Redes Sociales. Buenos Aires: Paidós. </li></ul><ul><li>Freeman, L. (2004). The Developmetn of Social Network Analysis. A Study in the Sociology of Science. Vancouver: Empirical Press </li></ul><ul><li>Kickert, W. J. M., Erik-Hans Klijn y Joop F.M. Koppenjan (1997). Managing complex networks. Strategies for the public sector. London: Sage </li></ul><ul><li>Law, John y John Hassard (1999). Actor Network Theory and After. Malden: Mass: Blackwell. </li></ul><ul><li>Lazega, Emmanuel (2004). Racionalidad, Disciplina Social y Estructura. En : Redes-Revista Hispana para el Análisis de Redes Sociales. Vol.5, #6, Ene./Feb. 2004. Tomado de http://revista-redes.rediris.es/html-vol5/vol5_6.htm el 5 de marzo de 2005. </li></ul><ul><li>Le Gales, Patrick (1995). Les reseaux d’action publique entre outil passe-partout et théorie de moyenne porté. 13-28. En: Le Galès, Patrick, Mark Tatcher. Les Réseaux de politique Publique. Paris : L’Harmattan </li></ul><ul><li>Leydesdorff, Loet (2003). A Sociological Theory of Communication: The Self-Organization of the Knowledge-Based Society. United States: Universal Publishers </li></ul><ul><li>Leydesdorff, Loet (2001). The Challenge of Scientometrics. UPublishers.com: Blackwell </li></ul><ul><li>Leydesdorff Loet (2001b). A Sociological Theory of Communication. UPublishers.com:Blackwell </li></ul><ul><li>Luna, Matilde (2003). Itinerarios del Conocimiento: Formas, Dinámicas y Contenido. Un Enfoque de Redes. Madrid/México: Anthro pos/ISSUNAM </li></ul><ul><li>Manning, Nick. Actor networks, policy networks and personality disorder. In: Sociology of Health & Illness Vol. 24 No. 5 2002, pp. 644-666 </li></ul><ul><li>Monge, P. y Contractor, N (2003). Theories of Communicatoin Networks. New York: Oxford Press </li></ul><ul><li>Molina, José Luis (2001). El Análisis de redes sociales: una introducción. Barcelona: Bellaterra. </li></ul><ul><li>Montero, Cecilia y Pablo Morris (2004). Territorio, competitividad sistémica y desarrollo endógeno: Metodología para el estudio de los Sistemas Regionales de Innovación. Tomado de: http://revista-redes.rediris.es/webredes/textos/artsexta.doc 15 de marzo de 2007 </li></ul><ul><li>Nadel, S. F. (1966). Teoría de la Estructura Social. Guadarrama: Madrid </li></ul><ul><li>Najmanovich, Denise (2005). El Juego de los Vínculos: Subjetividad y Red Social: FIguras en Mutación. Buenos Aires: Biblos. </li></ul><ul><li>Le Gales, Patrick (1995). Les reseaux d’action publique entre outil passe-partout et théorie de moyenne porté. 13-28. En: Le Galès, Patrick, Mark Tatcher. Les Réseaux de politique Publique. Paris : L’Harmattan. </li></ul><ul><li>Luhmann, Niklas (2007). La Sociedad de la sociedad. México: Herder </li></ul><ul><li>Luhmann, Niklas (2006). La Sociedad del Riesgo. México DF: UIA-ITESO </li></ul><ul><li>Luhmann, Niklas (1998). Sistemas Sociales: Lineamientos para una Teoría General. México DF: Anthropos, UIA, CEJA. </li></ul>
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